Визначення економетрики та основні поняття

1. Економетрика
Побігун С. А.
кафедра підприємництва та
маркетингу

2. Мета і завдання дисципліни
Метою є:
вивчення методики побудови економічних
моделей на основі статистичних даних про
соціально-економічні процеси для
відображення закономірностей, кількісних
зв'язків, динаміки цих процесів в
економічному просторі

3. ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ
ЕКОНОМЕТРИКИ:
 виявлення усіх можливих функціональних
зв'язків, що можуть бути включені в модель;
 збір необхідних статистичних даних та виявлення
помилок вимірювання;
 виявлення закону зміни одного соціально-
економічного явища під впливом іншого;
 побудова моделі, яка б описувала виявлені
закономірності;
 обгрунтування якості та адекватності моделі;
 економічна інтерпритація
 аналіз та прогнозування на основі одержаної
моделі.

4. Результати навчання через знання,
уміння та навички:
 - засвоєння понятійного апарату економетрики та основних
математичних і статичних інструментів, що
використовуються при побудові економетричних моделей.
 - освоїти методику побудови та оцінки якості економетричної
моделі виду лінійної простої регресії.
 - освоїти методи побудови криволінійних економетричних
моделей.
 - освоїти методику, етапи і методи побудови
багатофакторних економетричних моделей.
 - освоїти методи і специфіку побудови симулятивних і
структурних моделей.
 - вміти прогнозувати на основі побудованих моделей та
використовувати результати моделювання при прийнятті
управлінських рішень

5. Структура дисципліни
Кількість
кредитів ЕСТS
4 Форма контролю Кількість балів
лекційні заняття 18 КЛ1 20
практичні
заняття
18 КЛ2 20
лабораторні
заняття
18 Розрахункові
роботи
10*6 = 60
Форма
семестрового
контролю
Екзамен Максимальний
підсумок
100

6. Література
Лук'яненко І., Краснікова Л."Економетрика:
підручник". - К.:"Знання", 1998р
Побігун С. А. Економетрика: методичні
вказівки до розрахункових робіт / С. А.
Побігун, І. Р. Боднарук. - Івано-Франківськ:
ІФНТУНГ, 2014 - 89с.
Електронний курс «Економетрика» для
дистанційної форми навчання. Івано-
Франківськ: ІФНТУНГ, 2017 (автор
Побігун С.А.)

7. Тема 1. Економетрика, визначення та
взаємозв'язок із дисциплінами
 1. Визначення термінів
 2. Етапи економетричного моделювання

8. Що таке економетрика?
ДОСЛІВНО (переклад з латинської):
Економетрика – “вимірювання економіки”

9. Економетрика є інструментом, який
дозволяє перейти
від якісного рівня аналізу (зростання,
спадання, пропорційно)
до рівня,
що використовує кількісні статистичні
значення досліджуваних величин (із
вказанням конкретних значень)

10. За класичним визначенням
ЕКОНОМЕТРИКА — це наука, що вивчає
кількісні закономірності та
взаємозв'язки економічних об'єктів і
процесів за допомогою математико-
статистичних методів та моделей.

11. Що ж відрізняє економетрику від
економічної теорії?
 Економічна теорія пропонує твердження чи
гіпотези, що за своєю сутністю є переважно
якісними.
 Наприклад, мікроекономічна теорія стверджує,
що зниження ціни товару сприятиме зростанню
попиту на цей товар. Але сама теорія не
наводить жодного кількісного виміру
взаємозв'язку цих двох показників, тобто вона не
показує, наскільки зросте чи зменшиться кількість
у результаті певної зміни ціни товару.

12.  Таким чином, економічна теорія приймає
без доказів обернену залежність між ціною
та попитом на товар.
 Завдання економетрики полягає в
обчисленні відповідних кількісних оцінок.
Інакше кажучи, економетрика забезпечує
кількісну сторону економічної теорії.

13. Що ж відрізняє економетрику від
математики?
 На відміну від чистої математичної
економіки, яка виражає економічну теорію
в математичній формі без мети
вимірювання чи емпіричного
підтвердження теорії, економетрика,
навпаки, зацікавлена в емпіричному
підтвердженні економічної теорії.

14.  Економетрист часто використовує
математичні рівняння, запропоновані
математиком-економістом, але
перетворює їх у форму, найбільш
придатну для емпіричного тестування.
Перетворення математичних рівнянь в
економетричні вимагає великої
винахідливості та практичних навичок.

15. Що ж відрізняє економетрику від
статистики?
 Відмінність економетрики від економічної
статистики також дуже наочна. Економічна
статистика в основному стосується збору,
обробки та зображення економічних даних
у формі діаграм і таблиць. У цьому
полягає робота економіста-статистика.
Зібрані дані становлять основу для
роботи економетриста.

16. Що досліджує економетрика?
До числа типових економіко-математичних
моделей, які на сьогоднішній день розробляє і
вивчає економетрика, відносяться:
- виробничі функції,
- функції попиту різних груп споживачів та
цільові функції переваги споживачів,
- статистичні та динамічні міжгалузеві
моделі виробництва, розподілу і споживання
продукції,
- моделі загальної економічної рівноваги.

17. Структура економетрики
Економетрику можна поділити на дві
частини:
 економетричні методи;
 економетричні моделі.

18. Економетричні методи умовно можна
розбити на 4 групи:
 оцінювання параметрів класичної
економетричної моделі;
 методи оцінювання параметрів узагальненої
економетричної моделі;
 методи оцінювання параметрів динамічної
економетричної моделі, їх верифікація (перевірка
значущості).
 методи оцінювання параметрів економетричних
моделей, які побудовані на основі систем
одночасних структурних рівнянь

19. Економетричні моделі:
 За формою зв'язку:
- Лінійні
- Нелінійні
 За кількістю незалежних змінних:
- Однофакторні
- Багатофакторні
 За кількістю рівнянь:
- Моделі одного рівняння
- Моделі на основі системи рівнянь

20. Економетрична модель:
що це?
Економетричні моделі належать до функціональних моделей. У
загальному вигляді їх можна записати так:
Y = f(X,е),
де
Y – досліджуваний економічний показник,
X - вхідні економічні показники (фактори),
е - випадкова складова, яку називають відхиленням (залишком,
похибкою, збуренням).
f – певна математична функція
Економетрична модель є стохастичною (одному значенню
фактора X може відповідати декілька значень показника Y).
Відповідно Y – залежна змінна
Х – незалежна змінна

21. Етапи побудови економетричної
моделі:
 1. Формулювання теорії чи гіпотези.
 2. Розробка економетричної моделі для
перевірки цієї теорії.
 3. Оцінка параметрів обраної моделі.
 4. Перевірка моделі, статистичні висновки.
 5. Прогнозування на основі отриманої
моделі.
 6. Застосування моделі (для контролю
тощо).

22. 1. Формулювання теорії чи гіпотези.
 Вже відома економічна теорія або закон
 Припущення відповідно до практичних
завдань чи поставленої проблеми
Базові знання: з економічної теорії

23. 2. Розробка економетричної моделі
для перевірки цієї теорії.
 2.1 Збір статистичної інформації (по Х і Y)
 2.2 Вибір математичної функції
Базові знання: статистика, математика

24. 3. Оцінка параметрів обраної моделі.
 Використання економетричних методів
Наприклад:
Y=b0+b1X
b0, b1 – невідомі параметри, які слід
знайти і оцінити
Базові знання: математика

25. 4. Перевірка моделі, статистичні
висновки.
 Параметри моделі
 Дисперсії
 Критерій Фішера (F-критерій)
 Коефіцієнт кореляції
 Коефіцієнт детермінації (апроксимації)
 Критерій Стюдента (t-критерій)
 Критерій Х2 (хі-квадрат)
 Критерій Дарбіна-Уотсона (d-статистика)
Базові знання: статистика, економічна теорія

26. 5. Прогнозування на основі
отриманої моделі.
Передбачення майбутніх значень Y за умови
відомих значень Х.
Розрахунок довірчого інтервалу
(оптимістичний, песимістичний прогноз)
Базові знання: математика, економічна теорія

27. 6. Застосування моделі (для
контролю тощо).
 Використання отриманої моделі,
статистичних висновків та прогнозованих
показників для прийняття управлінських
рішень та контролю їх виконання