Women developer summit 登壇資料

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ソウゾウ1人目機械学習エンジニアの現在地
メルカリShopsのおすすめ機能開発の舞台裏

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2019年４月、新卒でメルカリ入社。
写真検索システムの開発・運用などを担当したのち、
2021年４月ソウゾウに移籍。
また、マイノリティ向けソフトウェアエンジニア育成プ
ログラム「Build@Mercari」を運営。
野上 和加奈 (Nogami Wakana)

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過去のプロジェクト - メルカリJP時代
写真検索 配送サイズ推定

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過去のプロジェクト - メルカリJP時代
機械学習モデルをシステムとしてどう動かすか
→ Kubernetesをゴリゴリ使ってた
実際の写真検索システムの構成（旧バージョン）
モデリングの経験はなし

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株式会社ソウゾウは、株式会社メルカリにおける新規事業の企画・開発・運営を担うグループ会社です。
2021年1月28日に設立し、現在はEコマースプラットフォームである「メルカリ
Shops」を手がけています。
ソウゾウに移籍

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メリカリアプリ内「ショップ」タブ
Web版(https://mercari-shops.com/)
農家さんやハンドメイド作家さんなどがお店を出せる
一見、メルカリの中の１機能に見えますが...
タブ内はWeb Viewで完全に独立して作ってます
詳細：https://engineering.mercari.com/blog/entry/20210803-225b0b4612/
メルカリShopsとは

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● プロダクト
○ 技術選定はすでにされていてプロダクトもだいたい形になってきていた
■ Monorepo
■ Go(Backend), TypeScript(Frontend), GraphQL(BFF)
● 組織
○ 機械学習エンジニア一人目
■ 私自身MLシステムは作ったことあっても MLモデルはつくったことなし
■ PdMもこれまでML系のプロダクトに関わった経験なし
■ マネージャーもML系ではない
移籍したときの状況

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初期はタイムラインと「注目の商品」のみ
● 欲しい物を探すのが大変
● 偶発的な出会いが起こりにくい
お客様の使いやすいHomeをつくる
MLの期待値

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● タスクが多方面すぎて何も進まない
● 何からやったらいいのかわからない
● 自分の選択が正解か自信が持てない
一人目としての困難

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● タスクが多方面すぎて何も進まない
● 何からやったらいいのかわからない
● 自分の選択が正解か自信が持てない
一人目としての困難

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● 採用
○ イベント登壇
○ 採用プロセスの準備
● 開発環境の整備
○ Pythonをmonorepoにどう入れ込むか
○ ML独自の基盤（学習基盤等）は何使うか
● プロダクト
○ どこにどういうRecommendationをしていくか
○ リソースの調整
タスクが多方面すぎて何も進まない

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諦める！！
どう乗り越えたか

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諦める！！
どう乗り越えたか
っていうのは半分冗談ですが ...

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● 今はこれにフォーカスする時期だから仕方ないと割り切る
○ タスクが色々あるとコンテキストスイッチで進まなくなるのはみんな同じ
○ フォーカスすることが決まると優先度もつけやすいし精神衛生上もいい
● 周りに共有しておく
○ 開発以外も大事な仕事なので朝会とかで遠慮せず行っておく
○ 「あの人にやってるの？」と思われないないのでお互いにやりやすい
○ 困った時に人の手を借りやすくなる
どう乗り越えたか
今は「これをやる」を自分にも周りにも明確にすることで集中できる

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● タスクが多方面すぎて何も進まない
● 何からやったらいいのかわからない
● 自分の選択が正解か自信が持てない
一人目としての困難

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● 張り切って理想を掲げがち
○ 全お客様に直前の行動ログから商品を推薦
○ 「この商品を見ている人はこんな商品を見ています」もやりたい
○ 改善高速に回せるような設計＆ A／Bテスト基盤
● プロセスがクリアになっていない
○ まず誰に話をもっていく？マネージャー？ PdM？
○ そもそも担当PdMは？
○ バックエンドやフロントエンドは？
何からやったらいいのかわからない

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Minimumの徹底
どう乗り越えたか

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● 「これなら余裕でできる」というレベルから始める
○ 最初からMLのモデルを考えるのではなくルールベースから
○ リアルタイムじゃなくてバッチ処理から
● 自分でやれるだけやってみちゃう
○ PM, FE, BEのリソース確保などコミュニケーションコストのほうが高いなら自分である程度進め
ちゃうのもあり
どう乗り越えたか
「どうしよう」という漠然とした不安がなくなり、一回やってしまえば進め方がわかる

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● タスクが多方面すぎて何も進まない
● 何からやったらいいのかわからない
● 自分の選択が正解か自信が持てない
一人目としての困難

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● 実質ML”責任者”的な立場になってしまう
○ あらゆることを決めないといけない
○ 基本的に自分の意見がすべて採用される
自分の選択が正解か自信が持てない

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とにかく人と話す
どう乗り越えたか

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● 別チームの有識者などに相談に行く
○ 質問をクリアにしてから、 docsにまとめてそれをReviewしてもらおう、と思っているとなかなか
相談できない
○ 相談事が決まってから頼むのではなく、先に weeklyで相談する時間を決めちゃう
○ 自分が疑問に思っていることだけでなく、ある程度確信をもっていることも話す
自分だけの意見じゃなくなることで自信をもてる
どう乗り越えたか

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パーソナライズされたおすすめを出したい
「類似商品検索APIを作ってメルカリで最近見た商品に類似
するShops商品を出す」
✕ Minimum
✕ 人に相談
実際のプロダクトにどう活きたか

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パーソナライズされたおすすめを出したい
「類似商品検索APIを作ってメルカリで最近見た商品に類似
するShops商品を出す」
メルカリのレコメンデーションチームに相談
Minimumを突き詰める
実際のプロダクトにどう活きたか

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パーソナライズされたおすすめを出したい
「類似商品検索APIを作ってメルカリで最近見た商品に類似
するShops商品を出す」
「最近見たShops商品と同じカテゴリーの商品を出す」
● メルカリのデータを使わないのでshops内で完結
● カテゴリーで商品を絞るAPIはすでにあった
● 簡単なロジックだが相談済みなので自信をもてる
実際のプロダクトにどう活きたか

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パーソナライズされたおすすめを出したい
「最近見たShops商品と同じカテゴリーの商品を出す」
結果
簡単になったことでBE, FEまで1人でやりきれた
2ヶ月足らずでリリース（現在はA/Bテスト中）
実際のプロダクトにどう活きたか

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一人目エンジニアになってしまったら...
● 集中するタスクを決めて周りに共有
● Minimum Startを徹底
● できるだけ人に意見を聞きに行く
まとめ

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「もう少しこれ聞いてみたい！」などあればぜひお話しましょう
ソウゾウの話、一人目の話、技術の話、女性エンジニアの話、
D&Iの話 なんでも可

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