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構造化データをツールで簡単に分析

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第3回 八王子AI (2019年10月26日開催) のショートセッション資料

構造化データを Excel, Power BI, Predict One, Azure Machine Learning service Automated ML を使って "教師データ" としてどの程度使い物になるかを簡単に調べてみます

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構造化データをツールで簡単に分析

  1. 1. 瀬尾ソフト 瀬尾佳隆 Microsoft MVP for AI 構造化データを ツールで簡単に分析 第3回 八王子 AI 2019年10月26日
  2. 2. 自己紹介 ◼瀬尾 佳隆 (せお よしたか) • MVP for AI • https://yseosoft.wordpress.com/ • https://github.com/seosoft • https://www.slideshare.net/seosoft • 坂道 と 仏像/屏風絵 が好き、京都も好き ◼「AI のビジネス利用」 に興味があります 2
  3. 3. お断り ◼データサイエンス/エンジニアリング的な意味で データ分析する話ではありません • そのあたりは Power BI なり Tableau をガチでどうぞ ◼教師データとしてどの程度 “使い物になるのか” を サクッとあたりを付けるというお話し 3
  4. 4. 今日の内容 ◼なぜツールを使うのか? ◼構造化データをツールを使って分析 • Excel • Power BI + Correlation Plot 機能 • Power BI + 主要なインフルエンサー機能 • Predict One • Azure Machine Learning service Automated ML 4
  5. 5. なぜツールを使うのか? ◼効率、手軽さ • 機械学習自体が自動化してきたのに分析は人間が頑張るの? ◼教師データとしてどの程度 “使える” か感触をつかむ ◼基本の理解は大事 • ツールはその上で使いましょう 5
  6. 6. デモで各ツールを紹介 ※それぞれのツールの特徴は参考資料として末尾に 6 Excel Power BI + Correlation Plot Power BI + 主要なインフルエンサー Predict One ML service
  7. 7. Microsoft Ignite The Tour Tokyo https://www.microsoft.com/ja-jp/ignite-the-tour/Tokyo 7
  8. 8. 参考資料 8
  9. 9. 各ツールのデモ動画 ◼Excel • https://youtu.be/M0x5ZFBbJNU ◼Power BI + Correlation Plot • https://youtu.be/7_hUU0hYOkk ◼Power BI + 主要なインフルエンサー • https://youtu.be/tD1J2zgt3xo ◼Predict One • https://youtu.be/Qvy_eqVpxgU 9
  10. 10. Excel ◼予測対象に対する各列の相関係数 • “そもそも使えそうなデータ” なのかを確認する 10
  11. 11. 11 Excel
  12. 12. Power BI ◼BI ツールなので分析は得意 • 主にマウス操作 • コードは書いても Excel 関数程度 • やりすぎ注意! 教師データとしての “あたりを付ける” ところまでにする ◼デスクトップ版は無償 • https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/ 12
  13. 13. Power BI + Correlation Plot ◼各カラムの相関係数をヒートマップで視覚化 ◼標準の視覚化機能ではない 13
  14. 14. Power BI + 主要なインフルエンサー ◼どんな要素が予測対象に影響を与えるか ◼見栄えのする UI で影響度を視覚化 14
  15. 15. 15 Power BI + 主要なインフルエンサー
  16. 16. 16 Power BI + 主要なインフルエンサー
  17. 17. Predict One ◼https://predictionone.sony.biz/ • ソニーネットワークコミュニケーションズ製 ◼高速で高度な分析が可能 ◼“すべての機能を無料で体験” が少し気になる 17
  18. 18. Predict One モデル設定 18
  19. 19. Predict One 評価サマリ 19
  20. 20. Predict One 精度評価 20
  21. 21. Automated ML ◼分析ツールではない・・・ ◼データを与えるだけで自動で学習 ◼データの注意事項の指摘までしてくれる ◼有償です • https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine- learning-service/ • https://ml.azure.com/ • データ量、イテレーション回数にもよりますが、 1回あたり数十円~数百円といったところ 21
  22. 22. 22 Automated ML
  23. 23. 23 Automated ML
  24. 24. 24 Automated ML

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