Social big data - Collaboration & Collective Intelligencekang Anthony
Social Big Data 컨퍼런스 Keynote 입니다.
앞으로 Social Big Data에 대한 관심과 활용, 필요성은 더 높아질 것입니다.
그렇다면 이제는 소셜빅데이터를 고민해보고 준비할 때가 되지 않았나 싶습니다.
소셜빅데이터를 이루기 위해서는 적극적인 참여자가 필요합니다. 빅데이터의 접근도 중요하지만 당장에 우리가 활용할 수 있는 빅데이터의 개념은 SNS에서 국민의 소리를 듣고 분석하고 더 좁게는 국민과 함께 협업하고 집단지성을 모으것 부터 시작되지 않나 생각됩니다.
그러기 위해서 먼저 기관, 기업에서 고객, 국민들이 쉽게 참여하고 그들의 이야기를 내 놓을 수 있는 분위기를 만드는 것이 중요할 것 같습니다.
Social big data - Collaboration & Collective Intelligencekang Anthony
Social Big Data 컨퍼런스 Keynote 입니다.
앞으로 Social Big Data에 대한 관심과 활용, 필요성은 더 높아질 것입니다.
그렇다면 이제는 소셜빅데이터를 고민해보고 준비할 때가 되지 않았나 싶습니다.
소셜빅데이터를 이루기 위해서는 적극적인 참여자가 필요합니다. 빅데이터의 접근도 중요하지만 당장에 우리가 활용할 수 있는 빅데이터의 개념은 SNS에서 국민의 소리를 듣고 분석하고 더 좁게는 국민과 함께 협업하고 집단지성을 모으것 부터 시작되지 않나 생각됩니다.
그러기 위해서 먼저 기관, 기업에서 고객, 국민들이 쉽게 참여하고 그들의 이야기를 내 놓을 수 있는 분위기를 만드는 것이 중요할 것 같습니다.
2010.06.24 오픈세미나 3차 발표 내용입니다.
1. Social Media 가 부각되는 이유
2. Social Media PR & 마케팅의 가능성
3. 기업 Twitter 활동
4. Twitter Event 패턴
5. Twitter Event 역효과와 요인
6. Twitter Event 경험과 조언
내용으로 되어 있습니다.
소셜미디어가 가질수 있는 역기능과 사이버 범죄의 가능성에 대한 고찰
통신기술과 모바일 기술의 성장은 N세대를 성장시켰다. N세대는 고도의 네트워크 기술을 활용하여
정보를 생산과 소비하는 프로슈머(Prosumer)로 역할을 다하고 있다. 이들이 정보를 생산하는 행위는
단순히 Web이라는 공간에 생산된 정보를 올리는 것에 즉 공유의 가치에만 목적을 두고 있지 않다.
불과 몇 년 전까지만 해도 정보를 공유하는 자체에 가치가 있었고 의미가 있었지만 지금은 이들의 정보
생산과 공유는 사회적 참여로 인식하고 있다.
N세대의 정보 생산 활동은 자신을 표현하고 자신의 가치를 찾아가기 위한 활동이다. 이들은 자신이
알고 있는 정보를 표현하고 인정 받을 때 비로써 스스로의 의미를 찾는다.
N세대에게 있어 Web에서의 정보 생산 활동은 자신들이 사회 구성원으로 지위와 파워를 확인하는
과정이 되고 이로써 사회에 자신의 목소리를 표현함으로써 한 구성원으로 인정 받았다는 심리적
안정을 누리게 되는 것이다.
N세대들이 자신의 가치를 인정 받는 공간인 온라인은 기본적은 익명성, 자율성, 개발성,
시.공간적초월성, 탈공간구속성 같은 특수성 때문에 언제든지 범죄에 노출되어 있는 공간이기도
하다. Social Media들도 온라인에 존재하는 만큼 이런 특수성을 그대로 가지고 있다. 더욱이 Social
Media는 정보의 흐름이 기존의 어떤 미디어 매체보다 빠르고 전파와 확산의 장점이 뫼우스 띠처럼
또 다른 문제점을 발생 시키기도 한다. 그 예가 정보의 신뢰성이다. 아직 국내에서는 Twitter 같은
SMC(Sort Message Content)을 이용하는 Social Media에는 충분한 사용자들이 없기 때문에 자정능력
존재한다. 하지만 네트워크 규모가 커지고 복잡하게 얽힐수록 자정능력은 떨어지게 된다. 뿐만 아니라
사람은 잘못된 정보에 많은 사람들이 동조하게 되면 당위성을 얻게 되는(Edwin H. Sutherland 교수의
차별교제이론(Differential Association Theory) 이론) 속칭 양떼(Herding Effect) 현상으로 이어지는
확률이 높은 곳 또한 소셜미디어 이다.
소셜미디어에서 자정능력이 충분히 작동되기 위해서는 잘못된 정보를 바로 잡는 시간을 최소화 할
수 있는 방법이 필요한데 현재까지 온라인에서 제공되고 있는 서비스 중에서는 이상적인 자정능력을
가지고 있는 매체는 없다. (그나마 위키피디아가 존재하지만 Twitter 같은 서비스와는 성격이 다르다.)
결국 Social Media에서 기존의 On-Line 특수성을 해결할 수 있는 방법을 고민해야 할 뿐만 아니라
자정능력을 최대한 높일 수 있는 방법을 강구해야 한다. 이를 위해서 먼저 해야 할 것은 소셜미디어는
Network를 통제할 수 있는 방법이 없기 때문에 스스로 자발적 통제력(Self-Control Theory - Michael
Gottfredson) 을 높일 수 있는 방법을 강구해야 한다.
The document contains performance data and analysis for an algorithm company from December 2020 to April 2024. It provides financial metrics like sales, operating profit, net income, debt ratio, and EPS on a quarterly and annual basis. It also includes the company's stock price trends, probability of price increases, and recommendations to buy, sell, or hold amounts of the company's stocks. The analysis is from The Algorithm Company Analysis Consulting, which provides investment consulting services but does not guarantee the accuracy of the data and analysis.
This document provides a performance analysis and stock trading strategy for Algorithm (consolidated) 003650 over a 3-month period. It summarizes the company's recent annual and quarterly financial performance. It then provides the stock's current and projected price ranges, an evaluation of the stock, and a suggested purchase amount. It outlines buying and selling amounts for the stock across different price ranges. Finally, it shows the stock's predicted probability of rising in price over the next 3 months according to two sectors and on average.
This document provides a summary of a company's financial performance and stock price predictions over several quarters based on an analysis by an algorithm. It shows key metrics like sales, profits, debt ratios, and stock prices historically and makes recommendations to buy, sell, or hold shares based on the current and predicted stock price ranges. The analysis also considers broader market sector performance to determine an overall stock price rise probability score.
This document provides a summary of a company's financial performance and stock analysis over several quarters from 2020-2024. It includes metrics like sales, operating profit, net income, debt ratios, and earnings per share. The document also evaluates the company's current stock price compared to different indication price ranges, and suggests purchasing stocks if the price is between the mid and high mid ranges. Compliance notices at the end explain that the analysis is for reference only and the user bears full responsibility for investment decisions.
This document provides a summary of a company's financial performance and stock analysis over time. It includes tables with metrics like sales, operating profit, net income, debt ratios, and earnings per share from 2020-2024. Charts show the company's stock price probability score compared to industry averages and estimated purchase amounts for different stock price ranges. The analysis concludes the stock is currently undervalued and a purchase is recommended. Disclaimers note the analysis is for reference only and users are responsible for their own investment decisions based on this information.
This document provides a performance analysis of an algorithm company over several time periods. It includes key financial metrics such as sales, operating profit, net income, operating rate, net rate, return on equity, debt ratio, and quick ratio from 2020 to 2024. It also shows the company's stock price, earnings per share, book value per share, and dividends. The document analyzes the company's stock price rise probability score and increase rate for different sectors over time. It provides an investment opinion and suggested purchase amount for the company's stock.
This document provides a performance analysis of an algorithm (consolidated) over several time periods. It includes key financial metrics such as sales, operating profit, net income, operating rate, net rate, and debt ratio from 2020-2024. It also estimates stock prices at different indication price ranges and provides the gap between the current stock price and each range. Finally, it evaluates the stock price rise probability score over several periods and sectors to inform investment decisions.
This document provides a performance analysis of an algorithm (consolidated) company over several time periods. It includes financial metrics like sales, operating profit, net income, debt ratio, and earnings per share for recent quarters and annual periods. It also estimates the company's indication price range and stock price, along with investment opinions and strategies based on the algorithm's analysis of the company's performance and prospects. Disclaimers are provided that the analysis is for reference only and accuracy is not guaranteed, while compliance with laws regarding investment decisions and use of the information is required.
This document provides a summary of key financial metrics and analysis of an algorithm company over several quarters and years. It includes metrics like sales, operating profit, net income, debt ratios, and stock price indicators. Charts show the company's indication price compared to its current stock price and predictions for price changes. The analysis rates the company's stock price rise probability and provides strategies around purchasing amounts based on the indication price ranges.
1. 알기컨 >
tacac.co.kr
알고리즘 기업실적 분석 (연결) 발행일자
활용기간 3개월 (단위 : 억원)
2012.12 2013.12 2014.12 평균 2014.12 2015.03 2015.06 2015.09 2015.12 2016.03 평균
IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결) IFRS(연결)
매출액 3,650 3,518 3,399 3,522 789 689 706 707 662 620 723
영업이익 -147 -2 -90 -80 3 -32 13 -25 -134 -719 -10
당기순이익 -221 -25 -185 -144 -38 -37 1 -35 -442 -5,573 -27
영업이익률 -4.0 -0.1 -2.6 -2.2 0.4 -4.6 1.8 -3.5 -20.3 -116.0 -1.5
순이익률 -6.1 -0.7 -5.4 -4.1 -4.8 -5.4 0.1 -5.0 -66.7 -898.9 -3.7
ROE -26.3 -3.1 -22.4 -17.3 -4.6 -4.7 0.1 -4.7 -62.7 -842.8 -3.5
부채비율 259.8 257.9 174.1 230.6 174.1 183.8 191.5 193.5 213.0 234.6 185.7
당좌비율 67.2 53.0 43.4 54.5 43.4 42.6 37.9 34.5 31.2 28.5 39.6
유보율 123.9 119.2 106.4 116.5 106.4 97.8 98.3 88.9 62.0 -11.3 97.8
EPS -307 -35 -257 -200 -53 -51 1 -49 -613 -7,741 -38
BPS 1,165 1,131 1,146 1,147 1,146 1,089 1,090 1,042 978 918 1,092
보통주주당
배당금
0 0 0 0
최근 연간 실적 예상 분기 실적최근 분기 실적
2015-12-04
주요재무
정보
782원
890원
998원
1,105원
1,213원
고평가 1,320원
-41%
-33%
-24%
-16%
-8%
-45%
-40%
-35%
-30%
-25%
-20%
-15%
-10%
-5%
0.%
0원
200원
400원
600원
800원
1,000원
1,200원
1,400원
안전가격 안전보통 보통 고평가보통 고평가
지침가격 차트 (연결)
지침가격
마니커
격차
격차
(지침가격/
현재주가)
배색
고평가 ~ -8 %
고평가보통 ~ -16 %
보통 ~ -24 %
안전보통 ~ -33 %
안전가격 ~ -41 %
30.4
범위
1,105 원
998 원
890 원
782 원
지침가격 기업 평가 점수
998 원
890 원
782 원
현재주가
1,320 원
평가
고평가0 원
1,213 원
1,105 원
998 원
890 원
782 원
1,213 원 이상
1,105 원
투자의견의뢰기업의 업종명
식품 80 개 26 위 2,373 개 2,143 위 매도
전체 상장 기업수
알고리즘
기업순위
알고리즘
업종순위
전체 업종수
공지사항
마니커
2. 알기컨 >
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3. [예정 매입 금액] 임의 작성
알기컨 >
tacac.co.kr
-24%
-16%
3%
-17%
13%
47%
-55%
36%
29%
-97%
9%
-32%
-23%
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-33%
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-100%
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20%
40%
60%
2015.08.07 2015.09.07 2015.10.07 2015.11.05 2015.12.03
주가 상승 확률 증가율
A 섹터
B 섹터
최종평균
63점
51점
44점 45점
38점
44점
24점
44점
29점
45점
63점
32점
43점
48점
36점
30점
51점
38점
0점
10점
20점
30점
40점
50점
60점
70점
2015.07.10 2015.08.07 2015.09.07 2015.10.07 2015.11.05 2015.12.03
주가 상승 확률 점수
A 섹터
B 섹터
최종평균
마니커
공지사항
알고리즘 주식매매 전략서 (연결) 발행일자
활용기간
격차
(지침가격/
현재주가)
배색
~
~
~
안전보통
안전가격
998 원
890 원
1,213 원 1,213 원 이상 1,105 원 -8 %
90 주
매수 / 매도 매수 / 매도 주식수
782 원
0 원
19,230 원
28,862 원
고평가보통
보통
998 원
890 원
782 원
998 원
890 원
782 원
범위
-24 %
평가현재주가 투자의견
매도
주가 상승 확률 점수
21.9
118,164 원 추천 매입 주식수
-16 %1,105 원
~
1,105 원 ~
1,320 원 고평가
고평가 9,598 원
예정 매입 금액
3,000,000 원
추천 매입 금액
지침가격
38,494 원
48,126 원
2015-12-04
3개월
62 주
43 주
29 주
17 주
8 주
-33 %
-41 %
B 섹터
최종 평균
63.2 점 50.9 점 43.7 점 45.1 점 38.4 점 44.3 점
23.8 점 44.4 점 28.8 점 45.1 점 63.3 점 32.1 점
2015.07.10 2015.08.07 2015.09.07 2015.10.07 2015.11.05 2015.12.03 주가 상승 확률 점수
A 섹터
43.5 점 47.7 점 36.2 점 29.6 점 50.9 점 38.2 점
21.9
최종 증가율2015.12.032015.11.052015.10.072015.09.072015.08.07
47 %B 섹터
42.7-7 %
13 %-17 %3 %-16 %-24 %A 섹터
최종 평균 9 % -32 % -23 % 42 % -33 %
-55 % 36 % 29 % -97 %
최종 점수
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