SlideShare a Scribd company logo
Українська академія
друкарства
www.uad.lviv.ua
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ
ПОПЕРЕДНЬОГО НАЛАГОДЖЕННЯ
ФАРБОДРУКАРСЬКИХ СИСТЕМ
ОФСЕТНИХ МАШИН
Споляк Ростислав Миронович05 липня 2016
Створення інформаційної технології для попереднього
налагодження фарбодрукарських систем офсетних
машин на основі їх математичних моделей і
розроблення алгоритмічного та програмного
забезпечення для визначення коефіцієнтів зонального
заповнення друкарських форм.
2
МЕТА ДОСЛІДЖЕННЯ
● Аналіз існуючих методів та технологій визначення
параметрів попереднього налагодження фарбодрукарських
систем офсетних машин
● Побудова математичних моделей фарбодрукарських систем
різної структури та дослідження впливу технологічних
параметрів і структури на перерозподіл потоків фарби між
входом і виходом фарбодрукарських систем
● Розробка алгоритмічного і програмного забезпечення для
визначення зонального заповнення форми друкувальними
елементами на стадії її додрукарської підготовки
3
ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ
● Побудова математичної та структурної моделі
фарбодрукарської системи офсетної машини з чотирма
накочувальними валиками й розтиральними циліндрами та
проведення аналізу впливу режиму роботи
фарбоживильного пристрою на перерозподіл потоків
фарби в цій системі
● Розробка інформаційної технології для опрацювання даних
та автоматичного визначення параметрів попереднього
налагодження фарбодрукарських систем офсетних машин
на основі їх математичних моделей
4
ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ
5
Об’єкт дослідження – процеси циркулювання і передачі фарби у
фарбодрукарських системах офсетних машин та технології їх
налагодження.
Предмет досліджень – моделі, методи та інформаційні технології
визначення характеру заповнення друкарських форм і
налагодження фарбодрукарських систем офсетних машин на
заданий наклад.
Методи дослідження. Використано методи математичного та
структурного моделювання, теорію графів, процедурне та об’
єктно-орієнтоване програмування, теорію дискретних систем.
ОБ’ЄКТ, ПРЕДМЕТ ТА МЕТОДИ
6
СХЕМИ ДОСЛІДЖУВАНИХ СИСТЕМ
Графіки розподілу фарби
між виходом і входом
фарбодрукарської
системи при зміні
коефіцієнта поділу фарби
між валиками та
циліндрами
Графіки розподілу фарби
між виходом і входом
фарбодрукарської системи
при зміні ширини смуги
подачі фарби
фарбоживильного
пристрою
ВПЛИВ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ НА
ПЕРЕРОЗПОДІЛ ФАРБОВИХ ПОТОКІВ
7
8
СИГНАЛЬНИЙ ГРАФ ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ
СИСТЕМИ З РОЗТИРАЛЬНИМ ЦИЛІНДРОМ
9
ЗОНАЛЬНИЙ РОЗПОДІЛ ТОВЩИН ШАРІВ
ФАРБИ ПРИ ДІЇ РОЗТИРАЛЬНИХ ЦИЛІНДРІВ
Графіки зонального
розподілу товщини шару
фарби на відбитку при
подачі фарби в першу
зону та зміні
навантаження
Графіки зонального розподілу
товщини шару фарби на
відбитку при подачі фарби в
третю зону та зміні
навантаження
10
ПІДГОТОВКА ШПАЛЬТИ ДО ВИЗНАЧЕННЯ
ЗАПОВНЕННЯ ДРУКАРСЬКОЇ ФОРМИ
11
АЛГОРИТМ РОБОТИ ПРОГРАМНОГО
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
11
12
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
0,965 0 0,499 0 0,498 0 0,249 0 0,249 0 0,099 0 0,099 0 0,5 0,965
РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ФОРМИ
13
№ 1 2 3 4 5 6 7 8
0,104 0,122 0,112 0,092 0,147 0,149 0,147 0,151
№ 9 10 11 12 13 14 15 16
0,106 0,101 0,115 0,111 0,094 0,117 0,114 0,090
РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ФОРМИ
14
0,0910,2140,2730,350,240,1540,1060,105
161514131211109№
0,1920,1880,2420,2840,2350,250,20,101
87654321№
РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ФОРМИ
15
0,3530,4390,3920,410,390,3590,3340,227
161514131211109№
0,2290,2480,2560,2470,280,2480,3110,308
87654321№
РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ФОРМИ
16
СХЕМА ТА ГРАФ ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ СИСТЕМИ
ДРУКАРСЬКОЇ МАШИНИ HEIDELBERG GTO‑52‑2
17
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ
СИСТЕМИ Heidelberg GTO‑52‑2
18
Ri
(z), Pi
(z) - оператори прямих і
зворотних потоків фарби на поверхні
відповідних валиків та циліндрів;
i - послідовність валиків і циліндрів в
напрямку проходження фарби;
pi
, pr
- тривалість транспортування
прямих і зворотних потоків фарби
поверхнею передавального валика у
відносних одиницях;
xi
(z) – товщина фарби з точках
контакту;
hi
(z), li
(z) – товщини прямих і
зворотних потоків фарби;
ai
, B - відповідно прямий та
зворотний коефіцієнт поділу фарби з
зонах контакту.
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ
СИСТЕМИ Heidelberg GTO‑52‑2
СИМУЛЯТОР ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ СИСТЕМИ
Heidelberg GTO‑52‑2 В MATLAB SIMULINK
19
20
ЗНАЧЕННЯ ВИХІДНИХ ТОВЩИН ШАРІВ ФАРБИ
ПРИ СИМУЛЮВАННІ ТА ЕКСПЕРИМЕНТІ
1 – α=0,5
2 – експеримент
3–
4–
21
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ВИЗНАЧЕННЯ
ПАРАМЕТРІВ ПОПЕРЕДНЬОГО НАЛАГОДЖЕННЯ
22
ПАРАМЕТРИ ПОПЕРЕДНЬОГО
НАЛАГОДЖЕННЯ ДЛЯ ПЕРШОЇ ТЕСТОВОЇ ФОРМИ
Тестова друкарська
форма
Порівняльна
таблиця
результатів
симулювання
та
експерименту
23
ПАРАМЕТРИ ПОПЕРЕДНЬОГО
НАЛАГОДЖЕННЯ ДЛЯ ПЕРШОЇ ТЕСТОВОЇ ФОРМИ
Гістограми значень
зонального завдання для
фарбодрукарської системи
при друкуванні з тестової
форми:
без урахування дії
розтиральних циліндрів
при дії розтиральних
циліндрів
24
ПАРАМЕТРИ ПОПЕРЕДНЬОГО
НАЛАГОДЖЕННЯ ДЛЯ ДРУГОЇ ТЕСТОВОЇ ФОРМИ
Гістограми значень
зонального завдання для
фарбодрукарської системи
при друкуванні з тестової
форми:
без урахування дії
розтиральних циліндрів
при дії розтиральних
циліндрів
Тестова друкарська
форма
25
НАУКОВА НОВИЗНА ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ
● Уперше розроблено математичну модель фарбодрукарської
системи з чотирма накочувальними валиками, яка відтворює
роботу всіх її елементів, включаючи дію розтиральних циліндрів і
фарбоживильного пристрою та описує процеси циркулювання та
передачі фарби як у коловому, так і в осьовому напрямках
● Уперше обґрунтовано та розроблено інформаційну технологію для
попереднього налагодження фарбодрукарських систем, яка дає
можливість автоматично визначати параметри налагодження цих
систем на базі їх математичних моделей та інформації про
характер заповнення форми друкувальними елементами
● Дістали подальший розвиток математичні та структурні моделі
фарбодрукарських систем послідовної та розгалуженої структур
● Удосконалено метод встановлення характеру розподілу шарів
фарби в місцях контакту елементів фарбодрукарської системи
● Удосконалено метод визначення вхідного завдання
фарбодрукарських систем
26
ВИСНОВКИ
1. Проведено аналіз методів моделювання, дослідження та налагодження
фарбодрукарських систем і з’ясовано, що жоден з відомих методів
визначення параметрів попереднього налагодження неможливо
застосувати для налагодження офсетних машин не обладнаних системами
автоматичного регулювання подачі фарби.
2. У результаті моделювання встановлено, що збільшення розміру порції
подачі фарби в коловому напрямі при сталій її кількості призводить до
зменшення товщини фарби, яка передається на відбитки. Виявлено значний
вплив зміни коефіцієнтів передачі a та дещо менший коефіцієнта передачі
фарби b на перерозподіл потоків фарби між виходом та входом
фарбодрукарських систем. Суттєвий вплив на перерозподіл потоків фарби
має інтенсивність заповнення форми друкувальними елементами, збурення
від дії розтиральних циліндрів та кількість валиків у розкочувальній групі.
27
ВИСНОВКИ
3. Дістали подальший розвиток математичні моделі фарбодрукарських
систем різної структури, які дозволяють ураховувати вплив режиму роботи
фарбоживильного пристрою, зміни коефіцієнтів передачі фарби між
елементами фарбодрукарської системи та коефіцієнта передачі фарби на
матеріал, що задруковується.
4. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення («InkUnit»)
для визначення зонального та загального заповнення форми
друкувальними елементами на підставі інформації про друкарську форму,
отриманої ще на стадії її до друкарської підготовки з електронного файлу.
5. Уперше розроблено математичну модель фарбодрукарської системи
офсетної машини з чотирма розтиральними циліндрами та чотирма
накочувальними валиками та побудовано симулятор цієї системи в
середовищі Matlab Simulink. Проведено симулювання та експериментальне
дослідження фарбодрукарської системи при різних величинах
зональної подачі фарби.
28
ВИСНОВКИ
6. Уперше обґрунтовано і розроблено інформаційну технологію для
попереднього налагодження фарбодрукарських систем, яка дає
можливість автоматично визначати параметри налагодження таких систем
на основі їх математичних моделей та інформації про форму, отриманої ще
на стадії її додрукарської підготовки, та зменшує затрати часу і паперу на
підготовку офсетної машини до друку в 3-4 рази. Проведена тестова
перевірка ефективності розробленої інформаційної технології на підставі
експериментальних даних та результатів симулювання.
7. За допомогою запропонованої інформаційної технології визначено
параметри попереднього налагодження фарбодрукарської системи
офсетної машини Heidelberg GTO 52 2/ P для друкування з різних форм та
виявлено суттєву відмінність між величинами вхідного завдання,
отриманими без урахування осьового розкочування фарби та з
урахуванням дії розтиральних циліндрів. Цей факт підтверджує
можливість цієї технології здійснити попереднє налагодження з високою
точністю та отримати економію фарби при друкуванні продукції до 50%.
29
Дякую за увагу!

More Related Content

Featured

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
Erica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

Презентація_захист

  • 1. Українська академія друкарства www.uad.lviv.ua ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПОПЕРЕДНЬОГО НАЛАГОДЖЕННЯ ФАРБОДРУКАРСЬКИХ СИСТЕМ ОФСЕТНИХ МАШИН Споляк Ростислав Миронович05 липня 2016
  • 2. Створення інформаційної технології для попереднього налагодження фарбодрукарських систем офсетних машин на основі їх математичних моделей і розроблення алгоритмічного та програмного забезпечення для визначення коефіцієнтів зонального заповнення друкарських форм. 2 МЕТА ДОСЛІДЖЕННЯ
  • 3. ● Аналіз існуючих методів та технологій визначення параметрів попереднього налагодження фарбодрукарських систем офсетних машин ● Побудова математичних моделей фарбодрукарських систем різної структури та дослідження впливу технологічних параметрів і структури на перерозподіл потоків фарби між входом і виходом фарбодрукарських систем ● Розробка алгоритмічного і програмного забезпечення для визначення зонального заповнення форми друкувальними елементами на стадії її додрукарської підготовки 3 ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ
  • 4. ● Побудова математичної та структурної моделі фарбодрукарської системи офсетної машини з чотирма накочувальними валиками й розтиральними циліндрами та проведення аналізу впливу режиму роботи фарбоживильного пристрою на перерозподіл потоків фарби в цій системі ● Розробка інформаційної технології для опрацювання даних та автоматичного визначення параметрів попереднього налагодження фарбодрукарських систем офсетних машин на основі їх математичних моделей 4 ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ
  • 5. 5 Об’єкт дослідження – процеси циркулювання і передачі фарби у фарбодрукарських системах офсетних машин та технології їх налагодження. Предмет досліджень – моделі, методи та інформаційні технології визначення характеру заповнення друкарських форм і налагодження фарбодрукарських систем офсетних машин на заданий наклад. Методи дослідження. Використано методи математичного та структурного моделювання, теорію графів, процедурне та об’ єктно-орієнтоване програмування, теорію дискретних систем. ОБ’ЄКТ, ПРЕДМЕТ ТА МЕТОДИ
  • 7. Графіки розподілу фарби між виходом і входом фарбодрукарської системи при зміні коефіцієнта поділу фарби між валиками та циліндрами Графіки розподілу фарби між виходом і входом фарбодрукарської системи при зміні ширини смуги подачі фарби фарбоживильного пристрою ВПЛИВ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ НА ПЕРЕРОЗПОДІЛ ФАРБОВИХ ПОТОКІВ 7
  • 9. 9 ЗОНАЛЬНИЙ РОЗПОДІЛ ТОВЩИН ШАРІВ ФАРБИ ПРИ ДІЇ РОЗТИРАЛЬНИХ ЦИЛІНДРІВ Графіки зонального розподілу товщини шару фарби на відбитку при подачі фарби в першу зону та зміні навантаження Графіки зонального розподілу товщини шару фарби на відбитку при подачі фарби в третю зону та зміні навантаження
  • 10. 10 ПІДГОТОВКА ШПАЛЬТИ ДО ВИЗНАЧЕННЯ ЗАПОВНЕННЯ ДРУКАРСЬКОЇ ФОРМИ
  • 12. 12 № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0,965 0 0,499 0 0,498 0 0,249 0 0,249 0 0,099 0 0,099 0 0,5 0,965 РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ФОРМИ
  • 13. 13 № 1 2 3 4 5 6 7 8 0,104 0,122 0,112 0,092 0,147 0,149 0,147 0,151 № 9 10 11 12 13 14 15 16 0,106 0,101 0,115 0,111 0,094 0,117 0,114 0,090 РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ФОРМИ
  • 16. 16 СХЕМА ТА ГРАФ ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ СИСТЕМИ ДРУКАРСЬКОЇ МАШИНИ HEIDELBERG GTO‑52‑2
  • 18. 18 Ri (z), Pi (z) - оператори прямих і зворотних потоків фарби на поверхні відповідних валиків та циліндрів; i - послідовність валиків і циліндрів в напрямку проходження фарби; pi , pr - тривалість транспортування прямих і зворотних потоків фарби поверхнею передавального валика у відносних одиницях; xi (z) – товщина фарби з точках контакту; hi (z), li (z) – товщини прямих і зворотних потоків фарби; ai , B - відповідно прямий та зворотний коефіцієнт поділу фарби з зонах контакту. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ФАРБОДРУКАРСЬКОЇ СИСТЕМИ Heidelberg GTO‑52‑2
  • 20. 20 ЗНАЧЕННЯ ВИХІДНИХ ТОВЩИН ШАРІВ ФАРБИ ПРИ СИМУЛЮВАННІ ТА ЕКСПЕРИМЕНТІ 1 – α=0,5 2 – експеримент 3– 4–
  • 22. 22 ПАРАМЕТРИ ПОПЕРЕДНЬОГО НАЛАГОДЖЕННЯ ДЛЯ ПЕРШОЇ ТЕСТОВОЇ ФОРМИ Тестова друкарська форма Порівняльна таблиця результатів симулювання та експерименту
  • 23. 23 ПАРАМЕТРИ ПОПЕРЕДНЬОГО НАЛАГОДЖЕННЯ ДЛЯ ПЕРШОЇ ТЕСТОВОЇ ФОРМИ Гістограми значень зонального завдання для фарбодрукарської системи при друкуванні з тестової форми: без урахування дії розтиральних циліндрів при дії розтиральних циліндрів
  • 24. 24 ПАРАМЕТРИ ПОПЕРЕДНЬОГО НАЛАГОДЖЕННЯ ДЛЯ ДРУГОЇ ТЕСТОВОЇ ФОРМИ Гістограми значень зонального завдання для фарбодрукарської системи при друкуванні з тестової форми: без урахування дії розтиральних циліндрів при дії розтиральних циліндрів Тестова друкарська форма
  • 25. 25 НАУКОВА НОВИЗНА ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ ● Уперше розроблено математичну модель фарбодрукарської системи з чотирма накочувальними валиками, яка відтворює роботу всіх її елементів, включаючи дію розтиральних циліндрів і фарбоживильного пристрою та описує процеси циркулювання та передачі фарби як у коловому, так і в осьовому напрямках ● Уперше обґрунтовано та розроблено інформаційну технологію для попереднього налагодження фарбодрукарських систем, яка дає можливість автоматично визначати параметри налагодження цих систем на базі їх математичних моделей та інформації про характер заповнення форми друкувальними елементами ● Дістали подальший розвиток математичні та структурні моделі фарбодрукарських систем послідовної та розгалуженої структур ● Удосконалено метод встановлення характеру розподілу шарів фарби в місцях контакту елементів фарбодрукарської системи ● Удосконалено метод визначення вхідного завдання фарбодрукарських систем
  • 26. 26 ВИСНОВКИ 1. Проведено аналіз методів моделювання, дослідження та налагодження фарбодрукарських систем і з’ясовано, що жоден з відомих методів визначення параметрів попереднього налагодження неможливо застосувати для налагодження офсетних машин не обладнаних системами автоматичного регулювання подачі фарби. 2. У результаті моделювання встановлено, що збільшення розміру порції подачі фарби в коловому напрямі при сталій її кількості призводить до зменшення товщини фарби, яка передається на відбитки. Виявлено значний вплив зміни коефіцієнтів передачі a та дещо менший коефіцієнта передачі фарби b на перерозподіл потоків фарби між виходом та входом фарбодрукарських систем. Суттєвий вплив на перерозподіл потоків фарби має інтенсивність заповнення форми друкувальними елементами, збурення від дії розтиральних циліндрів та кількість валиків у розкочувальній групі.
  • 27. 27 ВИСНОВКИ 3. Дістали подальший розвиток математичні моделі фарбодрукарських систем різної структури, які дозволяють ураховувати вплив режиму роботи фарбоживильного пристрою, зміни коефіцієнтів передачі фарби між елементами фарбодрукарської системи та коефіцієнта передачі фарби на матеріал, що задруковується. 4. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення («InkUnit») для визначення зонального та загального заповнення форми друкувальними елементами на підставі інформації про друкарську форму, отриманої ще на стадії її до друкарської підготовки з електронного файлу. 5. Уперше розроблено математичну модель фарбодрукарської системи офсетної машини з чотирма розтиральними циліндрами та чотирма накочувальними валиками та побудовано симулятор цієї системи в середовищі Matlab Simulink. Проведено симулювання та експериментальне дослідження фарбодрукарської системи при різних величинах зональної подачі фарби.
  • 28. 28 ВИСНОВКИ 6. Уперше обґрунтовано і розроблено інформаційну технологію для попереднього налагодження фарбодрукарських систем, яка дає можливість автоматично визначати параметри налагодження таких систем на основі їх математичних моделей та інформації про форму, отриманої ще на стадії її додрукарської підготовки, та зменшує затрати часу і паперу на підготовку офсетної машини до друку в 3-4 рази. Проведена тестова перевірка ефективності розробленої інформаційної технології на підставі експериментальних даних та результатів симулювання. 7. За допомогою запропонованої інформаційної технології визначено параметри попереднього налагодження фарбодрукарської системи офсетної машини Heidelberg GTO 52 2/ P для друкування з різних форм та виявлено суттєву відмінність між величинами вхідного завдання, отриманими без урахування осьового розкочування фарби та з урахуванням дії розтиральних циліндрів. Цей факт підтверджує можливість цієї технології здійснити попереднє налагодження з високою точністю та отримати економію фарби при друкуванні продукції до 50%.