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Kit data run_final

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Unterschiedliche Laufleistungen mittels KI erklärt

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  1. 1. Digitalisierung… läuft! 10.12.18
  2. 2. 10.12.18 Ziel: optimale Pulsrate bei möglichst hoher Geschwindigkeit Potentielle Fakoren: • Laufzeit/Strecke (trivial) • Atmung • Fitness/Historie Persönliche Aktivitäten • Umwelteinflüsse (Temperatur, Luftdruck, Luftqualität) è Künstliche Intelligenz soll Puls-Rate anhand mittels aufgezeichnenten Daten den Einfluss der Faktoren erklären Möglichst erklärbare KI soll personalisierte Ergebnisse liefern: • Welcher Parameter hat welchen Einfluss? è Diagnose • Was würde wie stark zu einer Steigerung führen? è Empfehlung Warum sinkt/steigt meine Laufleistung?? Erklärt von einer KI…
  3. 3. Digitalisierung… läuft! 10.12.18 Volatile Organic Compounds (VOCs) Inertial Measurement Unit (IMU) Herzrate Feinstaub (PM10 und PM2.5) Temperatur Luftfeuchte Position (GPS) Geschwindigkeit
  4. 4. Digitalisierung… läuft! … nicht nur ;) 10.12.18
  5. 5. Zeitserie: Atmung von Long Wang (KIT Läufer) heute
  6. 6. Zeitserie: Herzrate/Geschwindigkeit bzw. Luftqualität 10.12.18
  7. 7. Prädiktion der Herzrate mittels KI 10.12.18
  8. 8. SDIL: Schnellere Co-Innovation in der KI-Forschung Nom iniert für Dieselm edaille 2019 Kategorie Beste Innovationsförderun Big Data Value Association iSpace Silver Label
  9. 9. Einzigartige Plattform in Deutschland zur Zusammenarbeit von Wirtschaft und Forschung im Bereich KI-Methoden State of the Art In-Memory-Analytics Platform kostenlos für Forschung Industriegetriebene Innovation Communities Fokus auf realen Datenquellen Sicherheit und Rechtlicher Rahmen Zugeschnitten auf Verarbeitung industrieller Daten Daten, Werkzeuge, Prozesse… ** jedes Projekt trägt bei: fair share/co-innovation ** gefördert durch das BmBF 10.12.18 Sprecher: Michael Beigl, KIT Co-Sprecher: Elmar Dorner, SAP SE
  10. 10. • Condition-Based Maintenance • Machine Log Analysis • Association Rules for Master Data • Predictive Maintenance Data Analysis on SmartFactoryKL-generated Data • Paintshop Machine Learning • Smart Brain Data Analytics • Machine learning for age-related macular degeneration treatment • Spinal cord injury analytics • Decentralized Energy Markets Demonstrator • Predictive Analytics for Energy Management • Requirements analysis for energetic construction measures • Disaster Management Demonstrator • Visual Query Analytics for Smart Grid • Transforming Transport Lighthouse: Intelligent Ports • Analytics for a Smart Air Quality Network Industrie 4.0 Energy Smart Cities Medicine Smart Data Innovation Lab: Das Kompetenzzentrum mit den meisten Projekten
  11. 11. Smart Data Solution Center - BW 10.12.18 Preparation Realization Finalization 50 betreute Mittelständler, 20 abgeschlossene KI-Projekte seit 2016 kostenlose Potentialanalysen auf eigenen Daten Nach 6-8 Wochen: • Data Analytics Workflow • Empfehlungen für Einstieg in KI • Transfer-Angebote

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