Über das letzte Jahrzehnt hat sich der RPA-Markt etabliert – in der nächsten Dekade liegt der Fokus auf die Verbindung von RPA mit KI-Technologien. Die großflächige Automatisierung von Prozessen unter dem Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien wird auch als Hyperautomation bezeichnet.

1. Robotic Process Automation
Trendmonitor
Safaric Consulting
April 2020

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Robotic Process Automation: Trendmonitor. April 2020.
© Safaric Consulting 2020. Alle Rechte vorbehalten.
Robotic Process Automation
Robotic Process Automation (RPA) ist eine innovative Technologie, um
manuelle Prozesse ohne Anpassung bestehender Systeme zu automatisieren
Entlastung der
Mitarbeiter
Steigerung der
Effizienz
Vereinfachung der
Compliance
Verbesserung der
Prozessqualität
Gründe für den
Einsatz von RPA
Automatisierung strukturierter Prozesse
Die Software-Roboter sind in der Lage einfache, strukturierte
Prozesse in kurzer Zeit und ohne Pause abzuarbeiten
Was ist Robotic Process Automation?
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie, bei
der Aktivitäten von menschlichen Anwendern auf der
Benutzeroberfläche durch eine Software imitiert werden
Skalierbar Fehlerfrei Unermüdlich

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Erscheinungsjahr der verbreitetsten RPA-Anwendungen
Über das letzte Jahrzehnt hat sich der RPA-Markt etabliert – in der nächsten
Dekade liegt der Fokus auf die Verbindung von RPA mit KI-Technologien
Blueprism
NICE
Kofax
Servicetrace
Softomotive
Automation
Anywhere
Another
Monday
Edgeverve
Kryon
Helpsystems
Antworks
Workfusion
UiPath
Automation
Edge
NTT Data
2000+
Erste RPA-Anwendungen
kommen auf den Markt
2010+
Etablierung des RPA-Markts
mit einer Vielzahl von Tools
2020+
Stärkerer Fokus auf
RPA mit KI-Technologien
1950 – 2000
Forschung als spätere
Grundlage für RPA
Datamatics
Pega
Jacada
2020+
Stärkerer Fokus auf
RPA mit KI-Technologien
Seamless Robot-Human
Vision API
OCR
Machine
Long-running Workflows
Advanced Analytics Natural
Language
Processing
IPA
Native Integration
Process Mining
Hyperautomation
Learning
Handoff
1950: Beginn der Erforschung von
Verarbeitung natürlicher
Sprache durch Computer
1960: Entwicklung erster Machine
Learning-Ansätze
1970: Beginn des Aufstiegs von
Business Process
Automation (BPA)
1990: Etablierung von ersten
Screenscraping-
Anwendungen

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22%
27%
33%
43%
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0%
6%
0%
14%
3%
25%
0% 20% 40% 60% 80%
Produktion
Vertrieb
Einkauf
Kundenservice
Personalwesen
Finanzwesen
Nutzung 2016 Nutzung 2021
Grundlegende Entwicklungen
Der RPA-Markt wird in den kommenden Jahren weiter wachsen und in mehr
Unternehmen und Unternehmensfunktionen eingesetzt werden
0,6 0,8 0,9 1,1
1,7
2,2
2,8
3,3
2,3
3,0
3,7
4,3
0,0 Mrd. $
1,0 Mrd. $
2,0 Mrd. $
3,0 Mrd. $
4,0 Mrd. $
5,0 Mrd. $
2019 2020 2021 2022
RPA Software RPA Services
2021
2019
2022
2020
Etwa 85 % aller großen und
sehr großen Unternehmen
werden bis 2022
RPA einsetzen
Der globale RPA-Markt wird in
den kommenden Jahren um
etwa 700 Millionen US-$ pro
Jahr wachsen
RPA wird zukünftig in allen
Unternehmensfunktionen
eingesetzt werden
Etwa 60 % aller
großen und sehr
großen Unternehmen
haben RPA bereits im
Einsatz
50 %
Verbreitung Marktwachstum Einsatzbereiche
▪ Quellen: Gartner 2018, Statista 2020, Capgemini 2016

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Künstliche Intelligenz im Kontext von RPA
Auf dem Entwicklungspfad hin zur intelligenten Prozessautomatisierung stellt
Robotic Process Automation die aktuelle Evolutionsstufe dar
RDA
Robotic Desktop
Automation
Ein Bot auf dem Desktop
des Nutzers, der als
Erleichterung im
Tagesgeschäft fungiert
RPA
Robotic Process
Automation
Eine skalierbare Lösung, die
sich an die Bedürfnisse des
Nutzers anpassen lässt und
auch im Hintergrund
arbeiten kann
IPA
Intelligent Process
Automation
Ermöglicht die
Verarbeitung
unstrukturierter Daten
sowie das Treffen
komplexer Entscheidungen
Robotic Process Automation
▪ Technologie um repetitive Prozesse
automatisiert abzuarbeiten
▪ Imitiert menschliche Aktivitäten auf
der Benutzeroberfläche
▪ Handelt nach klar definierten
Regeln
Künstliche Intelligenz (KI)
▪ Zweig der Informatik, der darauf
abzielt, intelligentes Verhalten
durch Algorithmen abzubilden
▪ Beschreibt in der Regel den
Versuch, Entscheidungsstrukturen
des Menschen nachzubilden
Intelligent Process Automation (IPA)
▪ Erweiterung von RPA durch kognitive Komponenten
▪ Umfasst Funktionen der künstlichen Intelligenz wie die optische
Zeichenerkennung (OCR), die Verarbeitung natürlicher Sprache
(NLP) und Machine Learning
▪ IPA setzt auch auf andere fortschrittliche Technologien, wie Process
Mining und Advanced Analytics
+

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Übersicht RPA-Technologietrends
Der Nutzen von RPA wird durch die weitere Integration fortschrittlicher
Technologien wie Machine Learning und Process Mining verstärkt
Intelligent
Process
Automation
Text-, Bild- und Spracherkennung Long-running Workflows
Process Mining
Advanced Analytics
Machine Learning
Native Integration
Robuste Umsetzung langer und
komplexer Prozessketten
Identifikation und Beurteilung von
Automatisierungspotenzialen
Bereitstellung und Aufbereitung von
Prozessinformationen
Verarbeitung von Sprache und
Bildern durch den Einsatz von
fortschrittlichen Technologien
Erkennen von Zusammenhängen zur
automatisierten
Entscheidungsfindung
Spezialisierung der Bibliotheken zur
Integration von RPA
Die großflächige Automatisierung von Prozessen unter dem Einsatz dieser
fortschrittlichen Technologien wird auch als Hyperautomation bezeichnet.
Vereinfachte
Prozessanalyse
Höherer
Nutzen
Größere
Flexibilität
Effizientere
Integration
Bessere
Entscheidungen
Mehr
Transparenz

7. PROGRESSIVES DENKEN FÜR DIE
HANDELS- UND KONSUMGÜTERBRANCHE.
Dr. A. Safaric Consulting GmbH | Alteburger Straße 371 | 50968 Köln | www.safaric-consulting.com
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RALPH LIPPOLDT
Experte IT-Strategie
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MARVIN SCHRAMP
Experte Robotic Process Automation
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