AI活用人材のChatGPT活用方法【CDLE福岡主催 勉強会&交流会#9 2024年1月】
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2024/01/31（水） 20:00から実施された「AI活用人材のChatGPT活用方法（CDLE福岡勉強会#9）」で使用したスライド https://cdle-fukuoka.connpass.com/event/307216/
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AI活用人材のChatGPT活用方法【CDLE福岡主催 勉強会&交流会#9 2024年1月】
- 5. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 はじめに・今日のゴール • ChatGPTの簡単な仕組みと凄さが理解できている • 生成AIに関する基本的な単語が理解できている • プロンプトの基本的な型が理解できている • AI活用人材のChatGPT活用方法が理解できている ※初心者向けです！ 外部システム連携、リアルタイムデータ取得、ファインチューニング、RAG などは本日取り扱いません！！（単語の説明はします） 5
- 10. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 皆さんはどの辺にマッピングされそうですか？ハートマークを押してください！ ChatGPT 使いこなしている ChatGPT 使いこなせていない ChatGPT使ってる ChatGPT 使ってない 10 アイスブレイク 週１ 毎日 月１ 週2～3
- 15. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 AI関連ナレッジ • 取得AI資格 • G検定 2020#1 • AI For Everyone • Generative AI Test 2023#1 • AI・IoT シニアコンサルタント • （社内資格）Z文系AI塾卒業(1期生) • 修了証 • 九州大学大学院システム情報科 高度データサイエンティスト養成講座 修了（2019年） 15 かとう（金髪AIエバンジェリスト） 自己紹介
- 16. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 ブログ・記事等 16 自己紹介 登壇歴・記事掲載など 🎄 2023年12月22日 生成AI元年の年納めに、AI運営部が「生成AI忘年会」を開催！ 🥁 2023年12月15日 軽音サークルのハロウィンライブに潜入！業務外で輝く新たな一面とは？ 💡 2023年8月30日 目指すは日本一のAI運営組織！業界未経験でもAI人材に育てられる理由とは？実例でご紹介！ 🎄 2022年12月24日 メンバー間コミュニケーションのきっかけをつくる！LINE Fukuokaのクリスマス 💡 2022年4月21日 LINE AI事業に関わる部署が一挙集結！発起人の熱い想いで実現したAIカンパニー社内方針説明会をレ ポート 💡 2021年12月13日 LINE AIカンパニー全社集会に、Customer Success企画室の加藤が登壇！ 💡 2021年6月10日 「CSエンジニアと品質貢献」をテーマにJaSST’21 Tokyoに登壇しました 💡 2020年11月11日 「ユーザーに最も近い組織」だからこそ、できることを 💡 2019年12月5日 (logme.Biz) LINEサービス運用の裏側を明かす 🥁 2019年11月19日 LINE Fukuokaの業務外はこんなふう。軽音サークルの文化祭をレポート！ 💡 2019年5月29日 福岡から、国境を越えた運営変革 💡 2018年8月 (CALL CENTER JAPAN 8月号) 事例研究 💡 2018年5月18日 幅広い視点で新しいかたちを創る「WFM（ワークフォースマネジメント）」
- 26. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 26 ②基本的な用語とAIタイプ分類を覚える 「機能別4タイプ×代行/拡張型」でのAI活用例 ※出典：文系AI人材になる 野口竜司 識別系AI 予測系AI 会話系AI 実行系AI 人 間 代 行 型 人 間 拡 張 型 大量情報からの 自動識別 大量ログからの 異常値検出 対話ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ の24時間代行 人間業務全般 の代行 人間では見つけら れない事象発見 ビッグデータからの 高精度な予測 多言語・機械語 での対話 自立型機器 の作動制御 • NGワード、画像検出 • 不良品の振り分け など • 異常値検知 • 問い合わせの チャットボット対応 • 問い合わせの AI音声対応 • 自動運転 • 工場作業の代行 • データ入力代行 • 画像の自動生成 • 医療画像での診断 • 動画からの抽出 など • 顧客行動予測 • 需要予測 など • 多言語での対話 • 機械同士での対話 • ドローンAI制御 • 自立型機機械制御
- 27. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 27 ②基本的な用語とAIタイプ分類を覚える 「機能別4タイプ×代行/拡張型」でのAI活用例 ※出典：文系AI人材になる 野口竜司 識別系AI 予測系AI 会話系AI 実行系AI 人 間 代 行 型 人 間 拡 張 型 大量情報からの 自動識別 大量ログからの 異常値検出 対話ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ の24時間代行 人間業務全般 の代行 人間では見つけら れない事象発見 ビッグデータからの 高精度な予測 多言語・機械語 での対話 自立型機器 の作動制御 • NGワード、画像検出 • 不良品の振り分け など • 異常値検知 • 自動運転 • 工場作業の代行 • データ入力代行 • 画像の自動生成 • 医療画像での診断 • 動画からの抽出 など • 顧客行動予測 • 需要予測 など • 多言語での対話 • 機械同士での対話 • ドローンAI制御 • 自立型機機械制御
- 35. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 ChatGPTは何がすごい？ 35 • スマホアプリかWeb（https://chat.openai.com/chat）で使用できます • GPT-3.5（無料）よりもGPT-4.0（有料）の方が優秀です • 回答内容は毎回変わります。100％正確な回答を保証できません • ある時点の過去の情報までしか学習していないのでリアルタイム性はありません • 途中で止まることがあります。その場合は「生成を続ける」ボタンを押すか 「続きを書いて」とGPTに命令してください • 送信した情報は AIの性能向上（学習）に利用されるので 「個人情報・機密情報」の送信はNGです 最初にChatGPTの注意点を幾つか！！！
- 47. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 基本的な用語の説明 47 単語 意味 GPT • GPT (Generative Pre-trained Transformer)の略。生成AIの一種 • OpenAIによって開発された自然言語処理のための大規模な言語モデル • トランスフォーマーという仕組みにより成り立っている • 特徴的な点は、大量のテキストデータを使った「事前学習」という過程 膨大な量の文章を学習して言語のパターンや文脈を理解する その知識をもとに新しい文章の生成やさまざまな言語タスクの解決を行う • 文章生成や翻訳、要約、質問応答などの知的生産のタスクにおいて高い性能を発揮する • GPTは文脈や意味を理解し、文章の一貫性を保ちつつ適切な応答を生成する能力を持っている • GPTにはバージョンがある。 ChatGPT • ChatGPTとは、GPTをベースに作られたチャットサービスのこと • 人が自然と感じたり、人が不快に思わないように出力内容がコントロールされてい るのが特徴 • 人が心地よく感じるように、AIが生成する文章の品質や内容が調整されている • ChatGPTは英語だけでなくさまざまな言語に対応しており世界中の人々が利用できる • ChatGPTサービスは世界中で急速に普及してる。 ハルシネーション • ハルシネーション(幻覚)とは、Aーが生成する文章や情報において、実際に存在しない、または誤った内容 を生成する現象を指す • 事前に学習した内容に含まれない事項に関して回答の要求をされたときなどに発生 • ハルシネーションを起こさせないためには、プロンプトの工夫などが必要
- 48. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 基本的な用語の説明 48 単語 意味 大規模言語モデル • 大規模言語モデルは、膨大な量のテキストデータを使ってトレーニングされた、 自然言語処理のためのモデル • 大量の文章のパターンや言語の特徴を学習し、言語理解や文章生成などのタスクを行なうこ とができる • このモデルは「トランスフォーマー」という学習する仕組みを使用している • 大規模言語モデルは「自己教師あり学習」という学習方式を通じて、人間が明示的に教えな くても、大量のテキストデータから自ら学習し、高い精度を達成することがる トランス フォーマー • トランスフォーマーとは、GPTなどの大規模言語モデルを構築するための基盤となる構造 • 文章の単語や文節間の関連性を効果的に捉え、重要な箇所に注目することができる「アテン ション」という機構を活用している • 文章全体を一度に捉えて各単語間の関連性を把握することができるようになったため、長い 文章の文脈把握や計算効率の問題を突破することができた パラメータ • 大規模言語モデルを構成するニューラルネットワークの状態を表すもの。数値が高いほど AIの処理が多層化されて高度なデータ処理が可能 • 詳細は理解できなくて良いので、パラメータ数が大きければ大きいほど高度な問題に対応 出来る、ぐらいの認識でOK これではない→
- 49. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 基本的な用語の説明 49 単語 意味 プロンプト • プロンプトとは、生成AIへの指令や質問のこと • ChatGPT、Midjourneyのような生成AIサービスではプロンプトという形で指示を出す • AIはその指示にしたがって、適切な文章や画像を生成する • プロンプトは簡潔でわかりやすい指示が望ましい • プロンプトを上手に使いこなすことで、AIの性能を最大限に活用することができる ゼロショット プロンプティング • ゼロショットプロンプティング(Zero-shotPrompting)は、AIが特定のタスクに対して事前 に学習や訓練を受けていなくても、プロンプト(質問や指示)を与えるだけで適切な回答や対 応ができる状況を指す • AIが事前に学習した知識や文脈を活用して、未知のタスクに対処できる能力をもっているこ とを示している フューショット プロンプティング • フューショットプロンプティング(Few-shotPrompting)は、AIに特定のタスクを解決させ るために、数個の例を与えて学習させるアプローチのこと • AIは与えられた例を参考にして、新しい問題に対しても適切な回答を行なうことができる • ゼロショットプロンプティングは、例を与えることなくタスクを解かせるというものだが、 フューショットプロンプティングは、AIに問題解決のための具体的な手がかりを数例提供す ることで、より正確な結果を求めるもの
- 50. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 基本的な用語の説明 50 単語 意味 トークン • トークンとはGPTを利用する際の情報の単位です • 入力文、プロンプト文、出力文がトークンという単位で数えられる • 単語や記号が1つのトークンになることが多いが、日本語の場合は、ひらがなやカタカナ、 漢字、記号など1文字1文字が約1～３トークンとして扱われることが多い • Playgroundの利用金額は1K(1000)トークンを単位に価格が決まっている ファイン チューニング • ファインチューニングとは、学習済みのAIをベースとしながら、新しいタスクや特定の目的 に適応するために「追加の学習」を行なうプロセスのことを指す • この手法を使うと、事前学習により構築された知識や能力を保持しながら、特定のタスクに 対する性能をさらに向上させることができます。 自己教師あり学習 • 自己教師あり学習とは、Aーが自分で教師データを作成して学習する方法 • 通常の教師あり学習では、人間が正解データを与える必要があるが、自己教師あり学習では その必要が無い • その代わり、大量のテキストデータを用いて、自ら「穴あき問題」を作り、対になる「答 え」を使って学習を行なっていく • 自己教師あり学習によりGPTは文章生成や質問応答などのタスクをこなすための強力な基礎 能力を身につけることになる
- 51. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 基本的な用語の説明 51 単語 意味 アラインメント • アラインメントとは、AIが人間の価値観や常識に寄り添うため、人間が利用して 心地いいと感じるように訓練すること • ChatGPTが驚きの精度を達成できたのは、このアラインメントの存在が かなり大きいと言われている • ChatGPTの画面にgoodボタンとbadボタンがあるが、このボタンのフィードバッ クの情報も、出力の善し悪しを判断するためのアラインメントに使われている アテンション • 入力されたデータのどこに注目すべきかを動的に特定する仕組み • 状況に応じてどの情報を重視して結果を出すかをコントロールする マルチモーダル • マルチモーダルとは「複数の種類の情報やデータを組み合わせて解析・処理する こと」を指す • 具体的には、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなデータ形式を同時に 取り扱うことができるAIシステムがマルチモーダルなシステムと言われる • 例えば、画像データとテキストデータを掛け合わせて学習させておくことで、 画像の内容に関する質問に答えることができるAIがマルチモーダルAIの一例
- 56. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 様々なプロンプトの紹介 56 • あいまいで解釈が広すぎる内容 • 参照知識が必要なのに無視して要求する • 個人情報や機密情報が入っている →あいまいな内容や知らない内容の質問だと、例外が増えて精度が低い回答になる 悪いプロンプトとは？
- 58. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 58 ではどうすれば良い？ さまざまなプロンプトの型 項目 説明 例 ①依頼 AIに何を実行して欲しいのか具体的に指示する 文章を要約して、商品レビューを作成して、アイデアを出して ②役割 AIの立ち位置を指示する 採用担当者、経営のプロ、40代の福岡に住む男性、ドラえもん ③形式 出力する情報の形式を指示する プレーンテキスト、リスト形式、表形式、CSV、JSON、グラフ ④ルール 具体的な出力条件を指示する 口語で出力して、200文字程度で、～の順で並び替えて ⑤評価・改善 AIが自己評価を行い、内容改善を目指す 出力を自己採点して、点数が10点上がるように改善して ⑥参照知識 指示実行時に参照する情報や具体例を提供する 社内ルールを参照して、例を参考にして、～を参照して ⑦シナリオ制御 事前に設定したシナリオを（複数回）実行させる 1.1回目の出力後「どの案が良いですか？」私に聞く 2.私が選んだ案に対して、タスクを再度実行する 3.「このタスクを終了させてよろしいですか？」聞く
- 65. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 様々なプロンプトの紹介 65 ちょっとしたTIPS ちょっとした表現を加えることで ChatGPTの精度が向上する表現が存在します。 是非自分でも色々試してみてください！！ • 自信が無い時は答えないでください • 先に手順を考えてから、その手順通りに実行してください • その理由も添えて説明してください • 高校生でも分かるように説明してください • 今の回答よりも良い回答が出力されるプロンプトの書き方を教えてください
- 66. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 様々なプロンプトの紹介 66 プロンプトの「項目」「型」のまとめ • あくまでもおススメの利用方法であって100％正解な訳ではないです より便利な使い方を探すのもChatGPTを使う楽しさだと思います • それぞれの「項目」についてどのようなものが使えるか洗い出しをすると良い • 例：「形式」→ プレーンテキスト、リスト形式、表形式、CSV、JSON、グラフ • 上記洗い出しが終わったら、それぞれの「項目」を組み合わせて利用することで 無限の利用方法ができる • 「⑤評価・改善」と「⑦シナリオ制御」が使いこなせるようになると格段に精度があがります
- 70. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 最後に 70 自分へ業務連絡 録音を止める → テキスト化 → ChatGPTへアップロードして要約 を実行するように！ （懇親会時に要約内容を発表します！！！）
- 71. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 はじめに・今日のゴールの再掲 • ChatGPTの簡単な仕組みと凄さが理解できている • 生成AIに関する基本的な単語が理解できている • プロンプトの基本的な型が理解できている • AI活用人材のChatGPT活用方法が理解できている ※初心者向けです！ 外部システム連携、リアルタイムデータ取得、ファインチューニング、RAG などは本日取り扱いません！！（単語の説明はします） 71
- 72. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 まとめ 1. ChatGPTもAIなので、AI活用人材のスキルを身につければ使いこなせる！ (※前回の私の勉強会の内容） 2. 生成AIが「どうやって作られていて動いているのか」の背景は理解しよう！ 3. 生成AI関連の基本用語は暗記してしまおう！ 4. 「良いプロンプト」「悪いプロンプト」の理屈を理解しよう！ 5. プロンプトで使うべき「7つの項目」 「3つの型」を理解して活用しよう！ 上記全て理解して活用できれば初心者クリア！ ChatGPT生活が楽しくなるはず！！ 72
- 73. ©2024金髪AIエバンジェリスト 複製禁止 最後に ここまでが基本の内容でした。この先には・・・ 「GPTs」「API連携」「ファインチューニング」 「RAG」「Function calling」 「プラグイン」 「リアルタイム情報」 などなど、中級者・上級者向けにまだまだ学ぶべきことがあります。 倫理的な問題とか、データ整理の諸々とか。 中級者・上級者向けの研修内容を相談したい企業さまは・・・ 73