SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Isı İletimi
1.1 Tarihsel Bir Önsöz
Paris yakınlarında bulunan ve henüz yeni kurulmus¸ olan Ecole
Polytechnique ens- titüsünde genç bir akademisyen olan Jean
Joseph Fourier (1768-1830), 1798 yılının 27 Martında Fıransız iç
is¸leri bakanlıg˘ına çag˘rılır. Kendsinden bas¸ka bir kamu hizmetinde
faydanalınacag˘ı ve verilecek olan ilk emirde yeni görevine
bas¸lamak üzere hazırlıklı olması gerektig˘i bildirilmis¸tir. Bu görev
kapsamında aynı yılın 19 Mayısında bilim ve sanat komisyonu üyesi
olarak Napoleon Bonaparte’ın Mısır se- feri heyetine katılarak Mısır’a
hareket eder. Askeri kuvvetlerin Mısır’a ulas¸masının ikinci gününde,
2 Temmuz 1798’de, ˙Iskenderiye alınır ve Fourier bir süre ˙Iskende-
riye yakınlarında bir kent olan Res¸it (Rosetta) s¸ehrinde bazı idari
görevler yürütür.
24 Temmuzda sonunda Fransızlar savas¸ı kazanır ve Kahire s¸ehri
alınır. 20 Ag˘us- tosta Napoleon Bonaparte Kahire’de, daha sonra
Institut de France’a model olacak olan Institut d’Egypt ’in
kurulmasını kararlas¸tırır ve 25 Agustosta kurumun kalıcı sekreteri
olarak Fourier’i atar. Bu tarihten, Mısırdan ayrılacag˘ı 1801 yılına
kadar Fourier idari görevlerinin dıs¸ında zamanının önemli bir
kısmını bilimsel aras¸tır- malara ayırmıs¸tır. 1799 sonbaharında
Mısırdaki anıt ve yazıtları aras¸tıran bilimsel komisyonun iki
liderinden biri olarak Fourier atanmıs¸ ve bu eserlerin kataloglan-
masına öncülük yapmıs¸tır. Bir çok deneme sonucunda 30 Ag˘ustos
1801’de Fransızlar ˙Ingiliz askeri kuvvetlerine yenilerek teslim olmus¸
ve Mısır’ı terketmeye zorlanmıs¸tır. Fransızların, Rosetta kayası adı
verilen yazıt hariç tüm bilimsel belge- leri ve tarihi eselerini
Fransaya götürmesine izin verilmis¸tir, bu yazıt halen British
Museum’da bulunmaktadır. Fourier 1801 Kasımında Ecole
Polytechnique’deki gö- revine döner fakat çok kısa bir süre sonra,
1802 S¸ubatında Fransız Alplerinde bu- lunan Isere eyaletine vali
olarak atanır.
1798-1802 yılları arasındaki bu seyahatleri Fourier’in sag˘lıg˘ı
üzerinde kalıcı izler bırakmıs¸tır, Mısır’dan Alplere uzanan bu
yolculukta maruz kaldıg˘ı ani ve kes- kin iklim deg˘is¸iklig˘i nedeniyle
ömrünün geri kalanında bazı kronik rahatsızlıklarla mücadele
etmis¸tir. Bu rahatsızlıklar nedeniyle Furier’in çok sıcak mekanlarda
ikamet ettig˘i ve sıcak yaz aylarında bile çok kalın giyindig˘i bilinir.
˙Ironik biçimde Fourier’in matematik camiasında tanınması ısı
yayılımı üzerine yaptıg˘ı çalıs¸malar sayesinde gerçekles¸mis¸tir.
Fourier bu çalıs¸malarını ilk olarak 21 Aralık 1807 tari- hinde Institut
de France’da sundug˘u Memoire sur la propagation de la chaleur adlı
çalıs¸masında açıklams¸tır. Fourier’in bu çalıs¸masında kullandıg˘ı
yöntemler çıg˘ır açıcı niteliktedir. O dönemde tanınmıs¸ tüm
matematikçiler sürekli fonksiyonlarla çalıs¸ırken Fourier bu
çalıs¸masında süreksiz fonksiyonlarla ug˘ras¸mıs¸tır. Herkes in- tegral
kavramını sadece bir antitürev olarak ele alırken Fourier bu
çalıs¸masında integralleri birer alan olarak kullanmıs¸tır. O dönemde
daha bir serinin yakınsak- lıg˘ı kavramı tanımlanmamıs¸ken Fourier
bu kavramı kullanmıs¸tır. Fourier’in bu ça- lıs¸masından sonra
fonksiyon, integral, yakınsaklık gibi kavramların tanımlanması veya
yeniden ele alınması ihtiyacı açıg˘a çıkmıs¸tır. Elbette 1807 yılında
Fourier’in bu çalıs¸ması iyi anlas¸ılamamıs¸ ve yog˘un bir biçimde
eles¸tirilmis¸tir. Lacroix, Laplace, Lagrange ve Monge’den olus¸an bir
komite Fourier’in bu çalıs¸masını incele- yip bir rapor sunmak üzere
toplanmıs¸ fakat bunu yapmamıs¸tır. Eles¸tiriler genel- likle Laplace ve
Lagrange’dan gelmis¸tir ve temelde iki konu üzerindedir. Bunlar
Fourier’in ısı iletim denklemini elde ederken uyguladıg˘ı bazı
yöntemler ve daha sonra kullandıg˘ı tirgonometrik fonkiyon
serileridir, bu seriler günümüzde Fourier serileri olarak bilinir.
Fourier bu eles¸tirilerin hepsine cevap vermis¸tir fakat dig˘er yandan
Jean-Baptiste Biot, Mercure de France gazetesinde bu konuda
yayınladıg˘ı eles¸tiri mektuplarının birinde soru is¸aretlerinin
giderilmesi için ısı iletimi konu- sunda en iyi çalıs¸manın enstitü
tarafından seçilip ödüllendirilmesi için herkese açık bir yarıs¸ma
bas¸latılmasını önermis¸tir. Yarıs¸maya katılan iki çalıs¸madan
ödülü 1812 yılında Fourier’in biraz daha gelis¸tirerek sundug˘u
çalıs¸ması kazanmıstır fakat enstitü yine ikna olmamıs¸ ve
1807’de oldug˘u gibi bu çalıs¸mayı yine yayınlamamıs¸- tır. Fakat
bu vesileyle Fourier artık tanınmıs¸ bir matematikçi olmus¸tur. S¸imdi
Fourier’in bu çalıs¸malarında ele aldıg˘ı, ısıtılmıs¸ ince bir çubuktakı
ısı yayılımı problem ini inceleyelim.
1.2 Isı ˙Iletim Denklemi
Iletken bir materyalden yapılmıs¸ ince bir çubug˘un x ekseni
boyunca yerles¸mis¸ ol- dug˘unu düs¸ünün. Problem, herhangi bir t
zamanında çubug˘un herhangi bir x ko- numundaki sıcaklıg˘ı veren
bir u(x , t ) fonksiyonu bulmaktır. As¸ag˘ıdaki kos¸ullar al- tında
çalıs¸acag˘ız:
1. Çubug˘un dıs¸ yüzeyi ortamdan izole haldedir, yani çubuk ile
dıs¸ ortam ara- sında çubug˘un dıs¸ yüzeyi boyunca ısı iletimi
mümkün deg˘ildir,
2. Çubuk, A alanlı ve sabit p yog˘unluklu düzgün bir kesite
sahiptir,
3. Herhangi bir t zamanında verilen bir x apsisli her noktada
çubug˘un sıcaklıg˘ı aynıdır.
4. Sıcaklık öyle düzgün yayılmaktadır ki u fonksiyonu her iki
deg˘is¸kenine göre de sürekli ikinci mertebe kısmi türevlere sahiptir.
Hedefimiz olan u(x , t ) fonksiyonunu elde etmek amacıyla
çubug˘un x ile x + h apsisleri arasındaki küçük bir diliminde
enerjinin korunum u yasasını uygulayacag˘ız (Bkz: S¸ekil 1.2).
S¸ekil 1.1: Problemde sözü edilen çubuk
Eg˘er materyalin öz ısı katsayısı c ise (maddenin birim kütlesinin
sıcaklıg˘ını bir derece yükseltmek için gereken ısı miktarına o
maddenin öz ısı katsayısı denir) ve herhangi bir t zamanında
çubug˘un x apsisi boyunca her noktasında sıcaklıg˘ı u(t ) ise bu
durumda Ω yog˘unluklu ve Ah hacimli dilimdeki toplam ısı
Q (t ) = (öz ısı katsayısı) x(kütle) x (sıcaklık deg˘is¸imi) = cm∆T
= cρ Ahu(t )
es¸itlig˘i ile verilir, burada mutlak sıfır decede ısı olmadıg˘ını kabul ettik.
S¸imdi bir P := {x0 , x1 ,. .., xn } parçalanmasıyla bu dilimi n tane
alt dilime bö- lelim. Bu durumda her dilimin kütlesi mn := Ω
A(xn+1 ° xn ) olur. Her x sayısı için x apsisli noktalardaki toplam ısı
u(x ,t ) oldug˘undan P parçalanmasının norm u sınırsızca küçülürse
limit durum unda çubug˘un toplam ısısı
Q (t ) = ∑c p Au(x , t )(xn+1- xn )
olur. Bu da c Ω Au(x , t ) fonksiyonunun bir Riemann toplamı olup u
fonksiyonu sü- rekli dolayısıyla integrallenebilir oldug˘undan,
çubug˘un toplam ısısı
Q (t ) =
x +h
∫ 𝑐𝑝𝐴𝑢( 𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠
x
olur. Ayrıca ut ile u fonksiyonunun zaman deg˘is¸kenine göre
türevini gösterecek olursak, toplam ısının zamanla deg˘is¸im hızı da
Q'(t)=∫ 𝑐
𝑥 +ℎ
𝑥
pAu(s,t)ds
olarak elde edilir.
Şimdi bu dilime enerjinin korunumu yasasını uygulayacag˘ız. Çubuk
ortamdan izole oldug˘undan bu dilime ısı ya x ile x + h apsisli
kenarlardan girer, ya da içinde üretilir (örneg˘in çubuktan geçen
elektrik akımına direnç sebebiyle). Eg˘er çubuk içinde birim
hacimde sabit bir q hızıyla ısı üretiliyorsa dilimin tamamında üretim
hızı q Ah olur. Fourier kendi çalıs¸masında yan kenarlardan gelen
ısıyı ele alırken her dik kesitten birim alanda geçen ısının deg˘is¸im
hızının, sıcaklık gradiyenti ile (yani sıcaklıg˘ın x deg˘is¸kenine göre
türevi ile) orantılı oldug˘unu kabul etmis¸tir. Bu durumda
kenarlardan akan ısı oranı
-KAux (x , t ) ve -KAux (x + h, t )
olur. Buradaki k sabitine termal iletkenlik katsayısı denir ve pozitif
kabul edilir, dolayısıyla negatif is¸aret sıcaklıg˘a göre ters yönde ısı
akımını gösterir (sıcaktan sog˘ug˘a), buna bugün Fourier yasası
diyoruz. S¸imdi enerjinin korunum u yasasına göre bu dilim in
toplam ısısı ile içinde ürettig˘i ve kenarlardan kazandıg˘ını (veya
kaybettig˘i) ısının toplamı es¸it olmalıdır, dolayısıyla türevler de es¸it
olacag˘ından
∫ 𝑐
𝑥+ℎ
𝑥
pAut(s,t)ds=qAh-KAux(x,t)+kA ux(x,x+h,t)
eşitligi saglanır, burada dilimin sağ kenardan ısı kazandığı ve sol kenardan da ısı
kaybettiğini varsaydık. Bu eşitligi Ah ile bölüp h-0 iç in limit alınırsa
𝑙𝑖𝑚
ℎ−0
1
ℎ
∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡𝑠(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 = 𝑞 + 𝑘
𝑥+ℎ
𝑥
𝑙𝑖𝑚
ℎ−0
𝑢𝑥 (𝑥+ℎ𝑡)− 𝑢𝑥( 𝑥, 𝑡)
ℎ
=q+k 𝑢 𝑥𝑥(x,t)
eşitliği elde edilir.Diğer yandan türevin tanımı kalkülüsün temel teoremi kullanılırsa
𝑙𝑖𝑚
ℎ−0
1
ℎ
∫ 𝑐𝑝𝑢𝑠𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 = 𝑞 + 𝑘
𝑥+ℎ
𝑥
𝑙𝑖𝑚
ℎ−0
𝑢 𝑥( 𝑥+ℎ, 𝑡)−𝑢 𝑥 𝑈( 𝑥, 𝑡)
ℎ
=q+k 𝑢 𝑥( 𝑥, 𝑡)
eşitliği elde edilir.Diğer yandan türevin tanımı ve kalkülüsün temel teoremi
kulllanılırsa;
𝑙𝑖𝑚
ℎ−0
∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡 (𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠
𝑥+ℎ
𝑥
ℎ
=
𝑙𝑖𝑚
ℎ−0
∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 −∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠
𝑥
0
𝑥+ℎ
0
ℎ
=
𝑑
𝑑𝑥
(∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠
𝑥
0
=cput(x,t)
olduğu görülür.Böylece
cput(x,t)=q+k 𝑢 𝑥𝑥(x,t) eşitliğne varılır.Eğer üretilen bir iç ısı yoksa ve
k:=
𝑘
𝑐𝑝
sabitini tanımlarsak;
𝑢 𝑡(x,t)= 𝑘𝑢 𝑥𝑥(x,t)
denklemi elde edilir, bu denkleme literatürde ısı denklemi veya difüzyon
denklemi denir.
Bu denklemin bir çözüm ünü bulmak için Fourier’in kullandıg˘ı yöntemi
incelemeden önce bu tip denklemler için bazı genel bilgiler verelim.
.
1.3 Deg˘is¸kenlere Ayırma Yöntemi
S¸imdi ısı denklem ini içeren bir sınır deg˘er problemi için bir çözüm
arayacag˘ız. f fonksiyonu sürekli olmak üzere
ut = kuxx (x , t ) € D
u(0, t ) = 0 t ≥ 0
u(a, t ) = 0 t ≥ 0
u(x ,0) = f (x ) 0 ≤ x ≤ a
es¸itliklerini sag˘layan ve D kümesinde C 2 sınıfından olan bir u : D -
R fonksiyonu bulacag˘ız.
Bu fonksiyonu
u(x ,t ) = X (x )T (t )
biçiminde arayacag˘ız, burada X ve T fonksiyonları sırasıyla x ve t
deg˘is¸kenlerinin bilinmeyen fonksiyonlarıdır. Yöntemin ismi bu
varsayımdan gelmektedir, aslında çözümün bu yapıya sahip
olmasını varsaymak için hiçbir sebep yoktur, Fourier böyle bir
çözüm ararken d’Alembert’in bas¸ka bir problemde kullandıg˘ı bir
yöntemden ilham almıs¸tır.
Böyle bir çözüm mevcutsa her (x , t ) € D için
XT ' = ut = kuxx = kX ''T
eşitlikleri sağlanır. ˙Ilaveten 0 < x < a için X (x ) ≠0 ve t > 0 için T (t ) ≠ 0
varsayarsak;
T 0
k X 00
T
=
X
es¸itlig˘inin sag˘landıg˘ını görürüz. Bu son es¸itlig˘in sol tarafı sadece t
deg˘is¸kenine bag˘lı, sag˘ tarafı da sadece x deg˘is¸kenine bag˘lıdır. x ’in bir
fonksiyonunun t ’nin bir fonksiyonuna es¸it olabilmesinin tek yolu bunların
sabit olmasıdır. Bu sabiti -λ ile gösterelim, böylece
T 0
+ λT = 0 ve k X 00
+ λX = 0
es¸itlikleri elde edilir. Sonuç olarak iki deg˘is¸kenli bir kısmi diferensiyel
denklemi iki tane adi diferensiyel denkleme indirgemis¸ olduk.
˙Ilk denklemin genel çözümü
T (t ) = Ce °∏t
şeklindedir, burada C keyfi bir sabittir. T fonksiyonu bas¸ta
varsaydıg˘ımız gibi hiç sıfır olmaz.
˙ Ikinci denklemin çözümü ∏ sayısının is¸aretine göre deg˘is¸ir, s¸imdi bu
durumları ayrı ayrı inceleyelim.
1. λ < 0 durumu: Bu durum da denklem i k ile bölüp µ := λ /k
tanımını yaparsak denklemin genel çözüm ü, A ve B keyfi
sabitler olmak üzere
X (x ) = A𝑒√−𝑢𝑥 + Be
biçiminde olur. Bu çözümde sınır kos¸ulları olan u(0, t ) = 0 ve
u(a, t ) = 0 es¸it- liklerini göz önünde bulundurursak
p p
A + B = 0 ve Ae °µa
+ Ae ° °µa
= 0
es¸itlikleri elde edilir ki bunların sag˘lanm asının tek yolu
A = B = 0
olmasıdır. Bu ise X (x ) = 0 ve
dolasıyla
u(x ,t ) = X (x )T (t ) = 0
olmasını gerektirir, yani bu durum da çözüm olarak as¸ikar
çözüme ulas¸mıs¸ oluruz
2. λ = 0 durumu: Bu durumda denklem X 00 = 0 halini alır
ve genel çözümü, A ve B keyfi sabitler olmak üzere X (x ) =
A + Bx biçimindedir. Sınır kos¸ulları deg˘erlendirilirse yine
A = B = 0 oldug˘u görülür, yani bu durumda da as¸ikar
çözüme ulas¸ılır.
3. λ > 0 durumu: Bu durumda genel çözüm
X (x ) = A sin √µ𝑥 + B cos√ µ𝑥
biçimindedir. ˙Ilk sınır kos¸ulu olan u(0, t ) = 0 es¸itlig˘inin
kullanırsak B = 0 ol- dug˘unu görürüz. Dig˘er sınır kos¸ulu olan
u(a, t ) = 0 es¸itlig˘ini de göz önünde bulundurursak
A sin √µ𝑎 = 0
es¸itlig˘ine varılır, bunun da sag˘lanması için, n 2 N keyfi olmak üzere
p
µ
a =nº biçiminde olması gerekir. Böylece n 2 N ve An sayıları keyfi
sabitler olmak üzere
λ=µ𝑘=
𝑛𝜋
𝑎
k
biçiminde sonsuz sayıda çözümün varlıg˘ı elde edilir.
Bu üç durumda dikkat edilirse sadece λ > 0 için as¸ikar çözüm
dıs¸ında çözüm bulabildik, ayrıca bu çözümlerin de λ’nın
sadece
λ=µ𝑘=
𝑛′2𝜋′2
𝑎′2
k
biçimindeki degerleri için var oldug˘unu gördük. Sonuç olarak bu
yöntemle ısı denkleminin asikar olmayan
𝑢 𝑛 (x,t)=𝑐 𝑛 e𝑒−𝑛′2𝜋 ′2 𝑘𝑡 /𝑎′2
sin(nπ/a)x
biçiminde keyfi çoklukta çözümünü bulmus¸ olduk, burada cn := C
An sayıları keyfi sabitlerdir. Bas¸ta farzettig˘imizin aksine
buçözümün sıfırları mevcuttur ama bu bi- zim için bir sorun tes¸kil
etmez, çünkü sonuçta verilen ısı denklemini ve sınır ko- s¸ullarını
saglayan ve D kümesinde C 2 sınıfından bir fonksiyon bulabildik.
Ilaveten verilen başlangıç kos¸ulunu sağlayan bir fonksiyonu
bulmak bizi Fourier serisi kavramına götürecek temel problemdir,
bunu inceleyebilmek için sıradaki bölümde verecegimiz temel
bilgilere ihtiyacımız var.
S¸ekil 1.2: Yukarıdaki örnekte bahsedilen serinin ilk dört terim için grafikleri

More Related Content

Featured

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

Fourier 13.03

  • 1. Isı İletimi 1.1 Tarihsel Bir Önsöz Paris yakınlarında bulunan ve henüz yeni kurulmus¸ olan Ecole Polytechnique ens- titüsünde genç bir akademisyen olan Jean Joseph Fourier (1768-1830), 1798 yılının 27 Martında Fıransız iç is¸leri bakanlıg˘ına çag˘rılır. Kendsinden bas¸ka bir kamu hizmetinde faydanalınacag˘ı ve verilecek olan ilk emirde yeni görevine bas¸lamak üzere hazırlıklı olması gerektig˘i bildirilmis¸tir. Bu görev kapsamında aynı yılın 19 Mayısında bilim ve sanat komisyonu üyesi olarak Napoleon Bonaparte’ın Mısır se- feri heyetine katılarak Mısır’a hareket eder. Askeri kuvvetlerin Mısır’a ulas¸masının ikinci gününde, 2 Temmuz 1798’de, ˙Iskenderiye alınır ve Fourier bir süre ˙Iskende- riye yakınlarında bir kent olan Res¸it (Rosetta) s¸ehrinde bazı idari görevler yürütür. 24 Temmuzda sonunda Fransızlar savas¸ı kazanır ve Kahire s¸ehri alınır. 20 Ag˘us- tosta Napoleon Bonaparte Kahire’de, daha sonra Institut de France’a model olacak olan Institut d’Egypt ’in kurulmasını kararlas¸tırır ve 25 Agustosta kurumun kalıcı sekreteri olarak Fourier’i atar. Bu tarihten, Mısırdan ayrılacag˘ı 1801 yılına kadar Fourier idari görevlerinin dıs¸ında zamanının önemli bir kısmını bilimsel aras¸tır- malara ayırmıs¸tır. 1799 sonbaharında Mısırdaki anıt ve yazıtları aras¸tıran bilimsel komisyonun iki liderinden biri olarak Fourier atanmıs¸ ve bu eserlerin kataloglan- masına öncülük yapmıs¸tır. Bir çok deneme sonucunda 30 Ag˘ustos 1801’de Fransızlar ˙Ingiliz askeri kuvvetlerine yenilerek teslim olmus¸ ve Mısır’ı terketmeye zorlanmıs¸tır. Fransızların, Rosetta kayası adı verilen yazıt hariç tüm bilimsel belge- leri ve tarihi eselerini Fransaya götürmesine izin verilmis¸tir, bu yazıt halen British Museum’da bulunmaktadır. Fourier 1801 Kasımında Ecole Polytechnique’deki gö- revine döner fakat çok kısa bir süre sonra, 1802 S¸ubatında Fransız Alplerinde bu- lunan Isere eyaletine vali olarak atanır. 1798-1802 yılları arasındaki bu seyahatleri Fourier’in sag˘lıg˘ı üzerinde kalıcı izler bırakmıs¸tır, Mısır’dan Alplere uzanan bu yolculukta maruz kaldıg˘ı ani ve kes- kin iklim deg˘is¸iklig˘i nedeniyle ömrünün geri kalanında bazı kronik rahatsızlıklarla mücadele etmis¸tir. Bu rahatsızlıklar nedeniyle Furier’in çok sıcak mekanlarda ikamet ettig˘i ve sıcak yaz aylarında bile çok kalın giyindig˘i bilinir. ˙Ironik biçimde Fourier’in matematik camiasında tanınması ısı yayılımı üzerine yaptıg˘ı çalıs¸malar sayesinde gerçekles¸mis¸tir. Fourier bu çalıs¸malarını ilk olarak 21 Aralık 1807 tari- hinde Institut de France’da sundug˘u Memoire sur la propagation de la chaleur adlı
  • 2. çalıs¸masında açıklams¸tır. Fourier’in bu çalıs¸masında kullandıg˘ı yöntemler çıg˘ır açıcı niteliktedir. O dönemde tanınmıs¸ tüm matematikçiler sürekli fonksiyonlarla çalıs¸ırken Fourier bu çalıs¸masında süreksiz fonksiyonlarla ug˘ras¸mıs¸tır. Herkes in- tegral kavramını sadece bir antitürev olarak ele alırken Fourier bu çalıs¸masında integralleri birer alan olarak kullanmıs¸tır. O dönemde daha bir serinin yakınsak- lıg˘ı kavramı tanımlanmamıs¸ken Fourier bu kavramı kullanmıs¸tır. Fourier’in bu ça- lıs¸masından sonra fonksiyon, integral, yakınsaklık gibi kavramların tanımlanması veya yeniden ele alınması ihtiyacı açıg˘a çıkmıs¸tır. Elbette 1807 yılında Fourier’in bu çalıs¸ması iyi anlas¸ılamamıs¸ ve yog˘un bir biçimde eles¸tirilmis¸tir. Lacroix, Laplace, Lagrange ve Monge’den olus¸an bir komite Fourier’in bu çalıs¸masını incele- yip bir rapor sunmak üzere toplanmıs¸ fakat bunu yapmamıs¸tır. Eles¸tiriler genel- likle Laplace ve Lagrange’dan gelmis¸tir ve temelde iki konu üzerindedir. Bunlar Fourier’in ısı iletim denklemini elde ederken uyguladıg˘ı bazı yöntemler ve daha sonra kullandıg˘ı tirgonometrik fonkiyon serileridir, bu seriler günümüzde Fourier serileri olarak bilinir. Fourier bu eles¸tirilerin hepsine cevap vermis¸tir fakat dig˘er yandan Jean-Baptiste Biot, Mercure de France gazetesinde bu konuda yayınladıg˘ı eles¸tiri mektuplarının birinde soru is¸aretlerinin giderilmesi için ısı iletimi konu- sunda en iyi çalıs¸manın enstitü tarafından seçilip ödüllendirilmesi için herkese açık bir yarıs¸ma bas¸latılmasını önermis¸tir. Yarıs¸maya katılan iki çalıs¸madan ödülü 1812 yılında Fourier’in biraz daha gelis¸tirerek sundug˘u çalıs¸ması kazanmıstır fakat enstitü yine ikna olmamıs¸ ve 1807’de oldug˘u gibi bu çalıs¸mayı yine yayınlamamıs¸- tır. Fakat bu vesileyle Fourier artık tanınmıs¸ bir matematikçi olmus¸tur. S¸imdi Fourier’in bu çalıs¸malarında ele aldıg˘ı, ısıtılmıs¸ ince bir çubuktakı ısı yayılımı problem ini inceleyelim. 1.2 Isı ˙Iletim Denklemi Iletken bir materyalden yapılmıs¸ ince bir çubug˘un x ekseni boyunca yerles¸mis¸ ol- dug˘unu düs¸ünün. Problem, herhangi bir t zamanında çubug˘un herhangi bir x ko- numundaki sıcaklıg˘ı veren bir u(x , t ) fonksiyonu bulmaktır. As¸ag˘ıdaki kos¸ullar al- tında çalıs¸acag˘ız: 1. Çubug˘un dıs¸ yüzeyi ortamdan izole haldedir, yani çubuk ile dıs¸ ortam ara- sında çubug˘un dıs¸ yüzeyi boyunca ısı iletimi mümkün deg˘ildir, 2. Çubuk, A alanlı ve sabit p yog˘unluklu düzgün bir kesite sahiptir, 3. Herhangi bir t zamanında verilen bir x apsisli her noktada çubug˘un sıcaklıg˘ı aynıdır.
  • 3. 4. Sıcaklık öyle düzgün yayılmaktadır ki u fonksiyonu her iki deg˘is¸kenine göre de sürekli ikinci mertebe kısmi türevlere sahiptir. Hedefimiz olan u(x , t ) fonksiyonunu elde etmek amacıyla çubug˘un x ile x + h apsisleri arasındaki küçük bir diliminde enerjinin korunum u yasasını uygulayacag˘ız (Bkz: S¸ekil 1.2). S¸ekil 1.1: Problemde sözü edilen çubuk Eg˘er materyalin öz ısı katsayısı c ise (maddenin birim kütlesinin sıcaklıg˘ını bir derece yükseltmek için gereken ısı miktarına o maddenin öz ısı katsayısı denir) ve herhangi bir t zamanında çubug˘un x apsisi boyunca her noktasında sıcaklıg˘ı u(t ) ise bu durumda Ω yog˘unluklu ve Ah hacimli dilimdeki toplam ısı Q (t ) = (öz ısı katsayısı) x(kütle) x (sıcaklık deg˘is¸imi) = cm∆T = cρ Ahu(t ) es¸itlig˘i ile verilir, burada mutlak sıfır decede ısı olmadıg˘ını kabul ettik. S¸imdi bir P := {x0 , x1 ,. .., xn } parçalanmasıyla bu dilimi n tane alt dilime bö- lelim. Bu durumda her dilimin kütlesi mn := Ω A(xn+1 ° xn ) olur. Her x sayısı için x apsisli noktalardaki toplam ısı u(x ,t ) oldug˘undan P parçalanmasının norm u sınırsızca küçülürse limit durum unda çubug˘un toplam ısısı Q (t ) = ∑c p Au(x , t )(xn+1- xn ) olur. Bu da c Ω Au(x , t ) fonksiyonunun bir Riemann toplamı olup u fonksiyonu sü- rekli dolayısıyla integrallenebilir oldug˘undan, çubug˘un toplam ısısı Q (t ) = x +h ∫ 𝑐𝑝𝐴𝑢( 𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 x olur. Ayrıca ut ile u fonksiyonunun zaman deg˘is¸kenine göre türevini gösterecek olursak, toplam ısının zamanla deg˘is¸im hızı da Q'(t)=∫ 𝑐 𝑥 +ℎ 𝑥 pAu(s,t)ds olarak elde edilir. Şimdi bu dilime enerjinin korunumu yasasını uygulayacag˘ız. Çubuk ortamdan izole oldug˘undan bu dilime ısı ya x ile x + h apsisli kenarlardan girer, ya da içinde üretilir (örneg˘in çubuktan geçen
  • 4. elektrik akımına direnç sebebiyle). Eg˘er çubuk içinde birim hacimde sabit bir q hızıyla ısı üretiliyorsa dilimin tamamında üretim hızı q Ah olur. Fourier kendi çalıs¸masında yan kenarlardan gelen ısıyı ele alırken her dik kesitten birim alanda geçen ısının deg˘is¸im hızının, sıcaklık gradiyenti ile (yani sıcaklıg˘ın x deg˘is¸kenine göre türevi ile) orantılı oldug˘unu kabul etmis¸tir. Bu durumda kenarlardan akan ısı oranı -KAux (x , t ) ve -KAux (x + h, t ) olur. Buradaki k sabitine termal iletkenlik katsayısı denir ve pozitif kabul edilir, dolayısıyla negatif is¸aret sıcaklıg˘a göre ters yönde ısı akımını gösterir (sıcaktan sog˘ug˘a), buna bugün Fourier yasası diyoruz. S¸imdi enerjinin korunum u yasasına göre bu dilim in toplam ısısı ile içinde ürettig˘i ve kenarlardan kazandıg˘ını (veya kaybettig˘i) ısının toplamı es¸it olmalıdır, dolayısıyla türevler de es¸it olacag˘ından ∫ 𝑐 𝑥+ℎ 𝑥 pAut(s,t)ds=qAh-KAux(x,t)+kA ux(x,x+h,t) eşitligi saglanır, burada dilimin sağ kenardan ısı kazandığı ve sol kenardan da ısı kaybettiğini varsaydık. Bu eşitligi Ah ile bölüp h-0 iç in limit alınırsa 𝑙𝑖𝑚 ℎ−0 1 ℎ ∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡𝑠(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 = 𝑞 + 𝑘 𝑥+ℎ 𝑥 𝑙𝑖𝑚 ℎ−0 𝑢𝑥 (𝑥+ℎ𝑡)− 𝑢𝑥( 𝑥, 𝑡) ℎ =q+k 𝑢 𝑥𝑥(x,t) eşitliği elde edilir.Diğer yandan türevin tanımı kalkülüsün temel teoremi kullanılırsa 𝑙𝑖𝑚 ℎ−0 1 ℎ ∫ 𝑐𝑝𝑢𝑠𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 = 𝑞 + 𝑘 𝑥+ℎ 𝑥 𝑙𝑖𝑚 ℎ−0 𝑢 𝑥( 𝑥+ℎ, 𝑡)−𝑢 𝑥 𝑈( 𝑥, 𝑡) ℎ =q+k 𝑢 𝑥( 𝑥, 𝑡) eşitliği elde edilir.Diğer yandan türevin tanımı ve kalkülüsün temel teoremi kulllanılırsa; 𝑙𝑖𝑚 ℎ−0 ∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡 (𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 𝑥+ℎ 𝑥 ℎ = 𝑙𝑖𝑚 ℎ−0 ∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 −∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 𝑥 0 𝑥+ℎ 0 ℎ = 𝑑 𝑑𝑥 (∫ 𝑐𝑝𝑢𝑡(𝑠, 𝑡) 𝑑𝑠 𝑥 0 =cput(x,t) olduğu görülür.Böylece cput(x,t)=q+k 𝑢 𝑥𝑥(x,t) eşitliğne varılır.Eğer üretilen bir iç ısı yoksa ve k:= 𝑘 𝑐𝑝 sabitini tanımlarsak; 𝑢 𝑡(x,t)= 𝑘𝑢 𝑥𝑥(x,t) denklemi elde edilir, bu denkleme literatürde ısı denklemi veya difüzyon denklemi denir. Bu denklemin bir çözüm ünü bulmak için Fourier’in kullandıg˘ı yöntemi incelemeden önce bu tip denklemler için bazı genel bilgiler verelim.
  • 5. . 1.3 Deg˘is¸kenlere Ayırma Yöntemi S¸imdi ısı denklem ini içeren bir sınır deg˘er problemi için bir çözüm arayacag˘ız. f fonksiyonu sürekli olmak üzere ut = kuxx (x , t ) € D u(0, t ) = 0 t ≥ 0 u(a, t ) = 0 t ≥ 0 u(x ,0) = f (x ) 0 ≤ x ≤ a es¸itliklerini sag˘layan ve D kümesinde C 2 sınıfından olan bir u : D - R fonksiyonu bulacag˘ız. Bu fonksiyonu u(x ,t ) = X (x )T (t ) biçiminde arayacag˘ız, burada X ve T fonksiyonları sırasıyla x ve t deg˘is¸kenlerinin bilinmeyen fonksiyonlarıdır. Yöntemin ismi bu varsayımdan gelmektedir, aslında çözümün bu yapıya sahip olmasını varsaymak için hiçbir sebep yoktur, Fourier böyle bir çözüm ararken d’Alembert’in bas¸ka bir problemde kullandıg˘ı bir yöntemden ilham almıs¸tır. Böyle bir çözüm mevcutsa her (x , t ) € D için XT ' = ut = kuxx = kX ''T eşitlikleri sağlanır. ˙Ilaveten 0 < x < a için X (x ) ≠0 ve t > 0 için T (t ) ≠ 0 varsayarsak; T 0 k X 00 T = X es¸itlig˘inin sag˘landıg˘ını görürüz. Bu son es¸itlig˘in sol tarafı sadece t deg˘is¸kenine bag˘lı, sag˘ tarafı da sadece x deg˘is¸kenine bag˘lıdır. x ’in bir fonksiyonunun t ’nin bir fonksiyonuna es¸it olabilmesinin tek yolu bunların sabit olmasıdır. Bu sabiti -λ ile gösterelim, böylece T 0 + λT = 0 ve k X 00 + λX = 0 es¸itlikleri elde edilir. Sonuç olarak iki deg˘is¸kenli bir kısmi diferensiyel denklemi iki tane adi diferensiyel denkleme indirgemis¸ olduk. ˙Ilk denklemin genel çözümü T (t ) = Ce °∏t şeklindedir, burada C keyfi bir sabittir. T fonksiyonu bas¸ta varsaydıg˘ımız gibi hiç sıfır olmaz.
  • 6. ˙ Ikinci denklemin çözümü ∏ sayısının is¸aretine göre deg˘is¸ir, s¸imdi bu durumları ayrı ayrı inceleyelim. 1. λ < 0 durumu: Bu durum da denklem i k ile bölüp µ := λ /k tanımını yaparsak denklemin genel çözüm ü, A ve B keyfi sabitler olmak üzere X (x ) = A𝑒√−𝑢𝑥 + Be biçiminde olur. Bu çözümde sınır kos¸ulları olan u(0, t ) = 0 ve u(a, t ) = 0 es¸it- liklerini göz önünde bulundurursak p p A + B = 0 ve Ae °µa + Ae ° °µa = 0 es¸itlikleri elde edilir ki bunların sag˘lanm asının tek yolu A = B = 0 olmasıdır. Bu ise X (x ) = 0 ve dolasıyla u(x ,t ) = X (x )T (t ) = 0 olmasını gerektirir, yani bu durum da çözüm olarak as¸ikar çözüme ulas¸mıs¸ oluruz 2. λ = 0 durumu: Bu durumda denklem X 00 = 0 halini alır ve genel çözümü, A ve B keyfi sabitler olmak üzere X (x ) = A + Bx biçimindedir. Sınır kos¸ulları deg˘erlendirilirse yine A = B = 0 oldug˘u görülür, yani bu durumda da as¸ikar çözüme ulas¸ılır. 3. λ > 0 durumu: Bu durumda genel çözüm X (x ) = A sin √µ𝑥 + B cos√ µ𝑥 biçimindedir. ˙Ilk sınır kos¸ulu olan u(0, t ) = 0 es¸itlig˘inin kullanırsak B = 0 ol- dug˘unu görürüz. Dig˘er sınır kos¸ulu olan u(a, t ) = 0 es¸itlig˘ini de göz önünde bulundurursak A sin √µ𝑎 = 0 es¸itlig˘ine varılır, bunun da sag˘lanması için, n 2 N keyfi olmak üzere p µ a =nº biçiminde olması gerekir. Böylece n 2 N ve An sayıları keyfi sabitler olmak üzere λ=µ𝑘= 𝑛𝜋 𝑎 k biçiminde sonsuz sayıda çözümün varlıg˘ı elde edilir. Bu üç durumda dikkat edilirse sadece λ > 0 için as¸ikar çözüm dıs¸ında çözüm bulabildik, ayrıca bu çözümlerin de λ’nın sadece
  • 7. λ=µ𝑘= 𝑛′2𝜋′2 𝑎′2 k biçimindeki degerleri için var oldug˘unu gördük. Sonuç olarak bu yöntemle ısı denkleminin asikar olmayan 𝑢 𝑛 (x,t)=𝑐 𝑛 e𝑒−𝑛′2𝜋 ′2 𝑘𝑡 /𝑎′2 sin(nπ/a)x biçiminde keyfi çoklukta çözümünü bulmus¸ olduk, burada cn := C An sayıları keyfi sabitlerdir. Bas¸ta farzettig˘imizin aksine buçözümün sıfırları mevcuttur ama bu bi- zim için bir sorun tes¸kil etmez, çünkü sonuçta verilen ısı denklemini ve sınır ko- s¸ullarını saglayan ve D kümesinde C 2 sınıfından bir fonksiyon bulabildik. Ilaveten verilen başlangıç kos¸ulunu sağlayan bir fonksiyonu bulmak bizi Fourier serisi kavramına götürecek temel problemdir, bunu inceleyebilmek için sıradaki bölümde verecegimiz temel bilgilere ihtiyacımız var.
  • 8. S¸ekil 1.2: Yukarıdaki örnekte bahsedilen serinin ilk dört terim için grafikleri