INCONTRO ANNUALE FESR 2015 - UNITA' G4- DG REGIO
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#INCONTROFESR2015 - Francesco De Rose, Unità G4-DG REGIO. Situazione economica e divari territoriali, spesa pubblica per gruppi di regioni, esecuzione dei programmi FESR, determinanti delle capacità di assorbimento
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INCONTRO ANNUALE FESR 2015 - UNITA' G4- DG REGIO
- 1. 1 Incontro Annuale tra la CommissioneIncontro Annuale tra la Commissione Europea e le Autorità di Gestione deiEuropea e le Autorità di Gestione dei Programmi Operativi FESRProgrammi Operativi FESR Firenze, 28 Ottobre 2015 Francesco De Rose, Unità G4 - DG REGIO
- 2. 2 1. Situazione economica e divari territoriali 2. Spesa pubblica per gruppi di regioni 3. Esecuzione dei programmi FESR 4. Determinanti della capacità di assorbimento Presentazione
- 3. 3 1. Situazione economica e conseguenze per i divari territoriali
- 4. 4 1. Situazione economica e divari territoriali • Caduta complessiva del PIL nazionale causa… • Perdita di posizioni delle regioni italiane • Dal 2007 due recessioni: la prima recessione colpisce soprattutto il Nord • La seconda colpisce soprattutto il Sud • Conseguenze per la competitività delle regioni meridionali nei prossimi anni: importanza del commercio estero
- 6. 6 Italia: parità di potere d'acquisto per abitante in rapporto alle media UE per zona geografica
- 7. 7 Italia: parità di potere d'acquisto per abitante in rapporto alle media UE per regione Fonte: Eurostat
- 8. 8 Italia: parità di potere d'acquisto per abitante in rapporto alle media italiana per zona geografica Fonte: elaborazioni DG REGIO su Eurostat
- 9. 9 PIL Italia: contributo delle singole componenti Fonte: DG ECFIN su dati Eurostat
- 10. 10 Peso % delle esportazioni nel PIL di ciascuna area geografica (2008=100) Fonte: DG REGIO su dati ISTAT
- 11. 11 Andamento delle esportazioni per raggruppamento geografico (2008=100) Fonte: DG REGIO su dati ISTAT
- 12. 12 2. Evoluzione della spesa pubblica per gruppi di regioni: numeri aggregati
- 13. 13 2. Intervento pubblico e riduzione dei divari territoriali • La spesa in conto capitale é scesa… – rispetto al PIL – rispetto al totale della spesa pubblica • Il peso del Mezzogiorno all'interno della spesa in conto capitale nazionale é diminuito al 30% • Il peso del Mezzogiorno è diminuito anche all'interno della spesa pubblica totale
- 14. 14 Spesa in conto capitale del settore pubblico allargato per gruppi di regioni in Italia (milioni di euro costanti; anno base 2005) 1996/97 2010/11 Nord-Ovest 14.725,6 15.879,2 Nord-Est 12.148,1 14.091,8 Centro 12.636,9 16.287,2 Mezzogiorno 23.276,1 19.650,8 Italia 62.786,8 65.909,1 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT (Conti Pubblici Territoriali) del DPS
- 15. 15 Incidenza della spesa in conto capitale del settore pubblico allargato nel PIL per gruppi di regioni in Italia Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT (Conti Pubblici Territoriali) del DPS
- 16. 16 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT(Conti Pubblici Territoriali) del DPS Incidenza della spesa in conto capitale del settore pubblico allargato nel PIL per regione
- 17. 17 Peso % del Mezzogiorno nella spesa in conto capitale del settore pubblico allargato in Italia dal 1996 al 2001 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT(Conti Pubblici Territoriali) del DPS
- 18. 18 Spesa pro-capite in conto capitale del settore pubblico allargato per persona dal 1996 al 2001 (€ per abitante; valori correnti5) Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT(Conti Pubblici Territoriali) del DPS
- 19. 19 Spesa totale del settore pubblico allargato per gruppi di regioni in Italia (milioni di euro costanti; anno base 2005) 1996/97 2010/11 Nord-Ovest 168.633,8 252.043,6 Nord-Est 117.797,0 170.002,4 Centro 140.526,5 198.475,3 Mezzogiorno 186.991,7 244.403,6 Italia 613.948,9 864.924,9 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT (Conti Pubblici Territoriali) del DPS
- 20. 20 Peso % del Mezzogiorno nella spesa totale del settore pubblico allargato in Italia dal 1996 al 2001 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati della banca dati CPT(Conti Pubblici Territoriali) del DPS
- 21. 21 3. Stato di esecuzione rispetto agli altri paesi, in rapporto al periodo 2000/06, confronti fra regioni italiane
- 22. 22 3. Stato di esecuzione • Spesa italiana al di sotto della media UE • Ritardi concentrati nei programmi aventi task force • Significativo aumento dei progetti a cavallo rispetto al 2000/06 • Ritardi correlati alla capacità di chiudere il 2000/06
- 23. 23 Tasso di esecuzione dei pagamenti FESR per Stato membro: (% pagamenti su programmato)
- 24. 24 Tasso di esecuzione cumulato dei pagamenti FESR: totale UE; 2000/06 vs 2007/13 Fonte: Pagamenti eseguiti dalla Commissione
- 25. 25 Tasso di esecuzione dei pagamenti FESR Italia: 2000/06 vs 2007/13 Fonte: Pagamenti eseguiti dalla Commissione
- 26. 26 Capacità di assorbimento del FESR in Italia per gruppi di programmi dal 2007 fino ad ottobre 2015 Attenzione: l'indicatore é calcolato come "acconto FESR + pagamenti intermedi FESR eseguiti dalla Commissione" in % della dotazione FESR
- 27. 27 Tasso di esecuzione calcolato sulle domande di rimborso dei programmi FESR (ottobre 2015) Attenzione: l'indicatore é calcolato come "pagamenti intermedi FESR eseguiti dalla Commissione + domande di rimborso in trattamento" in % della dotazione FESR
- 28. 28 Tasso di esecuzione FESR Italia per gruppi di programmi dal 2007 al 2015 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati IGRUE (comunicazione alla DG REGIO – dati al 31 agosto 2015)
- 29. 29 Pagamenti cumulati FESR Italia per gruppi di programmi dal 2007 al 2015 Fonte: elaborazioni DG REGIO su dati IGRUE (comunicazione alla DG REGIO – dati al 31 agosto 2015)
- 30. 30 Tasso di esecuzione FESR: IGRUE vs pagamenti intermedi richiesti Tasso di esecuzione al 31.08.2015 (dati IGRUE) Tasso di esecuzione (pagamenti intermedi CE già eseguiti + domande di rimborso in trattamento) Valle d'Aosta 124,0 87,0 Emilia Romagna 102,0 82,0 Toscana 98,0 85,0 Pon Istruzione 97,0 86,0 Friuli Venezia Giulia 95,3 91,0 Liguria 91,4 87,0 Poin Attrattori 91,4 75,0 Piemonte 89,7 81,0 Lombardia 89,4 86,0 Pon Governance 89,3 79,0 Sardegna 87,9 77,0 Veneto 87,3 64,0 Bolzano 87,2 85,0 Trento 87,2 63,0 Poin Energie 85,9 76,0 Pon Sicurezza 85,0 80,0 Marche 83,5 81,0 Puglia 83,1 82,0 Abruzzo 82,9 74,1 Lazio 82,8 81,0 Molise 82,1 84,0 Umbria 81,1 81,2 Pon Ricerca 78,8 67,0 Basilicata 78,7 75,0 Pon Reti e mobilita' 71,1 52,0 Campania 70,1 60,0 Calabria 67,3 63,0 Sicilia 65,0 59,0 Italia 79,0 68,0
- 31. 31 Progetti da suddividere in fasi in Italia (stima ottobre 2015) Programma Operativo Numero grandi progetti approvati 2000/06 A cavallo col 2007/13 Numero grandi progetti 2007/13 A cavallo col 2014/20 Da modificare nel 2007/13 (ma non a cavallo con il 2014/20)) Reti/Trasporti 12 2 13 8 2 Campania 6 0 18 (17 approvati + 1 in valutazione) 14 2 (decisioni di annullamento di contributo) Calabria 0 0 6 (5 approvati + 1 in valutazione) 3 2 Sicilia 8 2 12 1 progetto ritirato + 2 possibili decisioni di annullamento di contributo Puglia 4 0 6 2 6 (adeguamento tasso di cofinanziamento post decisione POR). Attrattori 0 0 1 1 Energia 1 1 (modifica oggetto – ridemensionamento) Toscana 2 Basilicata Lombardia 1 Ricerca e Competitività 0 0 1 0 1 (adeguamento tasso di cofinanziamento post decisione POR). Sardegna 2 0 1 Soggeto a ritiro Totale 32 4 58 (al netto dei quattro progetti soggetti a ritiro; non include 2 progetti il cui ritiro é da valutare) 29
- 32. 32 Progetti da suddividere in fasi per Stato membro (stima settembre 2015) BG No information from BG authorities, unit estimates 2 projects CY 3 CZ 8 EE - EL 20 ES - FR - HR 2 HU 8 IT 29 LT 2 LV - MT - PL 9 PT - RO 67 SI - SK 13 total 168
- 33. 33 Grandi progetti approvati nel 2007/13 per Stato membro
- 34. 34 Progetti da suddividere in fasi per Stato membro: % su grandi progetti già approvati e non soggetti a ritiro (stima settembre 2015)
- 35. 35 4. Determinanti della capacità di assorbimento
- 36. 36 4. Determinanti • C'é una correlazione tra ritardi e dimensione finanziaria dei programmi? • I problemi sono comuni agli Stati membri UE? • Il fattore "Chiusura 2000/06" • Il peso dei progetti infrastrutturali • La qualità istituzionale • …e gli obiettivi di servizio?
- 37. 37 Troppa capienza finanziaria? • La dotazione non é la variabile principale che determina la capacità di assorbimento nell'UE, • In Italia c'é una correlazione negativa tra dotazione finanziaria e capacità di assorbimento ma ci sono delle eccezioni
- 38. 38 Problemi comuni agli altri paesi? • C'é stato un ritardo generalizzato, ma poi gli altri paesi hanno recuperato. • La crisi non ha impedito le buona performance della capacità di assorbimento in altri paesi • L'Italia sconta ritardi nei programmi delle task force, di alcuni PON E POIN
- 39. 39 Il fattore chiusura: capacità di assorbimento dal 2000/06 al 2007/13 Fonte: Pagamenti approvati ed eseguiti dalla Commissione
- 40. 40 Correlazione tra capacità di assorbimento dei programmi e qualità istituzionale per Stato membro Fonte: Elaborazione dell'unità della DG REGIO; Indice qualità istituzionale elaborato da ll'Università di Goteborg (studio commissionato dalla DG REGIO) http://qog.pol.gu.se/data/datadownloads/qogeuregionaldata
- 41. 41 Correlazione tra capacità di assorbimento dei programmi e qualità istituzionale per regione italiana Fonte: Elaborazione dell'unità della DG REGIO; Indice qualità istituzionale elaborato dall'Università di Goteborg (studio commissionato dalla DG REGIO) http://qog.pol.gu.se/data/datadownloads/qogeuregionaldata
- 42. 42 Correlazione tra capacità di assorbimento dei programmi regionali e un indice composito di alcuni obiettivi di servizio per regione Fonte: Elaborazione dell'unità della DG REGIO; Indice composito obiettivi di servizio costruito su dati ISTAT (banca dati territoriali)
- 43. 43 Correlazione tra capacità di assorbimento dei programmi e l'indice composito della variazione del livello degli obiettivi di servizio per regione italiana Fonte: Elaborazione dell'unità della DG REGIO; Indice composito obiettivi di servizio costruito su dati ISTAT (banca dati territoriali)
- 44. 44 GRAZIE !!!
- 45. 45
- 46. 46
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- 54. 54
- 55. 55 Capacità di assorbimento del FESR in Italia per gruppi di programmi dal 2007 fino ad ottobre 2015 Attenzione: l'indicatore é calcolato come "pagamenti intermedi FESR eseguiti dalla Commissione + domande di rimborso in trattamento" in % della dotazione FESR
Editor's Notes
- Peso della spesa in conto capitale in spesa pubblica totale Dalla media del 996/97 alla media del 2010/11 Nord-Ovest da 8,7 a 6,3 Nord-Est da 10,3 a 8,3 Centro da 9,0 a 8,2 Mezzogiorno da 12,4 a 8,0 Italia da 10,2 a 7,6
- The European Quality of Government Index (EQI) is the result of novel survey data on corruption and governance at the regional level within the EU, conducted in first in 2010 and then again in 2013. When using the 2013 EQI data please cite as follows: Charron, Nicholas, Lewis Dijkstra and Victor Lapuente. 2014. ‘Mapping the Regional Divide in Europe: A Measure for Assessing Quality of Government in 206 European Regions’. Social Indicators Research. DOI: 10.1007/s11205-014-0702-y. This project consists of a large international survey via telephone interviews, each of approximately 10 minutes in length, during which 32 questions were posed. The sample size of citizens in the survey was over 85,000 European wide. Moreover, the focus of the final data collected is aimed at the regional level. The survey selectively sampled 400-plus citizens per region, and thus the sample size per country will vary depending on the number of regions This shows that the EQI is highly correlated with regional indicators of socio-economic development and levels of social trust, yet is statistically unrelated to variables such as population or area size. Finally, the data also indicates that political decentralisation is not consistently linked with greater variation in QoG within the country or higher levels of QoG. http://ec.europa.eu/regional_policy/en/information/publications/working-papers/2012/regional-governance-matters-a-study-on-regional-variation-in-quality-of-government-within-the-eu
- The European Quality of Government Index (EQI) is the result of novel survey data on corruption and governance at the regional level within the EU, conducted in first in 2010 and then again in 2013. When using the 2013 EQI data please cite as follows: Charron, Nicholas, Lewis Dijkstra and Victor Lapuente. 2014. ‘Mapping the Regional Divide in Europe: A Measure for Assessing Quality of Government in 206 European Regions’. Social Indicators Research. DOI: 10.1007/s11205-014-0702-y. This project consists of a large international survey via telephone interviews, each of approximately 10 minutes in length, during which 32 questions were posed. The sample size of citizens in the survey was over 85,000 European wide. Moreover, the focus of the final data collected is aimed at the regional level. The survey selectively sampled 400-plus citizens per region, and thus the sample size per country will vary depending on the number of regions This shows that the EQI is highly correlated with regional indicators of socio-economic development and levels of social trust, yet is statistically unrelated to variables such as population or area size. Finally, the data also indicates that political decentralisation is not consistently linked with greater variation in QoG within the country or higher levels of QoG. http://ec.europa.eu/regional_policy/en/information/publications/working-papers/2012/regional-governance-matters-a-study-on-regional-variation-in-quality-of-government-within-the-eu
- Presa in carico degli anziani per il servizio di assistenza domiciliare integrata (a) (b) (c) (d) (e) Diffusione dei servizi per l'infanzia (a) (b) (c) (d) Tasso di abbandono alla fine del secondo anno delle scuole secondarie superiori (a) (b) Grado di soddisfazione del servizio di trasporto ferroviario a livello regionale (Totale) (a) (b) (c) Raccolta differenziata dei rifiuti urbani (a) (b) (c) (d) (e) Popolazione equivalente urbana servita da depurazione (a) (b) (c) (d) Dispersione della rete di distribuzione (a) Efficienza nella distribuzione dell'acqua per il consumo umano (a) (b) (c) (d) Percentuale di rifiuti urbani smaltiti in discarica (a) (b) (c) (d) Cittadini che utilizzano il Fascicolo Sanitario Elettronico (a) Passeggeri trasportati dal TPL nei Comuni capoluogo di provincia (a) (b) (c) (d) (e) Anziani trattati in assistenza domiciliare integrata (ADI) rispetto al totale della popolazione anziana (65 anni e oltre) (percentuale) Comuni che hanno attivato servizi per l'infanzia (asilo nido, micronidi o servizi integrativi e innovativi) sul totale dei Comuni della regione (percentuale) Abbandoni sul totale degli iscritti al secondo anno delle scuole secondarie superiori (percentuale) Media delle persone che si dichiarano soddisfatte delle sette diverse caratteristiche del servizio rilevate (frequenza corse, puntualità, possibilità di trovare posto a sedere, pulizia delle vetture, comodità degli orari, costo del biglietto, informazioni sul servizio) sul totale degli utenti del servizio. Rifiuti urbani oggetto di raccolta differenziata sul totale dei rifiuti urbani (percentuale) Popolazione equivalente urbana servita da depurazione in percentuale sul numero di abitanti Differenza tra acqua immessa e acqua erogata sul totale dell'acqua immessa nella rete di distribuzione comunale Acqua erogata sul totale dell'acqua immessa nelle reti di distribuzione comunale (percentuale) Rifiuti urbani smaltiti in discarica sui rifiuti urbani prodotti (percentuale) Persone di 14 anni e più che hanno usato Internet negli ultimi 12 mesi per accedere al Fascicolo Sanitario Elettronico sul totale delle persone di 14 anni e più che hanno usato Internet negli ultimi 12 mesi per relazionarsi per uso privato con la PA o con i gestori dei servizi pubblici Numero di passeggeri trasportati dal Trasporto pubblico locale nei comuni capoluogo di provincia (numero per abitante)
- Presa in carico degli anziani per il servizio di assistenza domiciliare integrata (a) (b) (c) (d) (e) Diffusione dei servizi per l'infanzia (a) (b) (c) (d) Tasso di abbandono alla fine del primo anno delle scuole secondarie superiori (a) (b) Grado di soddisfazione del servizio di trasporto ferroviario a livello regionale (Totale) (a) (b) (c) Raccolta differenziata dei rifiuti urbani (a) (b) (c) (d) (e) Popolazione equivalente urbana servita da depurazione (a) (b) (c) (d) Dispersione della rete di distribuzione (a) Efficienza nella distribuzione dell'acqua per il consumo umano (a) (b) (c) (d) Percentuale di rifiuti urbani smaltiti in discarica (a) (b) (c) (d) Cittadini che utilizzano il Fascicolo Sanitario Elettronico (a) Passeggeri trasportati dal TPL nei Comuni capoluogo di provincia (a) (b) (c) (d) (e) Anziani trattati in assistenza domiciliare integrata (ADI) rispetto al totale della popolazione anziana (65 anni e oltre) (percentuale) Comuni che hanno attivato servizi per l'infanzia (asilo nido, micronidi o servizi integrativi e innovativi) sul totale dei Comuni della regione (percentuale) Abbandoni sul totale degli iscritti al secondo anno delle scuole secondarie superiori (percentuale) Media delle persone che si dichiarano soddisfatte delle sette diverse caratteristiche del servizio rilevate (frequenza corse, puntualità, possibilità di trovare posto a sedere, pulizia delle vetture, comodità degli orari, costo del biglietto, informazioni sul servizio) sul totale degli utenti del servizio. Rifiuti urbani oggetto di raccolta differenziata sul totale dei rifiuti urbani (percentuale) Popolazione equivalente urbana servita da depurazione in percentuale sul numero di abitanti Differenza tra acqua immessa e acqua erogata sul totale dell'acqua immessa nella rete di distribuzione comunale Acqua erogata sul totale dell'acqua immessa nelle reti di distribuzione comunale (percentuale) Rifiuti urbani smaltiti in discarica sui rifiuti urbani prodotti (percentuale) Persone di 14 anni e più che hanno usato Internet negli ultimi 12 mesi per accedere al Fascicolo Sanitario Elettronico sul totale delle persone di 14 anni e più che hanno usato Internet negli ultimi 12 mesi per relazionarsi per uso privato con la PA o con i gestori dei servizi pubblici Numero di passeggeri trasportati dal Trasporto pubblico locale nei comuni capoluogo di provincia (numero per abitante)