1. ECVET Training for Operatorsof IoT-enabledSmart Buildings (VET4SBO)
2018-1-RS01-KA202-000411
Level: 3 (tri)
Module: 1 Veze između sistema u zgradama
Unit 1.4 Analiza troškova
2. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• Fundamentalni proboj se dešava u izgradnji kontrolnih sistema u
zgradama, a koji su upravljani novom generacijom moćnih uređaja
baziranih na Internet of Things (IoT).
• Ovi umreženi senzori i kontrole mogu se brzo i ekonomično primeniti
u komercijalnim zgradama i na industrijskim lokacijama, kako bi se
generisale velike količine važnih podataka za analizu i automatizaciju.
3. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• Sistemi upravljanja zgradama (BMS) ili sistemi automatizacije zgrada
(BAS) su tradicionali sistemi za rešavanje problema energetskog
otpada.
• Prosečna cena za postavljanje osnovnog BMS-a je oko 2,30 USD po
kvadratnoj stopi, što je 250.000 USD za zgradu od 100.000 kvadratnih
stopa.
• Ovaj trošak znači da je ostvarivanje niskog ROI-a (povratak investicija)
izazov, koji uslovljava razmeštanje BMS preko glavnih podsistema, kao
što su HVAC i osvetljenje u oblastima sa velikim prometom, i u
najvećim zgradama, preko 100 000 kvadratnih stopa.
4. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• BMS se retko primenjuje u zgradama manjim od 100 000
kvadratnih stopa, a koje predstavljaju oko 90% ukupnog fonda
zgrada u SAD.
• Čak i u 10% većih zgrada, BMS se često ne koristi u područjima
sa malo prometa kao što su magacini, skladišta ili garaže, niti za
distribuciju opreme kao što su pumpe, generatori ili svetla na
parkingu u kampusima i industrijskim lokacijama.
5. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• Rešenja su IoT uređaji.
• Napredak u senzorskoj i upravljačkoj tehnologiji sada
omogućava novi talas naprednih, neinvazivnih, ekonomičnih i
brzih instalacija.
• Budući da pravilno raspoređeni i povezani IoT proizvodi, mogu
prevazići glavne barijere ugradnje tradicionalnih BMS-a
• Koriste se aplikacije za upravljanje energijom u zgradama i
udaljenoj opremi.
6. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• Po prvi put se IoT proizvodi mogu primeniti i od strane ne-
specijalizovani kadrova i na taj način proširiti domet postojećih
BMS sistema, ili čak početi da zamenjuje BMS u glavnim
aplikacijama u zgradama ispod 100.000 kvadratnih stopa.
• „Veliki podaci“ koje ovi novi IoT uređaji generišu, mogu se
prikupiti i iskoristiti za upravljanje i analitiku.
• Uređaje mogu lako nadgledati i kontrolisati menadžeri putem
pametnih telefona i tableta.
7. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• „Fokusirajući se na HVAC, osvetljenje i neke vrste električnih
opterećenja, razumno je očekivati uštede u rasponu od 10% do
25% prilikom primene proaktivnih programa upravljanja
energijom u zgradama srednje veličine“.
Source:
https://www.iotone.com/
8. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• Dodavanje kontrola zasnovanih na IoT-u, može koštati od samo
5.000 do 50.000 dolara, što je deo tradicionalnih BMS troškova.
• Proces obično zahteva sistem integratora ili internog električara
i IT stručnjaka.
• Preporučuje se stručnjak za energetski inženjering koji analizira
podatke,i daje preporuke za optimizaciju procesa i
automatizaciju,kako bi se povećale uštede.
9. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
Rešavanje izazova interoperabilnosti
• Možda je najveći izazov u ekenomičnom upravljanju u
zgradanma srednje veličine, nedostatak interoperabilnosti
između uređaja.
• Problem interoperabilnosti uslovljen je potrebom za
međusobnim povezivanjem postojeće opreme u zgradam.
• Postoje desetine standarda i protokola,i bukvalno stotine
različitih implementacija, i to u najboljim uređajima.
10. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
Može postojati ograničena vrednost za podatke
• Podaci sami po sebi nemaju malu vrednost. Skup podataka je
podjednako dobar koliko i informacije koje se mogu izvući.
• U slučaju BMS podataka, informacije obično uključuju raspored
opreme, zadate vrednosti i optimizaciju konfiguracije sistema.
• Na primer, identifikovanjem da HVAC sistem radi kada zgrada
nema stanare, zgrada može da napravi značajna smanjenja
operativnih troškova, iskazanih kroz potrošnju komunalnih
preduzeća.
11. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
Skalabilnost
• Ograničenje upotrebe BMS podataka za optimizaciju zgrada je urođeni
nedostatak skalabilnosti.
• Možda svaka zgrada ima istog snabdevača BMS-a, ali to je malo
verovatno.
• Svaki dobavljač imaće svoj vlastiti protokol podataka, koji zahteva
razvijanje i održavanje više različitih procesa i integracija.
• Ne samo da je ovim teško upravljati i održavati, već i prodavci BMS-a
često imaju konkurentne proizvode i stoga ih podstiču da svoje podatke
učine nedostupnim trećim licima.
12. L3-M1-U1.4 Analiza troškova
• Postoji legitimna zabrinutost za sigurnost podataka.
• Podaci o zgradi nisu vredni samo za konkurente,jer su vezani za kontrole opreme u
zgradama, već mogu biti izuzetno opasne i za stanare ukoliko se njima manipuliše.
• Takođe je razmatrano da će portfelj sadržavati kombinaciju svojstava sa i bez
instaliranih sistema za upravljanje zgradama.
• Upotreba BMS podataka za pronalaženje operativnog otpada može biti efikasna u
delovima portfelja, ali biće potrebno posebno rešenje za zgrade koje nemaju BMS.
• To zahteva dodatni krug rada i procene tehnologije, a koje će usporiti primenu i
onemogućiti skalabilnost. Poenta je u tome što će se oslanjanje na BMS podatke radi
pokretanja operativnih poboljšanja nužno suočiti sa problemima skalabilnosti.
15. Izjava o odricanju odgovornosti
Za dodatneinformacije o VET4SBO projektu,posetite sajt projektana adresi https://smart-building-operator.euili
posetite https://www.facebook.com/Vet4sbo.
Preuzmite mobilnu aplikaciju:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vet4sbo.mobile.
Projekat (2018-1-RS01-KA202-000411) se finasnira od strane Evropske komisije(Erasmus+ Program). Ova publikacija
odražava stavovesamo autora i Komisija ne može biti odgovorna za bilo kakvuupotrebu informacijama sadržanim u
njoj.