SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Codice di HammingCodice di Hamming
Spiegazione
dell'utilizzo della
codifica di Hamming
ITIS Zuccante
2012/2013
1/19
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Introduzione
Il Codice di Hammingè un codice correttore lineare
che può rilevare e correggere gli errori di singolo bit.
Per una ricezione corretta di un segnale, la distanza di
Hammingdi ogni bit tra 2 stringhe della stessa
lunghezza deve essere 0. Più è alto questo numero,
minore sarà l'affidabilità dei dati ricevuti.
2/19
3/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Errore
L'errore si verifica quando il contenuto di una cella di
memoria è diverso da quello che vi si era scritto in
precedenza.
Può effettuarsi per un disturbo sul canale di
comunicazione ecc..
4/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Distanza di Hamming
La distanza di Hammingtra due stringhe di ugual
lunghezza è il numero di posizioni nelle quali i simboli
corrispondenti sono diversi. Misura il numero di
sostituzioni necessarie per convertire una stringa
nell'altra.
Può essere calcolato eseguendo l'OREsclusivo (XOR)
tra i singoli bit delle due stringhe.
5/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Reticolo di Hamming
Viene utilizzato per esporre in maniera grafica la distanza di Hamming, per ogni lato
dal codice di partenza al codice di arrivo, la distanza di Hamming aumenta.
6/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Distanza di un codice
Si definisce distanza di un codice il minimo numero di
bit in cui 2 qualsiasi parole del codice differiscono.
Quindi se un codice ha distanza d, allora, se d è un
numero dispari, il codice è in grado di rilevare e
correggere (d/2) errori, altrimenti (cioè se d è pari)
esso rileva e corregge (d/2-1) errori e rileva soltanto
(senza correggere) (d/2) errori.
7/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Codici di Hamming
I codici di Hammingsono codici a distanza 3 o 4
contenenti il numero di parole che si
desidera codificare.
8/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Come si ottiene
Il codice di Hammingsi ottiene aggiungendo a
ciascuna stringa di lunghezza m, una stringa di
controllo lunghezza r. Il codice di Hamming sarà
quindi formato da 2 parole ciascuna di
lunghezza (m+r).
In un codice di Hamming a distanza 3 tutti i bit in
posizione p, con p potenza di 2, sono
bit di controllo, gli altri sono bit di informazione.
9/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Esempio
Facciamo un esempio con un codice di
Hamming(11,7).
Ogni code word contiene 7 bit di dati, quindi
occorrono 4 bit di controllo.
Vogliamo inviare la sequenza 1001101
Posizione bit 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
Valore bit 1 0 0 x 1 1 0 x 1 x x
10/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
I bit di controllo sono nelle posizioni 20
, 21
, 22
, 23
Le xsono i bit di controllo che calcoliamo :
Prendiamo le posizioni dove è presente un 1,
sommiamo assieme in codice binario del numero della
posizione, due a due, utilizzando la XOR:
11 = 1011
7 = 0111
6 = 0110
3 = 0011
risultato: 1001
(Passaggi: 1011 XOR0111 = 1100 ; 1100 XOR0110 =
1010 ; 1010 XOR0011 = 1001 )
11/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Inseriamo in ordine, al posto delle quattro xi quattro
bit :
Posizione bit 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
Valore bit 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1
12/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Adesso il destinatario estrae tutti gli 1 come
fatto prima, da tutte le posizioni :
11 = 1011
8 = 1000
7 = 0111
6 = 0110
3 = 0011
1 = 0001
Risultato : 0000
(Passaggi:1011 XOR 1000 = 0011 ; 0011 XOR
0111 = 0100 ; 0100 XOR 0110 = 0010 0010 XOR
0011 = 0001 ; 0001 XOR 0001 = 0000).
o
13/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Proviamo adesso a sbagliare un bit , diciamo che il bit
in posizione 11 è cambiato da 1 a 0. Essendo 0 ora non
lo metteremo più nel calcolo :
8 = 1000
7 = 0111
6 = 0110
3 = 0011
1 = 0001
1011 = 11d
(posizione del bit errato)
14/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
La sequenza 1011 (Sindrome), trasformata in decimale,
indica la posizione del bit errato. Basta allora fare un
XORcon 1 per rimettere le cose a posto.
Bit in posizione 11d
= 0 XOR1 = 1 .
Questo è il caso della parità pari, per la parità
dispari occorre invertire i bit di controllo in
trasmissione (XOR con 1111) prima di inserirli al
posto delle x.
Invertiremo i bit della Sindrome in ricezione per
controllare l’esito della trasmissione.
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Parità dispari usando il risultato precedente : 1001 XOR
1111 = 0110
Posizione bit 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
Valore bit 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0
15/19
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Inviamo allora la stringa.
11 = 1011
7 = 0111
6 = 0110
4 = 0100
3 = 0011
2 = 0010
Risultato : 1111
(Passaggi:1011 XOR 0111 = 1100 ; 1100 XOR
0110 = 1010 ; 1010 XOR 0100 = 1110 1110 XOR
0011 = 1101 ; 1101 XOR 0010 = 1111 XOR 1111 =
0000).
16/19
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Sbagliando, ad esempio il bit in posizione numero 8,
otterremo :
11 = 1011
8 = 1000
7 = 0111
6 = 0110
4 = 0100
3 = 0011
2 = 0010
Risultato : 0111
(Passaggi:1011 XOR1000 = 0011 ; 0011 XOR0111 =
0100; 0100 XOR0110 = 0010 ; 0010 XOR0100 =0110;
0110 XOR0011 = 0101 XOR0010 = 0111)
17/19
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
A questo punto si effettua la XOR con 11112
e si
ottiene la sindrome : 10002
= 8d
che indica la
posizione del bit errato.
Basta allora fare un XOR con 1 per rimettere le
cose a posto.
Bit in posizione 8d
= 1 XOR 1 = 0.
18/19
© Paolo Quartarone - Codice di Hamming
Fonti

http://it.wikipedia.org/wiki/Codice_di_Hamming

http://www.galileicrema.it/intraitis/documenti/materialedidattico/c

http://faculty.washington.edu/lcrum/Archives/TCSS372AF08/Hamm

http://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_code

Www.uniroma2.it/didattica/infocod/deposito/Informazione_e_Codif

www.ludovico.net/download/materiale_didattico/infogen_bbcc/09_
19/19

More Related Content

What's hot

La religione a Roma tra Cesare e Augusto
La religione a Roma tra Cesare e AugustoLa religione a Roma tra Cesare e Augusto
La religione a Roma tra Cesare e Augusto
Mario Baldasso
 

What's hot (20)

Dalla tarda antichità all'alto medioevo (Luni)
Dalla tarda antichità all'alto medioevo (Luni)Dalla tarda antichità all'alto medioevo (Luni)
Dalla tarda antichità all'alto medioevo (Luni)
 
high-Speed LANs Chapter06
high-Speed LANs Chapter06high-Speed LANs Chapter06
high-Speed LANs Chapter06
 
Vasos Grecs
Vasos GrecsVasos Grecs
Vasos Grecs
 
Lan technologies
Lan technologiesLan technologies
Lan technologies
 
Network protocols
Network protocolsNetwork protocols
Network protocols
 
Network Application Performance
Network Application PerformanceNetwork Application Performance
Network Application Performance
 
L'arte romanica
L'arte romanicaL'arte romanica
L'arte romanica
 
Ch4 digital transmission
Ch4 digital transmissionCh4 digital transmission
Ch4 digital transmission
 
Integrated service digital network
Integrated service digital networkIntegrated service digital network
Integrated service digital network
 
La religione a Roma tra Cesare e Augusto
La religione a Roma tra Cesare e AugustoLa religione a Roma tra Cesare e Augusto
La religione a Roma tra Cesare e Augusto
 
IP forwarding architectures and Overlay Model
IP forwarding architectures and Overlay ModelIP forwarding architectures and Overlay Model
IP forwarding architectures and Overlay Model
 
Tcp ip
Tcp ipTcp ip
Tcp ip
 
Hardware & Software
Hardware & SoftwareHardware & Software
Hardware & Software
 
03 data transmission
03 data transmission03 data transmission
03 data transmission
 
CN project 713711699701-5.pdf
CN project 713711699701-5.pdfCN project 713711699701-5.pdf
CN project 713711699701-5.pdf
 
Hudobná výchova
Hudobná výchovaHudobná výchova
Hudobná výchova
 
Presentazione Conservazione Sostitutiva
Presentazione Conservazione SostitutivaPresentazione Conservazione Sostitutiva
Presentazione Conservazione Sostitutiva
 
Ip addressing classful
Ip addressing classfulIp addressing classful
Ip addressing classful
 
Chapter 8: Switching
Chapter 8: SwitchingChapter 8: Switching
Chapter 8: Switching
 
Arte longobarda, carolingia e ottoniana
Arte longobarda, carolingia e ottonianaArte longobarda, carolingia e ottoniana
Arte longobarda, carolingia e ottoniana
 

More from Paolo Quartarone

More from Paolo Quartarone (7)

Shadow Recon - Progetto e Sviluppo di un Drone
Shadow Recon - Progetto e Sviluppo di un DroneShadow Recon - Progetto e Sviluppo di un Drone
Shadow Recon - Progetto e Sviluppo di un Drone
 
The Bionic Eye...a new vision of the future
The Bionic Eye...a new vision of the futureThe Bionic Eye...a new vision of the future
The Bionic Eye...a new vision of the future
 
Sicurezza sul posto di lavoro (Base)
Sicurezza sul posto di lavoro (Base)Sicurezza sul posto di lavoro (Base)
Sicurezza sul posto di lavoro (Base)
 
Introduzione agli Open Data
Introduzione agli Open DataIntroduzione agli Open Data
Introduzione agli Open Data
 
Introduzione al CSS
Introduzione al CSSIntroduzione al CSS
Introduzione al CSS
 
Introduzione alla "Tabella Arcobaleno"
Introduzione alla "Tabella Arcobaleno"Introduzione alla "Tabella Arcobaleno"
Introduzione alla "Tabella Arcobaleno"
 
Introduzione alle Tecnlogie Web v1.0
Introduzione alle Tecnlogie Web v1.0Introduzione alle Tecnlogie Web v1.0
Introduzione alle Tecnlogie Web v1.0
 

Codice di Hamming

  • 1. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming Codice di HammingCodice di Hamming Spiegazione dell'utilizzo della codifica di Hamming ITIS Zuccante 2012/2013 1/19
  • 2. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming Introduzione Il Codice di Hammingè un codice correttore lineare che può rilevare e correggere gli errori di singolo bit. Per una ricezione corretta di un segnale, la distanza di Hammingdi ogni bit tra 2 stringhe della stessa lunghezza deve essere 0. Più è alto questo numero, minore sarà l'affidabilità dei dati ricevuti. 2/19
  • 3. 3/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Errore L'errore si verifica quando il contenuto di una cella di memoria è diverso da quello che vi si era scritto in precedenza. Può effettuarsi per un disturbo sul canale di comunicazione ecc..
  • 4. 4/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Distanza di Hamming La distanza di Hammingtra due stringhe di ugual lunghezza è il numero di posizioni nelle quali i simboli corrispondenti sono diversi. Misura il numero di sostituzioni necessarie per convertire una stringa nell'altra. Può essere calcolato eseguendo l'OREsclusivo (XOR) tra i singoli bit delle due stringhe.
  • 5. 5/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Reticolo di Hamming Viene utilizzato per esporre in maniera grafica la distanza di Hamming, per ogni lato dal codice di partenza al codice di arrivo, la distanza di Hamming aumenta.
  • 6. 6/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Distanza di un codice Si definisce distanza di un codice il minimo numero di bit in cui 2 qualsiasi parole del codice differiscono. Quindi se un codice ha distanza d, allora, se d è un numero dispari, il codice è in grado di rilevare e correggere (d/2) errori, altrimenti (cioè se d è pari) esso rileva e corregge (d/2-1) errori e rileva soltanto (senza correggere) (d/2) errori.
  • 7. 7/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Codici di Hamming I codici di Hammingsono codici a distanza 3 o 4 contenenti il numero di parole che si desidera codificare.
  • 8. 8/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Come si ottiene Il codice di Hammingsi ottiene aggiungendo a ciascuna stringa di lunghezza m, una stringa di controllo lunghezza r. Il codice di Hamming sarà quindi formato da 2 parole ciascuna di lunghezza (m+r). In un codice di Hamming a distanza 3 tutti i bit in posizione p, con p potenza di 2, sono bit di controllo, gli altri sono bit di informazione.
  • 9. 9/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Esempio Facciamo un esempio con un codice di Hamming(11,7). Ogni code word contiene 7 bit di dati, quindi occorrono 4 bit di controllo. Vogliamo inviare la sequenza 1001101 Posizione bit 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Valore bit 1 0 0 x 1 1 0 x 1 x x
  • 10. 10/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming I bit di controllo sono nelle posizioni 20 , 21 , 22 , 23 Le xsono i bit di controllo che calcoliamo : Prendiamo le posizioni dove è presente un 1, sommiamo assieme in codice binario del numero della posizione, due a due, utilizzando la XOR: 11 = 1011 7 = 0111 6 = 0110 3 = 0011 risultato: 1001 (Passaggi: 1011 XOR0111 = 1100 ; 1100 XOR0110 = 1010 ; 1010 XOR0011 = 1001 )
  • 11. 11/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Inseriamo in ordine, al posto delle quattro xi quattro bit : Posizione bit 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Valore bit 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1
  • 12. 12/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Adesso il destinatario estrae tutti gli 1 come fatto prima, da tutte le posizioni : 11 = 1011 8 = 1000 7 = 0111 6 = 0110 3 = 0011 1 = 0001 Risultato : 0000 (Passaggi:1011 XOR 1000 = 0011 ; 0011 XOR 0111 = 0100 ; 0100 XOR 0110 = 0010 0010 XOR 0011 = 0001 ; 0001 XOR 0001 = 0000). o
  • 13. 13/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming Proviamo adesso a sbagliare un bit , diciamo che il bit in posizione 11 è cambiato da 1 a 0. Essendo 0 ora non lo metteremo più nel calcolo : 8 = 1000 7 = 0111 6 = 0110 3 = 0011 1 = 0001 1011 = 11d (posizione del bit errato)
  • 14. 14/19© Paolo Quartarone - Codice di Hamming La sequenza 1011 (Sindrome), trasformata in decimale, indica la posizione del bit errato. Basta allora fare un XORcon 1 per rimettere le cose a posto. Bit in posizione 11d = 0 XOR1 = 1 . Questo è il caso della parità pari, per la parità dispari occorre invertire i bit di controllo in trasmissione (XOR con 1111) prima di inserirli al posto delle x. Invertiremo i bit della Sindrome in ricezione per controllare l’esito della trasmissione.
  • 15. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming Parità dispari usando il risultato precedente : 1001 XOR 1111 = 0110 Posizione bit 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Valore bit 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 15/19
  • 16. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming Inviamo allora la stringa. 11 = 1011 7 = 0111 6 = 0110 4 = 0100 3 = 0011 2 = 0010 Risultato : 1111 (Passaggi:1011 XOR 0111 = 1100 ; 1100 XOR 0110 = 1010 ; 1010 XOR 0100 = 1110 1110 XOR 0011 = 1101 ; 1101 XOR 0010 = 1111 XOR 1111 = 0000). 16/19
  • 17. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming Sbagliando, ad esempio il bit in posizione numero 8, otterremo : 11 = 1011 8 = 1000 7 = 0111 6 = 0110 4 = 0100 3 = 0011 2 = 0010 Risultato : 0111 (Passaggi:1011 XOR1000 = 0011 ; 0011 XOR0111 = 0100; 0100 XOR0110 = 0010 ; 0010 XOR0100 =0110; 0110 XOR0011 = 0101 XOR0010 = 0111) 17/19
  • 18. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming A questo punto si effettua la XOR con 11112 e si ottiene la sindrome : 10002 = 8d che indica la posizione del bit errato. Basta allora fare un XOR con 1 per rimettere le cose a posto. Bit in posizione 8d = 1 XOR 1 = 0. 18/19
  • 19. © Paolo Quartarone - Codice di Hamming Fonti  http://it.wikipedia.org/wiki/Codice_di_Hamming  http://www.galileicrema.it/intraitis/documenti/materialedidattico/c  http://faculty.washington.edu/lcrum/Archives/TCSS372AF08/Hamm  http://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_code  Www.uniroma2.it/didattica/infocod/deposito/Informazione_e_Codif  www.ludovico.net/download/materiale_didattico/infogen_bbcc/09_ 19/19