SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Download to read offline
Anderson局在による金属絶縁体転移
- スケーリング理論と微視的理論の
2つの視点からの考察 -
大橋研究室 修士1年 黒柳敬一
• 研究対象とする実験
• 金属絶縁体転移とAnderson局在の直観的描像
• Anderson局在に関する実験
• スケーリング理論によるAnderson転移
• ミクロ理論によるAnderson弱局在
• 纏めと展望
概要
研究対象とする実験
Localization of Bosonic Atoms by Fermionic Impurities
in a Three-Dimensional Optical Lattice
PRL 96, 180403 (2006)
光格子中のBose原子気体超流動にFermi気体
の不純物を加えた系
光格子によるSI転移の他に不純物効果が効く
S. Ospelkaus, C. Ospelkaus et al.
冷却原子気体の実験論文
a) pure Boson超流動のSI転移
b) Boson超流動にFermi不純物
が20%加わった系のSI転移
Time of flight の吸収イメージ
a) pure Boson超流動 b) Bosonと引力相互作用す
るFermi不純物によりUF B
を有効的に感じる
光格子中のBoson(赤)Fermion(青)のイメージ(1,2D)
c) Fermi不純物との散乱
のBosonの伝搬経路
d) Fermi不純物による
壁が作られている
e) Mott絶縁体の状態
Anderson局在による金属絶縁体転移
1958年、P. W. Andersonは金属において乱れがある程度
の大きさになる、もしくはある程度の不純物量で電気抵抗
が無限に大きくなると予言
Anderson局在している
Anderson局在
井戸型ポテンシャルのような簡単なポテ
ンシャルの場合には束縛状態か散乱状態
のどちらかに固有状態は分類される
乱れによって絶縁体になっている系の電
子の固有状態はどちらにも属さない局在
した状態になっている
V (r)
ψ1
ψ2
ψext
リンの不純物を入れたシリコン
の金属絶縁体転移
電気伝導度
不純物濃度
スケーリング理論について
1958年のAndersonの問題提起があったものの、不規則系の不純物
との散乱、電子の波動関数のふるまいに対しては取り扱いが難しい
Anderson局在に対する取り組み
1979年、P. W. Anderson、E. Abrahams、D. C. Licciardello、
T. V. Ramakrishnanの画期的なスケーリング理論が提出される
局在状態の問題としてではなく、試料のコンダクタンス
の試料サイズ依存性をみるという新しい視点の理論
スケーリング理論
?
スケーリングの仮定
繰り込み群方程式
無次元のコンダクタンスを定義
左辺 右辺
L → νL g(νL) g(L)を求めるにはの下で さえ解っていればよい
両辺対数を取り ln ν で割ると
スケーリング理論による繰り込み群方程式の導出
R = ρ
L
S
3D金属
(     )
コンダクタンスのサイズ依存度が
わかる微分方程式になっている
金属的でコンダクタンスが大きい時 絶縁的でコンダクタンスが小さい時
の両極限の振る舞いがわかったので滑らかに
つながると仮定すれば
β(g)
1、2次元ではつねに絶縁体であるのに対して
3次元では金属絶縁体転移する
3次元のコンダクタンスの大きい領域
繰り込み群方程式に代入
3次元の金属的な領域において、系が大きく
なるとともに伝導率は減少する
3次元における弱局在効果
(ただし数係数がわからない)
繰り込み群方程式から導く弱局在効果
g0
金属に一様電場が加わったハミルトニアン
1次摂動 (       )
電気伝導度の久保公式
線形応答理論による電気伝導度の久保公式
3D金属
直流伝導率
E
金属に含まれる不純物分布の空間平均を取っている
1電子グリーン関数
以下、不純物分布の空間平均を
取った形での不純物効果を含ん
だ1電子グリーン関数を用いて
この2点グリーン関数を計算
2点グリーン関数の表式への変形と不純物平均
不純物のある金属の電気伝導度の計算をするために、不純物効果を考える
= + +
! ! !
…
弱局在の効果を見たいので、金属領域では
不規則ポテンシャルが弱いとして摂動展開
! ! ! !
imp
=
! ! !
!
! !
+ +
の下で平均を取ると
v は偶数次のみ残る
例:4次の摂動項 (a) (b) (c)
不純物効果を含めた1電子グリーン関数
対象とする系と前提
不純物分布 で存在する金属、また不規則ポテンシャルは弱いとして、短距離力
また3次以上の項では3個以上の
の積の平均から、同じ不純物と3回以
上相互作用する項が残るが、不純物の
つくるポテンシャルが弱いとして無視
ρk1−k2
! !
(a)タイプのダイアグラム
Σ0 は自己エネルギー
(b)タイプのダイアグラム !
!
自己エネルギー部分に含まれるグリーン関数が
不純物効果を繰り込んだもので置き換えられる
(a)(b)のダイアグラム計算
不純物ポテンシャルは短距離力
! !
(c)タイプのダイアグラム
金属領域を考えていて
により無視できる
不純物のある1電子グリーン関数
伝導率計算に用いる
(c)の計算、最終的な不純物のある1電子グリーン関数
電子の分布関数
!
! !
!
! !
! !
!
!
!
!
!
!
!
= + + + ・・・
電気伝導度の計算に関わるグリーン関数
(a) (b) (c)
Drudeの公式 梯子近似 補正摂動項
(b)の梯子型無限級数の第一項
k kと の向きに依存しないので
梯子型はすべて電気伝導度に寄与しない
(a)の計算
Drudeの公式と梯子近似
Drudeの公式
imp
×
×× ××
×
+ + +
Γ = × + × × + × × +×
(c)の補正摂動項の計算
スケーリング理論では得られなかった係数
が明らかで、局在の前触れを表している
補正項の各項の計算
• スケーリング理論において弱局在の前触れを見ることができるが、伝導率
の数係数まで求めれない。
• 微視的理論から数係数が得られる
• 金属系においてAnderson局在の勉強をしたが、さらに金属超伝導おい
て不純物効果について調べる
• BECに関して、不純物効果の研究をする
纏め
展望
Appendix
×
×
×
×
××
×
×
×
×
×
×
× ×
×
×
×
×
×
×
A
B
A
左側の図のような場合では干渉項は多数の不純物があれば、ABのすべての経路を
足し合わせれば、ゼロになりますが、右のような、時間反転対称性のある系にお
いて、原点に戻ってくるような経路の場合には、この経路のペアの位相差はゼロ
になり、干渉項は原点で強め合い、足し上げても相殺せず振幅を大きくする。

More Related Content

What's hot

ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査
ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査
ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査Takanori Ugai
 
因果探索: 観察データから 因果仮説を探索する
因果探索: 観察データから因果仮説を探索する因果探索: 観察データから因果仮説を探索する
因果探索: 観察データから 因果仮説を探索するShiga University, RIKEN
 
半導体デバイス工学 第2章
半導体デバイス工学 第2章半導体デバイス工学 第2章
半導体デバイス工学 第2章Kiyoteru Hayama
 
バーチャルリアリティ(VR)概要
バーチャルリアリティ(VR)概要バーチャルリアリティ(VR)概要
バーチャルリアリティ(VR)概要Kurata Takeshi
 
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半koba cky
 
コホート研究 isseing333
コホート研究 isseing333コホート研究 isseing333
コホート研究 isseing333Issei Kurahashi
 
The big science of small networks
The big science of small networksThe big science of small networks
The big science of small networksPetter Holme
 
第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから
第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから
第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれからIWASAKI NOBUSUKE
 
スペクトラルグラフ理論入門
スペクトラルグラフ理論入門スペクトラルグラフ理論入門
スペクトラルグラフ理論入門irrrrr
 
JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点
JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点
JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点Yasuyuki Okumura
 
電磁感應
電磁感應電磁感應
電磁感應Jack Hou
 
[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES
[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES
[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSESDeep Learning JP
 
情報検索の基礎
情報検索の基礎情報検索の基礎
情報検索の基礎Retrieva inc.
 
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)Yoshitake Takebayashi
 
第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生
第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生
第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生Matlantis
 
5分で分かる自己組織化マップ
5分で分かる自己組織化マップ5分で分かる自己組織化マップ
5分で分かる自己組織化マップDaisuke Takai
 
北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014
北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014
北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014Hajime Ito
 

What's hot (20)

ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査
ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査
ナレッジグラフ推論チャレンジ2020最終審査
 
因果探索: 観察データから 因果仮説を探索する
因果探索: 観察データから因果仮説を探索する因果探索: 観察データから因果仮説を探索する
因果探索: 観察データから 因果仮説を探索する
 
半導体デバイス工学 第2章
半導体デバイス工学 第2章半導体デバイス工学 第2章
半導体デバイス工学 第2章
 
オープンサイエンスとオープンデータ
オープンサイエンスとオープンデータオープンサイエンスとオープンデータ
オープンサイエンスとオープンデータ
 
バーチャルリアリティ(VR)概要
バーチャルリアリティ(VR)概要バーチャルリアリティ(VR)概要
バーチャルリアリティ(VR)概要
 
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」読書会 2章前半
 
コホート研究 isseing333
コホート研究 isseing333コホート研究 isseing333
コホート研究 isseing333
 
The big science of small networks
The big science of small networksThe big science of small networks
The big science of small networks
 
第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから
第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから
第22回オープンデータトーク 地理データ形式のこれから
 
スペクトラルグラフ理論入門
スペクトラルグラフ理論入門スペクトラルグラフ理論入門
スペクトラルグラフ理論入門
 
JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点
JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点
JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点
 
電磁感應
電磁感應電磁感應
電磁感應
 
[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES
[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES
[DL輪読会]DIVERSE TRAJECTORY FORECASTING WITH DETERMINANTAL POINT PROCESSES
 
情報検索の基礎
情報検索の基礎情報検索の基礎
情報検索の基礎
 
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
 
BRNNとは
BRNNとはBRNNとは
BRNNとは
 
kintoneパーツ説明
kintoneパーツ説明kintoneパーツ説明
kintoneパーツ説明
 
第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生
第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生
第2回Matlantis User Conference_20230421_久間薫先生
 
5分で分かる自己組織化マップ
5分で分かる自己組織化マップ5分で分かる自己組織化マップ
5分で分かる自己組織化マップ
 
北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014
北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014
北大有機元素化学雑誌会M1岩本2014
 

Viewers also liked

Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在
Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在
Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在Keikusl
 
修士論文発表会
修士論文発表会修士論文発表会
修士論文発表会Keikusl
 
【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか
【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか
【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるかZansa
 
A brief introduction to recent segmentation methods
A brief introduction to recent segmentation methodsA brief introduction to recent segmentation methods
A brief introduction to recent segmentation methodsShunta Saito
 
本当は怖いデータ復元
本当は怖いデータ復元本当は怖いデータ復元
本当は怖いデータ復元f kasasagi
 
How to Make Awesome SlideShares: Tips & Tricks
How to Make Awesome SlideShares: Tips & TricksHow to Make Awesome SlideShares: Tips & Tricks
How to Make Awesome SlideShares: Tips & TricksSlideShare
 

Viewers also liked (7)

Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在
Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在
Bose-Einstein凝縮体のAnderson局在
 
修士論文発表会
修士論文発表会修士論文発表会
修士論文発表会
 
【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか
【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか
【Zansa】物理学はWebデータ分析に使えるか
 
A brief introduction to recent segmentation methods
A brief introduction to recent segmentation methodsA brief introduction to recent segmentation methods
A brief introduction to recent segmentation methods
 
LT(自由)
LT(自由)LT(自由)
LT(自由)
 
本当は怖いデータ復元
本当は怖いデータ復元本当は怖いデータ復元
本当は怖いデータ復元
 
How to Make Awesome SlideShares: Tips & Tricks
How to Make Awesome SlideShares: Tips & TricksHow to Make Awesome SlideShares: Tips & Tricks
How to Make Awesome SlideShares: Tips & Tricks
 

Recently uploaded

LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルCRI Japan, Inc.
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Gamesatsushi061452
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイスCRI Japan, Inc.
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsWSO2
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...Toru Tamaki
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptxsn679259
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video UnderstandingToru Tamaki
 

Recently uploaded (10)

LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 

Anderson局在入門