NoSQL databáze, MongoDB

2
 Stačí nám relační DB?
 Co je NoSQL
 SQL vs. NoSQL
 MongoDB
 Distribuovaná DB – MongoDB Replica Set
 Provoz a monitoring (distribuované) MongoDB
databáze
OBSAH

3
 Vznik 2015 – Software, DB, Sítě, Cloud
 Lukáš Korous
 MFF, Numerická matematika
 Data - reporting, analýza, integrace, BI - Citibank, Vodafone
 HPC SW pro vědecké výpočty - Univ. of Nevada, FAU Erlangen, RICE
Plzeň
 První kontakt s MongoDB: 2011
 Stanislav Ulrych
 MFF, Teoretická informatika
 Cloud - OpenStack, Big Data, SDN - Ultimum Technologies
 SW pro HFT - algoritmické obchodování - NASDAQ, NYSE, BATS
O NÁS

5
V principu ANO, ale:
 Výkon - potřebuji vysokou rychlost zpracování
požadavků na zápis a čtení?
 Škálování – potřebuji umět rozšířit rozšiřovat a
zeštíhlovat DB?
 Time-to-market aplikací – potřebuji rychle (agilně)
vyvíjet aplikace nad DB?
 Flexibilita datového modelu – Mám nestrukturovaná
nebo proměnlivá data?
 TCO - potřebuji snižovat náklady?
 Failover – chci zajistit úroveň služeb pro uživatele (SLA)?
STAČÍ NÁM RELAČNÍ DB?

6
zeštíhlovat DB?

7
zeštíhlovat DB?

8
zeštíhlovat DB?

9
zeštíhlovat DB?

10
zeštíhlovat DB?

11
zeštíhlovat DB?

12
V principu ano, ale:
požadavků na zápis?
zeštíhlovat DB?
POKUD SI ODPOVÍME KLADNĚ, PAK JE
NOSQL PŘINEJMENŠÍM ZAJÍMAVÁ
ALTERNATIVA

13
CO JE NOSQL DATABÁZE?
Data v jiných strukturách než v tabulkách propojených cizími klíči

14
 Key-value pairs (Redis, …)
• Key: “o80273nrt2986t”
• Value: “Adam Smith”
 Ale také
• Key: “o80273nrt2986t”
• Value: {
• “Name”: “NASA photo album”
• “Date”: “1st July 2015”
• “Pictures”: {
•
• …
}
}
Je na aplikaci, aby věděla co čekat jako value

15
 Column family store (Cassandra, …)
 PeopleBirthPlaceTable
• Row1
• “Key”: “o80273nrt2986t”
• “Name”: “Adam Smith”
• “Birthplace”: “London, UK”
• Row2
• “Key”: “vzs89q3090hnhg54”
• “Name”: “John Rumpart”
• “Birthplace”: “San Francisco, CA, USA”
 PeopleFavoriteColorTable
• Row1
• “Key”: “mahw08euaytn81”
• “Name”: “Adam Smith”
• “FavoriteColor”: “Blue”
• Row2
• “Key”: “asg6a7dnoijs4g9dga”
• “Name”: “John Rumpart”
• “FavoriteColor”: “Red”
Denormalizace
Každý “use case” jiné
Tabulky
Klíče

16
 Graph
Problematické pro často se měnící vztahy mezi entitami

17
 Document database (MongoDB, CouchDB, …)
Aktuálně nejvšestrannější (a nejpoužívanější)

18
SQL (ACID)
 Atomicity: all-or-nothing
 Consistency: all-the-time? yes
 Isolation: discrete (vs. continuous)
 Durability
NoSQL (BASE)
 Basically Available: some response guaranteed
 Soft State: continuous (vs. discrete)
 Eventual Consistency: all-the-time? no
SQL VS. NOSQL

19
NoSQL SE NEHODÍ NA:
 Business Intelligence, Reporting, Analýza, DWH, DM
 E-shop, Online banking, Stocks trading, … ($$$)
NoSQL (PODSTATNĚ) ZAOSTÁVÁ ZA SQL (RDBMS) v:
 Složité časté dotazování
• SQL: 20 let optimalizace JOINů
 Méně pokročilé vyspělé funkcionality out-of-the-box
• SQL: CURSOR, TRIGGER, OVER
(NA) CO NENÍ NOSQL?

21
MONGODB
 Document database
 Nejpopulárnější NoSQL databáze
 Vlastní open-source formát BSON (Binary JSON)

2
SQL <-> MONGODB
Table
Row
Column
Index
Join
Collection
Document
Field
Index
Embedded or Linked
Document
~
~
~
~
~
MongoDBSQL

2
SQL <-> MONGODB : SELECT
SELECT * FROM
users
WHERE
age > 25 AND
age <= 50
ORDER BY
height
db.users
.find({
age:{ $gt: 25, $lte: 50 }
})
.sort({
height: 1
})
SQL MongoDB

2
SQL <-> MONGODB : UPDATE #1
UPDATE
users
SET
experience = ‘master’
WHERE
age > 40 AND
age <= 50
db.users
.update (
{ age:{ $gt: 40, $lte: 50 } },
{ $set: { experience:‘master’} },
{ multi: true }
)
SQL MongoDB

2
SQL <-> MONGODB : UPDATE #2
UPDATE
users
SET
level = level + 1
WHERE
age > 40 AND
age <= 50
db.users
.update (
{ age:{ $gt: 40, $lte: 50 } },
{$inc: { level : 1} },
{ multi: true }
)
SQL MongoDB
*$inc: operator
(http://docs.mongodb.org/manual/reference/
operator)

26
DISTRIBUOVANÁ DB S MONGODB
 Failover & (Read) Scaling
Replica Set

27
 Failover & (Read) Scaling

28
 SECONDARY server neodpovídá

29
 SECONDARY server neodpovídá
 PRIMARY pouze zaznamená nedostupnost

30
 Zpět (vše běží)

31
 PRIMARY server neodpovídá

32
 PRIMARY server neodpovídá
 SECONDARY servery volí PRIMARY mezi sebou
 Driver se přepojí na zvolený PRIMARY

33
 Replica Set
 2n+1 serverů => n-server fault tolerance
 Velmi rychlý automatický failover
 Nutné monitorovat přímo MongoDB procesy
 Vnější monitoring nestačí pro výpadky
replicaSetu
 Zabbix – šablony
 Autentizace, autorizace přímo v DB
 => automatická replikace
 Drivery pro aplikace odstiňují od interní podoby
Replica Setu

34
 Map-Reduce
 Nativní podpora map-reduce algoritmu
 Capped Collections
 Superrychlá in-memory kolekce
 Aggregation Pipeline
 Komplexnější dotazování
 Sharded Cluster
 Cluster pro škálování Write operací
POKROČILÉ VLASTNOSTI MONGODB

35
 Autentizace
 LDAP
 Autorizace (Role-based Access)
 Podobně jako v RDBMS
 SSL/TLS, Network filter
 Audit
 Host Security – Encryption, Permissions, FW
BEZPEČNOST V MONGODB

Školení MongoDB
Architektura
Datové typy
Nástroje pro správu
Instalace, Backup, Restore
User management
Replication management
Dotazování
 základní (insert, find, update)
 pokročilé (operátory, agregace)
 indexy, map-reduce

NoSQL databáze, MongoDB

More Related Content

Similar to NoSQL databáze, MongoDB

NoSQL databáze, MongoDB