Насколько сильно рекламные технологии способны улучшить бизнес? Как использовать статистику РК для максимизации прибыли? Можно ли найти баланс между ценой лида и количеством заказов? Как рассчитать формулу оптимального дохода?

2. Период сотрудничества: с 2009 года
ГЕО показов: РФ
Модель оплаты: CPO
Кейс Quelle

3. Кейс 1
Решение:Цель:
Генерация заказов 1. Подключение динамического
ретаргетинга (Товарный Бумеранг)
2. Оптимизация персонализированных
креативов – DCO
3. Обеспечение большого притока новой
конверсионной аудитории на сайт
Quelle, используя look-alike

4. Кейс 1
Решение:
1. Динамический ретаргетинг

5. Реклама размещалась
В медийном пространстве «Соловья»
с охватом более 33 млн. человек в месяц
А также в сети Google через RTB

6. Форматы:
200х200
240х400
250х250
120х600 160х600

7. Форматы:
300х250
336х280
300х600400х400
728х90

8. Выстраиваем индивидуальную коммуникацию с посетителями сайта
Настраиваем ретаргетинг на сайте:
Пользователь
посещает сайт
В Сети пользователь видит
рекламный баннер,
с товарами и аксессуарами,
просмотренными на сайте
Баннер приводит
пользователя на сайт
С помощью ретаргетинга Вы можете увеличить продажи до 8%
Сеть
«Соловей»
60$
60$35$20$

9. Кейс 1
Решение:
2. DCO (Dynamic Creative Optimization)

10. Сегмент 1 Шаблоны Товары (YML)
Высокий
потенциал роста,
низкая прибыльность
NEW
%
BEST
3 сегмента
3 шаблона
10 товаров
=
90 актуальных
баннеров
Динамические креативы на службе ретаргетинга

11. Как мы определяем пол, возраст и интересы
25-45
* Точность таргетинга подтверждена независимым аудитом компании TNS
Анализ интересов Возраст Пол
до 25 45+ Невозможно
определить
Невозможно
определитьдо 25 45+
25-45

12. Улучшенный алгоритм DCO: Пользователь - Товар
Пользователь посещает
каталог сайта,
уходит с него.
25 лет
…а потом видит баннер
с товарами
Сеть/Баннер
?
? ? ?
Сайт каталог

13. Сценарий DCO: Пользователь - Товар
25 лет 25 лет 25 лет 35 лет25 лет

14. Сценарий DCO: Пользователь - Товар
Отображает в баннере
товары, которые
просматривали
похожие пользователи
Сеть/Баннер
35$
20$ 60$ 35$

15. Товары, которые смотрят вместе пользователи,
схожие по интересам, полу и возрасту
35$
20$ 60$ 35$

16. Кейс 1
Решение:
3. Look-alike

17. Еще больше возможностей
На основе модели, находит
в сети людей с похожими интересами
... И демонстрирует им целевые
баннеры, привлекая тем самым
на сайт
Система анализирует поведение
конверсионных посетителей сайта
и строит look-alike модель
Лояльные посетители сайта
Сайт Quelle
Похожие
пользователи в сети
Сайт Quelle
Прирост лояльных посетителей
Привлекаем look-alike аудиторию, похожую на аудиторию ретаргетинга

18. Кейс № 1.
Результаты рекламной кампании*:
Янв. 2012 Фев. 2012 Март 2012
20%
46%
40%
1,30
1,48
1,91
Прирост заказов Lead Rate
*По согласованию с клиентом данные публикуются за 2012 год
Янв. 2012 Фев. 2012 Март 2012

19. Вывод:
Выводы
Решение:
1. Динамический ретаргетинг 1. Ретаргетинг способствовал
увеличению числа заказов через сайт
Quelle
2. DCO
3. Look-alike
2. Оптимизация динамических
креативов стимулировала рост LR в 1,5
раза
3. Look-alike обеспечил рекламодателю
стабильный прирост целевых клиентов.

20. Кейс № 2
Решение:
Провести эксперимент
и определить оптимальное
значение CPO для
максимизации количества
заказов
Цель 2013:
Максимизировать
приток заказчиков
при оптимальной
цене лида

21. Гипотеза
Определение конкурентоспособной
ставки в аукционе позволит привлечь
максимальное количество целевых
клиентов при оптимальной стоимости CPO

22. Решение
Провести тестовую
кампанию
с увеличением
стандартной
стоимости покупки
лида
на 18%, 42%, 73%
Проследить
взаимосвязь
между изменением
цены
и количеством
заказов
Сравнить
эффективность
этих трех
кампаний
Найти идеальное
соотношение
CPO/количество
заказов
1. 2. 3. 4.

23. Результат
Были проведены 3 тестовые кампании:
Прирост заказов, %
Прирост цены за лид, %
до эксперимента 1 кампания 2 кампания 3 кампания
12%
37%
50%
18%
42%
73%

24. Пример
максимизации
прибыли

25. Пример
1 этап
Цена лида: 350 р. (+17%)
Количество заказов: 65 (+8%)
Было:
Цена лида: 300 рублей
Количество заказов: 60
2 этап
Цена лида: 420 р. (+43%)
Количество заказов: 86 (+43%)
3 этап
Цена лида: 520 р. (+73%)
Количество заказов: 90 (+50%)

26. Пример
Стоимость CPO
Увеличение
на
50 руб.
Увеличение
на
80 руб.
Увеличение
на
120 руб.
Сравнение динамики CPO и заказов:
0
20
40
60
80
100
До
эксперимента
1 кампания 2 кампания 3 кампания
Количество заказов

27. Формула прибыли
Средний чек: 3000 руб.
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
До
эксперимента
1 кампания 2 кампания 3 кампания
Прибыль, %
Рентабельность: 50%
Прибыль, руб:
ДО эксперимента:
(3000р. – 300) * 60 – 50% = 81 000
Эксперимент:
1 этап: (3000р. – 350) * 65 – 50% = 86 125
2 этап: (3000р. – 430) * 86 – 50% = 110 510
3 этап: (3000р. – 520) * 90 – 50% = 111 600

28. Баланс между стоимостью лида и прибылью, рубли
0
20
40
60
80
100
120
140
1 2 3 4
Стоимость лида,р
Прибыль с лида,р

29. Возврат инвестиций на увеличение стоимости CPO, %
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
1 кампания 2 кампания 3 кампания
75%
79%
45%

30. Выводы
1. 2. 3.
Проведенные тестовые
испытания позволили
определить оптимальное
соотношение:
Цены CPO/количество
заказов
Наибольший показатель
эффективности был
достигнут во 2-ой
кампании
В результате, Заказчик принял
решение об увеличении
фиксированной стоимости
CPO, которое позволило
обеспечить оптимальный
прирост заказов

31. А теперь - вопросы!
www.soloway.ru
Сергей Спивак