1. GP10 アウトライン
■ 要約
■ CASE1 : スマートメーター
■ CASE2 : マクロミル

2. 第３章
マーケティング情報の
収集と活用
要約

3. イントロダクション
情報の重要性は増している
情報の重要性の高まりによって
情報収集・活用は一部門から全社体制へ
データの分類
１次データ 調査で得る新たな情報
２次データ 社内外に既存の情報

4. １.マーケティング情報の情報源と活用場面
課題⇒調査⇒結果⇒意思決定
⇔日ごろからの情報収集
特定の課題への対処を目的としない
Ex POSシステム クレーム対応

5. 様々な情報源 3つに大別可能
• 社内記録
販売情報など社内における日常業務の
結果として蓄積される記録
• マーケティング・インテリジェンス活動
->意思決定に必要な情報を組織的・系統的に
収集分析、利用する活動
-> 社内記録と異なり担当者が収集しよう
としなくては集まらない
• マーケティング・リサーチ
上記2つと異なり特定の課題に対応して実施、
二次データのみで行われることもある

6. ２.社内記録
マーケティング意思決定が目的ではない、通常業務の過程
で自然に蓄積
Ex 出荷データ、入荷データ、在庫データ
• 顧客データベース
• 最終消費者のデータベース
以前は収集が困難だったが、現在では以下の方法で可能
①購買履歴データ
②ユーザー登録
③キャンペーン応募データ
④会員組織化

7. ２.社内記録
①はフリークエンシー・プログラム（優良顧客の固
定化、一般顧客の優良顧客への誘導を目的とする）
などから構築する
②現在ではインターネットを利用した登録が一般
化
③従来は難しかったが、インターネットの利用で容
易に
④資生堂の花椿CLUBなど
以上のような定量的データに加えて過去の提案書
などの定性的データも重要である

8. ３.マーケティング・インテリジェンス活動
• 重要な情報源は営業担当者、販売担当者 取
引先と直接接するため
• 第2の情報源は顧客、モニター制度などを通じ
た積極的情報収集が必要となっている
• 第3の情報源は取引先、POSデータも製造業に
とってはマーケティング・インテリジェンス活動の
収集対象
• 第4の情報源は商用データ提供機関 テレビの
視聴率など

9. ３.マーケティング・インテリジェンス活動
• スキャナー・パネル・データ
-> 調査目的で補足した世帯別製品購買履歴
ストア・スキャン方式
調査対象者にIDを発行、レジで記録
ホーム・スキャン方式
パネラー自身が自宅でスキャン
FSP(frequency shopper program)による購買履歴データ
の収集、提供がサービスとして始まっている

10. ４.マーケティング・リサーチ
• 特定の課題に対応するための情報の特定、
情報収集、分析、結果の提示
• 一次データも二次データも利用
• 意思決定課題の特定と調査目的の明確化⇒
調査計画の策定⇒情報収集⇒分析⇒調査結
果の調整とレポート作成
• 意思決定のための調査 何かを知るだけでは
意味がない

11. ４.マーケティング・リサーチ
• 二次データ：内部データ・外部データ
マーケティング・インテリジェンス＝外部データを
日常継続的に内部化すること
• 二次データの利用⇒不足する情報１次データ
の取得

12. ５.１次データの収集方法
面接調査
電話調査
質問法
訪問面接
街頭面接
郵送調査
店頭面接
留置調査
観察法
インターネット
参与観察
非参与観察
実験法
フィールド実験
実験室実験
日記調査

13. 調査対象者の選定
• 全数調査
• 標本調査
無作為抽出
有意抽出

14. 第3章マーケティング情報の
収集と活用
CASE1：スマートメータ

15. スマートメーターとは
■ スマートメーター
通信機能
＋
データをリアルタイムに取り出し可能
＋
自由にコンピュータに表示できる
■ データ
電力会社の社内記録として蓄積
＋
データを利用したマーケィング・インテリジェンス活動

16. これを利用して
何ができるのか
需要サイド（消費者側）
①使用電力の見える化
②電力制御
（外出先からの家電制御が容易に）
⇒ 消費者がデータを閲覧することで、
省エネ意識の向上につながる

17. これを利用して何ができるのか
供給サイド（電力会社側）
①使用電力量のデータの一定時間ごとの送信
②利用者のデータの集積
＝従来の月単位ではなく、1日の時間単位での
各家庭の使用電力量のデータを収集可能
③検針のための人件費や時間の削減

18. データの活用法
エアコンの例
エアコンの温度設定やよく使っている
機能のデータ
・様々なニーズに合わせたサービス
提供が可能
・利便性の向上

19. （参考）新ビジネス創出の事例ー電力利用デー
タの利活用による新サービス

20. スマートメーターのデメリット
・設置コストの負担
・意図しない機器制御の恐れ
・電力系統を通じた、クラッカー等
による生活の覗き見の危険性

21. 電力自由化されている自由化先進国
での活用例
①英国最大のガス及び電力事業者Centricaの例
スマートメーターのパイロットユーザー
（一般店舗）6000件の調査結果
・電力の46％を19時～8時の営業時間外に消費
・駐車場の照明やディスプレイ照明など、無駄 な
電力消費が多い
Centriaは業務用顧客向けにスマートメーターを活用し
たサービスを提供

22. 電力自由化されている自由化先進国
での活用例
＜提供したサービス内容＞
・顧客宅に無料でスマートメーターを設置。
・自社／自店舗の電力使用量の見える化機能＋似
た条件の事務所や店舗などと比較できるベンチ
マーク機能
・専門家による節電アドバイスのサービス
・省エネ機器の販売
⇒ 一般店舗で年間約１５万円を節約

23. 電力自由化されている自由化先進国
での活用例
②オーストラリア最大のエネルギー事業者AGLの例
・スマートメーターを解約防止に利用
-> 「Bill Shock」（請求書を見て、その高額さに驚くこと）
を理由に、解約をする顧客が年間18％存在
-> スマートメーターのデータをもとに、予め設定した金額を
超えそうな場合に通知を行うサービスを提供
・スマートメーターによる収集データを電力需要の予測と
収支ポートフォリオ分析に利用
-> スマートメーターからのデータなどをベースに、自社の発電所か らどれく
らい電力を供給するのか、電力取引所からどれくらい電 力を購入すればい
いのかなどを割り出し、総コストの最小化を実現

24. 日本のスマートグリッド構想
・スマートグリッドとは
スマートメーター等の通信・制御機能を活用し
て、家庭や企業の電力需要の変化を即座に把
握
⇒停電防止や送電調整のほか多様な電力契約
の実現や人件費削減等を可能に
日本でも、東日本大震災の際の電力不足等を
機に国が導入を検討。

25. 実現する上での課題
①スマートメーターの規格の標準化
②電力の小口需要家（主に一般家庭）
へのスマートメーターの普及

26. 第3章マーケティング情報の
収集と活用
CASE2：マクロミル

27. 位置づけ
情報源
ー 社内記録
ー マーケティングリサーチ
ー マーケティングインテリジェンス活動
ー 営業モニター
ー 取引先
ー 商用データ機関
注）マーケティングインテリジェンス活動
意思決定に必要な情報を組織的・系統的に 収集分析

28. 背景
1995年：検索エンジン（IE）が普及
2000年：ITバブル
2000年:マクロミル設立
変化の早いネットビジネスに問題があった
-> スピードが早いこと
-> 低価格調査であること
注）調査会社一覧
http://www.mresearch-media.net/

29. マクロミル
国内No1ネットリサーチ会社
データ収集
-> web
-> モバイル
-> グローバル、
-> 専用システム
（QPR）
他企業にレポート
データ分析
他企業の企画設計

30. データ収集
１、ホームスキャナ方式（QPR）
２、会場調査
３、グループインタビュー
/デプスインタビュー

31. １、QPR (Quick Purchase Report )
消費者購買履歴データ
ホームスキャナ方式によるスキャナーパネル
QPRの手順
１: モニタ会員が携帯型の
バーコードスキャナを持ち歩く
２: 商品の購入
３: 購入した商品のバーコードを
読み取り送信

32. １、QPR (Quick Purchase Report )
消費者購買履歴データ
ホームスキャナ方式によるスキャナーパネル
会員数：90万人
モニタ数：3万人
総数：約300万人
独自：1,151,550人
他社：1,464,181人
モバイル独自：304,557人

33. QPRMILL（サービス）
特徴：
-> 24時間以内に結果表示
-> 低コスト
UIscope http://uiscope.com/price
QPRMILL http://www.macromill.com/landing/net.html

34. データ活用
■ QPRTRACE
データ：購買履歴
目的：週次、月次の時系列購買動向を定期的にレポート
例）商品ランキング、売れ筋トレンド、
購買チャネルランキング、リピート率
■ 2012年に市場が拡大したカテゴリー
順位
カテゴリー名
伸び率（%）
市場規模（億円）
１
ウーロン茶・健康茶
（茶葉）
26.9
447
２
アルコールテイスト飲料類
26.5
770
３
酒類関連飲料
26.4
322

35. おまけ１（会場調査）
対象：マクロミルモニタから対象者
特徴：店頭を再現（商品棚）
目的：行動観察
-> 見る、触れる、飲食
調査方法：行動調査
インタビュー

36. おまけ２（グループインタビュー）
対象：マクロミルモニタから対象
特徴：マジックミラー、映像モニタ完備。
調査方法：
■ グループインタビュー（座談会）
調査担当者と対象者数人
司会者が質問
対象者同士の議論
■ デプスインタビュー
一人にインタビュー
プライベート
正直な意見

37. おまけ３ その他のサービス
QPRANALYZE：
QPR TRACEの個別課題レポート
Facebookリサーチ：
Facebookページ上でマクロミルのアンケートを行う
M3Mill ：
医者を対象としたメディカルリサーチサービス
Global Mill ：
アジア欧米８７カ国以上の消費者にネットリサーチ
-> 現地事情を考慮した調査が可能
Mobile Mill :
携帯電話を利用した消費行動直後の顧客心理変化を分析
-> カメラ付き携帯

38. マクロミル
国内No1ネットリサーチ会社
http://www.macromill.com/
データ収集
-> web
-> モバイル
-> グローバル、
-> 専用システム
（QPR）
他企業にレポート
データ分析
他企業の企画設計