1. KAMIL RAKOCY
KWALIFIKACJE
 Ponad 15 lat doświadczenia w zakresie wykorzystywania wiedzy z baz danych zarówno klienckich jak i optymalizacji
sieci sprzedaży – realizowanych również dla odbiorców biznesowych z poziomu C.
 Doradztwo biznesowe w zakresie zwiększania efektywności kampanii marketingowych BTL poprzez wykorzystywanie
technik data mining.
 Doświadczenie z segmentacjami baz danych.
 Doświadczenie w zakresie optymalizacji procesów.
 Doświadczenie w modelach aktuarialnych dla systemów ubezpieczeń społecznych.
 Doświadczenie w modelach wyceny ryzyka.
 Doświadczenie w projektach badań marketingowych – w tym analizy statystyczne wrażliwości cenowej, testy
produktów.
 Znajomość zagadnień związanych z analitycznym CRM.
 Znajomość zagadnień związanych z BI, raportowanie zarządcze.
 Znajomość zagadnień z zakresu analizy danych, hurtowni danych, zarządzania wiedzą, data mining.
 Bardzo dobra znajomość pakietów statystycznych i data mining– H20, R, SPSS, STATA, SAS.
 Dobra znajomość języków programowania SQL, 4GL, języka programowania R, Python.
WYKSZTAŁCENIE:
 Ukończone Międzywydziałowe Interdyscyplinarne Studia Doktoranckie przy Wydziale Nauk Ekonomicznych UW
prowadzone przez Instytut Studiów Społecznych UW
 Ukończone ICPSR Summer Program prowadzony przez Institute for Social Research University of Michigan w
zakresie zaawansowanych kursów statystycznych.
 Magister socjologii – Uniwersytet Warszawski, Instytut Socjologii.
WYBRANE PROJEKTY:
Wybrane Projekty /
Zagadnienia
Rola / Opis doświadczenia / Technologie
Model atrakcyjności
aukcji internetowych
na potrzeby oceny ich
atrakcyjności dla
listingu
Wiodący analityk – zewnętrzny konsultant współpracujący z developerami klienta.
Model atrakcyjności aukcji internetowej w celu określenia porządku na listingu.
H2O, Hadoop, Tableau, R
R&D - Machine
Learning / Data mining
Członek zespołu
Desk research oraz porównanie efektywności różnych technik Data Mining oraz Machine Learing
w ramach projektu Algolytics (dawne Statconsulting) realizowanego z Instytutem Podstaw
Informatyki PAN - "System Automatic Business Modeler" - NCBR, INNOTECH, HI-TECH.
Segmentacje klientów
ubezpieczeń
majątkowych w drugiej
fazie również
życiowych
Główny konsultant analityczny
Modelowanie potencjałów klientów oraz cyklów fazy życia na potrzeby przygotowania
segmentacji jednej z największych i najstarszych firm ubezpieczeniowych. Składowe modele
segmentacji marketingowej używa są na potrzeby analitycznego CRM’u.
SAS EM / SAS EG
Data mining Konsultant analityczny
Przygotowywanie modeli skoringowych dla nowych klientów telekomunikacyjnych,
przygotowywanie modeli wczesnego churn’u, modele x-sell’owe dla telefonii komórkowej.
SAS EG / AdvancedMiner / Terradata
Data mining, SNA /
ONA
Konsultant analityczny
Analiza sieci powiązań sieci komunikacji w firmie telekomunikacyjnej na potrzeby architektów
aranżujących wykorzystanie przestrzeni w nowym biurze.
MS SQL, Pajek, R

2. Local HDI Konsultant
Projekt dla UNDP – mapowanie źródeł danych administracyjnych w celu dekompozycji indeksu
HDI (Human Development Index) na poziomie lokalnym (powiaty) - koordynacja zakresu danych
oraz sposobu ich udostępnienia z MF, GUS, MZ, MRR.
Data mining &
optymalizacja
procesów
Zewnętrzny Konsultant samodzielnie realizujący projekt
Optymalizacja wykorzystania danych prospektów pochodzących z zewnętrznych baz danych w
kanale pozyskania klientów operatora komórkowego.
SAS EG / SPSS
Analiza możliwości
wykorzystania baz
danych w firmie
ubezpieczeniowej.
Zewnętrzny Konsultant – główny analityk w zespole projektowym
Analiza procesów w firmie ubezpieczeniowych związanych z wykorzystywaniem baz danych oraz
stworzenie martów analitycznych oraz modeli pozwalających określić potencjał dla działań x-
sell’owych
SPSS / Oracle / Terradata
Ocena skutków
regulacji
Doradca
Wyliczanie skutków finansowych proponowanych zmian w systemach ubezpieczeń społecznych.
Uczestnictwo w negocjacjach z partnerami w celu wsparcia analitycznego.
SPSS / SAS / MS SQL
Mapa zagrożeń
kryzysowych
Członek zespołu / główny koordynator w ramach administracji / realizator wykonania
Analiza danych dostępnych w administracji w celu wczesnej detekcji zmian na lokalnych rynkach
pracy. (https://www.wikileaks.org/plusd/cables/09WARSAW384_a.html)
SAS / R / SPSS
Modelowanie
potencjału sieci
sprzedaży
Konsultant analityczny
Opracowanie modelu potencjału sieci sprzedaży w celu opracowania optymalnego modelu
rozwoju sieci – w ujęciu struktury sieci oraz atrakcyjności nowych lokalizacji. Kilka projektów dla
tego samego podmiotu w latach 2009-2014.
SPSS / MS SQL / R / H2O
Taryfa ubezpieczeń
majątkowych
Konsultant
Wsparcie wprowadzenie taryfy odnawialnej oraz wsparcie prac pricingowych i underwritingowych
ORACLE / BusinessObject
Analiza sieci
społecznościowych
Wiodący analityk
Projekt w ramach współpracy nauki i biznesu analizy danych Agory o zachowaniu wszystkich
użytkowników platformy Blox.pl.
R / Pajek / Matlab
Model SIR Realizator grantu badawczego
„Dynamika rozprzestrzeniania się epidemii - model sieciowy dla Polski” dla sieci transportu i jego
konfrontacja z dynamiką kontaktów w sieci Gadu-gadu w ujęciu sieci powiązań pomiędzy
jednostkami geograficznymi.
R / Mapinfo / MS SQL
Projekt six sigma
optymalizacja
przygotowywania
raportów finansowych
w tym rezerw
aktuarialnych
Konsultant
Wsparcie analityczne – w tym mapowanie wszystkich źródeł danych niezbędnych w czasie
przygotowywania raportów finansowych oraz optymalizacja procesu wyliczania rezerw
aktuarialnych w celu jego przyśpieszenia.
MS SQL
Segmentacja klientów i
wdrożenie rozwiązań
analitycznych na
serwerze SQL
Zewnętrzny Konsultant samodzielnie realizujący projekt
Przygotowanie martów na potrzeby segmentacji oraz martów na potrzeby informacji zarządczej
oraz zarządzaniami kampaniami dla klientów firmy ubezpieczeniowej.
MS SQL / SPSS
Modelowanie
potencjału sieci
sprzedaży
Konsultant analityczny
Tworzenie algorytmów określających potencjał sprzedaży dla każdej opisanego punktu sprzedaży i
systemu predefiniowanych segmentacji dla określania optymalnych punktów do działań wsparcia
sprzedaży. Cykliczny projekt dla tego samego podmiotu od 2006 roku – ostatnio realizowany w
styczniu 2016.
SPSS / MS SQL / H2O / R