1. 保険関連文書を
対象とした
校正支援システム
長岡技術科学大学 電気系
大平 真一，山本 和英

2. 研究背景 ①
 保険分野におけるDTPの増加
 校正の手法は従来通り人手
 一文字ずつのチェックを複数人で行う
 契約書類であるため誤りが許されない
 精度の維持とコストの低下が求められる

3. 保険関連文書 ②
 基礎書類
 契約内容の詳細を記載した書類
• 普通約款
• 特別約款
 派生書類
 消費者への説明に用いられる書類
• パンフレット
• 説明書

4. 基礎書類・派生書類③
 基礎書類
 法律文に近い文体
 章・条・項などの構造が厳密
 図や表は補助的に使用
 派生書類
 簡単な語や表現の使用
 図や表を中心とした構成

5. ガイドライン ④
 送り仮名や常用外漢字の扱い
 保険関連文書の読みにくさの分析
 1文中での同音単語の使用
 複雑な文章構造
• 二重否定や入り組んだ括弧書きなど
 難解な用語
• 保険や医療に関する専門用語など

6. 標準約款
基礎書類
派生書類
重要事項
説明書特別約款
事業方法書 規定集
パンフレット
etc.
保険会社
ガイドライン
各種保険協会
遵守
要約
金融庁
申請
認可
消費者
配布

7. 人手による校正
 内容についての矛盾の解消
 内容のチェック
 基礎書類との対応付け
 語の誤り訂正
 変換誤り
 ガイドラインの遵守
⑤

8. ⑥誤り分析
 表記ゆれ(ガイドラインに起因)
 送り仮名
 かなと漢字の混在
 変換誤り
 同音異字
 専門用語
 その他
 数字・記号の誤挿入など

9. 校正支援システム
文類似度
計算
校正者
校正対象文
ガイドライン
類似文
基礎書類
派生書類
入力
誤り訂正

10. 自動対応付け ⑦
 内容語の一致率を用いた類似度計算
 Simpson係数とJaccard係数がベース
 頻度による重み付け (低頻度=重み大)
 1121
21
,min
)(
1
)(
1
),(
FF
wfreq
FF
wfreq
SSsim





11. • 入力文「…業務上の災害を保証する…」
• 類似文「…災害を補償する他の災害補償制度…」
• 出力文「…業務上の災害を補償する…」
誤り検出 ⑧
 変換ミスが対象
 辞書化したガイドラインのチェック
 類似文中での同音単語の使われ方を確認
例

12. 今後の課題 ⑨
 組版ソフトへの組み込み
 校正以外への利用場面の検討
 類似文抽出に用いる素性の検討

13. 保険分野以外の用途
 基礎・派生書類に類似した関係の文書
 金融や医薬品に関する文書
 独自のガイドラインを持つ文書
 社内向けの文書など