Apresentação na Jornada de Iniciação Cientifca da UFRJ 2012. Eleito melhor projeto da seção IM2.

1. Captura de informações em redes sociais
para análise de sentimento de produtos
através de um modelo de dados dimensional
Departamento de Ciência da Computação - IM/UFRJ
autor: José Luiz Fonseca Pereira (sem bolsa)
orientadores: Jonice Oliveira, Fernanda Bruno

2. Usuários de Internet BR
90.0
82.4
78.2
69.2
67.5
62.3
45.0 Usuários (+16)
22.5
Trim 1 - 2012
0 Trim 1 - 2011
Trim 1 - 2010
Trim 1 - 2009
Fonte: IBOPE / Abril - 2012

3. 26,7h online/mês
6h redes sociais
4,8h facebook
Fonte: 2012 Brazil Digital Future ComScore / Dezembro - 2011

4. Atividades preferidas
Navegando na Web
Redes Sociais
Emails, SMS, MI 10%
Videos Online
16%
3 7% 53%
ia l
S oc
eb
21%
W
Fonte: IAB / Março - 2012

6. modelo de dados
dimensional

7. Redes Sociais Analisadas
facebook twitter youtube

8. 1 bilhão usuários (Out/2012)
2,7 bilhões likes/comentários diários
fonte: Facebook.com

9. 465 milhões usuários (Fev/2012)
175 milhões tweets diários
fonte:Twitter.com

10. 800 milhões visitas por mês (Out/2012)
72 horas vídeos publicados por minuto
fonte:Youtube.com

12. extração

13. extração
transformação
análise sentimento
staging area

14. extração
transformação
análise sentimento
carga
staging area

16. Estudo de caso
eleições americanas

17. palavras chaves
obama (média de 1500 tweets/hora*)
obama2012 (média de 700 tweets/hora*)
* considerando de 07:00 as 18:00

18. palavras chaves
romney (média de1200 tweets/hora*)
CantAfford4More (média de 300 tweets/hora*)
* considerando de 07:00 as 18:00

19. Dados do Experimento
05-11-2012 Período: 1h (penúltimo dia)
50 mil posts
22 mil tweets
1,76 mil videos

20. “I am so happy that there is no school
this whole week and I don't think we
have school Monday or Tuesday
because of election day oh and my
family is voting for Obma because he is
Adolescente
Chicago / EUA
amzing and remember to vote for
Obama :-) :-) :-) :-) :-) :-) :-)”
“Barack Hussein Obama the butcher of
Benghazi....what a piece of filth!”
Adulto
Ohio / EUA

21. “I am so happy that there is no school
this whole week and I don't think we
have school Monday or Tuesday
because of election day oh and my
family is voting for Obma because he is
Adolescente
Chicago / EUA
amzing and remember to vote for
Obama :-) :-) :-) :-) :-) :-) :-)”
-5 5
“Barack Hussein Obama the butcher of
Benghazi....what a piece of filth!”
-5 5
Adulto
Ohio / EUA

22. “I am so happy that there is no school
this whole week and I don't think we
have school Monday or Tuesday
because of election day oh and my
family is voting for Obma because he is
Adolescente
Chicago / EUA
amzing and remember to vote for
Obama :-) :-) :-) :-) :-) :-) :-)”
-5 5
análise sentimento= 4
“Barack Hussein Obama the butcher of
Benghazi....what a piece of filth!”
-5 5
Adulto análise sentimento= -4
Ohio / EUA

23. 05-11-2012 (penúltimo dia)
Romney Obama
56,39% 57,30 %
~ 30% de neutros
55,39% 57,38 %
~ 48% de neutros
67,46% 56,07%55% de neutros
~

24. Empate técnico nas redes sociais.

25. Empate técnico nas redes sociais.

29. 93% 71%
negros latinos
60% 55%
via email - dia 08/11/2012
jovens (18 a 29 anos) mulheres
fonte: O Globo (07/11/2012)

30. 93% 71%
negros latinos
“Será que dá pra perceber isso via
Juliana Valerio, PhD
comentários em midia social?”
55%
Professora Adjunta
60%
DCC/UFRJ via email - dia 08/11/2012
jovens (18 a 29 anos) mulheres
fonte: O Globo (07/11/2012)

31. 93% 71%
negros latinos
60% 55%
via email - dia 08/11/2012
jovens (18 a 29 anos) mulheres
fonte: O Globo (07/11/2012)

32. Promotores & indecisos de Obama
46%
54%
amostragem de aproximadamente 20 mil pessoas

33. Conclusões
• Através deste estudo é possível analisar em
poucas horas, a influência das ações comerciais
sobre um produto.
• A desambiguação entre redes sociais minimiza
duplicação de análises.
• As evoluções das redes sociais e suas limitações
impactam diretamente no processo de extração.

34. Trabalhos Futuros
• A utilização de análise semântica do conteúdo
extraído pode gerar um resultado melhor nas
análises finais.
• Ampliação das informações extraídas das redes
sociais, adaptando as peculiaridades e políticas de
privacidade de cada uma.
• Desenvolvimento de trabalho linguistico para
análise de sentimento em diversos idiomas.

35. Obrigado! ;)
José Luiz Fonseca Pereira
jluizfp@gmail.com
@zeluizfonseca