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jic2012

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Apresentação na Jornada de Iniciação Cientifca da UFRJ 2012. Eleito melhor projeto da seção IM2.

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  1. 1. Captura de informações em redes sociaispara análise de sentimento de produtosatravés de um modelo de dados dimensional Departamento de Ciência da Computação - IM/UFRJ autor: José Luiz Fonseca Pereira (sem bolsa) orientadores: Jonice Oliveira, Fernanda Bruno
  2. 2. Usuários de Internet BR90.0 82.4 78.2 69.2 67.5 62.3 45.0 Usuários (+16) 22.5 Trim 1 - 2012 0 Trim 1 - 2011 Trim 1 - 2010 Trim 1 - 2009 Fonte: IBOPE / Abril - 2012
  3. 3. 26,7h online/mês 6h redes sociais4,8h facebook Fonte: 2012 Brazil Digital Future ComScore / Dezembro - 2011
  4. 4. Atividades preferidasNavegando na WebRedes SociaisEmails, SMS, MI 10%Videos Online 16% 3 7% 53% ia l S oc eb 21% W Fonte: IAB / Março - 2012
  5. 5. modelo de dados dimensional
  6. 6. Redes Sociais Analisadasfacebook twitter youtube
  7. 7. 1 bilhão usuários (Out/2012)2,7 bilhões likes/comentários diários fonte: Facebook.com
  8. 8. 465 milhões usuários (Fev/2012)175 milhões tweets diários fonte:Twitter.com
  9. 9. 800 milhões visitas por mês (Out/2012)72 horas vídeos publicados por minuto fonte:Youtube.com
  10. 10. extração
  11. 11. extraçãotransformaçãoanálise sentimento staging area
  12. 12. extraçãotransformaçãoanálise sentimento carga staging area
  13. 13. Estudo de casoeleições americanas
  14. 14. palavras chaves obama (média de 1500 tweets/hora*) obama2012 (média de 700 tweets/hora*)* considerando de 07:00 as 18:00
  15. 15. palavras chaves romney (média de1200 tweets/hora*)CantAfford4More (média de 300 tweets/hora*) * considerando de 07:00 as 18:00
  16. 16. Dados do Experimento 05-11-2012 Período: 1h (penúltimo dia)50 mil posts 22 mil tweets 1,76 mil videos
  17. 17. “I am so happy that there is no school this whole week and I dont think we have school Monday or Tuesday because of election day oh and my family is voting for Obma because he isAdolescente Chicago / EUA amzing and remember to vote for Obama :-) :-) :-) :-) :-) :-) :-)” “Barack Hussein Obama the butcher of Benghazi....what a piece of filth!” Adulto Ohio / EUA
  18. 18. “I am so happy that there is no school this whole week and I dont think we have school Monday or Tuesday because of election day oh and my family is voting for Obma because he isAdolescente Chicago / EUA amzing and remember to vote for Obama :-) :-) :-) :-) :-) :-) :-)” -5 5 “Barack Hussein Obama the butcher of Benghazi....what a piece of filth!” -5 5 Adulto Ohio / EUA
  19. 19. “I am so happy that there is no school this whole week and I dont think we have school Monday or Tuesday because of election day oh and my family is voting for Obma because he isAdolescente Chicago / EUA amzing and remember to vote for Obama :-) :-) :-) :-) :-) :-) :-)” -5 5 análise sentimento= 4 “Barack Hussein Obama the butcher of Benghazi....what a piece of filth!” -5 5 Adulto análise sentimento= -4 Ohio / EUA
  20. 20. 05-11-2012 (penúltimo dia) Romney Obama 56,39% 57,30 % ~ 30% de neutros 55,39% 57,38 % ~ 48% de neutros 67,46% 56,07%55% de neutros ~
  21. 21. Empate técnico nas redes sociais.
  22. 22. Empate técnico nas redes sociais.
  23. 23. 93% 71% negros latinos 60% 55% via email - dia 08/11/2012 jovens (18 a 29 anos) mulheresfonte: O Globo (07/11/2012)
  24. 24. 93% 71% negros latinos “Será que dá pra perceber isso via Juliana Valerio, PhD comentários em midia social?” 55% Professora Adjunta 60% DCC/UFRJ via email - dia 08/11/2012 jovens (18 a 29 anos) mulheresfonte: O Globo (07/11/2012)
  25. 25. 93% 71% negros latinos 60% 55% via email - dia 08/11/2012 jovens (18 a 29 anos) mulheresfonte: O Globo (07/11/2012)
  26. 26. Promotores & indecisos de Obama 46% 54%amostragem de aproximadamente 20 mil pessoas
  27. 27. Conclusões• Através deste estudo é possível analisar em poucas horas, a influência das ações comerciais sobre um produto.• A desambiguação entre redes sociais minimiza duplicação de análises.• As evoluções das redes sociais e suas limitações impactam diretamente no processo de extração.
  28. 28. Trabalhos Futuros• A utilização de análise semântica do conteúdo extraído pode gerar um resultado melhor nas análises finais.• Ampliação das informações extraídas das redes sociais, adaptando as peculiaridades e políticas de privacidade de cada uma.• Desenvolvimento de trabalho linguistico para análise de sentimento em diversos idiomas.
  29. 29. Obrigado! ;) José Luiz Fonseca Pereira jluizfp@gmail.com @zeluizfonseca

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