1. UED交互青训营之 
数据化导向设计方法 
中国站UED  罗伟 

2. 引子：一个小实验 
经验和直觉有时并不可靠 

3. 再来一个例子 
or 
用户有时也不可靠 

4. 所以，我们需要一些更为科学和客观的手段来
获取数据 

5. 一些我们经常会接触到的数据… 
• 网站日志 
 比较原始，但最为详尽，需要请专业人员进行处理 
• 内部或外部报告 
 有一些成型的结论性可供参考 
• 用户访谈和调查 
 广义的讲，用户访谈和调查所得到的结果也应该是我们需要关注的数据集 
• 测试 
 目标明确的数据结果 

• …. 

6. 但，从数据能获得什么？ 
数据 
信息  “新有效用户同比增长6%”“新有效用户比例不超过30%”… 
情报  “中国站目前的有效用户中，老用户所占比例为主” 
战略  中国站的首页和导航体系的改版中，应对优先考虑老用户的使用习惯，尽可能延续老
用户已经习惯的信息架构 
（对于个人知识体系而言，则依循数据、信息、知识、系统结构的“进化方式”） 

7. 数据如何能为我所用… 
• 事实数据： 
– 从数据中发现存在的问题  “在中国站首页点击logo刷新首页的每天有30万的PV…” 
• 资源数据：  8% 
– 让设计更有说服力 
41% 
33% 
18% 
• 作为依据的数据： 
– 帮助判断更准确  原材料  工业品 
• 作为结果的数据： 
– 验证设计的合理性 

8. 数据化导向的设计流程… 
1. 设计 
2. 模型/假设 
3. 设定参考值/打点 
4. 检验结果 
5. 分析 
6. 结论 
7. 改进设计 

9. AB  Test：我拿不准… 

10. 监测数据：以管窥豹 
Clickstat Clickstat Clickstat
统计日期 度量
Name Url Value PV Cookie数
zwz_sy_logo_click1 19632 2817
2010-7-26 2010-7-26 tracelog 6
zwz_sy_logo_click2 94951
4371

11. 不要迷失在数据之海中 
• “是的，的确在Google一个团队[译注:意指视觉设计团队]是无法在两种蓝色之间有决定权的。所
以他们测试了41种蓝色调[译注:可能是google首  页左上方的工具条,我不确定]来看看哪个表现更好。
我最近甚至有一次讨论关于Border应当是3、4还是5个像素宽度这种问题，并且要求证明自己的
观  点。我无法在这种环境下继续工作。我已经变得厌倦了争论这种细小差别的设计决策。在这个
世界上还有更多激动人心的设计要去探寻。” 
• Douglas  Bowman 
Google首席视觉设计师，2002年于旧金山创建Stopdesign，为Google、Blogger等公司设计页面及应用，2006年加盟
Google，负责视觉设计，2009.3.20离开Google。  

12. 避免误读数据 
正确认识数据本身的含义 
L-DPV的增高是好，还是坏？ 
区域CTR 

动态与变化 
某些数据需要通过同类型产品对比或不同周期对比，才能传递自己的意义 

“Offer  detail合并后，消费品搜索主数据区CTR提升了3%左右，持续关注中” 

数据与需求的结合 
用以做判断的数据，必须和特定的目的或需求结合在一起，才能传递自己本身的价值 

“刘德华身高1米72” 

——姚明身高2.26米，刘德华太矮了 
——刘德华比曾志伟高多了！ 
——李连杰1.69米，刘德华和李连杰身高差不多？这个数据有问题吧！ 
——… 

13. 采集数据的局限性 
数据是现实产品状态的真实反映 

在很多情况下，我们缺少产品的运营数据，但是我们仍然可以获取一些客观环境数据 

但需要注意—— 

• 片面的数据 
 2个用户的行为是否能够代表全部用户，100个呢，1000个呢，10000个呢？ 

• 营造的数据 
 获得数据的途径和方法是否存在偏差 

• 复杂计算后的数据 
 越是第一手的数据，越是能够说明问题 






14. 数据不是唯一 
“在很多情况下，用两个用户就可以使正确的可能性更高” 

——Jakob  Nielsen  

 摘自http://www.webjx.com/webmanage/wangzhancehua-22722.html 



15. 设计师的价值 
• 尽管谷歌这种将绝大多数决策都采用数据验证的方式来进行非常符合互联网的特征，但相对而言，设计师的经验和
创造力无疑是最低成本，也是最高效的。 

• 尽管设计师不能够作出100%准确的判断，但辅助以数据化的工作习惯和思维方式，能大大提高正确判断的几率 
• 设计就是解决问题的过程，卓尔有效的提供解决方案就是设计师的价值所在 


16. 可视化的数据 
• 搜索数据中心 
• 数据仓库 
• AB  Test 
• G2G 
• User  research  daily 
• … 

17. 小练习1：youtube网站上的评分 
• YouTube博客跟我们分享了一个很有趣的统计表，上图横坐标
是视频被评分的星星数，纵坐标是视频数量。 
• 从这组数据中我们可以得到什么？ 

18. 留个小作业：