Hvordan laver du en god søgemaskine der konverterer godt? Præsentationen fortæller hvordan du baserer dit arbejde på indsigt i brugeradfærd og brugerforventninger for at få succes.

1. Brugeroplevelse, teknik, forretning
Den gode søgemaskine
– i praksis
JENS HOFMAN HANSEN

2. I dag
§ Hvorfor er søgning vigtigt for dig?
§ Hvordan får du indsigt?
§ 7 eksempler på, hvad du kan gøre i praksis
§ Meget kort: Hvor er vi på vej hen?
§ Konklusioner

3. Hvorfor er søgning
vigtigt for dig?

4. U X - C A M P 2 0 1 7
• Brugersegmentet er
højpotentielt
• Hvad er mon
konverteringsraten for dine
søgende brugere?
Søgende brugere
konverterer bedre

5. U X - C A M P 2 0 1 7
• 30% af brugerne
konkluderede, at varer, der
gav 0 hits, ikke fandtes i
shoppen. Men det gjorde
de.
På nogle webshops
er søgning den
primære
navigationsform

6. U X - C A M P 2 0 1 7
• En god søgning påvirker
brugerens totale opfattelse
af oplevelsen på dit site –
bevidst og ubevidst
Brugeroplevelsen
(med)defineres af
søgning

7. U X - C A M P 2 0 1 7
Multidisciplinært:
Den ultimative kombination af
UX, forretning og teknik

8. U X - C A M P 2 0 1 7
Indhold og algoritme
Relevans
Præcision
Tolerance
Matching
Udseende og frontend
Kan man finde søgefeltet?
Søgeresultaternes udseende
Search suggest
Livesøgning

10. Hvordan får du
indsigt?

11. U X - C A M P 2 0 1 7
Søgeloganalyse
Hvad søger brugerne på?
Hvor meget søger de på det?
...
Tænke-højt-test
Hvorfor søger brugerne?
Hvad forventer brugerne, når
de søger, som de gør?

12. Brugertests med fokus på søgning
(uden at brugerne bliver gjort opmærksom på at
det er søgning vi er interesserede i)
bolia.com, coolshop.dk, coop.dk, hf-christiansen.dk,
hoka.dk, ikea.dk, kentaur.com, kvadratshop.com,
louispoulsen.com, mad.coop.dk, matas.dk, nemlig.com,
peterlarsenkaffe.dk, peterjustesen.dk, shop.cph.dk,
stylepit.dk, tress.com, wupti.com og zalando.com
Der er masser af fællestræk – endda på tværs af b2b og
b2c – men der er altså også forskelle!

13. Brugertests med fokus på søgning
(uden at brugerne bliver gjort opmærksom på at
det er søgning vi er interesserede i)
bolia.com, coolshop.dk, coop.dk, hf-christiansen.dk,
hoka.dk, ikea.dk, kentaur.com, kvadratshop.com,
louispoulsen.com, mad.coop.dk, matas.dk, nemlig.com,
peterlarsenkaffe.dk, peterjustesen.dk, shop.cph.dk,
stylepit.dk, tress.com, wupti.com og zalando.com
Der er masser af fællestræk – endda på tværs af b2b og
b2c – men der er altså også forskelle!

14. Hvad forventer brugerne så?
§ Næsten urimeligt høje
krav til et søgeresultats
præcision
§ Selv når det (for os bag
kulisserne) virker yderst
rimeligt at et produkt
kommer frem, kan vi
opleve, at brugerne
“brokker sig”
...

17. Du skal altså ikke altid prøve
at kopiere Google!

18. Inspiration
Skal i denne sammenhæng ikke basere sig
på tilfældigheder, men en velfungerende
recommendation engine

19. U X - C A M P 2 0 1 7
Søgeloganalyse
Hvad søger brugerne på?
Hvor meget søger de på det?
...
Tænke-højt-test
Hvorfor søger brugerne?
Hvad forventer brugerne, når
de søger, som de gør?

20. Long tail
Top 300 søgetermer rummer ca.
1/3 af samtlige søgninger, der er
udført i den udvalgte periode.
Hvis vi ”bare” kan håndtere disse
300 søgetermer rigtigt godt, så
rammer vi mindst en tredjedel af
samtlige søgetilfælde!
Og – forbedringerne i hovedet
kan godt påvirke halen positivt
Søgninger
Popularitet
Hovedet/halsen
Den lange hale

21. Kig efter søgemønstre

22. Kig efter søgemønstre
1. Enkeltord der ligner eller er produktnavne (f.eks. minimælk)
2. Flere ord der er produktnavne (f.eks. makrel i tomat, hakkede tomater)
3. Enkeltord der er påfaldende tæt på kategorinavne (f.eks. mælk eller slik)

23. Kig efter søgemønstre
1. Enkeltord der ligner eller er produktnavne (f.eks. minimælk)
2. Flere ord der er produktnavne (f.eks. makrel i tomat, hakkede tomater)
3. Enkeltord der er påfaldende tæt på kategorinavne (f.eks. mælk eller slik)
4. Produktnavne kombineret med en feature (f.eks. bønner frost)
5. Produktnavne kombineret med et brand (f.eks. heinz ketchup)

24. Kig efter søgemønstre
1. Enkeltord der ligner eller er produktnavne (f.eks. minimælk)
2. Flere ord der er produktnavne (f.eks. makrel i tomat, hakkede tomater)
3. Enkeltord der er påfaldende tæt på kategorinavne (f.eks. mælk eller slik)
4. Produktnavne kombineret med en feature (f.eks. bønner frost)
5. Produktnavne kombineret med et brand (f.eks. heinz ketchup)
6. Ord der er stavet forkert (f.eks. advokado)
7. Ord der er stavet forkert i to ord (f.eks. jordbær is)
8. Ord der er stavet rigtigt, men hedder noget andet (f.eks. sølvpapir)
9. Brug af forkortelser (f.eks. øko)

25. Kig efter søgemønstre
1. Enkeltord der ligner eller er produktnavne (f.eks. minimælk)
2. Flere ord der er produktnavne (f.eks. makrel i tomat, hakkede tomater)
3. Enkeltord der er påfaldende tæt på kategorinavne (f.eks. mælk eller slik)
4. Produktnavne kombineret med en feature (f.eks. bønner frost)
5. Produktnavne kombineret med et brand (f.eks. heinz ketchup)
6. Ord der er stavet forkert (f.eks. advokado)
7. Ord der er stavet forkert i to ord (f.eks. jordbær is)
8. Ord der er stavet rigtigt, men hedder noget andet (f.eks. sølvpapir)
9. Brug af forkortelser (f.eks. øko)
10. Produktnumre og id’er (f.eks. 2345245)
11. Søgninger med specialtegn (f.eks. Hellmann’s - hellmanns, änglamark - anglamark)
12. Content (f.eks. kundeservice eller julekalender)

26. Se på din 0-hit-søgelog – er dine hylder virkelig
tomme?
svinekød
stanniol
babypakke

27. Kender du dine
brugeres
søgemønstre?

28. 7 eksempler på,
hvad du kan gøre i
praksis –
indsigtsbaseret

29. U X - C A M P 2 0 1 7 Indsigt:
Det er som om,
brugerne er
allerbedst hjulpet,
hvis vi landede dem
på kategorisiderne

30. U X - C A M P 2 0 1 7 “Når brugerne søger
på et ord, der
matcher en kategori
af samme navn, så
skal vi kun søge i
denne kategori”
Auto-
scoping

31. U X - C A M P 2 0 1 7
...“og udvalgte ord
skal også søge ned i
andre kategorier”
(kylling skal også
finde produkter i
kødpålæg)
Semi-
auto-
scoping

32. U X - C A M P 2 0 1 7 Indsigt:
Nogle enkeltord er
påfaldende tæt på
kategorinavne (men
giver ringe resultater)

33. U X - C A M P 2 0 1 7
“Når en kategori
består af ét ord, så
stempler vi kategori-
ordet ned på de
produkter, der ligger i
kategorien”
Auto-
produkt-
berigelse

34. U X - C A M P 2 0 1 7
Indsigt:
Brugernes ord og stavemåde matcher
ikke 1:1 produktkatalogets

35. U X - C A M P 2 0 1 7 affaldspose = skraldepose
økologisk = øko
soyadrik = soyamælk
aluminiumsfolie = sølvpapir, sølvfolie, stanniol
feta = salatost, puck
kæmperejer = tigerrejer
muscovadorørsukker = muscovadosukker
instant kaffe = neskaffe
forårsløg = springløg
hakket oksekød = oksefars
vegansk = plantebaseret
Synonym-
ordbog
Du kan sandsynligvis ikke købe dig
til din synonymordbog

36. U X - C A M P 2 0 1 7

37. U X - C A M P 2 0 1 7U X - C A M P 2 0 1 7

38. U X - C A M P 2 0 1 7

39. U X - C A M P 2 0 1 7

40. U X - C A M P 2 0 1 7
Auto-
redirect
ved 1 hit

41. Ranking – rækkefølgen af søgeresultaterne
Datagrundlag er mere end selve produktkataloget:
- Varers popularitet generelt
- Varers popularitet for den enkelte
- Varers tilbudsstatus
- Kategorier
- Fortjeneste
Nogle data skal du bevidst udelade, fordi det giver støj

42. U X - C A M P 2 0 1 7
Indsigt: Brugerne køber tit det samme

43. U X - C A M P 2 0 1 7
Personlig
ranking

44. Gå systematisk til værks – ellers skader du
måske mere end du gavner
Hav 50-100 testcases der fordeler sig på de 5-15 søgemønstre

45. Brænder du inde
med et spørgsmål?

46. U X - C A M P 2 0 1 7
Hvor er søgning i e-handel på vej hen?
Next step
Basal kvalitet
Fremtid
AI
Machine learning
Meget bedre
sprogforståelse
Alt er søgning
Den personlige
søgemaskine
Split-tests og
automatiseret test af
varierende indstillinger
• Matchning og præcision
• Relevans
• Performance
• Tolerance
• Vedligeholdelse af
produktdata

47. Konklusioner
§ Indsigt via brugertests og søgeloganalyse er en
forudsætning
§ Du kommer langt med en smule indledende manuelt
arbejde – sats ikke på kunstig intelligens til at starte
med
§ Brugeroplevelse, forretning og teknik hænger helt tæt
sammen

48. Tak!
Jens Hofman Hansen
Digital forretningsudvikler og UX-konsulent
Tlf. 22 56 93 97 – jhh@vertica.dk