SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
Download to read offline
1
‫الرحيم‬ ‫الرحمن‬ ‫هللا‬ ‫بسم‬
‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬
Multiple Comparisons
‫شيفيه‬ ‫اختبار‬
)Scheffe’ Test)
‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬
)Duncan’s New Multiple Range Test(
.‫د‬ :‫إعداد‬
‫القادر‬ ‫عبد‬ ‫سام‬
‫الفقهاء‬
‫تصميم‬
‫ا‬
‫اإلحصائية‬ ‫أساليبه‬‫و‬ ‫لبحث‬
2
‫المحتويات‬ ‫قائمة‬
‫ع‬
‫الموضو‬
‫الصفحة‬
‫البعدية‬ ‫المقارنات‬
Post Hoc Comparisons)
)
1
‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ :‫ال‬‫و‬‫أ‬
(Scheffe’ Test)
2
‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫إليجاد‬ ‫شيفيه‬ ‫معادلة‬
‫ي‬‫متساو‬
3
‫ي‬‫متساو‬ ‫غير‬ ‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫شيفيه‬ ‫معادلة‬
6
‫ال‬ ‫المقارنات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫شيفيه‬ ‫معادلة‬
‫مجمعة‬
6
‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬ :‫ثانيا‬
(
Duncan’s New Multiple Range Test
)
12
Waller- Duncan’s Bayesian k-ratio t-Test
13
‫اجع‬
‫ر‬‫الم‬
15
3
‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬
Multiple Comparisons
‫البعدية‬ ‫المقارنات‬
Post Hoc Comparisons)
)
(1)
:
‫تشي‬ ‫عندما‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫ر‬
‫إلى‬
‫ى‬
‫يعز‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫فر‬ ‫وجود‬ ‫عدم‬
‫إلى‬
‫مستويات‬
‫المعالج‬
‫ة‬
‫فانه‬
‫منطقي‬ ‫مبرر‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬
‫اء‬
‫ر‬‫ألج‬
‫ات‬
‫ر‬‫اختبا‬ ‫أية‬
‫إحصائية‬
‫ى‬
‫أخر‬
‫أما‬ .
‫إذا‬
‫أشارت‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬
)‫ف‬ ‫(اختبار‬
‫إلى‬
‫أن‬
‫ى‬
‫يعز‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫قا‬‫ر‬‫ف‬ ‫هناك‬
‫إلى‬
‫يبقى‬ ‫الذي‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫الس‬ ‫فان‬ ,‫المعالجة‬ ‫مستويات‬
‫قائما‬
‫عن‬ ‫يختلف‬ ‫المعالجة‬ ‫مستويات‬ ‫من‬ ‫مستوى‬ ‫أي‬ " ‫هو‬
‫ين‬‫ر‬‫اآلخ‬
‫بمعنى‬ ‫أو‬ ‫؟‬
‫آخر‬
‫أين‬
‫توجد‬
‫الحقيقية؟‬ ‫ق‬‫الفرو‬
‫لإلجابة‬
‫يلزم‬ ‫فانه‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫الس‬ ‫هذا‬ ‫على‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫نا‬‫ر‬‫المقا‬
‫ت‬
‫اإلحصائية‬
:‫المجموعات‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬
‫إن‬
‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫ات‬
‫ر‬‫االختبا‬
‫اء‬
‫ر‬‫إلج‬
‫تد‬ ‫المجموعات‬ ‫بهذه‬ ‫المتعلقة‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬
‫عى‬
‫البعدية‬ ‫نات‬‫ر‬‫بالمقا‬
(
Post Hoc Aposteriori Comparisons
‫من‬ ‫العديد‬ ‫ن‬‫نقار‬ ‫فعندما‬ .)
‫كنتيجة‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫فرو‬ ‫على‬ ‫الحصول‬ ‫المتوقع‬ ‫من‬ ‫فانه‬ ‫البعض‬ ‫بعضها‬ ‫مع‬ ‫المتوسطات‬
‫صحيحة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫كانت‬ ‫لو‬ ‫حتى‬ ‫ائي‬‫و‬‫العش‬ ‫العيني‬ ‫للتباين‬
.
‫إن‬
‫على‬ ‫التقليدي‬ )‫(ت‬ ‫اختبار‬ ‫تطبيق‬ ‫عملية‬
‫المتوسطات‬
‫األكبر‬
‫الممكنة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫جميع‬ ‫على‬ ‫أو‬
‫يؤدي‬ ‫سوف‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬
‫إلى‬
‫في‬ ‫ع‬
‫الوقو‬ ‫احتمال‬ ‫يادة‬‫ز‬
‫الخطأ‬
‫ع‬
‫النو‬ ‫من‬
‫األول‬
‫(أي‬
‫التي‬ ‫العينية‬ ‫يعات‬‫ز‬‫التو‬ ‫استخدام‬ ‫من‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ‫ولذلك‬ ,)‫صحيحة‬ ‫وهي‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫فض‬‫ر‬ ‫احتمال‬
‫بناء‬ ‫ن‬‫نقار‬
‫ت‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫الحال‬ ‫هو‬ ‫(كما‬ ‫عليها‬
‫المتوسطات‬ ‫بين‬ )
.
‫بين‬ ‫ن‬‫تقار‬ ‫التي‬‫و‬ ‫عينية‬ ‫يعات‬‫ز‬‫تو‬ ‫تستخدم‬ ‫البعدية‬ ‫ات‬
‫ر‬‫االختبا‬ ‫فان‬ ,‫ت‬ ‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫خالف‬ ‫وعلى‬
‫العين‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫متوسطات‬
‫ا‬
‫العديد‬ ‫في‬ ‫ع‬
‫الوقو‬ ‫من‬ ‫تحمينا‬ ‫البعدية‬ ‫ات‬
‫ر‬‫االختبا‬ ‫فان‬ ‫وباختصار‬ .‫ت‬
‫من‬
‫األخطاء‬
‫ع‬
‫النو‬ ‫من‬
‫األول‬
‫وذلك‬
‫ألنها‬
‫تتطلب‬
‫أن‬
‫متوسطا‬ ‫بين‬ ‫ة‬
‫ر‬‫كبي‬ ‫ق‬‫الفرو‬ ‫ن‬‫تكو‬
‫العينات‬ ‫ت‬
‫قبل‬
‫أن‬
‫نشير‬
‫إلى‬
‫أن‬
‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫ق‬‫الفرو‬ ‫هذه‬
.‫إحصائية‬
‫ات‬
‫ر‬‫االختيا‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫هناك‬
,‫البعدية‬
‫إال‬
‫أن‬
‫هو‬ ‫بينها‬ ‫الحقيقي‬ ‫االختالف‬
‫أن‬
‫بعضها‬
‫أكثر‬
‫تحفظا‬
‫البعض‬ ‫من‬
‫اآلخر‬
( ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫ات‬
‫ر‬‫االختبا‬ ‫هذه‬ ‫من‬ .
Tukey’s HSD Test
‫نيومان‬ ‫اختبار‬‫و‬ ,)
( ‫كولز‬
Newman-Keuls Test
‫ا‬‫و‬ ,)
( ‫شيفيه‬ ‫ختبار‬
Scheffe’ Test
‫دنت‬ ‫اختبار‬‫و‬ ,)
(
Dunnet Test
,)
‫اختبار‬‫و‬
( ‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬
Duncan’s Multiple Test
.)
‫وفيما‬
:‫ات‬
‫ر‬‫االختبا‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫الثنين‬ ‫توضيح‬
(1)
‫النشر‬‫و‬ ‫للطباعة‬ ‫ائل‬‫و‬ ‫دار‬ .‫االستداللي‬ ‫اإلحصاء‬ .‫فالح‬ ‫هللا‬ ‫عبد‬ ‫المنيزل‬
2000.
:‫ص‬ ‫ص‬ .
243
286
.
4
‫ال‬‫و‬‫أ‬
:
‫شيفيه‬ ‫اختبار‬
Test
’
Scheffe
:
‫ق‬‫الطر‬ ‫من‬ ‫شيفيه‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫تعتبر‬
‫األكثر‬
‫بالقوة‬ ‫وتتصف‬ ‫مرونة‬
‫اإلحصائية‬
‫أكثر‬‫و‬
‫تحف‬
‫ظ‬
‫ﴼ‬
‫كم‬ ,
‫ا‬
‫يمكن‬
‫استخدامها‬
‫اء‬
‫ر‬‫إلج‬
( ‫ثنائية‬ ‫أو‬ ‫زوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬
Pairwise Comparisons
,)
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬‫و‬
‫نات‬‫ر‬‫مقا‬
‫مجمعة‬
Compound Comparisons)
.)
‫باإلضافة‬
‫إلى‬
‫حالة‬ ‫في‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬ ‫ذلك‬
‫اضا‬
‫ر‬‫االفت‬ ‫تحقيق‬ ‫لعدم‬ ‫حساسية‬ ‫اقل‬ ‫االختبار‬ ‫وهذا‬ .‫المتساوية‬ ‫غير‬ ‫العينات‬‫و‬ ‫المتساوية‬ ‫العينات‬
‫ت‬
‫التب‬ ‫بتحليل‬ ‫المتعلقة‬
‫على‬ ‫ويحافظ‬ ‫اين‬
‫الخطأ‬
‫ع‬
‫النو‬ ‫من‬
‫األول‬
‫وذلك‬ ‫به‬ ‫غوب‬
‫المر‬ ‫المستوى‬ ‫ضمن‬
( ‫الممكنة‬ ‫الخطية‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫من‬ ‫الكلية‬ ‫للمجموعة‬
Linear Contrast
)
‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫فقط‬ ‫وليس‬
.‫الزوجية‬
‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬
)‫(ف‬
‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫وليس‬
Studentized
‫ال‬ ‫االيجابيات‬ ‫من‬ ‫غم‬
‫الر‬ ‫وعلى‬
‫تي‬
‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫بها‬ ‫يمتاز‬
‫إال‬
‫أن‬
‫القوة‬ ‫في‬ ‫فقدان‬ ‫هناك‬
‫اإلحصائية‬
‫عند‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
.‫الفردية‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬
‫مان‬ ‫ونيو‬ )‫و(دن‬ ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫عن‬ ‫ويختلف‬
‫ك‬
‫ول‬
‫ز‬
‫ق‬‫الفر‬ ‫اكتشاف‬ ‫في‬ ‫حساسية‬ ‫اقل‬ ‫انه‬ ‫حيث‬ ‫من‬
‫بين‬
‫اج‬‫و‬‫أز‬
‫فيه‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫التي‬ ‫اقف‬‫و‬‫الم‬ ‫في‬ ‫لذلك‬ .‫المتوسطات‬
‫ا‬
‫يد‬‫ر‬‫ون‬ ‫متساوي‬ ‫العينات‬ ‫حجم‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫م‬
‫وبما‬ .‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫باستخدام‬ ‫ينصح‬ ‫ال‬ ‫فانه‬ ‫فقط‬ ‫زوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫قا‬
‫أن‬
‫صعب‬ ‫الشرطين‬ ‫هذين‬
‫هذا‬ ‫مثل‬ ‫وجود‬ ‫فان‬ ,‫دائم‬ ‫بشكل‬ ‫تلبيتهما‬
‫اإلحصائي‬
‫لذلك‬ .‫ي‬
‫ضرور‬
‫نلجأ‬
‫إليه‬
‫ن‬‫تكو‬ ‫ال‬ ‫عندما‬
‫اءات‬
‫ر‬‫اإلج‬
‫ى‬
‫األخر‬
‫األكثر‬
.‫مناسبة‬ ‫حساسية‬
‫إن‬
:‫على‬ ‫تقوم‬ ‫شيفيه‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬
‫نسبة‬ ‫تحويل‬ .‫أ‬
(
‫ت‬
)
‫إلى‬
‫اختبار‬
(
‫ف‬
)
‫معدل‬ ‫تجاوز‬ ‫ن‬‫دو‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫جميع‬ ‫الستيعاب‬ ‫ف‬ ‫يع‬‫ز‬‫لتو‬ ‫الحرجة‬ ‫المنطقة‬ ‫تقليل‬ .‫ب‬
‫الخطأ‬
‫به‬ ‫غوب‬
‫المر‬ ‫اضي‬
‫ر‬‫االفت‬
‫أم‬
‫ا‬
‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫شيفيه‬ ‫لمعادلة‬ ‫بالنسبة‬
‫إليجاد‬
‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬
:‫فهي‬ ‫متساوي‬
:‫المعادلة‬
( )‫(ش‬
ψ
= )
‫أ‬ (
-
1
‫ف‬ ( )

)
2
‫مربعات‬ ‫(متوسط‬
‫الخطأ‬
)

‫ن‬
‫بالصيغة‬ ‫المعادلة‬
‫األجنبية‬
:
Ψ(S) = (a-1)(F) 2MSerorr/n
‫اختصار‬ :‫ش‬
‫الختبا‬
‫ر‬
‫شيفيه‬
5
‫إذ‬
‫أن‬
:
‫المجموعات‬ ‫عدد‬ =‫أ‬
.
‫ف‬

‫قيمة‬ =
(
‫ف‬
)
‫يع‬‫ز‬‫بتو‬ ‫الخاص‬ ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫الحرجة‬
(
‫ف‬
)
‫وبدرجات‬ ,‫محدد‬ ‫داللة‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬
‫(ن‬ ‫بسط‬ ‫ية‬‫ر‬‫ح‬
-
)‫ك‬
.
=‫ن‬
‫عدد‬
‫اد‬
‫ر‬‫األف‬
‫في‬
‫إحدى‬
‫المجموعات‬
.
‫ي‬‫ز‬ ‫يق‬‫ر‬‫ط‬ ‫وعن‬
‫ل‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬ ‫ادة‬
‫قليل‬ ‫تصبح‬ )‫ل(ف‬ ‫العيني‬ ‫يع‬‫ز‬‫للتو‬ ‫فض‬‫ر‬‫ال‬ ‫منطقة‬ ‫فان‬ )‫(ف‬
‫ة‬
‫من‬
‫في‬ ‫ع‬
‫الوقو‬ ‫يادة‬‫ز‬ ‫احتمال‬ ‫من‬ ‫بة‬‫ر‬‫التج‬ ‫لحماية‬ ‫وذلك‬ ,‫الحجم‬ ‫حيث‬
‫الخطأ‬
‫ع‬
‫النو‬ ‫من‬
‫األول‬
:‫مثال‬
‫اد‬
‫ر‬‫أ‬
‫باحث‬
‫أن‬
‫يدرس‬
‫تأثير‬
‫الكميات‬
‫عل‬ ‫الكافيين‬ ‫من‬ ‫المختلفة‬
‫ى‬
‫التآزر‬
‫الحركي‬
-
‫تم‬ ‫الذي‬‫و‬ ‫ي‬
‫البصر‬
‫عدد‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫قياسه‬
‫األخطاء‬
‫الشخص‬ ‫تكبها‬‫ر‬‫ي‬ ‫التي‬
‫أثناء‬
‫أداءه‬
‫تتطلب‬ ‫لمهمة‬
‫تا‬
‫زر‬
‫ﴽ‬
‫حركيا‬
( ‫من‬ ‫مؤلفة‬ ‫عينة‬ ‫الباحث‬ ‫اختار‬ ‫وقد‬ .‫يا‬‫ر‬‫بص‬
20
‫ائي‬‫و‬‫عش‬ ‫بشكل‬ ‫يعهم‬‫ز‬‫بتو‬ ‫قام‬ ‫فردا‬ )
‫إلى‬
‫بعة‬‫ر‬‫أ‬
‫تعرضت‬ ‫مجموعة‬ ‫(كل‬ ‫مجموعات‬
‫إلى‬
‫ك‬
‫وبمعد‬ )‫الكافيين‬ ‫من‬ ‫مختلفة‬ ‫مية‬
‫خمسة‬ ‫ل‬
‫اد‬
‫ر‬‫أف‬
‫لكل‬
‫الباحث‬ ‫قام‬ ‫وقد‬ .‫مجموعة‬
‫عدد‬ ‫بتسجيل‬
‫األخطاء‬
‫الجدول‬ ‫في‬ ‫المبينة‬ ‫البيانات‬ ‫على‬ ‫وحصل‬
:‫التالي‬
‫عدد‬
‫األخطاء‬
‫تكبة‬‫ر‬‫الم‬
‫أثناء‬
‫أداء‬
‫تازر‬ ‫تتطلب‬ ‫مهمة‬
‫ﴽ‬
‫حركيا‬
-
‫الكافيين‬ ‫كمية‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫يا‬‫ر‬‫بص‬
‫المجموعة‬
‫األولى‬
‫كمية‬
‫من‬ ‫ة‬
‫كبير‬
‫الك‬
‫ا‬
‫فيين‬
‫الثانية‬ ‫المجموعة‬
‫متوسطة‬ ‫كمية‬
‫من‬
‫الكافيين‬
‫الثالثة‬ ‫المجموعة‬
‫من‬ ‫قليلة‬ ‫كمية‬
‫الكافيين‬
‫ابعة‬
‫ر‬‫ال‬ ‫المجموعة‬
‫الض‬
‫ابطة‬
2
2
2
2
3
3
2
3
4
3
3
2
4
2
2
1
3
3
2
2
16
13
11
10
‫س‬ ‫مج‬
54
35
25
22
‫س‬ ‫مج‬
²
3,2
3,60
2,20
2
‫المتوسط‬
=‫الكلية‬ ‫س‬ ‫مج‬
50
‫س‬ ‫مج‬
²
=
136
( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫فحص‬ ‫المطلوب‬

=
0,05
)
:‫الحل‬
‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫كما‬
‫فإننا‬
‫بحاجة‬
‫إلى‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬
‫األحادي‬
‫ال‬
‫و‬‫أ‬
:
6
‫الجدول‬ ‫ويبين‬
‫التالي‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬
‫األحادي‬
‫لمتوسطات‬
‫األخطاء‬
‫م‬ ‫حسب‬
‫كمية‬ ‫تغير‬
.‫الكافيين‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬
‫األحادي‬
‫عدد‬ ‫لمتوسطات‬
‫األخطاء‬
‫تكبة‬‫ر‬‫الم‬
‫لألداء‬
‫تتطلب‬ ‫التي‬ ‫المهمة‬ ‫على‬
‫تازر‬
‫ﴽ‬
‫حركيا‬
-
‫الكافيين‬ ‫كمية‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫يا‬‫ر‬‫بص‬
‫المصدر‬
‫مربع‬ ‫ع‬
‫مجمو‬
‫افات‬
‫ر‬‫االنح‬
‫الحرية‬ ‫درجات‬
‫مربع‬ ‫متوسط‬
‫افات‬
‫ر‬‫االنح‬
‫ف‬
‫الحرجة‬ ‫ف‬
‫المجموعات‬ ‫بين‬
4,20
3
1,40
3,294
3,24
‫المجموعات‬ ‫داخل‬
(
‫الخطأ‬
)
6,80
16
0,425
‫الكلي‬
11
19
‫إن‬
‫ال‬ ‫هذه‬ ‫مثل‬ ‫في‬ ‫تفحص‬ ‫التي‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
:‫هي‬ ‫حالة‬
‫م‬
1
‫م‬ =
2
‫م‬ =
3
=
‫أما‬
: ‫فهي‬ ‫البديلة‬ ‫للفرضية‬ ‫بالنسبة‬
‫على‬
‫األقل‬
‫على‬ ‫أو‬ ‫الباقين‬ ‫عن‬ ‫تختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫احدة‬‫و‬
‫األقل‬
.‫البعض‬ ‫بعضهما‬ ‫عن‬ ‫يختلفان‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫زوجين‬
‫وبالنظر‬
‫إلى‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬
‫قيمة‬ ‫فان‬
‫اإلحصائي‬
(
‫ف‬
)
‫تساوي‬ ‫التي‬‫و‬
3,294
‫أعلى‬
‫قيمة‬ ‫من‬
(
‫ف‬
)
‫ا‬‫و‬ ‫الحرجة‬
‫تساوي‬ ‫لتي‬
3,24
‫أي‬ .
‫أن‬
( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫قا‬‫ر‬‫ف‬ ‫هناك‬

=
0,05
‫بين‬ )
‫عدد‬ ‫متوسطات‬
‫األخطاء‬
‫التآزر‬ ‫أو‬
‫الحركي‬
-
‫عند‬ ‫ي‬
‫البصر‬
‫أداء‬
‫كمية‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫لمهمة‬
‫و‬ .‫الكافيين‬
‫ل‬
‫ق‬‫الفر‬ ‫هذا‬ ‫مصادر‬ ‫فة‬‫ر‬‫مع‬
‫فإننا‬
‫بحاجة‬
‫إلى‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫المتعددة‬ ‫نات‬‫ر‬‫بالمقا‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬
.
‫فرض‬ ‫على‬
‫أننا‬
‫يد‬‫ر‬‫ن‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫نا‬‫ر‬‫مقا‬
,‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫باستخدام‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫مصدر‬ ‫على‬ ‫للتعرف‬ ‫بعدية‬ ‫ت‬
‫فإننا‬
‫المعادلة‬ ‫نطبق‬
:
( )‫(ش‬
ψ
‫أ‬ ( = )
-
1
‫ف‬ ( )

)
2
)‫الخطأ‬ ‫مربعات‬ ‫(متوسط‬

‫ن‬
‫ولت‬
‫ط‬
‫المثال‬ ‫على‬ ‫المعادلة‬ ‫هذه‬ ‫بيق‬
‫السابق‬
,
‫فإننا‬
‫بحاجة‬
‫إلى‬
:‫يلي‬ ‫ما‬ ‫فة‬‫ر‬‫مع‬
1
-
‫قيمة‬
(
‫ف‬
)
,‫الحرجة‬
‫إن‬
‫قيمة‬
(
‫ف‬
)
‫بسط‬ ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫وبدرجات‬ ‫الحالة‬ ‫هذه‬ ‫مثل‬ ‫في‬ ‫الحرجة‬
3
‫(عدد‬
‫ا‬
‫لمجموعات‬
-
1
‫خطا‬ ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫ودرجات‬ ,)
16
‫و‬ ,

=
0,05
‫تساوي‬
3,24
7
2
-
‫ك‬
=
‫المجموعات‬ ‫عدد‬
-
1
=
4
-
1
=
3
3
-
‫بعات‬‫ر‬‫م‬ ‫متوسط‬
‫الخطأ‬
‫ويساوي‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬ ‫من‬
0,425
‫المعطيات‬ ‫اخذ‬ ‫يق‬‫ر‬‫ط‬ ‫وعن‬
:‫فان‬ ‫االعتبار‬ ‫بعين‬ ‫السابقة‬
( ‫ش‬
ψ
)
=
(
4
-
2
( )
3,24
)
2
(
0,425
)

5
=
9,72
×
0,17
=
1,29
‫أي‬
‫أن‬
‫يجب‬ ‫متوسطين‬ ‫كل‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬
‫أن‬
‫يساوي‬
1,29
‫نقول‬ ‫حتى‬ ‫اكبر‬ ‫أو‬
‫إن‬
‫ذا‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫هذا‬
‫داللة‬
.
‫إن‬
‫الممكن‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬
‫اؤها‬
‫ر‬‫إج‬
‫في‬ ‫اردة‬‫و‬‫ال‬ ‫للمتوسطات‬ ‫بالنسبة‬
‫الت‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬
‫باين‬
‫النحو‬ ‫على‬ ‫هي‬
:‫التالي‬
‫أ‬
-
‫نة‬‫ر‬‫المقا‬
‫األولى‬
‫م‬ :
1
‫م‬ ‫مقابل‬
2
=
3,20
-
2,60
=
0,6
‫ب‬
-
‫م‬ :‫الثانية‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬
1
‫م‬ ‫مقابل‬
3
=
3,20
-
2,20
=
1
‫ج‬
-
‫م‬ :‫الثالثة‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬
1
‫م‬ ‫مقابل‬
4
=
3,20
-
2
=
1,20
‫د‬
-
‫م‬ :‫ابعة‬
‫ر‬‫ال‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬
2
‫م‬ ‫مقابل‬
3
=
2,60
-
2,20
=
0,40
‫ﻫ‬
-
‫م‬ ‫الخامسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬
2
‫م‬ ‫مقابل‬
4
=
2,60
-
2
=
0,60
‫و‬
-
‫م‬ ‫السادسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬
3
‫م‬ ‫مقابل‬
4
=
2,20
-
2
=
0,20
‫وبالنظر‬
‫إلى‬
‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفرو‬
‫أي‬ ‫يصل‬ ‫لم‬ ‫فانه‬ ,‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫لجميع‬
‫منها‬
‫إلى‬
‫مستوى‬
‫المجموعات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫فرو‬ ‫توجد‬ ‫ال‬ ‫انه‬ ‫أي‬ .‫الداللة‬
‫بعة‬‫ر‬‫األ‬
‫عدد‬ ‫في‬
‫األخطاء‬
‫في‬ ‫تكبة‬‫ر‬‫الم‬
‫التآزر‬
8
‫الحركي‬
-
‫ال‬
‫ب‬
‫اختب‬ ‫باستخدام‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫فرو‬ ‫ظهور‬ ‫عدم‬ ‫في‬ ‫السبب‬‫و‬ .‫ي‬
‫صر‬
‫على‬ ‫شيفيه‬ ‫ار‬
‫من‬ ‫غم‬
‫الر‬
‫أن‬
‫قيمة‬
(
‫ف‬
)
‫هو‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫الكلية‬
‫أن‬
‫شيفيه‬ ‫اختبار‬
‫أكثر‬
‫تحفظا‬
.
‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫فانه‬ ‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫وكما‬ ‫هنا‬ ‫من‬
‫ا‬
‫متساوي‬ ‫لعينات‬
‫اختبار‬ ‫وليس‬ ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫فان‬
‫يفضل‬ ‫الذي‬ ‫هو‬ ‫شيفيه‬
‫أن‬
‫حالة‬ ‫في‬ ‫يستخدم‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
.‫زوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬
‫الق‬ ‫يمكن‬ ‫سبق‬ ‫ما‬ ‫على‬ ‫وبناءا‬
‫ول‬
‫إن‬
:‫التالية‬ ‫الحاالت‬ ‫في‬ ‫يستخدم‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬
‫أ‬
-
‫عدد‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬
‫اد‬
‫ر‬‫األف‬
‫متساوي‬ ‫غير‬ ‫المجموعات‬ ‫في‬
.
‫ب‬
-
‫في‬ ‫الباحث‬ ‫غب‬
‫ير‬ ‫التي‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫هي‬ ‫المجمعة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬
‫ائها‬
‫ر‬‫إج‬
.
‫ولذلك‬
‫إذا‬
‫عدد‬ ‫كان‬
‫اد‬
‫ر‬‫األف‬
‫متساو‬ ‫غير‬ ‫المجموعات‬ ‫في‬
‫ي‬
:‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫هي‬ ‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫فان‬
Scheffe’ = (ψj)²
(k-1)(1/ni +1/nj)MSerror
ψj
‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ ‫في‬ ‫الداخلين‬ ‫المتوسطين‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬ =
k
‫المجموعات‬ ‫عدد‬ =
:‫التالي‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫تصبح‬ ‫السابقة‬ ‫المعادلة‬ ‫فان‬ ‫المجمعة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫حالة‬ ‫وفي‬
Scheffe’ = (ψj)²
( k-1) (a1²/ n1i + a2²/n2 +…. + ak²/nk )MSerror
‫إن‬
( ‫المعامالت‬ ‫بين‬ ‫الخطية‬ ‫تباطات‬‫ر‬‫لال‬ ‫وفقا‬ ‫صياغتها‬ ‫يتم‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫الفرضيات‬
‫ان‬
‫ز‬‫األو‬
)
‫يشار‬ ‫التي‬‫و‬ ‫المتوسطات‬‫و‬
‫إليها‬
‫ولذلك‬ ,‫نات‬‫ر‬‫كمقا‬
‫فإننا‬
‫بعد‬ ‫المتوسطات‬ ‫نتائج‬ ‫نضيف‬ ‫أو‬ ‫ح‬
‫نطر‬
‫بها‬‫ر‬‫ض‬
‫ان‬
‫ز‬‫باألو‬
‫المحور‬ ‫ولكن‬ .
‫األساسي‬
‫هو‬
‫أن‬
‫ففي‬ .‫صفر‬ ‫تساوي‬ ‫المعامالت‬ ‫ع‬
‫مجمو‬ ‫ن‬‫تكو‬
‫المثال‬ ‫حالة‬
‫السابق‬
:‫التالي‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫هي‬ )‫نات‬‫ر‬‫(للمقا‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضيات‬ ‫فان‬ ,
‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
‫األولى‬
‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬
‫األولى‬
+( :)
1
‫)(م‬
1
)
+
(
-
1
‫)(م‬
2
‫صفر(م‬ + )
3
+ )
‫صفر(م‬
4
‫صفر‬ = )
+( :)‫الثانية‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫الثانية‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
1
‫)(م‬
1
)
‫صفر(م‬ +
2
( + )
-
1
‫)(م‬
3
+ )
‫صفر(م‬
4
‫صفر‬ = )
+( :)‫الثالثة‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫الثالثة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
1
‫)(م‬
1
‫صفر(م‬ + )
2
‫صفر(م‬ + )
3
)
+
(
-
1
‫)(م‬
4
‫صفر‬ =)
‫ابع‬
‫ر‬‫ال‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
‫ة‬
‫صفر(م‬ :)‫ابعة‬
‫ر‬‫ال‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬
1
+( + )
1
‫)(م‬
2
( + )
-
1
‫)(م‬
3
+ )
9
‫صفر(م‬
4
‫صفر‬ = )
‫صفر(م‬ :)‫الخامسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫الخامسة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
1
+( + )
1
‫)(م‬
2
‫صفر(م‬ + )
3
+ )
(
-
1
‫)(م‬
4
‫صفر‬ = )
‫صفر(م‬ :)‫السادسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫السادسة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
1
‫صفر(م‬ + )
2
+( + )
1
‫)(م‬
3
+ )
(
-
1
‫)(م‬
4
‫صفر‬ = )
‫أي‬
‫أن‬
‫مج‬
‫أ‬
‫ج‬
‫م‬
‫ج‬
‫صفر‬ =
.
‫المتساوية‬ ‫غير‬ ‫العينات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫تطبيق‬ ‫لكيفية‬ ‫توضيح‬ ‫يلي‬ ‫وفيما‬
:‫مثال‬
‫اد‬
‫ر‬‫أ‬
‫الباحثين‬ ‫احد‬
‫أن‬
‫يدرس‬
‫اثر‬
‫لمقرر‬ ‫المعلم‬ ‫يس‬‫ر‬‫تد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬
‫اإلحصاء‬
‫على‬
‫اتجاها‬
‫ت‬
‫نحو‬ ‫الطلبة‬
‫من‬ ‫مؤلفة‬ ‫ائية‬‫و‬‫عش‬ ‫عينة‬ ‫فاختار‬ .‫المادة‬
27
‫ق‬ ‫طالبا‬
‫ائي‬‫و‬‫عش‬ ‫بشكل‬ ‫يعهم‬‫ز‬‫بتو‬ ‫ام‬
‫إلى‬
‫ثالثة‬
‫عدد‬ ‫بلغ‬ ‫بحيث‬ ,‫مجموعات‬
‫اد‬
‫ر‬‫األف‬
‫المجموعة‬ ‫في‬
‫األولى‬
(
8
)
( ‫الثانية‬ ‫المجموعة‬ ‫وفي‬ ,
10
,)
‫وفي‬
( ‫الثالثة‬ ‫المجموعة‬
9
)
.
‫االتج‬ ‫يقيس‬ ‫ا‬
‫ر‬‫اختبا‬ ‫عليهم‬ ‫طبق‬ ,‫يس‬‫ر‬‫التد‬ ‫في‬ ‫معينة‬ ‫يقة‬‫ر‬‫لط‬ ‫مجموعة‬ ‫كل‬ ‫يض‬‫ر‬‫تع‬ ‫وبعد‬
‫ا‬
‫نحو‬ ‫هات‬
‫على‬ ‫الباحث‬ ‫وحصل‬ ‫المقرر‬
‫البيانات‬
:‫التالية‬
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫اختبار‬ ‫على‬ ‫الدرجات‬
‫اإلحصاء‬
‫يس‬‫ر‬‫التد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬
10
‫أ‬ ‫الطريقة‬
‫المجموعة‬
‫األولى‬
‫ب‬ ‫الطريقة‬
‫الثانية‬ ‫المجموعة‬
‫ج‬ ‫الطريقة‬
‫الثالثة‬ ‫المجموعة‬
15
17
6
18
22
9
12
5
12
12
15
11
9
12
11
10
20
8
12
14
13
20
15
14
20
7
21
‫س‬ ‫مج‬
108
161
91
‫م‬
13,5
16,10
10,11
‫س‬ ‫مج‬
²
= ‫الكلية‬
5372
‫س‬ ‫مج‬
‫الكلي‬
=
360
‫من‬ ‫بد‬ ‫فال‬ ‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫كما‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬
‫األحادي‬
‫ال‬
‫و‬‫أ‬
‫ير‬‫ر‬‫تق‬ ‫قبل‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
.‫متعددة‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬
‫إن‬
:‫هي‬ ‫المجال‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫فحصها‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬
‫م‬
1
‫م‬ =
2
‫م‬ =
3
‫أما‬
‫البديلة‬ ‫الفرضية‬
‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫وكما‬
‫فإنها‬
‫تشير‬
‫إلى‬
‫على‬ :
‫األقل‬
‫تختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫احدة‬‫و‬
‫على‬ ‫أو‬ .‫البعض‬ ‫بعضها‬ ‫عن‬
‫األقل‬
‫البعض‬ ‫بعضهما‬ ‫عن‬ ‫يختلفان‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫زوجين‬
.
‫وقد‬
‫تم‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬
‫الحاسوب‬ ‫يق‬‫ر‬‫ط‬ ‫عن‬ ‫األحادي‬
‫الرزم‬ ‫باستخدام‬
‫اإلحصائية‬
(
SPSS
)
‫ويمثل‬
‫التي‬ ‫النتائج‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬
:‫إليها‬ ‫التوصل‬ ‫تم‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬
‫األحادي‬
‫مادة‬ ‫نحو‬ ‫االتجاهات‬ ‫اختبار‬ ‫على‬ ‫للدرجات‬
‫اإلحصاء‬
‫متغير‬ ‫حسب‬
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬
‫المصدر‬
‫مربع‬ ‫ع‬
‫مجمو‬
‫افات‬
‫ر‬‫االنح‬
‫الحرية‬ ‫درجات‬
‫مربع‬ ‫متوسط‬
‫افات‬
‫ر‬‫االنح‬
‫ف‬
‫المجموعات‬ ‫بين‬
170,21
2
85,10
5,08
*
11
‫المجموعات‬ ‫داخل‬
(
‫الخطأ‬
)
401,79
24
16,74
‫الكلي‬
572
26
( ‫ى‬‫مستو‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ *

=
0,05
)
‫الجدول‬ ‫من‬ ‫يتضح‬
‫أعاله‬
‫أن‬
‫ه‬
‫ى‬
‫تعز‬ ‫االتجاهات‬ ‫بين‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫فر‬ ‫ناك‬
‫إلى‬
,‫يس‬‫ر‬‫التد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬
‫إذ‬
‫ب‬
‫ل‬
( ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫بدرجات‬ )‫(ف‬ ‫قيمة‬ ‫غت‬
2
,
24
)
5,08
( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫القيمة‬ ‫وهذه‬

=
0,05
)
‫من‬ ‫بد‬ ‫فال‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫هذا‬ ‫مصدر‬ ‫فة‬‫ر‬‫ولمع‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫نات‬‫ر‬‫مقا‬
‫حجم‬ ‫(الن‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫باستخدام‬ ‫بعدية‬
)‫متساو‬ ‫غير‬ ‫العينات‬
‫على‬
‫التال‬ ‫النحو‬
‫ي‬
:
Scheffe’ = (ψj)²
(k-1)(1/ni +1/nj)MSerror
‫م‬ ‫ف‬
1
‫م‬ ‫مقابل‬
2
=
(
13,5
-
16,10
)
²
(
3
-
1
)

1

8
+
1

10

16,74
=
6,76
7,53
=
0,89
‫م‬ ‫ف‬
1
‫م‬ ‫مقابل‬
3
=
(
13,5
–
10,11
)
²
(
3
-
1
)

1

8
+
1

9

16,74
=
11,4921
7,905
=
1,45
‫م‬ ‫ف‬
2
‫م‬ ‫ف‬ ‫مقابل‬
3
=
(
16,10
–
10,11
)
²
(
3
-
1
)

1

10
+
1

9

16,74
=
35,88
7,068
=
5,076
12
‫الس‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫على‬ ‫وللحكم‬
‫فيما‬ ‫ابقة‬
‫إذا‬
‫من‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ,‫ال‬ ‫أم‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫كانت‬
‫إيجاد‬
‫الحرجة‬ ‫القيم‬
(‫ل‬
‫ف‬
)
‫باستخدام‬ ‫وذلك‬
.)‫(ف‬ ‫جدول‬
‫قيمة‬ ‫فان‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫الس‬ ‫بهذا‬ ‫يتعلق‬ ‫وفيما‬
(
‫ف‬
)
( ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫بدرجات‬ ‫الحرجة‬
2
‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫ودرجات‬ ‫بسط‬ )
(
‫خطا‬
)
‫و‬ )‫(مقام‬

=
0,05
‫تساوي‬
3,40
.
‫وبالنظر‬
‫إلى‬
‫السابقة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬
‫فإننا‬
‫يمكن‬
‫أن‬
‫تستنتج‬
‫أن‬
‫قيمة‬
(
‫ف‬
)
‫م‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫للفر‬
2
‫وم‬
3
‫داللة‬ ‫ذات‬
( ‫مستوى‬ ‫عند‬

=
0,05
,)
‫إذ‬
)‫(ف‬ ‫قيمة‬ ‫بلغت‬
(
‫شيفيه‬
)
‫ق‬‫للفر‬
‫بين‬
‫هما‬
5,076
‫القيمة‬ ‫وهذه‬
(‫ل‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬ ‫من‬ ‫أعلى‬
‫ف‬
)
‫التي‬‫و‬
‫تساوي‬
3,40
‫أي‬ ,
‫أن‬
‫هناك‬
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫في‬ ‫ق‬‫فر‬
‫اإلحصاء‬
‫تع‬ ‫الذين‬ ‫الطلبة‬ ‫بين‬
‫ر‬
‫يقة‬‫ر‬‫للط‬ ‫ا‬‫و‬‫ض‬
(
‫ب‬
)
‫ا‬‫و‬‫تعرض‬ ‫الذين‬‫و‬
‫لل‬
‫يقة‬‫ر‬‫ط‬
(
‫ج‬
)
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫لصالح‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫وهذا‬ ,
(
‫ب‬
)
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫متوسط‬ ‫الن‬ ,
‫اإلحصاء‬
‫عند‬
=‫ب‬ ‫المجموعة‬
16,10
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫متوسط‬ ‫بينما‬
‫ج‬ ‫المجموعة‬ ‫عند‬ ‫اإلحصاء‬
=
10,11
,
‫أي‬
‫أن‬
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫تغيير‬ ‫على‬ ‫ب‬ ‫يقة‬‫ر‬‫للط‬ ‫اثر‬ ‫هناك‬
‫اإلحصاء‬
.
‫إذا‬‫و‬
‫اد‬
‫ر‬‫أ‬
‫الباحث‬
‫أن‬
‫يج‬
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫بين‬ ‫المثال‬ ‫سبيل‬ ‫على‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫ي‬
‫ر‬
(
‫أ‬
)
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬
(
‫ب‬
)
‫جهة‬ ‫من‬
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬
(
‫ج‬
)
‫جهة‬ ‫من‬
‫ى‬
‫أخر‬
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫على‬ ‫هما‬
‫تاثير‬ ‫حيث‬ ‫من‬
‫اإلحصاء‬
‫من‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ‫فانه‬
‫اخذ‬
‫ان‬
‫ز‬‫األو‬
‫فان‬ ‫وبالتالي‬ ‫االعتبار‬ ‫بعين‬ ‫هنا‬
‫ان‬
‫ز‬‫األو‬
‫النحو‬ ‫على‬ ‫هي‬ ‫مجموعة‬ ‫لكل‬ ‫تعطى‬ ‫التي‬
:‫التالي‬
‫م‬
1
)‫أ‬ ‫(الطريقة‬
‫م‬
2
)‫ب‬ ‫(الطريقة‬
‫م‬
3
‫(الطريق‬
‫ة‬
)‫ج‬
13
‫ان‬
‫ز‬‫األو‬
0,5
0,5
-
1
‫يمكن‬ ‫وبالتالي‬
‫إيجاد‬
‫المعادلة‬ ‫بتطبيق‬ ‫وذلك‬ ‫ف‬ ‫قيمة‬
:
= )‫(ف‬ ‫شيفيه‬
(
ψ
‫ج‬
)
²
‫(ك‬
-
1
)

‫أ‬
²1

‫ن‬
1
‫أ‬ +
²2

‫ن‬
2
‫أ‬ + ....+
‫ك‬
²

‫ن‬
‫ك‬
}
‫الخطأ‬ ‫بعات‬‫ر‬‫م‬ ‫متوسط‬
‫األجنبية‬ ‫بالصيغة‬ ‫المعادلة‬
:
Scheffe’ = (ψj)²
( k-1) (a1²/ n1i + a2²/n2 +…. + ak²/nk )MSerror
‫قيمة‬
(
‫ف‬
)
=

0,5
(
13,5
+ )
0,5
(
16,1
+)
(
-
1
)
(
10,11
)
²
(
3
-
1
)

(
0,5
)
²

8
+
(
0,5
)
²

10
+
(
-
1
)
²

9

16,74
( =
6,75
+
8,05
–
10,11
)
²
2
(
0,167
)
16,74
=
21,9961
5,603
=
3,93
‫قيمة‬ ‫مع‬ ‫القيمة‬ ‫هذه‬ ‫نة‬‫ر‬‫وبمقا‬
(
‫ف‬
)
‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫التي‬‫و‬ ‫الحرجة‬
‫إليها‬
‫تساوي‬ ‫التي‬‫و‬ ‫سابقا‬
3,40
‫يوجد‬ ‫فانه‬
( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫فر‬

=
0,05
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫بين‬ )
(
‫أ‬
)
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬
(
‫ب‬
)
‫يق‬‫ر‬‫الط‬‫و‬ ‫جهة‬ ‫من‬
‫ة‬
(
‫ج‬
)
‫جهة‬ ‫من‬
‫ى‬
‫أخر‬
‫في‬
‫التأثير‬
‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاهات‬ ‫تغيير‬ ‫على‬
‫اإلحصاء‬
‫ناتج‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫وهذا‬
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫لصالح‬
(
‫أ‬
)
‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬
(
‫ب‬
)
‫معا‬
.
:‫ثانيا‬
‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬
(
Duncan’s New Multiple Range Test
)
(2)
:
(2)
Steel Robert G.D. and Torrie James H., Principles and procedures of statistics, A
Biometrical Approach. Second Ed. McGraw-Hill.PP.187-191
14
‫طور‬ ‫لقد‬
Duncan
‫عام‬ ‫في‬
1955
‫المتع‬ ‫للمدى‬ ‫جديد‬ ‫اختبار‬
‫دد‬
New Multiple Range
“ Test
‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬
”
.
‫إن‬
‫االختبار‬ ‫هذا‬
‫بقوة‬ ‫ليس‬
‫انه‬ ‫اال‬ ,‫شيفيه‬ ‫اختبار‬
‫بالبساطة‬ ‫يمتاز‬
Simplicity
,
‫اختبار‬ ‫يشبه‬ ‫فهو‬
S-N-K
(
Student- Newman- Keuls
)
‫يستخدم‬ ‫انه‬ ‫في‬
‫مديات‬
‫بالنتائج‬ ‫محكوم‬ ‫انه‬‫و‬ ‫متعددة‬
Result- guided
‫يعتب‬ ‫عموما‬ .
‫اقل‬ ‫ر‬
‫الحماية‬ ‫بمستويات‬ ‫استبدلت‬ ‫الثقة‬ ‫ة‬
‫ر‬‫فعبا‬ ,‫مناسبة‬ ‫ليست‬ ‫هي‬ ‫الثقة‬ ‫ات‬
‫ر‬‫ففت‬ .‫محافظية‬
Protection
level
‫من‬
‫إيجاد‬
‫معنوية‬ ‫ليست‬ ‫فروقات‬
False
.‫االختبار‬ ‫من‬ ‫متعددة‬ ‫احل‬
‫ر‬‫م‬ ‫عند‬
‫إن‬
‫هذا‬
‫المخططة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫ظهرت‬ ‫عندما‬ ‫استخدم‬ ‫قد‬ ‫كان‬ ‫الحظ‬ ‫ولسوء‬ ‫جدا‬ ‫شائع‬ ‫هو‬ ‫االختبار‬
‫األكثر‬
‫مالئ‬
.‫مة‬
‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫من‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫ينحدر‬
S-N-K
‫معنوي‬ ‫مستوى‬ ‫يستخدم‬ ‫حيث‬
‫ة‬
‫ثابت‬
Constant
‫كل‬ ‫عند‬
.‫مرحلة‬ ‫أي‬ ‫في‬ ‫الداخلة‬ ‫المتوسطات‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ‫معتمدا‬ ‫متغير‬ ‫مستوى‬ ‫يستخدم‬ ‫انه‬ .‫االختبار‬ ‫احل‬
‫ر‬‫م‬
‫هي‬ ‫ة‬
‫ر‬‫الفك‬
‫ا‬
‫احتمالية‬ ‫فان‬ ,‫االختبار‬ ‫تحت‬ ‫المتوسطات‬ ‫عدد‬ ‫بازدياد‬ ‫نه‬
‫أن‬
.‫تقل‬ ‫متشابهة‬ ‫ن‬‫تكو‬
‫إذا‬
‫ك‬
‫انت‬
t
( ‫وسطين‬ =
t = 2 means
‫معنوي‬ ‫مستوى‬ ‫يستخدم‬ ‫عندها‬ ,)
‫ة‬
(

‫عام‬ ‫بشكل‬ ‫مقبولة‬ )
‫مثل‬
.05
.
‫عموما‬
,
:‫فان‬ ,‫متوسطات‬ ‫لثالثة‬
.0975 for  = .05
1- (1-)² =
is suggested.
‫بعة‬‫ر‬‫أل‬
‫و‬
‫يستخدم‬ ,‫متوسطات‬
:
1- (1-)³ = .14;….; for t means, use 1-(1-) ¹
‫إن‬
‫اء‬
‫ر‬‫إج‬
‫االختبار‬
" ‫بيانات‬ ‫في‬ ‫موضح‬ ‫هو‬
Rhizobium
,"
‫هو‬ ‫االختبار‬ ‫بهذا‬ ‫الخاص‬ ‫فالجدول‬
‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫من‬ ‫مبني‬
Studentized range
,
‫اختبار‬ ‫مثل‬ ‫ويتم‬
S-N-K
‫لكن‬
‫ه‬
‫يستخدم‬
‫ال‬
‫المبني‬ ‫جدول‬
‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫من‬
(
Studentized range distribution
.)
‫ولذلك‬
‫نبدأ‬
‫باحتساب‬
:
Least significant ranges Rp by:
Rp= q '= 1-(1-) ¹ p = 2,3,…., t
6
5
4
3
2
p
3.28
3.22
3.16
3.07
2.92
qx' (P,24)
5.1
5.0
4.9
4.7
4.5
Rp
‫باستخدام‬ ‫االختبار‬ ‫نتائج‬ ‫تلخيص‬
Underscores
‫كما‬ ‫هو‬ ,
:‫يلي‬
13.3 14.6 18.7 19.7 24.0 28.8
15
‫إن‬
‫استخدام‬ ‫عند‬ ‫مماثلة‬ ‫ن‬‫تكو‬ ‫الن‬ ‫تظهر‬ ‫النتائج‬
LSd
‫من‬ ‫غم‬
‫بالر‬
‫أن‬
‫الش‬ ‫دائما‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫لن‬ ‫هذا‬
‫يء‬
‫ذاته‬
‫وتجدر‬ .
‫مالحظة‬
‫أن‬
‫الحرجة‬ ‫القيمة‬
‫ل‬
p = 2
‫الختبار‬ ‫كما‬ ‫الشئ‬ ‫نفس‬ ‫هي‬
LSd
‫و‬
S-N-K
Waller- Duncan’s Bayesian k-ratio t-Test:
‫دنكن‬ ‫اهتمام‬ ‫اصل‬‫و‬‫ت‬
‫في‬
‫اءات‬
‫ر‬‫إج‬
‫م‬ ‫المتعددة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬
.‫متعددة‬ ‫ق‬‫طر‬ ‫خالل‬ ‫ن‬
‫إن‬
‫في‬ ‫االختبار‬
‫الذي‬ ‫االختبار‬ ‫هو‬ ‫القسم‬ ‫هذا‬
‫يأمل‬
‫دنكن‬
‫أن‬
‫يبدل‬
‫ق‬‫الطر‬
‫ى‬
‫األخر‬
.‫الزوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫للمقا‬
‫إن‬
‫مع‬ ‫جهدا‬ ‫يتطلب‬ ‫الحل‬‫و‬ ,‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫لهذه‬ ‫الكامل‬ ‫اض‬
‫ر‬‫االستع‬
‫ت‬
‫ويمكن‬ ,‫ا‬
‫ر‬‫ب‬
‫أن‬
‫ية‬‫ر‬‫الفت‬ ‫ات‬
‫ر‬‫التقدي‬ ‫تحسب‬
.‫هنا‬ ‫موضحة‬ ‫غير‬ ‫لكنها‬
‫ال‬
‫و‬‫أ‬
:
‫إن‬
‫تض‬ ‫يتم‬ ‫لم‬ ‫المعنوية‬ ‫مستوى‬
‫اختيار‬ ‫تم‬ ‫فانه‬ ‫ذلك‬ ‫من‬ ‫بدال‬ ‫بل‬ .‫مينه‬
‫الخطأ‬
‫ع‬
‫النو‬ ‫من‬
‫األول‬
‫الثاني‬‫و‬
(Type I to type II error seriousness or error weight)
.
‫إن‬
‫لمعظمنا‬ ‫صعبا‬ ‫ن‬‫سيكو‬ ‫هذا‬
,
‫ابتكار‬ ‫تم‬ ‫فقد‬
‫أن‬
‫نسب‬
k
‫من‬
50:1, 100:1, and 500:1
‫بما‬‫ر‬
‫ت‬
,‫ن‬‫مر‬ ‫بشكل‬ ,‫االعتبار‬ ‫بعين‬ ‫ؤخذ‬
‫ل‬
‫ت‬
‫أخذ‬
‫مكان‬
 = .10, .05, and .01
.
‫جدول‬ ‫وهناك‬
‫قيم‬ ‫على‬ ‫يحتوي‬
t
‫الخطر‬ ‫متوسط‬ ‫ذات‬
‫األدنى‬
‫ل‬
k = 100
.
‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫يتم‬
‫الجدول‬
‫على‬
‫أس‬
‫ا‬
‫س‬
‫الختبار‬ ‫القيمة‬
F-Test
‫العودة‬ ‫يمكن‬ ‫وللتوضيح‬ .‫للمعالجات‬
‫إلى‬
‫بيانات‬
Rhizobium
‫قيمة‬ ‫حيث‬
F = 14.37
‫االست‬ ‫فان‬ ‫مؤكد‬ ‫وبشكل‬
‫يفاء‬
Interpolation)
)
‫مطلوب‬ ‫ن‬‫سيكو‬
‫ا‬
‫ه‬
‫نا‬
;
:‫فان‬
F’s
‫لل‬ ‫المجدولة‬
10.00
‫و‬
25.0
‫ن‬‫تكو‬
.‫معطاة‬
‫أدخلت‬ ‫لقد‬
‫تلك‬
‫اء‬
‫ز‬‫األج‬
‫الجدول‬ ‫من‬
with q = ft = treatment df and f = fe = error df;
.q = 5and f = 24
‫إن‬
‫قيم‬
t
‫الخطر‬ ‫لمتوسط‬ ‫المجدولة‬
‫األدنى‬
‫هي‬
F =10.0 and 1.88 for F = 25.0.
For
1.96
‫هو‬ ‫هنا‬ ‫المالحظ‬ ‫الشيء‬‫و‬
‫أن‬
‫تستنتج‬
‫ل‬ ‫بالنسبة‬
:
b
,
a value given with F ; for F = 10.0, b = 1.054 and for F = 25.0,b = 1.021.
‫إن‬
‫ل‬ ‫بة‬‫ر‬‫التج‬ ‫أو‬ ‫العينة‬
b
:‫هي‬
b = [F/ (F-1)]½ = (14.37/13.37)½ = 1.037
‫االستيفا‬ ‫إن‬
‫ء‬
‫ل‬
‫لحص‬
‫و‬
‫على‬ ‫ل‬
t
‫يتطلب‬ ‫المطلوبة‬
(
1.96-1.88 to be to 1.054-1.021 as
1.96-t is to 1.054-1.037; or
(
t = 1.96- 1.96-1.88 (1.054-1.037)=1.92
1.054-1.021
16
‫إن‬
‫أو‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬
LSD
:‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫معطاة‬ ‫هي‬
LSD = tS -
= 1.92 2(11.79)/5 = 4.2 mg
‫فان‬ :‫للمثال‬
lsd
(
.05
‫ن‬‫ليكو‬ ‫وجد‬ )
4.5mg
.
‫إن‬
‫تلخيص‬
‫اسطة‬‫و‬‫ب‬ ‫االختبار‬ ‫نتائج‬
underscoring
‫يعطي‬
:
13.3 14.6 18.7 19.9 24.0 28.8
‫ن‬‫تكو‬ ‫الن‬ ‫النتائج‬ ‫تبدو‬
‫تماما‬ ‫متشابهة‬
‫باستخدام‬ ‫وذلك‬
lsd
‫و‬
Duncan’s new multiple
range test
.
‫إن‬
‫هذا‬ ‫في‬ ‫معنوية‬ ‫مستوى‬ ‫يطبق‬ ‫لم‬ .‫كذلك‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫الن‬ ‫يحتاج‬ ‫ال‬ ‫هذا‬
In this
Waller-Duncan procedure.
‫المر‬
‫اجع‬
17
1
-
‫النشر‬‫و‬ ‫للطباعة‬ ‫ائل‬‫و‬ ‫دار‬ .‫االستداللي‬ ‫اإلحصاء‬ .‫فالح‬ ‫هللا‬ ‫عبد‬ ‫المنيزل‬
2000.
:‫ص‬ ‫ص‬ .
-243
286
.
2- Steel Robert G.D. and Torrie James H., Principles and procedures of
Statistics, A Biometrical Approach. Second Ed. McGraw-Hill.
PP.187-191.

More Related Content

Featured

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 

Featured (20)

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 

شيفيه Scheff

  • 1. 1 ‫الرحيم‬ ‫الرحمن‬ ‫هللا‬ ‫بسم‬ ‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬ Multiple Comparisons ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ )Scheffe’ Test) ‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬ )Duncan’s New Multiple Range Test( .‫د‬ :‫إعداد‬ ‫القادر‬ ‫عبد‬ ‫سام‬ ‫الفقهاء‬ ‫تصميم‬ ‫ا‬ ‫اإلحصائية‬ ‫أساليبه‬‫و‬ ‫لبحث‬
  • 2. 2 ‫المحتويات‬ ‫قائمة‬ ‫ع‬ ‫الموضو‬ ‫الصفحة‬ ‫البعدية‬ ‫المقارنات‬ Post Hoc Comparisons) ) 1 ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ :‫ال‬‫و‬‫أ‬ (Scheffe’ Test) 2 ‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫إليجاد‬ ‫شيفيه‬ ‫معادلة‬ ‫ي‬‫متساو‬ 3 ‫ي‬‫متساو‬ ‫غير‬ ‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫شيفيه‬ ‫معادلة‬ 6 ‫ال‬ ‫المقارنات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫شيفيه‬ ‫معادلة‬ ‫مجمعة‬ 6 ‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬ :‫ثانيا‬ ( Duncan’s New Multiple Range Test ) 12 Waller- Duncan’s Bayesian k-ratio t-Test 13 ‫اجع‬ ‫ر‬‫الم‬ 15
  • 3. 3 ‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬ Multiple Comparisons ‫البعدية‬ ‫المقارنات‬ Post Hoc Comparisons) ) (1) : ‫تشي‬ ‫عندما‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫ر‬ ‫إلى‬ ‫ى‬ ‫يعز‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫فر‬ ‫وجود‬ ‫عدم‬ ‫إلى‬ ‫مستويات‬ ‫المعالج‬ ‫ة‬ ‫فانه‬ ‫منطقي‬ ‫مبرر‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫ألج‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫اختبا‬ ‫أية‬ ‫إحصائية‬ ‫ى‬ ‫أخر‬ ‫أما‬ . ‫إذا‬ ‫أشارت‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ )‫ف‬ ‫(اختبار‬ ‫إلى‬ ‫أن‬ ‫ى‬ ‫يعز‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫قا‬‫ر‬‫ف‬ ‫هناك‬ ‫إلى‬ ‫يبقى‬ ‫الذي‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫الس‬ ‫فان‬ ,‫المعالجة‬ ‫مستويات‬ ‫قائما‬ ‫عن‬ ‫يختلف‬ ‫المعالجة‬ ‫مستويات‬ ‫من‬ ‫مستوى‬ ‫أي‬ " ‫هو‬ ‫ين‬‫ر‬‫اآلخ‬ ‫بمعنى‬ ‫أو‬ ‫؟‬ ‫آخر‬ ‫أين‬ ‫توجد‬ ‫الحقيقية؟‬ ‫ق‬‫الفرو‬ ‫لإلجابة‬ ‫يلزم‬ ‫فانه‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫الس‬ ‫هذا‬ ‫على‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫نا‬‫ر‬‫المقا‬ ‫ت‬ ‫اإلحصائية‬ :‫المجموعات‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫إن‬ ‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫االختبا‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إلج‬ ‫تد‬ ‫المجموعات‬ ‫بهذه‬ ‫المتعلقة‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫عى‬ ‫البعدية‬ ‫نات‬‫ر‬‫بالمقا‬ ( Post Hoc Aposteriori Comparisons ‫من‬ ‫العديد‬ ‫ن‬‫نقار‬ ‫فعندما‬ .) ‫كنتيجة‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫فرو‬ ‫على‬ ‫الحصول‬ ‫المتوقع‬ ‫من‬ ‫فانه‬ ‫البعض‬ ‫بعضها‬ ‫مع‬ ‫المتوسطات‬ ‫صحيحة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫كانت‬ ‫لو‬ ‫حتى‬ ‫ائي‬‫و‬‫العش‬ ‫العيني‬ ‫للتباين‬ . ‫إن‬ ‫على‬ ‫التقليدي‬ )‫(ت‬ ‫اختبار‬ ‫تطبيق‬ ‫عملية‬ ‫المتوسطات‬ ‫األكبر‬ ‫الممكنة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫جميع‬ ‫على‬ ‫أو‬ ‫يؤدي‬ ‫سوف‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫إلى‬ ‫في‬ ‫ع‬ ‫الوقو‬ ‫احتمال‬ ‫يادة‬‫ز‬ ‫الخطأ‬ ‫ع‬ ‫النو‬ ‫من‬ ‫األول‬ ‫(أي‬ ‫التي‬ ‫العينية‬ ‫يعات‬‫ز‬‫التو‬ ‫استخدام‬ ‫من‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ‫ولذلك‬ ,)‫صحيحة‬ ‫وهي‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫فض‬‫ر‬ ‫احتمال‬ ‫بناء‬ ‫ن‬‫نقار‬ ‫ت‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫الحال‬ ‫هو‬ ‫(كما‬ ‫عليها‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ) . ‫بين‬ ‫ن‬‫تقار‬ ‫التي‬‫و‬ ‫عينية‬ ‫يعات‬‫ز‬‫تو‬ ‫تستخدم‬ ‫البعدية‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫االختبا‬ ‫فان‬ ,‫ت‬ ‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫خالف‬ ‫وعلى‬ ‫العين‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫متوسطات‬ ‫ا‬ ‫العديد‬ ‫في‬ ‫ع‬ ‫الوقو‬ ‫من‬ ‫تحمينا‬ ‫البعدية‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫االختبا‬ ‫فان‬ ‫وباختصار‬ .‫ت‬ ‫من‬ ‫األخطاء‬ ‫ع‬ ‫النو‬ ‫من‬ ‫األول‬ ‫وذلك‬ ‫ألنها‬ ‫تتطلب‬ ‫أن‬ ‫متوسطا‬ ‫بين‬ ‫ة‬ ‫ر‬‫كبي‬ ‫ق‬‫الفرو‬ ‫ن‬‫تكو‬ ‫العينات‬ ‫ت‬ ‫قبل‬ ‫أن‬ ‫نشير‬ ‫إلى‬ ‫أن‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫ق‬‫الفرو‬ ‫هذه‬ .‫إحصائية‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫االختيا‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫هناك‬ ,‫البعدية‬ ‫إال‬ ‫أن‬ ‫هو‬ ‫بينها‬ ‫الحقيقي‬ ‫االختالف‬ ‫أن‬ ‫بعضها‬ ‫أكثر‬ ‫تحفظا‬ ‫البعض‬ ‫من‬ ‫اآلخر‬ ( ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫االختبا‬ ‫هذه‬ ‫من‬ . Tukey’s HSD Test ‫نيومان‬ ‫اختبار‬‫و‬ ,) ( ‫كولز‬ Newman-Keuls Test ‫ا‬‫و‬ ,) ( ‫شيفيه‬ ‫ختبار‬ Scheffe’ Test ‫دنت‬ ‫اختبار‬‫و‬ ,) ( Dunnet Test ,) ‫اختبار‬‫و‬ ( ‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ Duncan’s Multiple Test .) ‫وفيما‬ :‫ات‬ ‫ر‬‫االختبا‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫الثنين‬ ‫توضيح‬ (1) ‫النشر‬‫و‬ ‫للطباعة‬ ‫ائل‬‫و‬ ‫دار‬ .‫االستداللي‬ ‫اإلحصاء‬ .‫فالح‬ ‫هللا‬ ‫عبد‬ ‫المنيزل‬ 2000. :‫ص‬ ‫ص‬ . 243 286 .
  • 4. 4 ‫ال‬‫و‬‫أ‬ : ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ Test ’ Scheffe : ‫ق‬‫الطر‬ ‫من‬ ‫شيفيه‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫تعتبر‬ ‫األكثر‬ ‫بالقوة‬ ‫وتتصف‬ ‫مرونة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫أكثر‬‫و‬ ‫تحف‬ ‫ظ‬ ‫ﴼ‬ ‫كم‬ , ‫ا‬ ‫يمكن‬ ‫استخدامها‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إلج‬ ( ‫ثنائية‬ ‫أو‬ ‫زوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ Pairwise Comparisons ,) ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬‫و‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫مجمعة‬ Compound Comparisons) .) ‫باإلضافة‬ ‫إلى‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬ ‫ذلك‬ ‫اضا‬ ‫ر‬‫االفت‬ ‫تحقيق‬ ‫لعدم‬ ‫حساسية‬ ‫اقل‬ ‫االختبار‬ ‫وهذا‬ .‫المتساوية‬ ‫غير‬ ‫العينات‬‫و‬ ‫المتساوية‬ ‫العينات‬ ‫ت‬ ‫التب‬ ‫بتحليل‬ ‫المتعلقة‬ ‫على‬ ‫ويحافظ‬ ‫اين‬ ‫الخطأ‬ ‫ع‬ ‫النو‬ ‫من‬ ‫األول‬ ‫وذلك‬ ‫به‬ ‫غوب‬ ‫المر‬ ‫المستوى‬ ‫ضمن‬ ( ‫الممكنة‬ ‫الخطية‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫من‬ ‫الكلية‬ ‫للمجموعة‬ Linear Contrast ) ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫فقط‬ ‫وليس‬ .‫الزوجية‬ ‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬ )‫(ف‬ ‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫وليس‬ Studentized ‫ال‬ ‫االيجابيات‬ ‫من‬ ‫غم‬ ‫الر‬ ‫وعلى‬ ‫تي‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫بها‬ ‫يمتاز‬ ‫إال‬ ‫أن‬ ‫القوة‬ ‫في‬ ‫فقدان‬ ‫هناك‬ ‫اإلحصائية‬ ‫عند‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ .‫الفردية‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫مان‬ ‫ونيو‬ )‫و(دن‬ ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫عن‬ ‫ويختلف‬ ‫ك‬ ‫ول‬ ‫ز‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫اكتشاف‬ ‫في‬ ‫حساسية‬ ‫اقل‬ ‫انه‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫بين‬ ‫اج‬‫و‬‫أز‬ ‫فيه‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫التي‬ ‫اقف‬‫و‬‫الم‬ ‫في‬ ‫لذلك‬ .‫المتوسطات‬ ‫ا‬ ‫يد‬‫ر‬‫ون‬ ‫متساوي‬ ‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫م‬ ‫وبما‬ .‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫باستخدام‬ ‫ينصح‬ ‫ال‬ ‫فانه‬ ‫فقط‬ ‫زوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫قا‬ ‫أن‬ ‫صعب‬ ‫الشرطين‬ ‫هذين‬ ‫هذا‬ ‫مثل‬ ‫وجود‬ ‫فان‬ ,‫دائم‬ ‫بشكل‬ ‫تلبيتهما‬ ‫اإلحصائي‬ ‫لذلك‬ .‫ي‬ ‫ضرور‬ ‫نلجأ‬ ‫إليه‬ ‫ن‬‫تكو‬ ‫ال‬ ‫عندما‬ ‫اءات‬ ‫ر‬‫اإلج‬ ‫ى‬ ‫األخر‬ ‫األكثر‬ .‫مناسبة‬ ‫حساسية‬ ‫إن‬ :‫على‬ ‫تقوم‬ ‫شيفيه‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫نسبة‬ ‫تحويل‬ .‫أ‬ ( ‫ت‬ ) ‫إلى‬ ‫اختبار‬ ( ‫ف‬ ) ‫معدل‬ ‫تجاوز‬ ‫ن‬‫دو‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫جميع‬ ‫الستيعاب‬ ‫ف‬ ‫يع‬‫ز‬‫لتو‬ ‫الحرجة‬ ‫المنطقة‬ ‫تقليل‬ .‫ب‬ ‫الخطأ‬ ‫به‬ ‫غوب‬ ‫المر‬ ‫اضي‬ ‫ر‬‫االفت‬ ‫أم‬ ‫ا‬ ‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫شيفيه‬ ‫لمعادلة‬ ‫بالنسبة‬ ‫إليجاد‬ ‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬ :‫فهي‬ ‫متساوي‬ :‫المعادلة‬ ( )‫(ش‬ ψ = ) ‫أ‬ ( - 1 ‫ف‬ ( )  ) 2 ‫مربعات‬ ‫(متوسط‬ ‫الخطأ‬ ) ‫ن‬ ‫بالصيغة‬ ‫المعادلة‬ ‫األجنبية‬ : Ψ(S) = (a-1)(F) 2MSerorr/n ‫اختصار‬ :‫ش‬ ‫الختبا‬ ‫ر‬ ‫شيفيه‬
  • 5. 5 ‫إذ‬ ‫أن‬ : ‫المجموعات‬ ‫عدد‬ =‫أ‬ . ‫ف‬  ‫قيمة‬ = ( ‫ف‬ ) ‫يع‬‫ز‬‫بتو‬ ‫الخاص‬ ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫الحرجة‬ ( ‫ف‬ ) ‫وبدرجات‬ ,‫محدد‬ ‫داللة‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫(ن‬ ‫بسط‬ ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ - )‫ك‬ . =‫ن‬ ‫عدد‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫األف‬ ‫في‬ ‫إحدى‬ ‫المجموعات‬ . ‫ي‬‫ز‬ ‫يق‬‫ر‬‫ط‬ ‫وعن‬ ‫ل‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬ ‫ادة‬ ‫قليل‬ ‫تصبح‬ )‫ل(ف‬ ‫العيني‬ ‫يع‬‫ز‬‫للتو‬ ‫فض‬‫ر‬‫ال‬ ‫منطقة‬ ‫فان‬ )‫(ف‬ ‫ة‬ ‫من‬ ‫في‬ ‫ع‬ ‫الوقو‬ ‫يادة‬‫ز‬ ‫احتمال‬ ‫من‬ ‫بة‬‫ر‬‫التج‬ ‫لحماية‬ ‫وذلك‬ ,‫الحجم‬ ‫حيث‬ ‫الخطأ‬ ‫ع‬ ‫النو‬ ‫من‬ ‫األول‬ :‫مثال‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫أ‬ ‫باحث‬ ‫أن‬ ‫يدرس‬ ‫تأثير‬ ‫الكميات‬ ‫عل‬ ‫الكافيين‬ ‫من‬ ‫المختلفة‬ ‫ى‬ ‫التآزر‬ ‫الحركي‬ - ‫تم‬ ‫الذي‬‫و‬ ‫ي‬ ‫البصر‬ ‫عدد‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫قياسه‬ ‫األخطاء‬ ‫الشخص‬ ‫تكبها‬‫ر‬‫ي‬ ‫التي‬ ‫أثناء‬ ‫أداءه‬ ‫تتطلب‬ ‫لمهمة‬ ‫تا‬ ‫زر‬ ‫ﴽ‬ ‫حركيا‬ ( ‫من‬ ‫مؤلفة‬ ‫عينة‬ ‫الباحث‬ ‫اختار‬ ‫وقد‬ .‫يا‬‫ر‬‫بص‬ 20 ‫ائي‬‫و‬‫عش‬ ‫بشكل‬ ‫يعهم‬‫ز‬‫بتو‬ ‫قام‬ ‫فردا‬ ) ‫إلى‬ ‫بعة‬‫ر‬‫أ‬ ‫تعرضت‬ ‫مجموعة‬ ‫(كل‬ ‫مجموعات‬ ‫إلى‬ ‫ك‬ ‫وبمعد‬ )‫الكافيين‬ ‫من‬ ‫مختلفة‬ ‫مية‬ ‫خمسة‬ ‫ل‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫أف‬ ‫لكل‬ ‫الباحث‬ ‫قام‬ ‫وقد‬ .‫مجموعة‬ ‫عدد‬ ‫بتسجيل‬ ‫األخطاء‬ ‫الجدول‬ ‫في‬ ‫المبينة‬ ‫البيانات‬ ‫على‬ ‫وحصل‬ :‫التالي‬ ‫عدد‬ ‫األخطاء‬ ‫تكبة‬‫ر‬‫الم‬ ‫أثناء‬ ‫أداء‬ ‫تازر‬ ‫تتطلب‬ ‫مهمة‬ ‫ﴽ‬ ‫حركيا‬ - ‫الكافيين‬ ‫كمية‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫يا‬‫ر‬‫بص‬ ‫المجموعة‬ ‫األولى‬ ‫كمية‬ ‫من‬ ‫ة‬ ‫كبير‬ ‫الك‬ ‫ا‬ ‫فيين‬ ‫الثانية‬ ‫المجموعة‬ ‫متوسطة‬ ‫كمية‬ ‫من‬ ‫الكافيين‬ ‫الثالثة‬ ‫المجموعة‬ ‫من‬ ‫قليلة‬ ‫كمية‬ ‫الكافيين‬ ‫ابعة‬ ‫ر‬‫ال‬ ‫المجموعة‬ ‫الض‬ ‫ابطة‬ 2 2 2 2 3 3 2 3 4 3 3 2 4 2 2 1 3 3 2 2 16 13 11 10 ‫س‬ ‫مج‬ 54 35 25 22 ‫س‬ ‫مج‬ ² 3,2 3,60 2,20 2 ‫المتوسط‬ =‫الكلية‬ ‫س‬ ‫مج‬ 50 ‫س‬ ‫مج‬ ² = 136 ( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫فحص‬ ‫المطلوب‬  = 0,05 ) :‫الحل‬ ‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫كما‬ ‫فإننا‬ ‫بحاجة‬ ‫إلى‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫األحادي‬ ‫ال‬ ‫و‬‫أ‬ :
  • 6. 6 ‫الجدول‬ ‫ويبين‬ ‫التالي‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫األحادي‬ ‫لمتوسطات‬ ‫األخطاء‬ ‫م‬ ‫حسب‬ ‫كمية‬ ‫تغير‬ .‫الكافيين‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫األحادي‬ ‫عدد‬ ‫لمتوسطات‬ ‫األخطاء‬ ‫تكبة‬‫ر‬‫الم‬ ‫لألداء‬ ‫تتطلب‬ ‫التي‬ ‫المهمة‬ ‫على‬ ‫تازر‬ ‫ﴽ‬ ‫حركيا‬ - ‫الكافيين‬ ‫كمية‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫يا‬‫ر‬‫بص‬ ‫المصدر‬ ‫مربع‬ ‫ع‬ ‫مجمو‬ ‫افات‬ ‫ر‬‫االنح‬ ‫الحرية‬ ‫درجات‬ ‫مربع‬ ‫متوسط‬ ‫افات‬ ‫ر‬‫االنح‬ ‫ف‬ ‫الحرجة‬ ‫ف‬ ‫المجموعات‬ ‫بين‬ 4,20 3 1,40 3,294 3,24 ‫المجموعات‬ ‫داخل‬ ( ‫الخطأ‬ ) 6,80 16 0,425 ‫الكلي‬ 11 19 ‫إن‬ ‫ال‬ ‫هذه‬ ‫مثل‬ ‫في‬ ‫تفحص‬ ‫التي‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ :‫هي‬ ‫حالة‬ ‫م‬ 1 ‫م‬ = 2 ‫م‬ = 3 = ‫أما‬ : ‫فهي‬ ‫البديلة‬ ‫للفرضية‬ ‫بالنسبة‬ ‫على‬ ‫األقل‬ ‫على‬ ‫أو‬ ‫الباقين‬ ‫عن‬ ‫تختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫احدة‬‫و‬ ‫األقل‬ .‫البعض‬ ‫بعضهما‬ ‫عن‬ ‫يختلفان‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫زوجين‬ ‫وبالنظر‬ ‫إلى‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬ ‫قيمة‬ ‫فان‬ ‫اإلحصائي‬ ( ‫ف‬ ) ‫تساوي‬ ‫التي‬‫و‬ 3,294 ‫أعلى‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ( ‫ف‬ ) ‫ا‬‫و‬ ‫الحرجة‬ ‫تساوي‬ ‫لتي‬ 3,24 ‫أي‬ . ‫أن‬ ( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫قا‬‫ر‬‫ف‬ ‫هناك‬  = 0,05 ‫بين‬ ) ‫عدد‬ ‫متوسطات‬ ‫األخطاء‬ ‫التآزر‬ ‫أو‬ ‫الحركي‬ - ‫عند‬ ‫ي‬ ‫البصر‬ ‫أداء‬ ‫كمية‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫لمهمة‬ ‫و‬ .‫الكافيين‬ ‫ل‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫هذا‬ ‫مصادر‬ ‫فة‬‫ر‬‫مع‬ ‫فإننا‬ ‫بحاجة‬ ‫إلى‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫المتعددة‬ ‫نات‬‫ر‬‫بالمقا‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ . ‫فرض‬ ‫على‬ ‫أننا‬ ‫يد‬‫ر‬‫ن‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫نا‬‫ر‬‫مقا‬ ,‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫باستخدام‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫مصدر‬ ‫على‬ ‫للتعرف‬ ‫بعدية‬ ‫ت‬ ‫فإننا‬ ‫المعادلة‬ ‫نطبق‬ : ( )‫(ش‬ ψ ‫أ‬ ( = ) - 1 ‫ف‬ ( )  ) 2 )‫الخطأ‬ ‫مربعات‬ ‫(متوسط‬ ‫ن‬ ‫ولت‬ ‫ط‬ ‫المثال‬ ‫على‬ ‫المعادلة‬ ‫هذه‬ ‫بيق‬ ‫السابق‬ , ‫فإننا‬ ‫بحاجة‬ ‫إلى‬ :‫يلي‬ ‫ما‬ ‫فة‬‫ر‬‫مع‬ 1 - ‫قيمة‬ ( ‫ف‬ ) ,‫الحرجة‬ ‫إن‬ ‫قيمة‬ ( ‫ف‬ ) ‫بسط‬ ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫وبدرجات‬ ‫الحالة‬ ‫هذه‬ ‫مثل‬ ‫في‬ ‫الحرجة‬ 3 ‫(عدد‬ ‫ا‬ ‫لمجموعات‬ - 1 ‫خطا‬ ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫ودرجات‬ ,) 16 ‫و‬ ,  = 0,05 ‫تساوي‬ 3,24
  • 7. 7 2 - ‫ك‬ = ‫المجموعات‬ ‫عدد‬ - 1 = 4 - 1 = 3 3 - ‫بعات‬‫ر‬‫م‬ ‫متوسط‬ ‫الخطأ‬ ‫ويساوي‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬ ‫من‬ 0,425 ‫المعطيات‬ ‫اخذ‬ ‫يق‬‫ر‬‫ط‬ ‫وعن‬ :‫فان‬ ‫االعتبار‬ ‫بعين‬ ‫السابقة‬ ( ‫ش‬ ψ ) = ( 4 - 2 ( ) 3,24 ) 2 ( 0,425 ) 5 = 9,72 × 0,17 = 1,29 ‫أي‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫متوسطين‬ ‫كل‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫أن‬ ‫يساوي‬ 1,29 ‫نقول‬ ‫حتى‬ ‫اكبر‬ ‫أو‬ ‫إن‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫هذا‬ ‫داللة‬ . ‫إن‬ ‫الممكن‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫اؤها‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫في‬ ‫اردة‬‫و‬‫ال‬ ‫للمتوسطات‬ ‫بالنسبة‬ ‫الت‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬ ‫باين‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫هي‬ :‫التالي‬ ‫أ‬ - ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ ‫األولى‬ ‫م‬ : 1 ‫م‬ ‫مقابل‬ 2 = 3,20 - 2,60 = 0,6 ‫ب‬ - ‫م‬ :‫الثانية‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ 1 ‫م‬ ‫مقابل‬ 3 = 3,20 - 2,20 = 1 ‫ج‬ - ‫م‬ :‫الثالثة‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ 1 ‫م‬ ‫مقابل‬ 4 = 3,20 - 2 = 1,20 ‫د‬ - ‫م‬ :‫ابعة‬ ‫ر‬‫ال‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ 2 ‫م‬ ‫مقابل‬ 3 = 2,60 - 2,20 = 0,40 ‫ﻫ‬ - ‫م‬ ‫الخامسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ 2 ‫م‬ ‫مقابل‬ 4 = 2,60 - 2 = 0,60 ‫و‬ - ‫م‬ ‫السادسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ 3 ‫م‬ ‫مقابل‬ 4 = 2,20 - 2 = 0,20 ‫وبالنظر‬ ‫إلى‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفرو‬ ‫أي‬ ‫يصل‬ ‫لم‬ ‫فانه‬ ,‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫لجميع‬ ‫منها‬ ‫إلى‬ ‫مستوى‬ ‫المجموعات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫فرو‬ ‫توجد‬ ‫ال‬ ‫انه‬ ‫أي‬ .‫الداللة‬ ‫بعة‬‫ر‬‫األ‬ ‫عدد‬ ‫في‬ ‫األخطاء‬ ‫في‬ ‫تكبة‬‫ر‬‫الم‬ ‫التآزر‬
  • 8. 8 ‫الحركي‬ - ‫ال‬ ‫ب‬ ‫اختب‬ ‫باستخدام‬ ‫المتوسطات‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫فرو‬ ‫ظهور‬ ‫عدم‬ ‫في‬ ‫السبب‬‫و‬ .‫ي‬ ‫صر‬ ‫على‬ ‫شيفيه‬ ‫ار‬ ‫من‬ ‫غم‬ ‫الر‬ ‫أن‬ ‫قيمة‬ ( ‫ف‬ ) ‫هو‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫الكلية‬ ‫أن‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫أكثر‬ ‫تحفظا‬ . ‫حجم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫فانه‬ ‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫وكما‬ ‫هنا‬ ‫من‬ ‫ا‬ ‫متساوي‬ ‫لعينات‬ ‫اختبار‬ ‫وليس‬ ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫فان‬ ‫يفضل‬ ‫الذي‬ ‫هو‬ ‫شيفيه‬ ‫أن‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫يستخدم‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ .‫زوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫الق‬ ‫يمكن‬ ‫سبق‬ ‫ما‬ ‫على‬ ‫وبناءا‬ ‫ول‬ ‫إن‬ :‫التالية‬ ‫الحاالت‬ ‫في‬ ‫يستخدم‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫أ‬ - ‫عدد‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫األف‬ ‫متساوي‬ ‫غير‬ ‫المجموعات‬ ‫في‬ . ‫ب‬ - ‫في‬ ‫الباحث‬ ‫غب‬ ‫ير‬ ‫التي‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫هي‬ ‫المجمعة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫ائها‬ ‫ر‬‫إج‬ . ‫ولذلك‬ ‫إذا‬ ‫عدد‬ ‫كان‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫األف‬ ‫متساو‬ ‫غير‬ ‫المجموعات‬ ‫في‬ ‫ي‬ :‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫هي‬ ‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫فان‬ Scheffe’ = (ψj)² (k-1)(1/ni +1/nj)MSerror ψj ‫نة‬‫ر‬‫المقا‬ ‫في‬ ‫الداخلين‬ ‫المتوسطين‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫الفر‬ = k ‫المجموعات‬ ‫عدد‬ = :‫التالي‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫تصبح‬ ‫السابقة‬ ‫المعادلة‬ ‫فان‬ ‫المجمعة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫حالة‬ ‫وفي‬ Scheffe’ = (ψj)² ( k-1) (a1²/ n1i + a2²/n2 +…. + ak²/nk )MSerror ‫إن‬ ( ‫المعامالت‬ ‫بين‬ ‫الخطية‬ ‫تباطات‬‫ر‬‫لال‬ ‫وفقا‬ ‫صياغتها‬ ‫يتم‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫الفرضيات‬ ‫ان‬ ‫ز‬‫األو‬ ) ‫يشار‬ ‫التي‬‫و‬ ‫المتوسطات‬‫و‬ ‫إليها‬ ‫ولذلك‬ ,‫نات‬‫ر‬‫كمقا‬ ‫فإننا‬ ‫بعد‬ ‫المتوسطات‬ ‫نتائج‬ ‫نضيف‬ ‫أو‬ ‫ح‬ ‫نطر‬ ‫بها‬‫ر‬‫ض‬ ‫ان‬ ‫ز‬‫باألو‬ ‫المحور‬ ‫ولكن‬ . ‫األساسي‬ ‫هو‬ ‫أن‬ ‫ففي‬ .‫صفر‬ ‫تساوي‬ ‫المعامالت‬ ‫ع‬ ‫مجمو‬ ‫ن‬‫تكو‬ ‫المثال‬ ‫حالة‬ ‫السابق‬ :‫التالي‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫هي‬ )‫نات‬‫ر‬‫(للمقا‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضيات‬ ‫فان‬ , ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫األولى‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫األولى‬ +( :) 1 ‫)(م‬ 1 ) + ( - 1 ‫)(م‬ 2 ‫صفر(م‬ + ) 3 + ) ‫صفر(م‬ 4 ‫صفر‬ = ) +( :)‫الثانية‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫الثانية‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ 1 ‫)(م‬ 1 ) ‫صفر(م‬ + 2 ( + ) - 1 ‫)(م‬ 3 + ) ‫صفر(م‬ 4 ‫صفر‬ = ) +( :)‫الثالثة‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫الثالثة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ 1 ‫)(م‬ 1 ‫صفر(م‬ + ) 2 ‫صفر(م‬ + ) 3 ) + ( - 1 ‫)(م‬ 4 ‫صفر‬ =) ‫ابع‬ ‫ر‬‫ال‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫ة‬ ‫صفر(م‬ :)‫ابعة‬ ‫ر‬‫ال‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ 1 +( + ) 1 ‫)(م‬ 2 ( + ) - 1 ‫)(م‬ 3 + )
  • 9. 9 ‫صفر(م‬ 4 ‫صفر‬ = ) ‫صفر(م‬ :)‫الخامسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫الخامسة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ 1 +( + ) 1 ‫)(م‬ 2 ‫صفر(م‬ + ) 3 + ) ( - 1 ‫)(م‬ 4 ‫صفر‬ = ) ‫صفر(م‬ :)‫السادسة‬ ‫نة‬‫ر‬‫(المقا‬ ‫السادسة‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ 1 ‫صفر(م‬ + ) 2 +( + ) 1 ‫)(م‬ 3 + ) ( - 1 ‫)(م‬ 4 ‫صفر‬ = ) ‫أي‬ ‫أن‬ ‫مج‬ ‫أ‬ ‫ج‬ ‫م‬ ‫ج‬ ‫صفر‬ = . ‫المتساوية‬ ‫غير‬ ‫العينات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫تطبيق‬ ‫لكيفية‬ ‫توضيح‬ ‫يلي‬ ‫وفيما‬ :‫مثال‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫أ‬ ‫الباحثين‬ ‫احد‬ ‫أن‬ ‫يدرس‬ ‫اثر‬ ‫لمقرر‬ ‫المعلم‬ ‫يس‬‫ر‬‫تد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫اإلحصاء‬ ‫على‬ ‫اتجاها‬ ‫ت‬ ‫نحو‬ ‫الطلبة‬ ‫من‬ ‫مؤلفة‬ ‫ائية‬‫و‬‫عش‬ ‫عينة‬ ‫فاختار‬ .‫المادة‬ 27 ‫ق‬ ‫طالبا‬ ‫ائي‬‫و‬‫عش‬ ‫بشكل‬ ‫يعهم‬‫ز‬‫بتو‬ ‫ام‬ ‫إلى‬ ‫ثالثة‬ ‫عدد‬ ‫بلغ‬ ‫بحيث‬ ,‫مجموعات‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫األف‬ ‫المجموعة‬ ‫في‬ ‫األولى‬ ( 8 ) ( ‫الثانية‬ ‫المجموعة‬ ‫وفي‬ , 10 ,) ‫وفي‬ ( ‫الثالثة‬ ‫المجموعة‬ 9 ) . ‫االتج‬ ‫يقيس‬ ‫ا‬ ‫ر‬‫اختبا‬ ‫عليهم‬ ‫طبق‬ ,‫يس‬‫ر‬‫التد‬ ‫في‬ ‫معينة‬ ‫يقة‬‫ر‬‫لط‬ ‫مجموعة‬ ‫كل‬ ‫يض‬‫ر‬‫تع‬ ‫وبعد‬ ‫ا‬ ‫نحو‬ ‫هات‬ ‫على‬ ‫الباحث‬ ‫وحصل‬ ‫المقرر‬ ‫البيانات‬ :‫التالية‬ ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫اختبار‬ ‫على‬ ‫الدرجات‬ ‫اإلحصاء‬ ‫يس‬‫ر‬‫التد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬
  • 10. 10 ‫أ‬ ‫الطريقة‬ ‫المجموعة‬ ‫األولى‬ ‫ب‬ ‫الطريقة‬ ‫الثانية‬ ‫المجموعة‬ ‫ج‬ ‫الطريقة‬ ‫الثالثة‬ ‫المجموعة‬ 15 17 6 18 22 9 12 5 12 12 15 11 9 12 11 10 20 8 12 14 13 20 15 14 20 7 21 ‫س‬ ‫مج‬ 108 161 91 ‫م‬ 13,5 16,10 10,11 ‫س‬ ‫مج‬ ² = ‫الكلية‬ 5372 ‫س‬ ‫مج‬ ‫الكلي‬ = 360 ‫من‬ ‫بد‬ ‫فال‬ ‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫كما‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫األحادي‬ ‫ال‬ ‫و‬‫أ‬ ‫ير‬‫ر‬‫تق‬ ‫قبل‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ .‫متعددة‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫إن‬ :‫هي‬ ‫المجال‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫فحصها‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫ية‬‫ر‬‫الصف‬ ‫الفرضية‬ ‫م‬ 1 ‫م‬ = 2 ‫م‬ = 3 ‫أما‬ ‫البديلة‬ ‫الفرضية‬ ‫سابقا‬ ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫وكما‬ ‫فإنها‬ ‫تشير‬ ‫إلى‬ ‫على‬ : ‫األقل‬ ‫تختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫احدة‬‫و‬ ‫على‬ ‫أو‬ .‫البعض‬ ‫بعضها‬ ‫عن‬ ‫األقل‬ ‫البعض‬ ‫بعضهما‬ ‫عن‬ ‫يختلفان‬ ‫المتوسطات‬ ‫من‬ ‫زوجين‬ . ‫وقد‬ ‫تم‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫الحاسوب‬ ‫يق‬‫ر‬‫ط‬ ‫عن‬ ‫األحادي‬ ‫الرزم‬ ‫باستخدام‬ ‫اإلحصائية‬ ( SPSS ) ‫ويمثل‬ ‫التي‬ ‫النتائج‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬ :‫إليها‬ ‫التوصل‬ ‫تم‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫األحادي‬ ‫مادة‬ ‫نحو‬ ‫االتجاهات‬ ‫اختبار‬ ‫على‬ ‫للدرجات‬ ‫اإلحصاء‬ ‫متغير‬ ‫حسب‬ ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫المصدر‬ ‫مربع‬ ‫ع‬ ‫مجمو‬ ‫افات‬ ‫ر‬‫االنح‬ ‫الحرية‬ ‫درجات‬ ‫مربع‬ ‫متوسط‬ ‫افات‬ ‫ر‬‫االنح‬ ‫ف‬ ‫المجموعات‬ ‫بين‬ 170,21 2 85,10 5,08 *
  • 11. 11 ‫المجموعات‬ ‫داخل‬ ( ‫الخطأ‬ ) 401,79 24 16,74 ‫الكلي‬ 572 26 ( ‫ى‬‫مستو‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ *  = 0,05 ) ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫يتضح‬ ‫أعاله‬ ‫أن‬ ‫ه‬ ‫ى‬ ‫تعز‬ ‫االتجاهات‬ ‫بين‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫فر‬ ‫ناك‬ ‫إلى‬ ,‫يس‬‫ر‬‫التد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫إذ‬ ‫ب‬ ‫ل‬ ( ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫بدرجات‬ )‫(ف‬ ‫قيمة‬ ‫غت‬ 2 , 24 ) 5,08 ( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫القيمة‬ ‫وهذه‬  = 0,05 ) ‫من‬ ‫بد‬ ‫فال‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫هذا‬ ‫مصدر‬ ‫فة‬‫ر‬‫ولمع‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫حجم‬ ‫(الن‬ ‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫باستخدام‬ ‫بعدية‬ )‫متساو‬ ‫غير‬ ‫العينات‬ ‫على‬ ‫التال‬ ‫النحو‬ ‫ي‬ : Scheffe’ = (ψj)² (k-1)(1/ni +1/nj)MSerror ‫م‬ ‫ف‬ 1 ‫م‬ ‫مقابل‬ 2 = ( 13,5 - 16,10 ) ² ( 3 - 1 )  1 8 + 1 10  16,74 = 6,76 7,53 = 0,89 ‫م‬ ‫ف‬ 1 ‫م‬ ‫مقابل‬ 3 = ( 13,5 – 10,11 ) ² ( 3 - 1 )  1 8 + 1 9  16,74 = 11,4921 7,905 = 1,45 ‫م‬ ‫ف‬ 2 ‫م‬ ‫ف‬ ‫مقابل‬ 3 = ( 16,10 – 10,11 ) ² ( 3 - 1 )  1 10 + 1 9  16,74 = 35,88 7,068 = 5,076
  • 12. 12 ‫الس‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫على‬ ‫وللحكم‬ ‫فيما‬ ‫ابقة‬ ‫إذا‬ ‫من‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ,‫ال‬ ‫أم‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫كانت‬ ‫إيجاد‬ ‫الحرجة‬ ‫القيم‬ (‫ل‬ ‫ف‬ ) ‫باستخدام‬ ‫وذلك‬ .)‫(ف‬ ‫جدول‬ ‫قيمة‬ ‫فان‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫الس‬ ‫بهذا‬ ‫يتعلق‬ ‫وفيما‬ ( ‫ف‬ ) ( ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫بدرجات‬ ‫الحرجة‬ 2 ‫ية‬‫ر‬‫ح‬ ‫ودرجات‬ ‫بسط‬ ) ( ‫خطا‬ ) ‫و‬ )‫(مقام‬  = 0,05 ‫تساوي‬ 3,40 . ‫وبالنظر‬ ‫إلى‬ ‫السابقة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫فإننا‬ ‫يمكن‬ ‫أن‬ ‫تستنتج‬ ‫أن‬ ‫قيمة‬ ( ‫ف‬ ) ‫م‬ ‫بين‬ ‫ق‬‫للفر‬ 2 ‫وم‬ 3 ‫داللة‬ ‫ذات‬ ( ‫مستوى‬ ‫عند‬  = 0,05 ,) ‫إذ‬ )‫(ف‬ ‫قيمة‬ ‫بلغت‬ ( ‫شيفيه‬ ) ‫ق‬‫للفر‬ ‫بين‬ ‫هما‬ 5,076 ‫القيمة‬ ‫وهذه‬ (‫ل‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬ ‫من‬ ‫أعلى‬ ‫ف‬ ) ‫التي‬‫و‬ ‫تساوي‬ 3,40 ‫أي‬ , ‫أن‬ ‫هناك‬ ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫في‬ ‫ق‬‫فر‬ ‫اإلحصاء‬ ‫تع‬ ‫الذين‬ ‫الطلبة‬ ‫بين‬ ‫ر‬ ‫يقة‬‫ر‬‫للط‬ ‫ا‬‫و‬‫ض‬ ( ‫ب‬ ) ‫ا‬‫و‬‫تعرض‬ ‫الذين‬‫و‬ ‫لل‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ( ‫ج‬ ) ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫لصالح‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫وهذا‬ , ( ‫ب‬ ) ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫متوسط‬ ‫الن‬ , ‫اإلحصاء‬ ‫عند‬ =‫ب‬ ‫المجموعة‬ 16,10 ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫متوسط‬ ‫بينما‬ ‫ج‬ ‫المجموعة‬ ‫عند‬ ‫اإلحصاء‬ = 10,11 , ‫أي‬ ‫أن‬ ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫تغيير‬ ‫على‬ ‫ب‬ ‫يقة‬‫ر‬‫للط‬ ‫اثر‬ ‫هناك‬ ‫اإلحصاء‬ . ‫إذا‬‫و‬ ‫اد‬ ‫ر‬‫أ‬ ‫الباحث‬ ‫أن‬ ‫يج‬ ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫بين‬ ‫المثال‬ ‫سبيل‬ ‫على‬ ‫نات‬‫ر‬‫مقا‬ ‫ي‬ ‫ر‬ ( ‫أ‬ ) ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬ ( ‫ب‬ ) ‫جهة‬ ‫من‬ ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬ ( ‫ج‬ ) ‫جهة‬ ‫من‬ ‫ى‬ ‫أخر‬ ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاه‬ ‫على‬ ‫هما‬ ‫تاثير‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫اإلحصاء‬ ‫من‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ‫فانه‬ ‫اخذ‬ ‫ان‬ ‫ز‬‫األو‬ ‫فان‬ ‫وبالتالي‬ ‫االعتبار‬ ‫بعين‬ ‫هنا‬ ‫ان‬ ‫ز‬‫األو‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫هي‬ ‫مجموعة‬ ‫لكل‬ ‫تعطى‬ ‫التي‬ :‫التالي‬ ‫م‬ 1 )‫أ‬ ‫(الطريقة‬ ‫م‬ 2 )‫ب‬ ‫(الطريقة‬ ‫م‬ 3 ‫(الطريق‬ ‫ة‬ )‫ج‬
  • 13. 13 ‫ان‬ ‫ز‬‫األو‬ 0,5 0,5 - 1 ‫يمكن‬ ‫وبالتالي‬ ‫إيجاد‬ ‫المعادلة‬ ‫بتطبيق‬ ‫وذلك‬ ‫ف‬ ‫قيمة‬ : = )‫(ف‬ ‫شيفيه‬ ( ψ ‫ج‬ ) ² ‫(ك‬ - 1 )  ‫أ‬ ²1 ‫ن‬ 1 ‫أ‬ + ²2 ‫ن‬ 2 ‫أ‬ + ....+ ‫ك‬ ² ‫ن‬ ‫ك‬ } ‫الخطأ‬ ‫بعات‬‫ر‬‫م‬ ‫متوسط‬ ‫األجنبية‬ ‫بالصيغة‬ ‫المعادلة‬ : Scheffe’ = (ψj)² ( k-1) (a1²/ n1i + a2²/n2 +…. + ak²/nk )MSerror ‫قيمة‬ ( ‫ف‬ ) =  0,5 ( 13,5 + ) 0,5 ( 16,1 +) ( - 1 ) ( 10,11 ) ² ( 3 - 1 )  ( 0,5 ) ² 8 + ( 0,5 ) ² 10 + ( - 1 ) ² 9  16,74 ( = 6,75 + 8,05 – 10,11 ) ² 2 ( 0,167 ) 16,74 = 21,9961 5,603 = 3,93 ‫قيمة‬ ‫مع‬ ‫القيمة‬ ‫هذه‬ ‫نة‬‫ر‬‫وبمقا‬ ( ‫ف‬ ) ‫نا‬‫ر‬‫اش‬ ‫التي‬‫و‬ ‫الحرجة‬ ‫إليها‬ ‫تساوي‬ ‫التي‬‫و‬ ‫سابقا‬ 3,40 ‫يوجد‬ ‫فانه‬ ( ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫داللة‬ ‫ذا‬ ‫ق‬‫فر‬  = 0,05 ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫بين‬ ) ( ‫أ‬ ) ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬ ( ‫ب‬ ) ‫يق‬‫ر‬‫الط‬‫و‬ ‫جهة‬ ‫من‬ ‫ة‬ ( ‫ج‬ ) ‫جهة‬ ‫من‬ ‫ى‬ ‫أخر‬ ‫في‬ ‫التأثير‬ ‫مقرر‬ ‫نحو‬ ‫االتجاهات‬ ‫تغيير‬ ‫على‬ ‫اإلحصاء‬ ‫ناتج‬ ‫ق‬‫الفر‬ ‫وهذا‬ ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫لصالح‬ ( ‫أ‬ ) ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬‫و‬ ( ‫ب‬ ) ‫معا‬ . :‫ثانيا‬ ‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬ ( Duncan’s New Multiple Range Test ) (2) : (2) Steel Robert G.D. and Torrie James H., Principles and procedures of statistics, A Biometrical Approach. Second Ed. McGraw-Hill.PP.187-191
  • 14. 14 ‫طور‬ ‫لقد‬ Duncan ‫عام‬ ‫في‬ 1955 ‫المتع‬ ‫للمدى‬ ‫جديد‬ ‫اختبار‬ ‫دد‬ New Multiple Range “ Test ‫المتعدد‬ ‫المدى‬ ‫ذو‬ ‫دنكن‬ ‫اختبار‬ ” . ‫إن‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫بقوة‬ ‫ليس‬ ‫انه‬ ‫اال‬ ,‫شيفيه‬ ‫اختبار‬ ‫بالبساطة‬ ‫يمتاز‬ Simplicity , ‫اختبار‬ ‫يشبه‬ ‫فهو‬ S-N-K ( Student- Newman- Keuls ) ‫يستخدم‬ ‫انه‬ ‫في‬ ‫مديات‬ ‫بالنتائج‬ ‫محكوم‬ ‫انه‬‫و‬ ‫متعددة‬ Result- guided ‫يعتب‬ ‫عموما‬ . ‫اقل‬ ‫ر‬ ‫الحماية‬ ‫بمستويات‬ ‫استبدلت‬ ‫الثقة‬ ‫ة‬ ‫ر‬‫فعبا‬ ,‫مناسبة‬ ‫ليست‬ ‫هي‬ ‫الثقة‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫ففت‬ .‫محافظية‬ Protection level ‫من‬ ‫إيجاد‬ ‫معنوية‬ ‫ليست‬ ‫فروقات‬ False .‫االختبار‬ ‫من‬ ‫متعددة‬ ‫احل‬ ‫ر‬‫م‬ ‫عند‬ ‫إن‬ ‫هذا‬ ‫المخططة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ ‫ظهرت‬ ‫عندما‬ ‫استخدم‬ ‫قد‬ ‫كان‬ ‫الحظ‬ ‫ولسوء‬ ‫جدا‬ ‫شائع‬ ‫هو‬ ‫االختبار‬ ‫األكثر‬ ‫مالئ‬ .‫مة‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫من‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫ينحدر‬ S-N-K ‫معنوي‬ ‫مستوى‬ ‫يستخدم‬ ‫حيث‬ ‫ة‬ ‫ثابت‬ Constant ‫كل‬ ‫عند‬ .‫مرحلة‬ ‫أي‬ ‫في‬ ‫الداخلة‬ ‫المتوسطات‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ‫معتمدا‬ ‫متغير‬ ‫مستوى‬ ‫يستخدم‬ ‫انه‬ .‫االختبار‬ ‫احل‬ ‫ر‬‫م‬ ‫هي‬ ‫ة‬ ‫ر‬‫الفك‬ ‫ا‬ ‫احتمالية‬ ‫فان‬ ,‫االختبار‬ ‫تحت‬ ‫المتوسطات‬ ‫عدد‬ ‫بازدياد‬ ‫نه‬ ‫أن‬ .‫تقل‬ ‫متشابهة‬ ‫ن‬‫تكو‬ ‫إذا‬ ‫ك‬ ‫انت‬ t ( ‫وسطين‬ = t = 2 means ‫معنوي‬ ‫مستوى‬ ‫يستخدم‬ ‫عندها‬ ,) ‫ة‬ (  ‫عام‬ ‫بشكل‬ ‫مقبولة‬ ) ‫مثل‬ .05 . ‫عموما‬ , :‫فان‬ ,‫متوسطات‬ ‫لثالثة‬ .0975 for  = .05 1- (1-)² = is suggested. ‫بعة‬‫ر‬‫أل‬ ‫و‬ ‫يستخدم‬ ,‫متوسطات‬ : 1- (1-)³ = .14;….; for t means, use 1-(1-) ¹ ‫إن‬ ‫اء‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫االختبار‬ " ‫بيانات‬ ‫في‬ ‫موضح‬ ‫هو‬ Rhizobium ," ‫هو‬ ‫االختبار‬ ‫بهذا‬ ‫الخاص‬ ‫فالجدول‬ ‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫من‬ ‫مبني‬ Studentized range , ‫اختبار‬ ‫مثل‬ ‫ويتم‬ S-N-K ‫لكن‬ ‫ه‬ ‫يستخدم‬ ‫ال‬ ‫المبني‬ ‫جدول‬ ‫يع‬‫ز‬‫تو‬ ‫من‬ ( Studentized range distribution .) ‫ولذلك‬ ‫نبدأ‬ ‫باحتساب‬ : Least significant ranges Rp by: Rp= q '= 1-(1-) ¹ p = 2,3,…., t 6 5 4 3 2 p 3.28 3.22 3.16 3.07 2.92 qx' (P,24) 5.1 5.0 4.9 4.7 4.5 Rp ‫باستخدام‬ ‫االختبار‬ ‫نتائج‬ ‫تلخيص‬ Underscores ‫كما‬ ‫هو‬ , :‫يلي‬ 13.3 14.6 18.7 19.7 24.0 28.8
  • 15. 15 ‫إن‬ ‫استخدام‬ ‫عند‬ ‫مماثلة‬ ‫ن‬‫تكو‬ ‫الن‬ ‫تظهر‬ ‫النتائج‬ LSd ‫من‬ ‫غم‬ ‫بالر‬ ‫أن‬ ‫الش‬ ‫دائما‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫لن‬ ‫هذا‬ ‫يء‬ ‫ذاته‬ ‫وتجدر‬ . ‫مالحظة‬ ‫أن‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬ ‫ل‬ p = 2 ‫الختبار‬ ‫كما‬ ‫الشئ‬ ‫نفس‬ ‫هي‬ LSd ‫و‬ S-N-K Waller- Duncan’s Bayesian k-ratio t-Test: ‫دنكن‬ ‫اهتمام‬ ‫اصل‬‫و‬‫ت‬ ‫في‬ ‫اءات‬ ‫ر‬‫إج‬ ‫م‬ ‫المتعددة‬ ‫نات‬‫ر‬‫المقا‬ .‫متعددة‬ ‫ق‬‫طر‬ ‫خالل‬ ‫ن‬ ‫إن‬ ‫في‬ ‫االختبار‬ ‫الذي‬ ‫االختبار‬ ‫هو‬ ‫القسم‬ ‫هذا‬ ‫يأمل‬ ‫دنكن‬ ‫أن‬ ‫يبدل‬ ‫ق‬‫الطر‬ ‫ى‬ ‫األخر‬ .‫الزوجية‬ ‫نات‬‫ر‬‫للمقا‬ ‫إن‬ ‫مع‬ ‫جهدا‬ ‫يتطلب‬ ‫الحل‬‫و‬ ,‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫لهذه‬ ‫الكامل‬ ‫اض‬ ‫ر‬‫االستع‬ ‫ت‬ ‫ويمكن‬ ,‫ا‬ ‫ر‬‫ب‬ ‫أن‬ ‫ية‬‫ر‬‫الفت‬ ‫ات‬ ‫ر‬‫التقدي‬ ‫تحسب‬ .‫هنا‬ ‫موضحة‬ ‫غير‬ ‫لكنها‬ ‫ال‬ ‫و‬‫أ‬ : ‫إن‬ ‫تض‬ ‫يتم‬ ‫لم‬ ‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫اختيار‬ ‫تم‬ ‫فانه‬ ‫ذلك‬ ‫من‬ ‫بدال‬ ‫بل‬ .‫مينه‬ ‫الخطأ‬ ‫ع‬ ‫النو‬ ‫من‬ ‫األول‬ ‫الثاني‬‫و‬ (Type I to type II error seriousness or error weight) . ‫إن‬ ‫لمعظمنا‬ ‫صعبا‬ ‫ن‬‫سيكو‬ ‫هذا‬ , ‫ابتكار‬ ‫تم‬ ‫فقد‬ ‫أن‬ ‫نسب‬ k ‫من‬ 50:1, 100:1, and 500:1 ‫بما‬‫ر‬ ‫ت‬ ,‫ن‬‫مر‬ ‫بشكل‬ ,‫االعتبار‬ ‫بعين‬ ‫ؤخذ‬ ‫ل‬ ‫ت‬ ‫أخذ‬ ‫مكان‬  = .10, .05, and .01 . ‫جدول‬ ‫وهناك‬ ‫قيم‬ ‫على‬ ‫يحتوي‬ t ‫الخطر‬ ‫متوسط‬ ‫ذات‬ ‫األدنى‬ ‫ل‬ k = 100 . ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫يتم‬ ‫الجدول‬ ‫على‬ ‫أس‬ ‫ا‬ ‫س‬ ‫الختبار‬ ‫القيمة‬ F-Test ‫العودة‬ ‫يمكن‬ ‫وللتوضيح‬ .‫للمعالجات‬ ‫إلى‬ ‫بيانات‬ Rhizobium ‫قيمة‬ ‫حيث‬ F = 14.37 ‫االست‬ ‫فان‬ ‫مؤكد‬ ‫وبشكل‬ ‫يفاء‬ Interpolation) ) ‫مطلوب‬ ‫ن‬‫سيكو‬ ‫ا‬ ‫ه‬ ‫نا‬ ; :‫فان‬ F’s ‫لل‬ ‫المجدولة‬ 10.00 ‫و‬ 25.0 ‫ن‬‫تكو‬ .‫معطاة‬ ‫أدخلت‬ ‫لقد‬ ‫تلك‬ ‫اء‬ ‫ز‬‫األج‬ ‫الجدول‬ ‫من‬ with q = ft = treatment df and f = fe = error df; .q = 5and f = 24 ‫إن‬ ‫قيم‬ t ‫الخطر‬ ‫لمتوسط‬ ‫المجدولة‬ ‫األدنى‬ ‫هي‬ F =10.0 and 1.88 for F = 25.0. For 1.96 ‫هو‬ ‫هنا‬ ‫المالحظ‬ ‫الشيء‬‫و‬ ‫أن‬ ‫تستنتج‬ ‫ل‬ ‫بالنسبة‬ : b , a value given with F ; for F = 10.0, b = 1.054 and for F = 25.0,b = 1.021. ‫إن‬ ‫ل‬ ‫بة‬‫ر‬‫التج‬ ‫أو‬ ‫العينة‬ b :‫هي‬ b = [F/ (F-1)]½ = (14.37/13.37)½ = 1.037 ‫االستيفا‬ ‫إن‬ ‫ء‬ ‫ل‬ ‫لحص‬ ‫و‬ ‫على‬ ‫ل‬ t ‫يتطلب‬ ‫المطلوبة‬ ( 1.96-1.88 to be to 1.054-1.021 as 1.96-t is to 1.054-1.037; or ( t = 1.96- 1.96-1.88 (1.054-1.037)=1.92 1.054-1.021
  • 16. 16 ‫إن‬ ‫أو‬ ‫الحرجة‬ ‫القيمة‬ LSD :‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫معطاة‬ ‫هي‬ LSD = tS - = 1.92 2(11.79)/5 = 4.2 mg ‫فان‬ :‫للمثال‬ lsd ( .05 ‫ن‬‫ليكو‬ ‫وجد‬ ) 4.5mg . ‫إن‬ ‫تلخيص‬ ‫اسطة‬‫و‬‫ب‬ ‫االختبار‬ ‫نتائج‬ underscoring ‫يعطي‬ : 13.3 14.6 18.7 19.9 24.0 28.8 ‫ن‬‫تكو‬ ‫الن‬ ‫النتائج‬ ‫تبدو‬ ‫تماما‬ ‫متشابهة‬ ‫باستخدام‬ ‫وذلك‬ lsd ‫و‬ Duncan’s new multiple range test . ‫إن‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫معنوية‬ ‫مستوى‬ ‫يطبق‬ ‫لم‬ .‫كذلك‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫الن‬ ‫يحتاج‬ ‫ال‬ ‫هذا‬ In this Waller-Duncan procedure. ‫المر‬ ‫اجع‬
  • 17. 17 1 - ‫النشر‬‫و‬ ‫للطباعة‬ ‫ائل‬‫و‬ ‫دار‬ .‫االستداللي‬ ‫اإلحصاء‬ .‫فالح‬ ‫هللا‬ ‫عبد‬ ‫المنيزل‬ 2000. :‫ص‬ ‫ص‬ . -243 286 . 2- Steel Robert G.D. and Torrie James H., Principles and procedures of Statistics, A Biometrical Approach. Second Ed. McGraw-Hill. PP.187-191.