SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
Byk Verinin Karanlk Yz
Gnmzde kurulular, bu teknolojiden yararlanmann yollarn arayarak byk verileri fkeyle aratryorlar.
Birok byk veri baar yks var. rnein, Berg biyofarmastik irketi, pankreas kanserinin ok daha erken
saptanabilmesi ve daha etkili bir ekilde tedavi edilebilmesi iin potansiyel biyobelirteleri saptamak
amacyla hasta doku rnekleri, klinik gemi ve demografik zellikler hakknda byk veri madencilii
yapyor. Barselona ehri, toprak nemini izlemek iin yerel parklara yerletirilen sensrlerden gelen
verileri analiz ederek yllk su faturasn yzde 25 orannda azaltt.
Ancak byk verinin karanlk bir taraf vardr ve bunun mahremiyetle ilgisi vardr. Artk her zamankinden
ok daha byk lekte veri toplayabilir veya analiz edebiliriz ve bireyler hakknda rendiklerimizi onlara
zarar verebilecek ekillerde kullanabiliriz. Aada baz rnekler verilmitir.
Tahmine dayal polislik ubat 2014'te Chicago Polis Departman, bir bilgisayar sisteminin gelecekte
su ileme olasl olduunu belirledii kiilere, zellikle de ete yelerine zel bildirim ziyaretleri yapmalar iin
niformal memurlar gnderdi. Ama, hedeflenen kiilere i eitimi programlar hakknda bilgi vererek veya
belirli gemilere sahip kiiler iin artan cezalar hakknda onlar bilgilendirerek suu nlemekti. Birok
topluluk grubu, uygulamay baka bir rksal profil oluturma biimi olarak protesto etti.
Sigorta oranlar Progressive gibi otomobil sigortas irketleri, grnte size daha iyi bir sigorta oran
salamak amacyla sr alkanlklarnz analiz etmek iin arabanza takabileceiniz kk bir cihaz sunar.
Bununla birlikte, daha dk otomobil sigortas oranlar iin baz kriterler ayrmc olarak kabul edilir. rnein,
sigorta irketleri gece ge saatlerde ara kullanmayan ve arabalarnda fazla zaman geirmeyen kiileri
sever. Bununla birlikte, daha yoksul insanlarn ge vardiyada almas ve daha uzun sre ie gidip
gelmesi daha olasdr, bu da araba sigortas oranlarn artracaktr.
Deloitte Consulting LLP, sigorta bavuru sahipleri iin bireysel tketicilerin satn alma alkanlklarnn yan
sra kiisel ve aile tbbi gemileri hakkndaki verileri kullanarak yaam beklentisini tahmin eden bir
tahmine dayal modelleme sistemi gelitirdi. irket, insanlarn satn alma alkanlklarn analiz ederek
diyabet, ttne bal kanser, kardiyovaskler hastalk ve depresyon dahil olmak zere 17 hastalktan
herhangi birine sahip olup olmadn doru bir ekilde tahmin edebileceini iddia ediyor. Eczanede aldnz
ey salk sigortas oranlarnz artrabilir.
Bilgisayarl ie alma Gittike daha fazla irket, zellikle dk cretli hizmet sektr ileri iin i bavurularn
filtrelemek ve ie almak iin bilgisayarl sistemlere yneliyor. Bu sistemlerin i adaylarn deerlendirmek
iin kulland algoritmalar, nitelikli bavuru sahiplerinin bu ileri almasn engelliyor olabilir. rnein, bu
algoritmalardan bazlar, istatistiksel olarak, ie gidip gelme sreleri daha ksa olan kiilerin bir ite daha
uzun sre kalma olaslklarnn, ie gidip gelme sreleri daha uzun veya ulam daha az gvenilir olan veya
adreslerinde ok uzun sredir bulunmayan kiilere gre daha yksek olduunu belirlemitir. "e gidip gelme
sreniz ne kadar?" ie gidip gelme sresi uzun olan bavuru sahipleri i iin daha dk puan alacaktr. Bu tr
deerlendirmeler istatistiksel olarak doru olabilse de, i bavurusunda bulunanlar bu ekilde taramak
adil midir?
Mali adan savunmasz bireyleri hedefleme Veri komisyoncular on yllardr ortalkta dolayor, ancak
byk miktarlarda kiisel veriyi toplamaya ve hassas bir ekilde analiz etmeye ynelik aralar her
zamankinden daha gl hale geliyor. Bu veri simsarlar artk mali adan savunmasz bireyleri zellikle
vurgulayan ve hedefleyen raporlar satyor. rnein, bir veri komisyoncusu, ters ipotek, yksek maliyetli
krediler veya dier mali adan riskli rnler sunan bir irkete ok az birikimi olan veya hi birikimi olmayan
emekliler hakknda bir rapor salayabilir. Savunmasz gruplarn hedef alnmasn nlemek iin ok az kural
veya dzenleme mevcuttur. Gizlilik yasalar ve dzenlemeleri, byk veri teknolojisine yetiememitir.
Kaynaklar: Brian Brinkmann, "Byk Veri Gizlilii: Ne Gizlilii?" Business2Community, 2 Mart 2016;
Bernard Marr, Bugn Byk Verinin Kullanld En Korkun 5 Yol, DataInformed, 20 Mays 2015; Victoria
Craig, Berg, Byk Verinin Pankreas Kanseri iin r Aacana Umut Ediyor, Fox Business, 11 Haziran
2015; ve Polis etesini Uyarc 'zel Bildirimler' Taktii alyor, Chicago Sun-Times, 27 Mart 2014.
Blm al vakasnda aklanan byk verinin gizlilie getirdii zorluklar, teknolojinin iki ucu keskin bir kl
olabileceini gsteriyor. Hastalk ve sula mcadele etme ve i iin nemli maliyet tasarruflar ve verimlilik
elde etme yetenei dahil olmak zere birok avantajn kayna olabilir. Ayn zamanda, dijital teknoloji
mahremiyetinizi ihlal etmek ve size zarar verebilecek bilgileri kullanmak iin yeni frsatlar yaratr.
Blm al diyagram, bu vakada ve bu blmde ne kan nemli noktalara dikkat ekiyor. Veri ynetimi
teknolojisi ve analitiindeki gelimeler, kurulularn operasyonlar ve karar vermeyi iyiletirmek iin byk
verileri kullanma frsatlar yaratt. Byk veri analizinin popler kullanmlarndan biri, tahmine dayal
modellemedir - belirli bireylerin gelecekte nasl davranacan ve tepki vereceini belirlemek iin verileri
gzden geirmek. Burada aklanan kurulular, sula mcadele etmek, en iyi alanlar semek ve sigorta ve
kredi verme risklerini azaltmak iin tahmine dayal modelleme kullanmaktan yararlanyor. Ancak, byk
veri kullanmlar da bireylerden fayda salyor. Bireyler, i ayrmclna, rksal profil oluturmaya veya daha
yksek sigorta oranlarna maruz kalabilir nk kurulular, onlar hakknda byk miktarda veriyi bir araya
getirmek ve analiz etmek iin yeni aralara sahiptir. Byk veriyi birletirme ve analiz etme
teknolojilerine ayak uydurmak iin yeni gizlilik koruma yasalar ve politikalar gelitirilmelidir.
Bu dava etik bir ikilemi gstermektedir nk i banda iki grup kar gstermektedir: karlarn artran veya
hatta birok kiiye tbbi bulularda yardmc olan kurulularn karlar ve iletmelerin ve kamu kurulularnn
istila etmek iin byk veri analizini kullanmamas gerektiine hararetle inananlar. mahremiyet veya
kiilere zarar verme. Bir ynetici olarak bilgi sistemlerinin firmanz, alanlarnz ve mterileriniz zerindeki
hem olumlu hem de olumsuz etkilerine kar duyarl olmanz gerekecektir. Bilgi sistemlerini ieren etik
ikilemleri nasl zeceinizi renmeniz gerekecek.
te zerinde dnlmesi gereken baz sorular: nsanlarla ilgili byk verileri analiz etmek etik bir ikilem
yaratr m? Neden ya da neden olmasn? Bireyleri byk verileri analiz eden irketler tarafndan
hedeflenmekten korumak iin yeni gizlilik yasalar olmal m? Neden ya da neden olmasn?
Byk Verinin Karanlk Yz
Gnmzde kurulular, bu teknolojiden yararlanmann yollarn arayarak byk verileri fkeyle aratryorlar.
Birok byk veri baar yks var. rnein, Berg biyofarmastik irketi, pankreas kanserinin ok daha erken
saptanabilmesi ve daha etkili bir ekilde tedavi edilebilmesi iin potansiyel biyobelirteleri saptamak
amacyla hasta doku rnekleri, klinik gemi ve demografik zellikler hakknda byk veri madencilii
yapyor. Barselona ehri, toprak nemini izlemek iin yerel parklara yerletirilen sensrlerden gelen
verileri analiz ederek yllk su faturasn yzde 25 orannda azaltt.
Ancak byk verinin karanlk bir taraf vardr ve bunun mahremiyetle ilgisi vardr. Artk her zamankinden
ok daha byk lekte veri toplayabilir veya analiz edebiliriz ve bireyler hakknda rendiklerimizi onlara
zarar verebilecek ekillerde kullanabiliriz. Aada baz rnekler verilmitir.
Tahmine dayal polislik ubat 2014'te Chicago Polis Departman, bir bilgisayar sisteminin gelecekte
su ileme olasl olduunu belirledii kiilere, zellikle de ete yelerine zel bildirim ziyaretleri yapmalar iin
niformal memurlar gnderdi. Ama, hedeflenen kiilere i eitimi programlar hakknda bilgi vererek veya
belirli gemilere sahip kiiler iin artan cezalar hakknda onlar bilgilendirerek suu nlemekti. Birok
topluluk grubu, uygulamay baka bir rksal profil oluturma biimi olarak protesto etti.
Sigorta oranlar Progressive gibi otomobil sigortas irketleri, grnte size daha iyi bir sigorta oran
salamak amacyla sr alkanlklarnz analiz etmek iin arabanza takabileceiniz kk bir cihaz sunar.
Bununla birlikte, daha dk otomobil sigortas oranlar iin baz kriterler ayrmc olarak kabul edilir. rnein,
sigorta irketleri gece ge saatlerde ara kullanmayan ve arabalarnda fazla zaman geirmeyen kiileri
sever. Bununla birlikte, daha yoksul insanlarn ge vardiyada almas ve daha uzun sre ie gidip
gelmesi daha olasdr, bu da araba sigortas oranlarn artracaktr.
Deloitte Consulting LLP, sigorta bavuru sahipleri iin bireysel tketicilerin satn alma alkanlklarnn yan
sra kiisel ve aile tbbi gemileri hakkndaki verileri kullanarak yaam beklentisini tahmin eden bir
tahmine dayal modelleme sistemi gelitirdi. irket, insanlarn satn alma alkanlklarn analiz ederek
diyabet, ttne bal kanser, kardiyovaskler hastalk ve depresyon dahil olmak zere 17 hastalktan
herhangi birine sahip olup olmadn doru bir ekilde tahmin edebileceini iddia ediyor. Eczanede aldnz
ey salk sigortas oranlarnz artrabilir.
Bilgisayarl ie alma Gittike daha fazla irket, zellikle dk cretli hizmet sektr ileri iin i bavurularn
filtrelemek ve ie almak iin bilgisayarl sistemlere yneliyor. Bu sistemlerin i adaylarn deerlendirmek
iin kulland algoritmalar, nitelikli bavuru sahiplerinin bu ileri almasn engelliyor olabilir. rnein, bu
algoritmalardan bazlar, istatistiksel olarak, ie gidip gelme sreleri daha ksa olan kiilerin bir ite daha
uzun sre kalma olaslklarnn, ie gidip gelme sreleri daha uzun veya ulam daha az gvenilir olan veya
adreslerinde ok uzun sredir bulunmayan kiilere gre daha yksek olduunu belirlemitir. "e gidip gelme
sreniz ne kadar?" ie gidip gelme sresi uzun olan bavuru sahipleri i iin daha dk puan alacaktr. Bu tr
deerlendirmeler istatistiksel olarak doru olabilse de, i bavurusunda bulunanlar bu ekilde taramak
adil midir?
Mali adan savunmasz bireyleri hedefleme Veri komisyoncular on yllardr ortalkta dolayor, ancak
byk miktarlarda kiisel veriyi toplamaya ve hassas bir ekilde analiz etmeye ynelik aralar her
zamankinden daha gl hale geliyor. Bu veri simsarlar artk mali adan savunmasz bireyleri zellikle
vurgulayan ve hedefleyen raporlar satyor. rnein, bir veri komisyoncusu, ters ipotek, yksek maliyetli
krediler veya dier mali adan riskli rnler sunan bir irkete ok az birikimi olan veya hi birikimi olmayan
emekliler hakknda bir rapor salayabilir. Savunmasz gruplarn hedef alnmasn nlemek iin ok az kural
veya dzenleme mevcuttur. Gizlilik yasalar ve dzenlemeleri, byk veri teknolojisine yetiememitir.
Kaynaklar: Brian Brinkmann, "Byk Veri Gizlilii: Ne Gizlilii?" Business2Community, 2 Mart 2016;
Bernard Marr, Bugn Byk Verinin Kullanld En Korkun 5 Yol, DataInformed, 20 Mays 2015; Victoria
Craig, Berg, Byk Verinin Pankreas Kanseri iin r Aacana Umut Ediyor, Fox Business, 11 Haziran
2015; ve Polis etesini Uyarc 'zel Bildirimler' Taktii alyor, Chicago Sun-Times, 27 Mart 2014.
Blm al vakasnda aklanan byk verinin gizlilie getirdii zorluklar, teknolojinin iki ucu keskin bir kl
olabileceini gsteriyor. Hastalk ve sula mcadele etme ve i iin nemli maliyet tasarruflar ve verimlilik
elde etme yetenei dahil olmak zere birok avantajn kayna olabilir. Ayn zamanda, dijital teknoloji
mahremiyetinizi ihlal etmek ve size zarar verebilecek bilgileri kullanmak iin yeni frsatlar yaratr.
Blm al diyagram, bu vakada ve bu blmde ne kan nemli noktalara dikkat ekiyor. Veri ynetimi
teknolojisi ve analitiindeki gelimeler, kurulularn operasyonlar ve karar vermeyi iyiletirmek iin byk
verileri kullanma frsatlar yaratt. Byk veri analizinin popler kullanmlarndan biri, tahmine dayal
modellemedir - belirli bireylerin gelecekte nasl davranacan ve tepki vereceini belirlemek iin verileri
gzden geirmek. Burada aklanan kurulular, sula mcadele etmek, en iyi alanlar semek ve sigorta ve
kredi verme risklerini azaltmak iin tahmine dayal modelleme kullanmaktan yararlanyor. Ancak, byk
veri kullanmlar da bireylerden fayda salyor. Bireyler, i ayrmclna, rksal profil oluturmaya veya daha
yksek sigorta oranlarna maruz kalabilir nk kurulular, onlar hakknda byk miktarda veriyi bir araya
getirmek ve analiz etmek iin yeni aralara sahiptir. Byk veriyi birletirme ve analiz etme
teknolojilerine ayak uydurmak iin yeni gizlilik koruma yasalar ve politikalar gelitirilmelidir.
Deloitte Consulting LLP, sigorta bavuru sahipleri iin bireysel tketicilerin satn alma alkanlklarnn yan
sra kiisel ve aile tbbi gemileri hakkndaki verileri kullanarak yaam beklentisini tahmin eden bir
tahmine dayal modelleme sistemi gelitirdi. irket, insanlarn satn alma alkanlklarn analiz ederek
diyabet, ttne bal kanser, kardiyovaskler hastalk ve depresyon dahil olmak zere 17 hastalktan
herhangi birine sahip olup olmadn doru bir ekilde tahmin edebileceini iddia ediyor. Eczanede aldnz
ey salk sigortas oranlarnz artrabilir.
Bilgisayarl ie alma Gittike daha fazla irket, zellikle dk cretli hizmet sektr ileri iin i bavurularn
filtrelemek ve ie almak iin bilgisayarl sistemlere yneliyor. Bu sistemlerin i adaylarn deerlendirmek
iin kulland algoritmalar, nitelikli bavuru sahiplerinin bu ileri almasn engelliyor olabilir. rnein, bu
algoritmalardan bazlar, istatistiksel olarak, ie gidip gelme sreleri daha ksa olan kiilerin bir ite daha
uzun sre kalma olaslklarnn, ie gidip gelme sreleri daha uzun veya ulam daha az gvenilir olan veya
adreslerinde ok uzun sredir bulunmayan kiilere gre daha yksek olduunu belirlemitir. "e gidip gelme
sreniz ne kadar?" ie gidip gelme sresi uzun olan bavuru sahipleri i iin daha dk puan alacaktr. Bu tr
deerlendirmeler istatistiksel olarak doru olabilse de, i bavurusunda bulunanlar bu ekilde taramak
adil midir?
Mali adan savunmasz bireyleri hedefleme Veri komisyoncular on yllardr ortalkta dolayor, ancak
byk miktarlarda kiisel veriyi toplamaya ve hassas bir ekilde analiz etmeye ynelik aralar her
zamankinden daha gl hale geliyor. Bu veri simsarlar artk mali adan savunmasz bireyleri zellikle
vurgulayan ve hedefleyen raporlar satyor. rnein, bir veri komisyoncusu, ters ipotek, yksek maliyetli
krediler veya dier mali adan riskli rnler sunan bir irkete ok az birikimi olan veya hi birikimi olmayan
emekliler hakknda bir rapor salayabilir. Savunmasz gruplarn hedef alnmasn nlemek iin ok az kural
veya dzenleme mevcuttur. Gizlilik yasalar ve dzenlemeleri, byk veri teknolojisine yetiememitir.
Kaynaklar: Brian Brinkmann, "Byk Veri Gizlilii: Ne Gizlilii?" Business2Community, 2 Mart 2016;
Bernard Marr, Bugn Byk Verinin Kullanld En Korkun 5 Yol, DataInformed, 20 Mays 2015; Victoria
Craig, Berg, Byk Verinin Pankreas Kanseri iin r Aacana Umut Ediyor, Fox Business, 11 Haziran
2015; ve Polis etesini Uyarc 'zel Bildirimler' Taktii alyor, Chicago Sun-Times, 27 Mart 2014.
Blm al vakasnda aklanan byk verinin gizlilie getirdii zorluklar, teknolojinin iki ucu keskin bir kl
olabileceini gsteriyor. Hastalk ve sula mcadele etme ve i iin nemli maliyet tasarruflar ve verimlilik
elde etme yetenei dahil olmak zere birok avantajn kayna olabilir. Ayn zamanda, dijital teknoloji
mahremiyetinizi ihlal etmek ve size zarar verebilecek bilgileri kullanmak iin yeni frsatlar yaratr.
Blm al diyagram, bu vakada ve bu blmde ne kan nemli noktalara dikkat ekiyor. Veri ynetimi
teknolojisi ve analitiindeki gelimeler, kurulularn operasyonlar ve karar vermeyi iyiletirmek iin byk
verileri kullanma frsatlar yaratt. Byk veri analizinin popler kullanmlarndan biri, tahmine dayal
modellemedir - belirli bireylerin gelecekte nasl davranacan ve tepki vereceini belirlemek iin verileri
gzden geirmek. Burada aklanan kurulular, sula mcadele etmek, en iyi alanlar semek ve sigorta ve
kredi verme risklerini azaltmak iin tahmine dayal modelleme kullanmaktan yararlanyor. Ancak, byk
veri kullanmlar da bireylerden fayda salyor. Bireyler, i ayrmclna, rksal profil oluturmaya veya daha
yksek sigorta oranlarna maruz kalabilir nk kurulular, onlar hakknda byk miktarda veriyi bir araya
getirmek ve analiz etmek iin yeni aralara sahiptir. Byk veriyi birletirme ve analiz etme
teknolojilerine ayak uydurmak iin yeni gizlilik koruma yasalar ve politikalar gelitirilmelidir.
Bu dava etik bir ikilemi gstermektedir nk i banda iki grup kar gstermektedir: karlarn artran veya
hatta birok kiiye tbbi bulularda yardmc olan kurulularn karlar ve iletmelerin ve kamu kurulularnn
istila etmek iin byk veri analizini kullanmamas gerektiine hararetle inananlar. mahremiyet veya
kiilere zarar verme. Bir ynetici olarak bilgi sistemlerinin firmanz, alanlarnz ve mterileriniz zerindeki
hem olumlu hem de olumsuz etkilerine kar duyarl olmanz gerekecektir. Bilgi sistemlerini ieren etik
ikilemleri nasl zeceinizi renmeniz gerekecek.
te zerinde dnlmesi gereken baz sorular: nsanlarla ilgili byk verileri analiz etmek etik bir ikilem
yaratr m? Neden ya da neden olmasn? Bireyleri byk verileri analiz eden irketler tarafndan
hedeflenmekten korumak iin yeni gizlilik yasalar olmal m? Neden ya da neden olmasn?
Bu dava etik bir ikilemi gstermektedir nk i banda iki grup kar gstermektedir: karlarn artran veya
hatta birok kiiye tbbi bulularda yardmc olan kurulularn karlar ve iletmelerin ve kamu kurulularnn
istila etmek iin byk veri analizini kullanmamas gerektiine hararetle inananlar. mahremiyet veya
kiilere zarar verme. Bir ynetici olarak bilgi sistemlerinin firmanz, alanlarnz ve mterileriniz zerindeki
hem olumlu hem de olumsuz etkilerine kar duyarl olmanz gerekecektir. Bilgi sistemlerini ieren etik
ikilemleri nasl zeceinizi renmeniz gerekecek.
te zerinde dnlmesi gereken baz sorular: nsanlarla ilgili byk verileri analiz etmek etik bir ikilem
yaratr m? Neden ya da neden olmasn? Bireyleri byk verileri analiz eden irketler tarafndan
hedeflenmekten korumak iin yeni gizlilik yasalar olmal m? Neden ya da neden olmasn?

More Related Content

More from jaipur2

BU Contractors received a contract to construct an office bu.pdf
BU Contractors received a contract to construct an office bu.pdfBU Contractors received a contract to construct an office bu.pdf
BU Contractors received a contract to construct an office bu.pdfjaipur2
 
Bu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar Etkili.pdf
Bu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar   Etkili.pdfBu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar   Etkili.pdf
Bu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar Etkili.pdfjaipur2
 
Bu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdf
Bu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdfBu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdf
Bu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdfjaipur2
 
Bu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdf
Bu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdfBu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdf
Bu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdfjaipur2
 
Bullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdf
Bullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdfBullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdf
Bullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdfjaipur2
 
Bulging and herniated discs can cause major problems when th.pdf
Bulging and herniated discs can cause major problems when th.pdfBulging and herniated discs can cause major problems when th.pdf
Bulging and herniated discs can cause major problems when th.pdfjaipur2
 
Bullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdf
Bullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdfBullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdf
Bullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdfjaipur2
 
C++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdf
C++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdfC++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdf
C++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdfjaipur2
 
C++ only plz Write a function that takes two arguments and .pdf
C++ only  plz Write a function that takes two arguments and .pdfC++ only  plz Write a function that takes two arguments and .pdf
C++ only plz Write a function that takes two arguments and .pdfjaipur2
 
C++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdf
C++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdfC++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdf
C++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdfjaipur2
 
C++ Help with the section for doEditTweet only Program .pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only  Program .pdfC++ Help with the section for doEditTweet only  Program .pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only Program .pdfjaipur2
 
C++ is a highlevel programming language that consists of v.pdf
C++ is a highlevel programming language that consists of v.pdfC++ is a highlevel programming language that consists of v.pdf
C++ is a highlevel programming language that consists of v.pdfjaipur2
 
C++ Help with the section for getNextId only Program to.pdf
C++ Help with the section for getNextId only  Program to.pdfC++ Help with the section for getNextId only  Program to.pdf
C++ Help with the section for getNextId only Program to.pdfjaipur2
 
C++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdfC++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdfjaipur2
 
C++ Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdf
C++  Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdfC++  Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdf
C++ Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdfjaipur2
 
BU RESTORAN KURTARILABLR M Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdf
BU RESTORAN KURTARILABLR M  Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdfBU RESTORAN KURTARILABLR M  Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdf
BU RESTORAN KURTARILABLR M Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdfjaipur2
 
C Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdf
C Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdfC Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdf
C Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdfjaipur2
 
Bu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdf
Bu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdfBu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdf
Bu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdfjaipur2
 
C problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdf
C problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdfC problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdf
C problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdfjaipur2
 
C Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdf
C Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdfC Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdf
C Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdfjaipur2
 

More from jaipur2 (20)

BU Contractors received a contract to construct an office bu.pdf
BU Contractors received a contract to construct an office bu.pdfBU Contractors received a contract to construct an office bu.pdf
BU Contractors received a contract to construct an office bu.pdf
 
Bu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar Etkili.pdf
Bu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar   Etkili.pdfBu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar   Etkili.pdf
Bu senaryo bir geici zm en iyi ekilde aklar Etkili.pdf
 
Bu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdf
Bu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdfBu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdf
Bu durum iin tam binom olaslk dalmn sadaki bir tabloda olut.pdf
 
Bu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdf
Bu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdfBu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdf
Bu derste T hcreleri iin merkezi ve evresel tolerans mek.pdf
 
Bullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdf
Bullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdfBullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdf
Bullseye Corp is a private company in the state of Illinois .pdf
 
Bulging and herniated discs can cause major problems when th.pdf
Bulging and herniated discs can cause major problems when th.pdfBulging and herniated discs can cause major problems when th.pdf
Bulging and herniated discs can cause major problems when th.pdf
 
Bullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdf
Bullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdfBullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdf
Bullying according to noted expert Dan Olweus poisons t.pdf
 
C++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdf
C++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdfC++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdf
C++ Please I am posting the fifth time and hoping to get th.pdf
 
C++ only plz Write a function that takes two arguments and .pdf
C++ only  plz Write a function that takes two arguments and .pdfC++ only  plz Write a function that takes two arguments and .pdf
C++ only plz Write a function that takes two arguments and .pdf
 
C++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdf
C++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdfC++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdf
C++ only 319 LAB Exact change Write a program with total c.pdf
 
C++ Help with the section for doEditTweet only Program .pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only  Program .pdfC++ Help with the section for doEditTweet only  Program .pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only Program .pdf
 
C++ is a highlevel programming language that consists of v.pdf
C++ is a highlevel programming language that consists of v.pdfC++ is a highlevel programming language that consists of v.pdf
C++ is a highlevel programming language that consists of v.pdf
 
C++ Help with the section for getNextId only Program to.pdf
C++ Help with the section for getNextId only  Program to.pdfC++ Help with the section for getNextId only  Program to.pdf
C++ Help with the section for getNextId only Program to.pdf
 
C++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdfC++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdf
C++ Help with the section for doEditTweet only NOT using s.pdf
 
C++ Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdf
C++  Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdfC++  Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdf
C++ Programming Exercise 9 from Chapter 16 Upload your so.pdf
 
BU RESTORAN KURTARILABLR M Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdf
BU RESTORAN KURTARILABLR M  Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdfBU RESTORAN KURTARILABLR M  Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdf
BU RESTORAN KURTARILABLR M Juan ve Bonita Gonzales Ohio .pdf
 
C Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdf
C Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdfC Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdf
C Sao Paulodaki Lumiar okulunda snf ev devi veya oyun zam.pdf
 
Bu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdf
Bu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdfBu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdf
Bu eitim modlnde sunulan biyolojik tehlike tanmndaki gve.pdf
 
C problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdf
C problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdfC problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdf
C problem 1 Create Ellipse object Ellipse set fill to Col.pdf
 
C Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdf
C Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdfC Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdf
C Program Jrite a program called that prompts the user to en.pdf
 

Byk Verinin Karanlk Yz Gnmzde kurulular bu teknoloji.pdf

  • 1. Byk Verinin Karanlk Yz Gnmzde kurulular, bu teknolojiden yararlanmann yollarn arayarak byk verileri fkeyle aratryorlar. Birok byk veri baar yks var. rnein, Berg biyofarmastik irketi, pankreas kanserinin ok daha erken saptanabilmesi ve daha etkili bir ekilde tedavi edilebilmesi iin potansiyel biyobelirteleri saptamak amacyla hasta doku rnekleri, klinik gemi ve demografik zellikler hakknda byk veri madencilii yapyor. Barselona ehri, toprak nemini izlemek iin yerel parklara yerletirilen sensrlerden gelen verileri analiz ederek yllk su faturasn yzde 25 orannda azaltt. Ancak byk verinin karanlk bir taraf vardr ve bunun mahremiyetle ilgisi vardr. Artk her zamankinden ok daha byk lekte veri toplayabilir veya analiz edebiliriz ve bireyler hakknda rendiklerimizi onlara zarar verebilecek ekillerde kullanabiliriz. Aada baz rnekler verilmitir. Tahmine dayal polislik ubat 2014'te Chicago Polis Departman, bir bilgisayar sisteminin gelecekte su ileme olasl olduunu belirledii kiilere, zellikle de ete yelerine zel bildirim ziyaretleri yapmalar iin niformal memurlar gnderdi. Ama, hedeflenen kiilere i eitimi programlar hakknda bilgi vererek veya belirli gemilere sahip kiiler iin artan cezalar hakknda onlar bilgilendirerek suu nlemekti. Birok topluluk grubu, uygulamay baka bir rksal profil oluturma biimi olarak protesto etti. Sigorta oranlar Progressive gibi otomobil sigortas irketleri, grnte size daha iyi bir sigorta oran salamak amacyla sr alkanlklarnz analiz etmek iin arabanza takabileceiniz kk bir cihaz sunar. Bununla birlikte, daha dk otomobil sigortas oranlar iin baz kriterler ayrmc olarak kabul edilir. rnein, sigorta irketleri gece ge saatlerde ara kullanmayan ve arabalarnda fazla zaman geirmeyen kiileri sever. Bununla birlikte, daha yoksul insanlarn ge vardiyada almas ve daha uzun sre ie gidip gelmesi daha olasdr, bu da araba sigortas oranlarn artracaktr. Deloitte Consulting LLP, sigorta bavuru sahipleri iin bireysel tketicilerin satn alma alkanlklarnn yan sra kiisel ve aile tbbi gemileri hakkndaki verileri kullanarak yaam beklentisini tahmin eden bir tahmine dayal modelleme sistemi gelitirdi. irket, insanlarn satn alma alkanlklarn analiz ederek diyabet, ttne bal kanser, kardiyovaskler hastalk ve depresyon dahil olmak zere 17 hastalktan herhangi birine sahip olup olmadn doru bir ekilde tahmin edebileceini iddia ediyor. Eczanede aldnz ey salk sigortas oranlarnz artrabilir. Bilgisayarl ie alma Gittike daha fazla irket, zellikle dk cretli hizmet sektr ileri iin i bavurularn filtrelemek ve ie almak iin bilgisayarl sistemlere yneliyor. Bu sistemlerin i adaylarn deerlendirmek iin kulland algoritmalar, nitelikli bavuru sahiplerinin bu ileri almasn engelliyor olabilir. rnein, bu algoritmalardan bazlar, istatistiksel olarak, ie gidip gelme sreleri daha ksa olan kiilerin bir ite daha uzun sre kalma olaslklarnn, ie gidip gelme sreleri daha uzun veya ulam daha az gvenilir olan veya adreslerinde ok uzun sredir bulunmayan kiilere gre daha yksek olduunu belirlemitir. "e gidip gelme sreniz ne kadar?" ie gidip gelme sresi uzun olan bavuru sahipleri i iin daha dk puan alacaktr. Bu tr deerlendirmeler istatistiksel olarak doru olabilse de, i bavurusunda bulunanlar bu ekilde taramak adil midir?
  • 2. Mali adan savunmasz bireyleri hedefleme Veri komisyoncular on yllardr ortalkta dolayor, ancak byk miktarlarda kiisel veriyi toplamaya ve hassas bir ekilde analiz etmeye ynelik aralar her zamankinden daha gl hale geliyor. Bu veri simsarlar artk mali adan savunmasz bireyleri zellikle vurgulayan ve hedefleyen raporlar satyor. rnein, bir veri komisyoncusu, ters ipotek, yksek maliyetli krediler veya dier mali adan riskli rnler sunan bir irkete ok az birikimi olan veya hi birikimi olmayan emekliler hakknda bir rapor salayabilir. Savunmasz gruplarn hedef alnmasn nlemek iin ok az kural veya dzenleme mevcuttur. Gizlilik yasalar ve dzenlemeleri, byk veri teknolojisine yetiememitir. Kaynaklar: Brian Brinkmann, "Byk Veri Gizlilii: Ne Gizlilii?" Business2Community, 2 Mart 2016; Bernard Marr, Bugn Byk Verinin Kullanld En Korkun 5 Yol, DataInformed, 20 Mays 2015; Victoria Craig, Berg, Byk Verinin Pankreas Kanseri iin r Aacana Umut Ediyor, Fox Business, 11 Haziran 2015; ve Polis etesini Uyarc 'zel Bildirimler' Taktii alyor, Chicago Sun-Times, 27 Mart 2014. Blm al vakasnda aklanan byk verinin gizlilie getirdii zorluklar, teknolojinin iki ucu keskin bir kl olabileceini gsteriyor. Hastalk ve sula mcadele etme ve i iin nemli maliyet tasarruflar ve verimlilik elde etme yetenei dahil olmak zere birok avantajn kayna olabilir. Ayn zamanda, dijital teknoloji mahremiyetinizi ihlal etmek ve size zarar verebilecek bilgileri kullanmak iin yeni frsatlar yaratr. Blm al diyagram, bu vakada ve bu blmde ne kan nemli noktalara dikkat ekiyor. Veri ynetimi teknolojisi ve analitiindeki gelimeler, kurulularn operasyonlar ve karar vermeyi iyiletirmek iin byk verileri kullanma frsatlar yaratt. Byk veri analizinin popler kullanmlarndan biri, tahmine dayal modellemedir - belirli bireylerin gelecekte nasl davranacan ve tepki vereceini belirlemek iin verileri gzden geirmek. Burada aklanan kurulular, sula mcadele etmek, en iyi alanlar semek ve sigorta ve kredi verme risklerini azaltmak iin tahmine dayal modelleme kullanmaktan yararlanyor. Ancak, byk veri kullanmlar da bireylerden fayda salyor. Bireyler, i ayrmclna, rksal profil oluturmaya veya daha yksek sigorta oranlarna maruz kalabilir nk kurulular, onlar hakknda byk miktarda veriyi bir araya getirmek ve analiz etmek iin yeni aralara sahiptir. Byk veriyi birletirme ve analiz etme teknolojilerine ayak uydurmak iin yeni gizlilik koruma yasalar ve politikalar gelitirilmelidir. Bu dava etik bir ikilemi gstermektedir nk i banda iki grup kar gstermektedir: karlarn artran veya hatta birok kiiye tbbi bulularda yardmc olan kurulularn karlar ve iletmelerin ve kamu kurulularnn istila etmek iin byk veri analizini kullanmamas gerektiine hararetle inananlar. mahremiyet veya kiilere zarar verme. Bir ynetici olarak bilgi sistemlerinin firmanz, alanlarnz ve mterileriniz zerindeki hem olumlu hem de olumsuz etkilerine kar duyarl olmanz gerekecektir. Bilgi sistemlerini ieren etik ikilemleri nasl zeceinizi renmeniz gerekecek. te zerinde dnlmesi gereken baz sorular: nsanlarla ilgili byk verileri analiz etmek etik bir ikilem yaratr m? Neden ya da neden olmasn? Bireyleri byk verileri analiz eden irketler tarafndan hedeflenmekten korumak iin yeni gizlilik yasalar olmal m? Neden ya da neden olmasn? Byk Verinin Karanlk Yz Gnmzde kurulular, bu teknolojiden yararlanmann yollarn arayarak byk verileri fkeyle aratryorlar.
  • 3. Birok byk veri baar yks var. rnein, Berg biyofarmastik irketi, pankreas kanserinin ok daha erken saptanabilmesi ve daha etkili bir ekilde tedavi edilebilmesi iin potansiyel biyobelirteleri saptamak amacyla hasta doku rnekleri, klinik gemi ve demografik zellikler hakknda byk veri madencilii yapyor. Barselona ehri, toprak nemini izlemek iin yerel parklara yerletirilen sensrlerden gelen verileri analiz ederek yllk su faturasn yzde 25 orannda azaltt. Ancak byk verinin karanlk bir taraf vardr ve bunun mahremiyetle ilgisi vardr. Artk her zamankinden ok daha byk lekte veri toplayabilir veya analiz edebiliriz ve bireyler hakknda rendiklerimizi onlara zarar verebilecek ekillerde kullanabiliriz. Aada baz rnekler verilmitir. Tahmine dayal polislik ubat 2014'te Chicago Polis Departman, bir bilgisayar sisteminin gelecekte su ileme olasl olduunu belirledii kiilere, zellikle de ete yelerine zel bildirim ziyaretleri yapmalar iin niformal memurlar gnderdi. Ama, hedeflenen kiilere i eitimi programlar hakknda bilgi vererek veya belirli gemilere sahip kiiler iin artan cezalar hakknda onlar bilgilendirerek suu nlemekti. Birok topluluk grubu, uygulamay baka bir rksal profil oluturma biimi olarak protesto etti. Sigorta oranlar Progressive gibi otomobil sigortas irketleri, grnte size daha iyi bir sigorta oran salamak amacyla sr alkanlklarnz analiz etmek iin arabanza takabileceiniz kk bir cihaz sunar. Bununla birlikte, daha dk otomobil sigortas oranlar iin baz kriterler ayrmc olarak kabul edilir. rnein, sigorta irketleri gece ge saatlerde ara kullanmayan ve arabalarnda fazla zaman geirmeyen kiileri sever. Bununla birlikte, daha yoksul insanlarn ge vardiyada almas ve daha uzun sre ie gidip gelmesi daha olasdr, bu da araba sigortas oranlarn artracaktr. Deloitte Consulting LLP, sigorta bavuru sahipleri iin bireysel tketicilerin satn alma alkanlklarnn yan sra kiisel ve aile tbbi gemileri hakkndaki verileri kullanarak yaam beklentisini tahmin eden bir tahmine dayal modelleme sistemi gelitirdi. irket, insanlarn satn alma alkanlklarn analiz ederek diyabet, ttne bal kanser, kardiyovaskler hastalk ve depresyon dahil olmak zere 17 hastalktan herhangi birine sahip olup olmadn doru bir ekilde tahmin edebileceini iddia ediyor. Eczanede aldnz ey salk sigortas oranlarnz artrabilir. Bilgisayarl ie alma Gittike daha fazla irket, zellikle dk cretli hizmet sektr ileri iin i bavurularn filtrelemek ve ie almak iin bilgisayarl sistemlere yneliyor. Bu sistemlerin i adaylarn deerlendirmek iin kulland algoritmalar, nitelikli bavuru sahiplerinin bu ileri almasn engelliyor olabilir. rnein, bu algoritmalardan bazlar, istatistiksel olarak, ie gidip gelme sreleri daha ksa olan kiilerin bir ite daha uzun sre kalma olaslklarnn, ie gidip gelme sreleri daha uzun veya ulam daha az gvenilir olan veya adreslerinde ok uzun sredir bulunmayan kiilere gre daha yksek olduunu belirlemitir. "e gidip gelme sreniz ne kadar?" ie gidip gelme sresi uzun olan bavuru sahipleri i iin daha dk puan alacaktr. Bu tr deerlendirmeler istatistiksel olarak doru olabilse de, i bavurusunda bulunanlar bu ekilde taramak adil midir?
  • 4. Mali adan savunmasz bireyleri hedefleme Veri komisyoncular on yllardr ortalkta dolayor, ancak byk miktarlarda kiisel veriyi toplamaya ve hassas bir ekilde analiz etmeye ynelik aralar her zamankinden daha gl hale geliyor. Bu veri simsarlar artk mali adan savunmasz bireyleri zellikle vurgulayan ve hedefleyen raporlar satyor. rnein, bir veri komisyoncusu, ters ipotek, yksek maliyetli krediler veya dier mali adan riskli rnler sunan bir irkete ok az birikimi olan veya hi birikimi olmayan emekliler hakknda bir rapor salayabilir. Savunmasz gruplarn hedef alnmasn nlemek iin ok az kural veya dzenleme mevcuttur. Gizlilik yasalar ve dzenlemeleri, byk veri teknolojisine yetiememitir. Kaynaklar: Brian Brinkmann, "Byk Veri Gizlilii: Ne Gizlilii?" Business2Community, 2 Mart 2016; Bernard Marr, Bugn Byk Verinin Kullanld En Korkun 5 Yol, DataInformed, 20 Mays 2015; Victoria Craig, Berg, Byk Verinin Pankreas Kanseri iin r Aacana Umut Ediyor, Fox Business, 11 Haziran 2015; ve Polis etesini Uyarc 'zel Bildirimler' Taktii alyor, Chicago Sun-Times, 27 Mart 2014. Blm al vakasnda aklanan byk verinin gizlilie getirdii zorluklar, teknolojinin iki ucu keskin bir kl olabileceini gsteriyor. Hastalk ve sula mcadele etme ve i iin nemli maliyet tasarruflar ve verimlilik elde etme yetenei dahil olmak zere birok avantajn kayna olabilir. Ayn zamanda, dijital teknoloji mahremiyetinizi ihlal etmek ve size zarar verebilecek bilgileri kullanmak iin yeni frsatlar yaratr. Blm al diyagram, bu vakada ve bu blmde ne kan nemli noktalara dikkat ekiyor. Veri ynetimi teknolojisi ve analitiindeki gelimeler, kurulularn operasyonlar ve karar vermeyi iyiletirmek iin byk verileri kullanma frsatlar yaratt. Byk veri analizinin popler kullanmlarndan biri, tahmine dayal modellemedir - belirli bireylerin gelecekte nasl davranacan ve tepki vereceini belirlemek iin verileri gzden geirmek. Burada aklanan kurulular, sula mcadele etmek, en iyi alanlar semek ve sigorta ve kredi verme risklerini azaltmak iin tahmine dayal modelleme kullanmaktan yararlanyor. Ancak, byk veri kullanmlar da bireylerden fayda salyor. Bireyler, i ayrmclna, rksal profil oluturmaya veya daha yksek sigorta oranlarna maruz kalabilir nk kurulular, onlar hakknda byk miktarda veriyi bir araya getirmek ve analiz etmek iin yeni aralara sahiptir. Byk veriyi birletirme ve analiz etme teknolojilerine ayak uydurmak iin yeni gizlilik koruma yasalar ve politikalar gelitirilmelidir. Deloitte Consulting LLP, sigorta bavuru sahipleri iin bireysel tketicilerin satn alma alkanlklarnn yan sra kiisel ve aile tbbi gemileri hakkndaki verileri kullanarak yaam beklentisini tahmin eden bir tahmine dayal modelleme sistemi gelitirdi. irket, insanlarn satn alma alkanlklarn analiz ederek diyabet, ttne bal kanser, kardiyovaskler hastalk ve depresyon dahil olmak zere 17 hastalktan herhangi birine sahip olup olmadn doru bir ekilde tahmin edebileceini iddia ediyor. Eczanede aldnz ey salk sigortas oranlarnz artrabilir. Bilgisayarl ie alma Gittike daha fazla irket, zellikle dk cretli hizmet sektr ileri iin i bavurularn filtrelemek ve ie almak iin bilgisayarl sistemlere yneliyor. Bu sistemlerin i adaylarn deerlendirmek iin kulland algoritmalar, nitelikli bavuru sahiplerinin bu ileri almasn engelliyor olabilir. rnein, bu algoritmalardan bazlar, istatistiksel olarak, ie gidip gelme sreleri daha ksa olan kiilerin bir ite daha uzun sre kalma olaslklarnn, ie gidip gelme sreleri daha uzun veya ulam daha az gvenilir olan veya adreslerinde ok uzun sredir bulunmayan kiilere gre daha yksek olduunu belirlemitir. "e gidip gelme
  • 5. sreniz ne kadar?" ie gidip gelme sresi uzun olan bavuru sahipleri i iin daha dk puan alacaktr. Bu tr deerlendirmeler istatistiksel olarak doru olabilse de, i bavurusunda bulunanlar bu ekilde taramak adil midir? Mali adan savunmasz bireyleri hedefleme Veri komisyoncular on yllardr ortalkta dolayor, ancak byk miktarlarda kiisel veriyi toplamaya ve hassas bir ekilde analiz etmeye ynelik aralar her zamankinden daha gl hale geliyor. Bu veri simsarlar artk mali adan savunmasz bireyleri zellikle vurgulayan ve hedefleyen raporlar satyor. rnein, bir veri komisyoncusu, ters ipotek, yksek maliyetli krediler veya dier mali adan riskli rnler sunan bir irkete ok az birikimi olan veya hi birikimi olmayan emekliler hakknda bir rapor salayabilir. Savunmasz gruplarn hedef alnmasn nlemek iin ok az kural veya dzenleme mevcuttur. Gizlilik yasalar ve dzenlemeleri, byk veri teknolojisine yetiememitir. Kaynaklar: Brian Brinkmann, "Byk Veri Gizlilii: Ne Gizlilii?" Business2Community, 2 Mart 2016; Bernard Marr, Bugn Byk Verinin Kullanld En Korkun 5 Yol, DataInformed, 20 Mays 2015; Victoria Craig, Berg, Byk Verinin Pankreas Kanseri iin r Aacana Umut Ediyor, Fox Business, 11 Haziran 2015; ve Polis etesini Uyarc 'zel Bildirimler' Taktii alyor, Chicago Sun-Times, 27 Mart 2014. Blm al vakasnda aklanan byk verinin gizlilie getirdii zorluklar, teknolojinin iki ucu keskin bir kl olabileceini gsteriyor. Hastalk ve sula mcadele etme ve i iin nemli maliyet tasarruflar ve verimlilik elde etme yetenei dahil olmak zere birok avantajn kayna olabilir. Ayn zamanda, dijital teknoloji mahremiyetinizi ihlal etmek ve size zarar verebilecek bilgileri kullanmak iin yeni frsatlar yaratr. Blm al diyagram, bu vakada ve bu blmde ne kan nemli noktalara dikkat ekiyor. Veri ynetimi teknolojisi ve analitiindeki gelimeler, kurulularn operasyonlar ve karar vermeyi iyiletirmek iin byk verileri kullanma frsatlar yaratt. Byk veri analizinin popler kullanmlarndan biri, tahmine dayal modellemedir - belirli bireylerin gelecekte nasl davranacan ve tepki vereceini belirlemek iin verileri gzden geirmek. Burada aklanan kurulular, sula mcadele etmek, en iyi alanlar semek ve sigorta ve kredi verme risklerini azaltmak iin tahmine dayal modelleme kullanmaktan yararlanyor. Ancak, byk veri kullanmlar da bireylerden fayda salyor. Bireyler, i ayrmclna, rksal profil oluturmaya veya daha yksek sigorta oranlarna maruz kalabilir nk kurulular, onlar hakknda byk miktarda veriyi bir araya getirmek ve analiz etmek iin yeni aralara sahiptir. Byk veriyi birletirme ve analiz etme teknolojilerine ayak uydurmak iin yeni gizlilik koruma yasalar ve politikalar gelitirilmelidir. Bu dava etik bir ikilemi gstermektedir nk i banda iki grup kar gstermektedir: karlarn artran veya hatta birok kiiye tbbi bulularda yardmc olan kurulularn karlar ve iletmelerin ve kamu kurulularnn istila etmek iin byk veri analizini kullanmamas gerektiine hararetle inananlar. mahremiyet veya kiilere zarar verme. Bir ynetici olarak bilgi sistemlerinin firmanz, alanlarnz ve mterileriniz zerindeki hem olumlu hem de olumsuz etkilerine kar duyarl olmanz gerekecektir. Bilgi sistemlerini ieren etik ikilemleri nasl zeceinizi renmeniz gerekecek.
  • 6. te zerinde dnlmesi gereken baz sorular: nsanlarla ilgili byk verileri analiz etmek etik bir ikilem yaratr m? Neden ya da neden olmasn? Bireyleri byk verileri analiz eden irketler tarafndan hedeflenmekten korumak iin yeni gizlilik yasalar olmal m? Neden ya da neden olmasn? Bu dava etik bir ikilemi gstermektedir nk i banda iki grup kar gstermektedir: karlarn artran veya hatta birok kiiye tbbi bulularda yardmc olan kurulularn karlar ve iletmelerin ve kamu kurulularnn istila etmek iin byk veri analizini kullanmamas gerektiine hararetle inananlar. mahremiyet veya kiilere zarar verme. Bir ynetici olarak bilgi sistemlerinin firmanz, alanlarnz ve mterileriniz zerindeki hem olumlu hem de olumsuz etkilerine kar duyarl olmanz gerekecektir. Bilgi sistemlerini ieren etik ikilemleri nasl zeceinizi renmeniz gerekecek. te zerinde dnlmesi gereken baz sorular: nsanlarla ilgili byk verileri analiz etmek etik bir ikilem yaratr m? Neden ya da neden olmasn? Bireyleri byk verileri analiz eden irketler tarafndan hedeflenmekten korumak iin yeni gizlilik yasalar olmal m? Neden ya da neden olmasn?