SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
SMART
(Simple Multi Attribute Rating
Technique)
2
Definisi
• SMART merupakan metode pengambilan
keputusan yang multiatribut yang dikembangkan
oleh Edward pada tahun 1977.
• Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini
digunakan untuk mendukung pembuat
keputusan dalam memilih antara beberapa
alternatif.
3
Definisi
• Setiap pembuat keputusan harus memilih
sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan
yang telah dirumuskan.
• Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut
dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai.
• Nilai ini dirata-rata dengan skala tertentu.
4
Definisi
• Setiap atribut mempunyai bobot yang
menggambarkan seberapa penting ia
dibandingkan dengan atribut lain.
• Pembobotan dan pemberian peringkat ini
digunakan untuk menilai setiap alternatif agar
diperoleh alternatif terbaik.
5
Definisi
• SMART lebih banyak digunakan karena
kesederhanaannya dalam merespon
kebutuhan pembuat keputusan dan
caranya menganalisa respon.
6
Definisi
• Analisa yang terlibat adalah transparan
sehingga metode ini memberikan
pemahaman masalah yang tinggi dan dapat
diterima oleh pembuat keputusan.
7
Definisi
• Pembobotan pada SMART menggunakan
skala antara 0 sampai 1, sehingga
mempermudah perhitungan dan
perbandingan nilai pada masing-masing
alternatif.
8
Formula
• Model yang digunakan dalam
SMART yaitu :
9
Formula
Dimana :
• wj adalah nilai pembobotan kriteria ke-j dari k
kriteria,
• uij adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j.
• Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi
mana dari n alternatif yang mempunyai nilai
fungsi terbesar.
• Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk
meranking n alternatif.
10
Proses Pemodelan SMART
a. Mengidentifikasi masalah keputusan
b. Mengidentifikasi alternatif-alternatif
yang mungkin
c. Mengidentifikasi kriteria-kriteria
untuk mencapai keputusan yang baik
11
Proses Pemodelan SMART
d. Memberi bobot pada setiap kriteria
e. Menghitung normalisasi bobot kriteria
f. Memberi penilaian pada setiap kriteria
untuk setiap alternatif
12
Proses Pemodelan SMART
g. Menentukan nilai utility setiap kriteria
dari setiap alternatif
h. Menghitung penilaian terhadap setiap
alternatif
Terimakasih
13

More Related Content

More from I Gede Iwan Sudipa

Pengantar Algoritma dan Pemrograman
Pengantar Algoritma dan PemrogramanPengantar Algoritma dan Pemrograman
Pengantar Algoritma dan PemrogramanI Gede Iwan Sudipa
 
Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)I Gede Iwan Sudipa
 
Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)I Gede Iwan Sudipa
 
Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)I Gede Iwan Sudipa
 
Cara membuat koneksi PHP dan database MySQL
Cara membuat koneksi PHP dan database MySQLCara membuat koneksi PHP dan database MySQL
Cara membuat koneksi PHP dan database MySQLI Gede Iwan Sudipa
 
Penggunaan FORM dalam pemrograman web
Penggunaan FORM dalam pemrograman webPenggunaan FORM dalam pemrograman web
Penggunaan FORM dalam pemrograman webI Gede Iwan Sudipa
 
Perulangan dan Array dalam PHP
Perulangan dan Array dalam PHPPerulangan dan Array dalam PHP
Perulangan dan Array dalam PHPI Gede Iwan Sudipa
 
Pernyataan Kondisi dalam Pemrograman PHP
Pernyataan  Kondisi dalam Pemrograman PHPPernyataan  Kondisi dalam Pemrograman PHP
Pernyataan Kondisi dalam Pemrograman PHPI Gede Iwan Sudipa
 
Pernyataan Perulangan dalam Pemrograman PHP
Pernyataan  Perulangan dalam Pemrograman PHPPernyataan  Perulangan dalam Pemrograman PHP
Pernyataan Perulangan dalam Pemrograman PHPI Gede Iwan Sudipa
 
Pengantar pemrograman web HTML
Pengantar pemrograman web HTMLPengantar pemrograman web HTML
Pengantar pemrograman web HTMLI Gede Iwan Sudipa
 
Materi Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi data
Materi Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi dataMateri Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi data
Materi Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi dataI Gede Iwan Sudipa
 
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)I Gede Iwan Sudipa
 
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)I Gede Iwan Sudipa
 
Pengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support system
Pengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support systemPengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support system
Pengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support systemI Gede Iwan Sudipa
 

More from I Gede Iwan Sudipa (20)

Pengertian Pseudocode
Pengertian PseudocodePengertian Pseudocode
Pengertian Pseudocode
 
Pengantar Algoritma dan Pemrograman
Pengantar Algoritma dan PemrogramanPengantar Algoritma dan Pemrograman
Pengantar Algoritma dan Pemrograman
 
Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Controller dalam Laravel (Pemrograman Web II)
 
Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep View dan Blade dalam Laravel (Pemrograman Web II)
 
Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)
Konsep Routing dalam Laravel (Pemrograman Web II)
 
Cara membuat koneksi PHP dan database MySQL
Cara membuat koneksi PHP dan database MySQLCara membuat koneksi PHP dan database MySQL
Cara membuat koneksi PHP dan database MySQL
 
Penggunaan FORM dalam pemrograman web
Penggunaan FORM dalam pemrograman webPenggunaan FORM dalam pemrograman web
Penggunaan FORM dalam pemrograman web
 
Function dalam PHP
Function dalam PHPFunction dalam PHP
Function dalam PHP
 
Perulangan dan Array dalam PHP
Perulangan dan Array dalam PHPPerulangan dan Array dalam PHP
Perulangan dan Array dalam PHP
 
Pernyataan Kondisi dalam Pemrograman PHP
Pernyataan  Kondisi dalam Pemrograman PHPPernyataan  Kondisi dalam Pemrograman PHP
Pernyataan Kondisi dalam Pemrograman PHP
 
Pernyataan Perulangan dalam Pemrograman PHP
Pernyataan  Perulangan dalam Pemrograman PHPPernyataan  Perulangan dalam Pemrograman PHP
Pernyataan Perulangan dalam Pemrograman PHP
 
Pengantar pemrograman web HTML
Pengantar pemrograman web HTMLPengantar pemrograman web HTML
Pengantar pemrograman web HTML
 
Normalisasi Data
Normalisasi DataNormalisasi Data
Normalisasi Data
 
Entitas, Atribut dan Relasi
Entitas, Atribut dan RelasiEntitas, Atribut dan Relasi
Entitas, Atribut dan Relasi
 
Materi Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi data
Materi Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi dataMateri Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi data
Materi Basis Data tentang Hirarki dan abtraksi data
 
Metode Profile matching
Metode Profile matchingMetode Profile matching
Metode Profile matching
 
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
 
Mengenal Fuzzy Logic
Mengenal Fuzzy LogicMengenal Fuzzy Logic
Mengenal Fuzzy Logic
 
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
 
Pengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support system
Pengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support systemPengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support system
Pengambilan keputusan dan ruang lingkup decision support system
 

Recently uploaded

15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdfTaufikTito
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxmirzagozali2
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptEndangNingsih7
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesiasdn4mangkujayan
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshDosenBernard
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorritch4
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTYudaPerwira5
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanaNhasrul
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUDina396887
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaIniiiHeru
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenBangMahar
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdfsonyaawitan
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptmuhammadarsyad77
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptxAbidinMaulana
 

Recently uploaded (20)

15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 

Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)

  • 1. SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
  • 2. 2 Definisi • SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. • Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif.
  • 3. 3 Definisi • Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan. • Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai. • Nilai ini dirata-rata dengan skala tertentu.
  • 4. 4 Definisi • Setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan atribut lain. • Pembobotan dan pemberian peringkat ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik.
  • 5. 5 Definisi • SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaannya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon.
  • 6. 6 Definisi • Analisa yang terlibat adalah transparan sehingga metode ini memberikan pemahaman masalah yang tinggi dan dapat diterima oleh pembuat keputusan.
  • 7. 7 Definisi • Pembobotan pada SMART menggunakan skala antara 0 sampai 1, sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai pada masing-masing alternatif.
  • 8. 8 Formula • Model yang digunakan dalam SMART yaitu :
  • 9. 9 Formula Dimana : • wj adalah nilai pembobotan kriteria ke-j dari k kriteria, • uij adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j. • Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar. • Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk meranking n alternatif.
  • 10. 10 Proses Pemodelan SMART a. Mengidentifikasi masalah keputusan b. Mengidentifikasi alternatif-alternatif yang mungkin c. Mengidentifikasi kriteria-kriteria untuk mencapai keputusan yang baik
  • 11. 11 Proses Pemodelan SMART d. Memberi bobot pada setiap kriteria e. Menghitung normalisasi bobot kriteria f. Memberi penilaian pada setiap kriteria untuk setiap alternatif
  • 12. 12 Proses Pemodelan SMART g. Menentukan nilai utility setiap kriteria dari setiap alternatif h. Menghitung penilaian terhadap setiap alternatif