SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Improved Medical Education in Basic Sciences
for Better Medical Practicing
ImproveMEd
Sistemska biologija za medicinu
I. Uvod u sistemsku biologiju - kako sustav funkcionira?
Vjerojatno znate za što je ovaj stroj …
Ovisno o korištenom
reznom komadu moguće
je dobiti bilo koji od ovih
rezova. I samo gledanjem
u komade za rezanje
možete predvidjeti kakav
će biti ishod.
Možete li pogoditi za što je ovaj
stroj?
Što je složeniji sustav teže predvidjeti sve
moguće funkcije koje on izvodi
.
Zamislite sustav napravljen od 100 000 komada ...
po ćeliji ...
Sistemska biologija pokušava razumjeti kako
molekule međusobno djeluju i udružuju se kako bi
proizvele subcelularne strojeve koji oblikuju
funkcionalne jedinice sposobne za operacije koje
su potrebne za fiziološke funkcije na razini stanice,
tkiva i organa.
Iyengar, 2000s
20.st. se bavila pojedinačnim molekulama
(rendgenska kristalografija) i njihovim
binarnim interakcijama (kinetika enzima)
1962.
Koja je svrha signalizacije
inzulina?
Choi & Kim, 2010, skeletal muscle
- ↑ Unošenje u skeletni mišić i mast
- ↑ Sinteza glikogena u mišićima
- ↓ Sinteza glikogena u mišićima
- ↓ lipoliza u adipocitima
Informacije izvan stanice pretvaraju se u niz
reakcija s konačnim ishodom - regulacijom
unutarstaničnih procesa.
Svrha signalizacije inzulina je povećati unos
glukoze i stimulirati metabolizam stanica!
Možemo li matematički prikazati proces transdukcije i
izračunati konačne proizvode? Ako znamo početnu
koncentraciju liganda i receptora i brzinu reakcije
naprijed i natrag, možemo izračunati kako se proizvod
formira s obzirom na vrijeme.
Ispitivanja radioliganda korištena su za mjerenje brzine konstante
i koncentracije receptora u pojedinačnim eksperimentima.
Proces prijenosa signala (cijeli
signalni put) može se napisati kao
niz običnih diferencijalnih
jednadžbi (ODE) koje se koriste za
predstavljanje reakcija enzima,
počevši od receptora i završavajući
s krajnjim proizvodima.
Pristup odozdo prema gore:
pojedinačni eksperimenti i
pojedinačna otkrića binarne
molekularne interakcije.
Studije o hipotezi!
cAMP Sutherland (1971.) cAMP ovisna protein kinaza A Krebs &
Fisher (1992.) G-proteini - Gilman & Rodbell (1994.) Î -
adrenergijski receptori Lefkowitz & Kobilka (2012.)
Pristup odozdo prema gore:
pojedinačni eksperimenti i pojedinačna otkrića binarne
molekularne interakcije.
Studije o hipotezi!
Ako entiteti iz jednog
signalizacijskog puta
interagiraju s entitetima
drugog puta, putovi postaju
mreže.
1. Sustavi biologije temelje se na molekularnoj
biologiji, biokemiji i staničnoj biologiji i koriste već
prikupljena znanja o biološkim interakcijama.
2. Sistemska biologija integrira postojeća znanja iz
mnogih eksperimenata u računalnim modelima. Svrha
je pronaći funkcije koje izlaze iz složenih interakcija
koje nisu predviđene promatranjem pojedinih
komponenti (npr. Prisutnost prekidača u signalnoj
mreži, robusnost)
Po prvi put je u mreži MAP-kinaze
otkriveno ponašanje kod prebacivanja
pomoću računalne simulacije i
eksperimentalnog dokazivanja.
Samo ako su razine EGF-a bile iznad 5
nM tijekom 100 min, razine MAPK nisu
se vratile na početnu vrijednost, ali su
ostale visoke. Stanica za okretanje
prekidača iz jednog načina rada u drugi
(stanje mirovanja / podjela) izgrađena
je u mreži uzajamno povezanih
signalnih putova (PLCγ-PKC & Ras-Raf-
MAPK) Bhalla & Iyengar (1999) Science 283: 381-7.
Putovi signaliziranja imaju motive koji nalikuju
elektroničkim mrežama, npr. povratne petlje.
Povratne petlje s pozitivnim i negativnim
regulatorima djeluju pod širokim rasponom
fizioloških uvjeta - osciliraju između dva stanja -
što prepoznajemo kao fleksibilnost i robusnost.
Bhalla & Iyengar, 2001.
Pozitivni
regulatori
Negativni
regulatori
3. Sustavna biologija koristi eksperiment koji istodobno
mjeri mnoge molekularne entitete.
Top-Down pristup - velika i sveobuhvatna slika kojoj su
potrebni posebni matematički modeli, statistički alati i
bioinformatika. Studije koje generiraju hipoteze!
Jedan od prvih radova koji su koristili pristup
velikim podacima bio je:
Iyer et al. (1999) The transcriptional program in
the response of human fibroblasts to serum.
Science. 283:83-7
Mikroarve su korištene za istodobno mjerenje
9996 elemenata, što predstavlja 8613 ljudskih
gena u 8-satnoj vremenskoj točki nakon tretmana
serumom. RNA iz stanica koje su bile lišene
seruma upotrijebljene su za pripravu Cy3-
obilježene cDNA, dok je RNA iz stimuliranih
stanica korištena za pripravu cDNA označene Cy5.
Iyer et al. (1999)
Molekule
• DNAs geni + ne-kodirajuće sekvence
• RNAs mRNA, tRNA, rRNA, miRNA, snRNA, scRNA…
• proteini
• lipidi
• metaboliti
Genomics - geni koji su uključeni u određenu
fiziološku funkciju.
Proteomics – ko-eksprimirani geni.
Metabolomics – Mnogi metaboliti postoje
istovremeno u stanici, tkivu ili organu.
OMICS= eksperimentalni pristup koji istodobno mjeri
mnoge pojedinačne entitete u isto vrijeme i
rezultate s velikim podacima. Često se koristi za
usporedbu između različitih vremenskih točaka ili
različitih uvjeta.
Veliki podaci javno su dostupni na mjestima kao što
su: GEO (profiliranje mRNA), Target Scan
(mikroRNA), Swiss-Prot (proteini), OMIM (geni
bolesti), DbGAP (studije udruživanja u genomu).
Bioinformatika je disciplina koja se bavi
organiziranjem velikih podataka na pretraživ
način i izdvajanjem ključnih podataka.
Za izračunavanje iz baze podataka koriste se dva glavna
pristupa:
1. generiranje popisa entiteta koji su statistički
međusobno povezani u istoj bazi (u to vrijeme i pod
tim uvjetima), npr. svi ko-eksprimirani proteini na
izgladnjivanju
2. generiranje popisa statistički ko-povezanih entiteta
između različitih baza "npr. sve eksprimirane mRNA u
Downovom sindromu.
1. Sustavi biologije temelje se na biokemiji, molekularnoj
biologiji i staničnoj biologiji.
2. Sustavi biologije koriste eksperimente dizajnirane u OMIC-
ovom stilu.
3. Daljnjom analizom prikupljenih podataka koriste se
statističke metode, bioinformatički pristup i različiti tipovi
modeliranja.
4. Osnovni cilj biologije sustava je otkrivanje skrivenih
mehanizama i funkcija koje proizlaze iz sustava kao cjeline i
koje se ne mogu otkriti promatranjem pojedinih dijelova.

More Related Content

More from improvemed

More from improvemed (20)

2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
 
In vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicityIn vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicity
 
Etiology of liver diseases
Etiology of liver diseasesEtiology of liver diseases
Etiology of liver diseases
 
An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology
 
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogenGenotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
 
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseasesUse of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
 
Molecular microbiology methods
Molecular microbiology methodsMolecular microbiology methods
Molecular microbiology methods
 
Isolated vascular rings
Isolated vascular ringsIsolated vascular rings
Isolated vascular rings
 
Isolated blood vessels
Isolated blood vesselsIsolated blood vessels
Isolated blood vessels
 
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
 
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONSNotes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
 
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposesNotes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
 
Notes for
Notes for Notes for
Notes for
 
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresisNotes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
 
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
 
Notes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic TechniquesNotes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic Techniques
 
Big datasets
Big datasetsBig datasets
Big datasets
 
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasetsSystems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
 
Systems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicineSystems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicine
 
Use cases
Use casesUse cases
Use cases
 

21hr

  • 1. Improved Medical Education in Basic Sciences for Better Medical Practicing ImproveMEd Sistemska biologija za medicinu I. Uvod u sistemsku biologiju - kako sustav funkcionira?
  • 2. Vjerojatno znate za što je ovaj stroj …
  • 3. Ovisno o korištenom reznom komadu moguće je dobiti bilo koji od ovih rezova. I samo gledanjem u komade za rezanje možete predvidjeti kakav će biti ishod.
  • 4. Možete li pogoditi za što je ovaj stroj?
  • 5. Što je složeniji sustav teže predvidjeti sve moguće funkcije koje on izvodi . Zamislite sustav napravljen od 100 000 komada ... po ćeliji ...
  • 6. Sistemska biologija pokušava razumjeti kako molekule međusobno djeluju i udružuju se kako bi proizvele subcelularne strojeve koji oblikuju funkcionalne jedinice sposobne za operacije koje su potrebne za fiziološke funkcije na razini stanice, tkiva i organa. Iyengar, 2000s
  • 7. 20.st. se bavila pojedinačnim molekulama (rendgenska kristalografija) i njihovim binarnim interakcijama (kinetika enzima) 1962.
  • 8. Koja je svrha signalizacije inzulina? Choi & Kim, 2010, skeletal muscle - ↑ Unošenje u skeletni mišić i mast - ↑ Sinteza glikogena u mišićima - ↓ Sinteza glikogena u mišićima - ↓ lipoliza u adipocitima Informacije izvan stanice pretvaraju se u niz reakcija s konačnim ishodom - regulacijom unutarstaničnih procesa. Svrha signalizacije inzulina je povećati unos glukoze i stimulirati metabolizam stanica!
  • 9. Možemo li matematički prikazati proces transdukcije i izračunati konačne proizvode? Ako znamo početnu koncentraciju liganda i receptora i brzinu reakcije naprijed i natrag, možemo izračunati kako se proizvod formira s obzirom na vrijeme. Ispitivanja radioliganda korištena su za mjerenje brzine konstante i koncentracije receptora u pojedinačnim eksperimentima.
  • 10. Proces prijenosa signala (cijeli signalni put) može se napisati kao niz običnih diferencijalnih jednadžbi (ODE) koje se koriste za predstavljanje reakcija enzima, počevši od receptora i završavajući s krajnjim proizvodima.
  • 11. Pristup odozdo prema gore: pojedinačni eksperimenti i pojedinačna otkrića binarne molekularne interakcije. Studije o hipotezi! cAMP Sutherland (1971.) cAMP ovisna protein kinaza A Krebs & Fisher (1992.) G-proteini - Gilman & Rodbell (1994.) Î - adrenergijski receptori Lefkowitz & Kobilka (2012.) Pristup odozdo prema gore: pojedinačni eksperimenti i pojedinačna otkrića binarne molekularne interakcije. Studije o hipotezi!
  • 12. Ako entiteti iz jednog signalizacijskog puta interagiraju s entitetima drugog puta, putovi postaju mreže.
  • 13. 1. Sustavi biologije temelje se na molekularnoj biologiji, biokemiji i staničnoj biologiji i koriste već prikupljena znanja o biološkim interakcijama. 2. Sistemska biologija integrira postojeća znanja iz mnogih eksperimenata u računalnim modelima. Svrha je pronaći funkcije koje izlaze iz složenih interakcija koje nisu predviđene promatranjem pojedinih komponenti (npr. Prisutnost prekidača u signalnoj mreži, robusnost)
  • 14. Po prvi put je u mreži MAP-kinaze otkriveno ponašanje kod prebacivanja pomoću računalne simulacije i eksperimentalnog dokazivanja. Samo ako su razine EGF-a bile iznad 5 nM tijekom 100 min, razine MAPK nisu se vratile na početnu vrijednost, ali su ostale visoke. Stanica za okretanje prekidača iz jednog načina rada u drugi (stanje mirovanja / podjela) izgrađena je u mreži uzajamno povezanih signalnih putova (PLCγ-PKC & Ras-Raf- MAPK) Bhalla & Iyengar (1999) Science 283: 381-7.
  • 15. Putovi signaliziranja imaju motive koji nalikuju elektroničkim mrežama, npr. povratne petlje. Povratne petlje s pozitivnim i negativnim regulatorima djeluju pod širokim rasponom fizioloških uvjeta - osciliraju između dva stanja - što prepoznajemo kao fleksibilnost i robusnost. Bhalla & Iyengar, 2001. Pozitivni regulatori Negativni regulatori
  • 16. 3. Sustavna biologija koristi eksperiment koji istodobno mjeri mnoge molekularne entitete. Top-Down pristup - velika i sveobuhvatna slika kojoj su potrebni posebni matematički modeli, statistički alati i bioinformatika. Studije koje generiraju hipoteze!
  • 17. Jedan od prvih radova koji su koristili pristup velikim podacima bio je: Iyer et al. (1999) The transcriptional program in the response of human fibroblasts to serum. Science. 283:83-7 Mikroarve su korištene za istodobno mjerenje 9996 elemenata, što predstavlja 8613 ljudskih gena u 8-satnoj vremenskoj točki nakon tretmana serumom. RNA iz stanica koje su bile lišene seruma upotrijebljene su za pripravu Cy3- obilježene cDNA, dok je RNA iz stimuliranih stanica korištena za pripravu cDNA označene Cy5. Iyer et al. (1999)
  • 18. Molekule • DNAs geni + ne-kodirajuće sekvence • RNAs mRNA, tRNA, rRNA, miRNA, snRNA, scRNA… • proteini • lipidi • metaboliti
  • 19. Genomics - geni koji su uključeni u određenu fiziološku funkciju. Proteomics – ko-eksprimirani geni. Metabolomics – Mnogi metaboliti postoje istovremeno u stanici, tkivu ili organu. OMICS= eksperimentalni pristup koji istodobno mjeri mnoge pojedinačne entitete u isto vrijeme i rezultate s velikim podacima. Često se koristi za usporedbu između različitih vremenskih točaka ili različitih uvjeta.
  • 20. Veliki podaci javno su dostupni na mjestima kao što su: GEO (profiliranje mRNA), Target Scan (mikroRNA), Swiss-Prot (proteini), OMIM (geni bolesti), DbGAP (studije udruživanja u genomu). Bioinformatika je disciplina koja se bavi organiziranjem velikih podataka na pretraživ način i izdvajanjem ključnih podataka.
  • 21. Za izračunavanje iz baze podataka koriste se dva glavna pristupa: 1. generiranje popisa entiteta koji su statistički međusobno povezani u istoj bazi (u to vrijeme i pod tim uvjetima), npr. svi ko-eksprimirani proteini na izgladnjivanju 2. generiranje popisa statistički ko-povezanih entiteta između različitih baza "npr. sve eksprimirane mRNA u Downovom sindromu.
  • 22. 1. Sustavi biologije temelje se na biokemiji, molekularnoj biologiji i staničnoj biologiji. 2. Sustavi biologije koriste eksperimente dizajnirane u OMIC- ovom stilu. 3. Daljnjom analizom prikupljenih podataka koriste se statističke metode, bioinformatički pristup i različiti tipovi modeliranja. 4. Osnovni cilj biologije sustava je otkrivanje skrivenih mehanizama i funkcija koje proizlaze iz sustava kao cjeline i koje se ne mogu otkriti promatranjem pojedinih dijelova.