SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
ANOVA
           (Analisis Of Varians)




                  oleh :
            HENRY SUSILO
                ( 082459 )
               KELAS 3 D
   PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
  UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
                   2010
DATA YANG DIPEROLEH DARI SISWA KELAS XI SMA 1 TANGERANG



            No      Matematika   Fisika   Kimia
             1          60         60      70
             2          65         70      75
             3          75         75      80
             4          70         70      75
             5          80         75      70
             6          70         65      70
             7          70         75      70
             8          75         70      65
             9          65         70      70
            10          65         70      75
            11          60         70      70
            12          70         75      75
            13          80         75      80
            14          75         70      70
            15          70         75      75
            16          70         70      75
            17          65         60      70
            18          60         65      70
            19          60         65      70
            20          70         80      75
            21          70         75      70
            22          65         75      75
            23          75         80      75
            24          80         75      80
            25          75         75      80
            26          75         70      75
            27          70         75      70
            28          60         65      60
            29          65         70      75
            30          75         70      70
Oneway

                                                           Descriptives

 output
                                                                       95% Confidence Interval for
                                                                                 Mean
               N             Mean       Std. Deviation   Std. Error   Lower Bound   Upper Bound      Minimum     Maximum
 1.00              30        69.5000          6.20761      1.13335        67.1820         71.8180        60.00      80.00
 2.00              30        71.1667          5.03151       .91862        69.2879         73.0455        60.00      80.00
 3.00              30        72.6667          4.49776       .82118        70.9872         74.3462        60.00      80.00
 Total             90        71.1111          5.39339       .56851        69.9815         72.2407        60.00      80.00



          Test of Homogeneity of Variances

 output
  Levene
  Statistic        df1            df2          Sig.
     1.463               2              87        .237
ANOVA

 output
                                           Sum of
                                           Squares    df        Mean Square   F       Sig.
 Between         (Combined)                 150.556        2         75.278   2.686      .074
 Groups          Linear Term   Contrast     150.417        1        150.417   5.367      .023
                               Deviation
                                               .139        1           .139    .005     .944

 Within Groups                             2438.333        87        28.027
 Total                                     2588.889        89



Post Hoc Tests
Multiple Comparisons

   Dependent Variable: output
   LSD


                                 Mean
                               Difference                                    95% Confidence Interval
   (I) jumlah    (J) jumlah        (I-J)      Std. Error         Sig.      Lower Bound   Upper Bound
   1.00          2.00            -1.66667       1.36691             .226        -4.3836         1.0502
                 3.00            -3.16667*      1.36691             .023        -5.8836         -.4498
   2.00          1.00             1.66667       1.36691             .226        -1.0502         4.3836
                 3.00            -1.50000       1.36691             .276        -4.2169         1.2169
   3.00          1.00             3.16667*      1.36691             .023          .4498         5.8836
                 2.00             1.50000       1.36691             .276        -1.2169         4.2169
       *. The mean difference is significant at the .05 level.

ANALISIS OUTPUT
Hipotesis :

Ho :   µMatematika = µFisika = µKimia
Ho :   µ Matematika ≠ µ Fisika ≠ µ Kimia
Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,5 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%).


   •     Pengujian Hipotesis
   Ho : tidak ada perbedaan biaya rata-rata dari ketiga Corrected Model.
   H 1 : minimal ada satu Corrected Model yang berbeda dengan biaya pengeluaran.
Dengan taraf signifikasi 5%.
Penarikan kesimpulan
F hitung > F tabel → tolak Ho
F hitung < F tabel → terima Ho


Dari tabel test of between – subjek effects, nilai F hitung 5,367 = Untuk F tabel = 2,686. karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel
maka kita dapat menolak Ho artinya minimal ada satu sistem Corrected Model berbeda dalam biaya pengeluaran rata-rata. Hal ini bisa
kita lihat dari nilai signifikasi = 0,237. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikasi = 0.5.
Kesimpiulannya tolak Ho. Artinya ada perbedaan biaya rata-rata pengeluaran dari ketiga Corrected Model.


Means Plots
73.00




                72.00
Mean of nilai




                71.00




                70.00




                        1.00    2.00    3.00

                               jumlah

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

20100120 Santpedor
20100120 Santpedor20100120 Santpedor
20100120 Santpedor
 
Oteiza
OteizaOteiza
Oteiza
 
Vegetals 1 (català)
Vegetals 1 (català)Vegetals 1 (català)
Vegetals 1 (català)
 
¡Hijo MíO!
¡Hijo MíO!¡Hijo MíO!
¡Hijo MíO!
 
Soluções de Carolina, Jaciara e Mari.
Soluções de Carolina, Jaciara e Mari.Soluções de Carolina, Jaciara e Mari.
Soluções de Carolina, Jaciara e Mari.
 
Biodiversidade
BiodiversidadeBiodiversidade
Biodiversidade
 
Portofolio Oye!
Portofolio Oye!Portofolio Oye!
Portofolio Oye!
 
Y Me Quede En El Bar
Y Me Quede En El BarY Me Quede En El Bar
Y Me Quede En El Bar
 
Forneça serviços de Hosting com o Windows Azure Pack
Forneça serviços de Hosting com o Windows Azure PackForneça serviços de Hosting com o Windows Azure Pack
Forneça serviços de Hosting com o Windows Azure Pack
 
Equitació
EquitacióEquitació
Equitació
 
Visar 2014
Visar 2014Visar 2014
Visar 2014
 
Calendario 2010
Calendario 2010Calendario 2010
Calendario 2010
 
Histã³ria do software
Histã³ria do softwareHistã³ria do software
Histã³ria do software
 
Estudio sobre San Luis DigitalOct09
Estudio sobre San Luis DigitalOct09Estudio sobre San Luis DigitalOct09
Estudio sobre San Luis DigitalOct09
 
ETAPA PRODUÇÃO
ETAPA PRODUÇÃOETAPA PRODUÇÃO
ETAPA PRODUÇÃO
 
Visita A Cadiz
Visita A CadizVisita A Cadiz
Visita A Cadiz
 
David
DavidDavid
David
 
Macteam aug2015
Macteam aug2015Macteam aug2015
Macteam aug2015
 
Corelasi Rini
Corelasi RiniCorelasi Rini
Corelasi Rini
 
Cleaning Monitors
Cleaning MonitorsCleaning Monitors
Cleaning Monitors
 

Similar to Anova Genk

Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Worderniez
 
Data statistik klmpk selesai
Data statistik klmpk selesaiData statistik klmpk selesai
Data statistik klmpk selesaiCikoyen
 
Analisis Faktor Agus
Analisis Faktor AgusAnalisis Faktor Agus
Analisis Faktor Agusguest294e7062
 
Analisis Faktor Agoez
Analisis Faktor AgoezAnalisis Faktor Agoez
Analisis Faktor Agoezguest294e7062
 
Analisis Faktor Agus Mulyadi
Analisis Faktor Agus MulyadiAnalisis Faktor Agus Mulyadi
Analisis Faktor Agus Mulyadiguest294e7062
 
Pengantar Ekonometri
Pengantar EkonometriPengantar Ekonometri
Pengantar EkonometriAdhitya Akbar
 
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Estrela Bellia Muaja
 
Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS
Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSSContoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS
Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSSPropaningtyas Windardini
 
Statistik Cici (Korelasi)
Statistik Cici (Korelasi)Statistik Cici (Korelasi)
Statistik Cici (Korelasi)erniez
 

Similar to Anova Genk (20)

Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Word
 
Data statistik klmpk selesai
Data statistik klmpk selesaiData statistik klmpk selesai
Data statistik klmpk selesai
 
One Way Anova
One Way AnovaOne Way Anova
One Way Anova
 
Analisis Faktor Agus
Analisis Faktor AgusAnalisis Faktor Agus
Analisis Faktor Agus
 
Analisis Faktor Agoez
Analisis Faktor AgoezAnalisis Faktor Agoez
Analisis Faktor Agoez
 
Analisis Faktor Agus Mulyadi
Analisis Faktor Agus MulyadiAnalisis Faktor Agus Mulyadi
Analisis Faktor Agus Mulyadi
 
Pengantar Ekonometri
Pengantar EkonometriPengantar Ekonometri
Pengantar Ekonometri
 
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
 
Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS
Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSSContoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS
Contoh Soal, Hasil Olahan dan Interpretasi Hasil Olahan SPSS
 
Statistik Cici (Korelasi)
Statistik Cici (Korelasi)Statistik Cici (Korelasi)
Statistik Cici (Korelasi)
 

Anova Genk

  • 1. ANOVA (Analisis Of Varians) oleh : HENRY SUSILO ( 082459 ) KELAS 3 D PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA 2010
  • 2. DATA YANG DIPEROLEH DARI SISWA KELAS XI SMA 1 TANGERANG No Matematika Fisika Kimia 1 60 60 70 2 65 70 75 3 75 75 80 4 70 70 75 5 80 75 70 6 70 65 70 7 70 75 70 8 75 70 65 9 65 70 70 10 65 70 75 11 60 70 70 12 70 75 75 13 80 75 80 14 75 70 70 15 70 75 75 16 70 70 75 17 65 60 70 18 60 65 70 19 60 65 70 20 70 80 75 21 70 75 70 22 65 75 75 23 75 80 75 24 80 75 80 25 75 75 80 26 75 70 75 27 70 75 70 28 60 65 60 29 65 70 75 30 75 70 70
  • 3. Oneway Descriptives output 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 1.00 30 69.5000 6.20761 1.13335 67.1820 71.8180 60.00 80.00 2.00 30 71.1667 5.03151 .91862 69.2879 73.0455 60.00 80.00 3.00 30 72.6667 4.49776 .82118 70.9872 74.3462 60.00 80.00 Total 90 71.1111 5.39339 .56851 69.9815 72.2407 60.00 80.00 Test of Homogeneity of Variances output Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.463 2 87 .237
  • 4. ANOVA output Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between (Combined) 150.556 2 75.278 2.686 .074 Groups Linear Term Contrast 150.417 1 150.417 5.367 .023 Deviation .139 1 .139 .005 .944 Within Groups 2438.333 87 28.027 Total 2588.889 89 Post Hoc Tests
  • 5. Multiple Comparisons Dependent Variable: output LSD Mean Difference 95% Confidence Interval (I) jumlah (J) jumlah (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 1.00 2.00 -1.66667 1.36691 .226 -4.3836 1.0502 3.00 -3.16667* 1.36691 .023 -5.8836 -.4498 2.00 1.00 1.66667 1.36691 .226 -1.0502 4.3836 3.00 -1.50000 1.36691 .276 -4.2169 1.2169 3.00 1.00 3.16667* 1.36691 .023 .4498 5.8836 2.00 1.50000 1.36691 .276 -1.2169 4.2169 *. The mean difference is significant at the .05 level. ANALISIS OUTPUT Hipotesis : Ho : µMatematika = µFisika = µKimia Ho : µ Matematika ≠ µ Fisika ≠ µ Kimia Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,5 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%). • Pengujian Hipotesis Ho : tidak ada perbedaan biaya rata-rata dari ketiga Corrected Model. H 1 : minimal ada satu Corrected Model yang berbeda dengan biaya pengeluaran.
  • 6. Dengan taraf signifikasi 5%. Penarikan kesimpulan F hitung > F tabel → tolak Ho F hitung < F tabel → terima Ho Dari tabel test of between – subjek effects, nilai F hitung 5,367 = Untuk F tabel = 2,686. karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka kita dapat menolak Ho artinya minimal ada satu sistem Corrected Model berbeda dalam biaya pengeluaran rata-rata. Hal ini bisa kita lihat dari nilai signifikasi = 0,237. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikasi = 0.5. Kesimpiulannya tolak Ho. Artinya ada perbedaan biaya rata-rata pengeluaran dari ketiga Corrected Model. Means Plots
  • 7. 73.00 72.00 Mean of nilai 71.00 70.00 1.00 2.00 3.00 jumlah