SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
KORELASI

Nama            : Rossy Emarullah
Nim             : 082488
Kelas           : IIIE

Pengertian korelasi

Teknik korelasi merupakan teknik analisis yang melihat kecenderungan pola dalam satu
variabel berdasarkan kecenderungan pola dalam variabel yang lain. Maksudnya, ketika
satu variabel memiliki kecenderungan untuk naik maka kita melihat kecenderungan
dalam variabel yang lain apakah juga naik atau turun atau tidak menentu. Jika
kecenderungan dalam satu variabel selalu diikuti oleh kecenderungan dalam variabel lain,
kita dapat mengatakan bahwa kedua variabel ini memiliki hubungan atau korelasi.

Ketika berbicara mengenai korelasi, biasanya orang (mahasiswa atau peneliti) akan
berbicara mengenai korelasi antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala
pengukuran interval bukan kategorik. Sebenarnya pengertian korelasi juga dapat
digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel yang memiliki
skala pengukuran kategorik. Tapi untuk sementara kita sisihkan dulu saja pembahasannya
agar tidak terlalu rumit.

Angka yang digunakan untuk menggambarkan derajat hubungan ini disebut koefisien
korelasi dengan lambang rxy. Teknik yang paling sering digunakan untuk menghitung
koefisien korelasi selama ini adalah teknik Korelasi Product Momen Pearson. Teknik ini
sebenarnya tidak terbatas untuk menghitung koefisien korelasi dari variabel dengan skala
pengukuran interval saja, hanya saja interpretasi dari hasil hitungnya harus dilakukan
dengan hati-hati.
 Rumus pertama:




Rumus kedua:



Rumus ketiga:




   •    Zx dan Zy itu berbicara mengenai nilai X dan Y dalam satuan SD.
•    Jika nilai X ada di bawah mean dari X maka nilai Zx akan negatif, jika nilai X ada
       di atas meannya maka nilai Zx akan positif. Begitu juga dengan Y.
  •    Seperti pada rumus pertama, jika Zx dan Zy sepakat (keduanya positif atau
       negatif) maka nilai r akan positif. Jika Zx dan Zy berlawanan (jika yang satu
       positif yang lain negatif) maka nilai r akan negatif.



   DAFTAR NILAI HASIL BELAJAR SISWA SMA NEGERI 1
RANGKASBITUNG KELAS XI IPS 2 DALAM MATA PELAJARAN
             EKONOMI DAN AKUNTANSI
Nama                     Ekonomi                                 Akuntansi
   1                       90.0                                    70.0
   2                       80.0                                    80.0
   3                       60.0                                    90.0
   4                       60.0                                    70.0
   5                       70.0                                    70.0
   6                       80.0                                    70.0
   7                       60.0                                    80.0
   8                       90.0                                    90.0
   9                       80.0                                    90.0
  10                       70.0                                    70.0
  11                       80.0                                    70.0
  12                       60.0                                    70.0
  13                       90.0                                    80.0
  14                       90.0                                    90.0
  15                       70.0                                    60.0
  16                       60.0                                    80.0
  17                       70.0                                    60.0
  18                       70.0                                    90.0
  19                       80.0                                    80.0
  20                       70.0                                    90.0
  21                       60.0                                    80.0
  22                       70.0                                    70.0
  23                       80.0                                    60.0
  24                       80.0                                    70.0
  25                       90.0                                    60.0
  26                       90.0                                    70.0
  27                       70.0                                    80.0
  28                       80.0                                    80.0
  29                       90.0                                    70.0
  30                       90.0                                    90.0

Correlations
Descriptive Statistics

                  Mean          Std. Deviation        N

Ekonomi           76.0000             11.01723            30

Akuntansi         76.0000             10.03442            30


Mean dari nilai Ekonomi                :76.0000
Mean dari nilaiAkuntansi: 76.0000
Standar deviasi nilai Ekonomi : 11.01723
Standar deviasi nilai Akuntansi: 10.03442
Banyaknya data yang di analisis :30
Dengan menggunakan korelasi person di peroleh r = 0.006 itu berarti
hubungan antara nilai Ekonomi dan nilai Akuntansi bersifat sama dari
koefisien korelasi.


                            Correlations

                                            Ekonomi       Akuntansi

Ekonomi       Pearson Correlation                     1         .006
              Sig. (2-tailed)                                   .974
              N                                   30              30

Akuntansi     Pearson Correlation                .006                 1
              Sig. (2-tailed)                    .974
              N                                   30              30


   1. dengan cara melihat besarnya nilai “r” sebab semakin besar nilai r
       yakni semakin mendekati angka 1 ,maka hal itu menunjukan adanya
       hubungan yang sangat kuat
       r = 0,006 berarti korelasi tinggi.
     2. Dengan cara menguji probabilitas (tingkat signifikasi )dari hasil r
            0.006 < 0,05 berarti Ho di tolak (terdapat korelasi yang berarti )
     3. penilaian langsung pada hasil r
            korelasi antara X : Y = 0.006 = sama rata-ratanya.
Nonparametric Correlations

                                  Correlations

                                                        Ekonomi       Akuntansi

Kendall's tau_b   Ekonomi     Correlation Coefficient      1.000            .003
                              Sig. (2-tailed)                     .         .985
                              N                               30              30
                  Akuntansi   Correlation Coefficient       .003           1.000
                              Sig. (2-tailed)               .985                  .
                              N                               30              30

Spearman's rho    Ekonomi     Correlation Coefficient      1.000            .004
                              Sig. (2-tailed)                     .         .983
                              N                               30              30
                  Akuntansi   Correlation Coefficient       .004           1.000
                              Sig. (2-tailed)               .983                  .
                              N                               30              30



ANALISIS OUTPUT
Dengan menggunakan nilai koefisien korelasi kedalls tau-b di peroleh:


    a. Nilai korelasinya =0.003; artinya asosiasi antara nilai Ekonomi dan
        Akuntansi
    b. Hasil dari output pada sig. (2-taild)=000 (nilainya lebih kecil dari
        tingkat
             signifikasinya maka dapat di simpulkan hasil tersebut tarif
         signifikan15%,bahkan pada taraf signifiksi 1% maka dapat di
    simpulkan bahwa terdapat
         hubungan yang signifikasi antara nilai ekonomi dan nilai akuntansi.

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Statistik Cici (Korelasi)

  • 1. KORELASI Nama : Rossy Emarullah Nim : 082488 Kelas : IIIE Pengertian korelasi Teknik korelasi merupakan teknik analisis yang melihat kecenderungan pola dalam satu variabel berdasarkan kecenderungan pola dalam variabel yang lain. Maksudnya, ketika satu variabel memiliki kecenderungan untuk naik maka kita melihat kecenderungan dalam variabel yang lain apakah juga naik atau turun atau tidak menentu. Jika kecenderungan dalam satu variabel selalu diikuti oleh kecenderungan dalam variabel lain, kita dapat mengatakan bahwa kedua variabel ini memiliki hubungan atau korelasi. Ketika berbicara mengenai korelasi, biasanya orang (mahasiswa atau peneliti) akan berbicara mengenai korelasi antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala pengukuran interval bukan kategorik. Sebenarnya pengertian korelasi juga dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala pengukuran kategorik. Tapi untuk sementara kita sisihkan dulu saja pembahasannya agar tidak terlalu rumit. Angka yang digunakan untuk menggambarkan derajat hubungan ini disebut koefisien korelasi dengan lambang rxy. Teknik yang paling sering digunakan untuk menghitung koefisien korelasi selama ini adalah teknik Korelasi Product Momen Pearson. Teknik ini sebenarnya tidak terbatas untuk menghitung koefisien korelasi dari variabel dengan skala pengukuran interval saja, hanya saja interpretasi dari hasil hitungnya harus dilakukan dengan hati-hati. Rumus pertama: Rumus kedua: Rumus ketiga: • Zx dan Zy itu berbicara mengenai nilai X dan Y dalam satuan SD.
  • 2. Jika nilai X ada di bawah mean dari X maka nilai Zx akan negatif, jika nilai X ada di atas meannya maka nilai Zx akan positif. Begitu juga dengan Y. • Seperti pada rumus pertama, jika Zx dan Zy sepakat (keduanya positif atau negatif) maka nilai r akan positif. Jika Zx dan Zy berlawanan (jika yang satu positif yang lain negatif) maka nilai r akan negatif. DAFTAR NILAI HASIL BELAJAR SISWA SMA NEGERI 1 RANGKASBITUNG KELAS XI IPS 2 DALAM MATA PELAJARAN EKONOMI DAN AKUNTANSI Nama Ekonomi Akuntansi 1 90.0 70.0 2 80.0 80.0 3 60.0 90.0 4 60.0 70.0 5 70.0 70.0 6 80.0 70.0 7 60.0 80.0 8 90.0 90.0 9 80.0 90.0 10 70.0 70.0 11 80.0 70.0 12 60.0 70.0 13 90.0 80.0 14 90.0 90.0 15 70.0 60.0 16 60.0 80.0 17 70.0 60.0 18 70.0 90.0 19 80.0 80.0 20 70.0 90.0 21 60.0 80.0 22 70.0 70.0 23 80.0 60.0 24 80.0 70.0 25 90.0 60.0 26 90.0 70.0 27 70.0 80.0 28 80.0 80.0 29 90.0 70.0 30 90.0 90.0 Correlations
  • 3. Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Ekonomi 76.0000 11.01723 30 Akuntansi 76.0000 10.03442 30 Mean dari nilai Ekonomi :76.0000 Mean dari nilaiAkuntansi: 76.0000 Standar deviasi nilai Ekonomi : 11.01723 Standar deviasi nilai Akuntansi: 10.03442 Banyaknya data yang di analisis :30 Dengan menggunakan korelasi person di peroleh r = 0.006 itu berarti hubungan antara nilai Ekonomi dan nilai Akuntansi bersifat sama dari koefisien korelasi. Correlations Ekonomi Akuntansi Ekonomi Pearson Correlation 1 .006 Sig. (2-tailed) .974 N 30 30 Akuntansi Pearson Correlation .006 1 Sig. (2-tailed) .974 N 30 30 1. dengan cara melihat besarnya nilai “r” sebab semakin besar nilai r yakni semakin mendekati angka 1 ,maka hal itu menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat r = 0,006 berarti korelasi tinggi. 2. Dengan cara menguji probabilitas (tingkat signifikasi )dari hasil r 0.006 < 0,05 berarti Ho di tolak (terdapat korelasi yang berarti ) 3. penilaian langsung pada hasil r korelasi antara X : Y = 0.006 = sama rata-ratanya.
  • 4. Nonparametric Correlations Correlations Ekonomi Akuntansi Kendall's tau_b Ekonomi Correlation Coefficient 1.000 .003 Sig. (2-tailed) . .985 N 30 30 Akuntansi Correlation Coefficient .003 1.000 Sig. (2-tailed) .985 . N 30 30 Spearman's rho Ekonomi Correlation Coefficient 1.000 .004 Sig. (2-tailed) . .983 N 30 30 Akuntansi Correlation Coefficient .004 1.000 Sig. (2-tailed) .983 . N 30 30 ANALISIS OUTPUT Dengan menggunakan nilai koefisien korelasi kedalls tau-b di peroleh: a. Nilai korelasinya =0.003; artinya asosiasi antara nilai Ekonomi dan Akuntansi b. Hasil dari output pada sig. (2-taild)=000 (nilainya lebih kecil dari tingkat signifikasinya maka dapat di simpulkan hasil tersebut tarif signifikan15%,bahkan pada taraf signifiksi 1% maka dapat di simpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikasi antara nilai ekonomi dan nilai akuntansi.