1. Dokumen tersebut membahas tentang korelasi antara nilai mata pelajaran Ekonomi dan Akuntansi siswa SMA Negeri 1 Rangkasbitung kelas XI IPS 2.
2. Hasil analisis menunjukkan koefisien korelasi antara kedua mata pelajaran tersebut adalah 0.006, yang menunjukkan hubungan yang sangat lemah.
3. Kesimpulan penulis adalah tidak terdapat korelasi yang berarti antara nilai Ekonomi dan Ak
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Statistik Cici (Korelasi)
1. KORELASI
Nama : Rossy Emarullah
Nim : 082488
Kelas : IIIE
Pengertian korelasi
Teknik korelasi merupakan teknik analisis yang melihat kecenderungan pola dalam satu
variabel berdasarkan kecenderungan pola dalam variabel yang lain. Maksudnya, ketika
satu variabel memiliki kecenderungan untuk naik maka kita melihat kecenderungan
dalam variabel yang lain apakah juga naik atau turun atau tidak menentu. Jika
kecenderungan dalam satu variabel selalu diikuti oleh kecenderungan dalam variabel lain,
kita dapat mengatakan bahwa kedua variabel ini memiliki hubungan atau korelasi.
Ketika berbicara mengenai korelasi, biasanya orang (mahasiswa atau peneliti) akan
berbicara mengenai korelasi antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala
pengukuran interval bukan kategorik. Sebenarnya pengertian korelasi juga dapat
digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel yang memiliki
skala pengukuran kategorik. Tapi untuk sementara kita sisihkan dulu saja pembahasannya
agar tidak terlalu rumit.
Angka yang digunakan untuk menggambarkan derajat hubungan ini disebut koefisien
korelasi dengan lambang rxy. Teknik yang paling sering digunakan untuk menghitung
koefisien korelasi selama ini adalah teknik Korelasi Product Momen Pearson. Teknik ini
sebenarnya tidak terbatas untuk menghitung koefisien korelasi dari variabel dengan skala
pengukuran interval saja, hanya saja interpretasi dari hasil hitungnya harus dilakukan
dengan hati-hati.
Rumus pertama:
Rumus kedua:
Rumus ketiga:
• Zx dan Zy itu berbicara mengenai nilai X dan Y dalam satuan SD.
2. • Jika nilai X ada di bawah mean dari X maka nilai Zx akan negatif, jika nilai X ada
di atas meannya maka nilai Zx akan positif. Begitu juga dengan Y.
• Seperti pada rumus pertama, jika Zx dan Zy sepakat (keduanya positif atau
negatif) maka nilai r akan positif. Jika Zx dan Zy berlawanan (jika yang satu
positif yang lain negatif) maka nilai r akan negatif.
DAFTAR NILAI HASIL BELAJAR SISWA SMA NEGERI 1
RANGKASBITUNG KELAS XI IPS 2 DALAM MATA PELAJARAN
EKONOMI DAN AKUNTANSI
Nama Ekonomi Akuntansi
1 90.0 70.0
2 80.0 80.0
3 60.0 90.0
4 60.0 70.0
5 70.0 70.0
6 80.0 70.0
7 60.0 80.0
8 90.0 90.0
9 80.0 90.0
10 70.0 70.0
11 80.0 70.0
12 60.0 70.0
13 90.0 80.0
14 90.0 90.0
15 70.0 60.0
16 60.0 80.0
17 70.0 60.0
18 70.0 90.0
19 80.0 80.0
20 70.0 90.0
21 60.0 80.0
22 70.0 70.0
23 80.0 60.0
24 80.0 70.0
25 90.0 60.0
26 90.0 70.0
27 70.0 80.0
28 80.0 80.0
29 90.0 70.0
30 90.0 90.0
Correlations
3. Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Ekonomi 76.0000 11.01723 30
Akuntansi 76.0000 10.03442 30
Mean dari nilai Ekonomi :76.0000
Mean dari nilaiAkuntansi: 76.0000
Standar deviasi nilai Ekonomi : 11.01723
Standar deviasi nilai Akuntansi: 10.03442
Banyaknya data yang di analisis :30
Dengan menggunakan korelasi person di peroleh r = 0.006 itu berarti
hubungan antara nilai Ekonomi dan nilai Akuntansi bersifat sama dari
koefisien korelasi.
Correlations
Ekonomi Akuntansi
Ekonomi Pearson Correlation 1 .006
Sig. (2-tailed) .974
N 30 30
Akuntansi Pearson Correlation .006 1
Sig. (2-tailed) .974
N 30 30
1. dengan cara melihat besarnya nilai “r” sebab semakin besar nilai r
yakni semakin mendekati angka 1 ,maka hal itu menunjukan adanya
hubungan yang sangat kuat
r = 0,006 berarti korelasi tinggi.
2. Dengan cara menguji probabilitas (tingkat signifikasi )dari hasil r
0.006 < 0,05 berarti Ho di tolak (terdapat korelasi yang berarti )
3. penilaian langsung pada hasil r
korelasi antara X : Y = 0.006 = sama rata-ratanya.
4. Nonparametric Correlations
Correlations
Ekonomi Akuntansi
Kendall's tau_b Ekonomi Correlation Coefficient 1.000 .003
Sig. (2-tailed) . .985
N 30 30
Akuntansi Correlation Coefficient .003 1.000
Sig. (2-tailed) .985 .
N 30 30
Spearman's rho Ekonomi Correlation Coefficient 1.000 .004
Sig. (2-tailed) . .983
N 30 30
Akuntansi Correlation Coefficient .004 1.000
Sig. (2-tailed) .983 .
N 30 30
ANALISIS OUTPUT
Dengan menggunakan nilai koefisien korelasi kedalls tau-b di peroleh:
a. Nilai korelasinya =0.003; artinya asosiasi antara nilai Ekonomi dan
Akuntansi
b. Hasil dari output pada sig. (2-taild)=000 (nilainya lebih kecil dari
tingkat
signifikasinya maka dapat di simpulkan hasil tersebut tarif
signifikan15%,bahkan pada taraf signifiksi 1% maka dapat di
simpulkan bahwa terdapat
hubungan yang signifikasi antara nilai ekonomi dan nilai akuntansi.