企业系统商务智能设计

企业协同商务智能设计

王翔 (Vision Wang)
软件架构师

自我介绍

.NET XML XML
PKI

—— C#

概要
 “云”之于企业
 商务智能之于企业
 协同IT与协同BI
 经验分享

“云”之于企业
 难于计划的事情：性能、吞吐率
 钱花在什么上？
 员工和客户必须事事区分？
 防火墙到底拦住了谁？
 市场不等我们
 管控之外因素

“云”之于企业
 企业云消费与互联网云消费的区别
普遍的事务处理
关键性事务性支持

随处访问
受控访问

针对吞吐量和共享的优化
针对安全性、完整性优化

商务智能之于企业
 BI：不是我不明白，这世界变化快

BI上线
积累数据

领域商业机会结束
实施客户应用
变更IT
发现

商务智能之于企业
 Tactical、Strategic、Operational BI

协同IT与协同BI
 云 + 企业的目标是？

协同IT与协同BI
 企业内部IT与云协同的抓手
 DI
 搭建云应用较容易
 但迁移云应用很难
 分层，否则
 不可控吞吐
 不可控更新
 不可控审计
 不可控缓存
 最终，不可控的SLA

协同IT与协同BI
 用户为中心设计(UCD)

协同IT与协同BI
 为异常做好准备
 Update而非Insert的设计思路
 对于大容量计算≈物化视图的作用
 对于复杂实体≈子树合并/重构层次型信息的工作
 对云服务、云库、云BPM、云Queue、云
App针对业务需要打包，尽量避免内外部双向
依赖
 例如：一个支付过程

 开发
 部署
 获取
 交互
 横切机制

协同IT与协同BI
 此外，作为特殊的应用，企业内部BI与云
存储/云库协同还需:
 选型XML技术
 设计中间结果持久化及缓存（XML）
 使用云查询(CDB）、SOAP /
REST、SQL（DB）、XQuery（DB）

协同IT与协同BI
 为了便于协同，适于云库/存储中保存:
 低复用性归档信息
 归类数据、元数据
 流水数据
 预定信息和可容忍较长Latency时间的数据
 Read-only或Read-mostly的信息

协同IT与协同BI Branch Office
& Satellite Team
 协同应用部署情景
Cloud 平台

Cloud APP
Cloud API
Cloud DB

Enterprise 平台

协同IT与协同BI
 现阶段产品，协同BI的计算策略

Cloud 平台
1、部署各类统计、分析算法包
Cloud APP 2、对于层次型信息，基于XPath
Cloud API 和XML的合并机制进行归并
3、进行中间结果进行缓存和暂时
Cloud DB
持久化

协同IT与协同BI
 基于云的柔性Opertional BI实现过程
 1、

Order

协同IT与协同BI
 2、

Order
XML

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</ext>

协同IT与协同BI
 3、

Order
XML

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</ext>

协同IT与协同BI
 4、

Order
XML

Manufacturer
XML <ext>
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</ext>

协同IT与协同BI
 5、

Order
XML

Manufacturer
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</ext>

协同IT与协同BI
 6、

Order
XML

Manufacturer
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协同IT与协同BI
 对于需要从C DB到本地BI参与计算实体的
提取过程
 基于规则
 基于既定信息集合
 高级
 自然语言或语义网络
 机器学习算法
 回归等统计算法

协同IT与协同BI
 7、依据Update > Insert原则生成虚拟的“物
化视图”
封装的
Cloud App
Order
XML

Manufacturer
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协同IT与协同BI Branch Office
& Satellite Team
 最终的部署情景
Cloud 平台

Cloud APP
Cloud API
Cloud DB

Enterprise 平台

协同IT与协同BI
 协同BI逻辑交互过程
CRM Cleansing Reports
Channels Relational
Database

Survivorship
Standardize

Enrich

Match
Legacy DB Hub Normalized
Data Analysis
Warehouse

External

Transformation Dashboard
Web Rules

Product
ERP Hierarchy
Web
Product
Web
Supply Product
Chain

Cloud

交易型服务总线加速数事件驱动搜索，导航，
据交互过程数据仓库汇总，发布

协同IT与协同BI
 问题回顾
 表象
 表层
 中层
 深层
 根源

经验分享
 分类
 与运维机制同步实施
 “柔性”
 分阶段管理
 协同BI必须有明确的业务目标
 产品线

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