Convegno: 'Sharing Economy e Tecnologia Blockchain - Innovazione in evoluzione' presso Camera di Commercio di Padova 29 Novembre 2016

1. Sharing Economy e Data Economy, siamo pronti a sfruttarne il valore?
(@gigicogo – Docente Social Media di Ca’ Foscari)

2. Differenza Big data e Open data

3. La sharing economy produce molti dati
Le aziende ci offrono
servizi in apparenza
gratuiti, che noi
paghiamo cedendo loro
la titolarità dei nostri dati
collettivi.
PROFILAZIONE

4. La sharing economy utilizza molto i dati raccolti
I nostri dati diventano proprietà
delle aziende che
successivamente li usano per
scopi di business.
Da un lato queste aziende ci
offrono servizi personalizzati a
costi contenuti (POSITIVO),
dall’altro usano i nostri dati e li
rivendono ai partner
(NEGATIVO?)
PRIVACY

5. La sharing economy usa i nostri dati
There are only four
people/organizations in the
world who know my location at
all times:
my wife (because I tell her),
Apple (because Siri),
the NSA (because NSA),
and now Uber.
(http://www.forbes.com/sites/ronhirson/2015/03/23/uber-the-big-data-company/)

6. Predictive analytics
Attraverso i Big Data è possibile
analizzare grandi volumi di dati che
ci indicano il comportamento dei
clienti.
L’enorme quantità di informazioni
oggi disponibili grazie ai sensori e
alla profilazione estesa degli utenti,
fornisce incredibili opportunità di
approfondimento del mercato, del
business e dei clienti.

7. Predictive analytics
L’analisi predittiva è in grado di migliorare
sensibilmente la conoscenza del business,
contribuendo ad anticipare il comportamento
degli utenti per intercettare, se non addirittura
influenzare, le sue scelte.
Non da ultima, l’analisi predittiva migliora
anche le performance interne
all’organizzazione.

8. La società dei dati

9. La società dei dati

10. La società dei dati

11. La società dei dati
Come sfruttarne il valore?
Cosa può fare il pubblico
per il privato?
I dati servono a far crescere
il sistema produttivo?

12. Linked Open Data
Dati pubblici e privati insieme
per aumentare il valore
della conoscenza

13. #opendata e qualità del dato pubblico

14. Siete pronti… ad investire in data analitycs?