SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
Download to read offline
ÔN THI
                            CƠ S D Li U

Ph n 1:     MÔ HÌNH QUAN H
                  VÀ
         NGÔN NG ð I S QUAN H
                             Giáo viên: T Thúc Nhu
                             Khoa CNTT trư ng ðH L c H ng




 I- MÔ HÌNH QUAN H

 •   Do ti n sĩ Edgar Frank Codd ñ xu t trong tài li u:
     “A Relation Model for Large Shared Data Banks”,
     Communications of ACM, 6/1970
 •   Các khái ni m trong mô hình:
     –   Thu c tính (Attribute)
     –   Quan h (Relation)
     –   Lư c ñ quan h (Relation Schema)
     –   Khóa (Key)
     –   Cơ s d li u (Database)
     –   Lư c ñ cơ s d li u (Database Schema)



                                     2                      CSDL
1- Thu c tính (Attribute | Field):

• Thu c tính là thông tin ñ c trưng
  c n lưu tr c a các ñ i tư ng
  trong th c t .
• M i thu c tính có các thành ph n :
   – Tên thu c tính (Field Name):
   – Ki u d li u (Data Type)




                                    3                                   CSDL




2- Quan h (Relation) :
• Là t p h p các b giá tr lưu tr             thông tin c a các ñ i
  tư ng có cùng t p thu c tính.
• Th hi n c a quan h là m t b ng d li u, trong ñó:
   – M i c t lưu tr thông tin c a m t thu c tính.
   – M i dòng là m t b giá tr (Tuple) lưu tr thông tin m t ñ i tư ng.
   Ví d : (03, Cơ s d li u, 4)




                                    4                                   CSDL
Qui ư c ký hi u:

• Quan h : dùng các ký t in hoa Q, R, S.

• Quan h Q có t p thu c tính {A1,A2,..,An}: Q(A1,A2,..,An)

• T p thu c tính {A1,A2,..,An} c a quan h Q: Q+

• B giá tr (a1,a2,.., an): dùng các ký t      thư ng t, u, v

• B t thu c quan h Q : t ∈ Q

• Giá tr thu c tính A trên b t : t.A




3- Lư c ñ quan h :(Relation Schema)
• Lư c ñ quan h là khái ni m dùng mô t c u trúc c a quan
  h , cùng v i các qui ñ nh v d li u ñư c lưu tr .
• Lư c ñ quan h ñư c mô t v i hai thành ph n:
   – Tên và t p thu c tính c a quan h :
     Lư c ñ quan h Q v i t p thu c tính {A1,..., An} ñư c ký hi u:
     Q(A1,..,An)
   – Tân t : dùng mô t các thông tin c a lo i ñ i tư ng c n lưu tr ,
     các qui ñ nh ràng bu c giá tr ñư c lưu tr .




                                  6                                    CSDL
Ví d mô t lư c ñ quan h

1. KHOA(MaKhoa, TenKhoa)

   Tân t : M i khoa có m t mã s (MaKhoa) phân bi t v i các
   khoa khác và có tên khoa (TenKhoa) cũng phân bi t.

2. LOP(TenLop, MaKhoa, KhoaHoc)

   Tân t : M i l p có tên l p (TenLop) phân bi t, thu c m t khoa
   (MaKhoa) và khóa h c (KhoaHoc) b t ñ u t năm ñ n năm




                               7                                   CSDL




4- Khóa c a quan h
4.1- Siêu khóa (Super Key):
• X ⊆ Q+ là Siêu khóa (Super Key) c a quan h Q n u giá tr
  trên X phân bi t gi a các b .
         ∀t1, t2 ∈ Q, t1 ≠ t2       t1.X ≠ t2.X




                                9                            CSDL




Ví d : Xác ñ nh các siêu khóa

MON_HOC(MãMôn, TênMôn, S TínCh )
Tân t : M i môn h c có m t mã s là m t s nguyên phân bi t
   v i các môn h c khác (MãMôn), có tên môn h c cũng phân bi t
   (TênMôn) và có m t s tín ch (S TínCh ) là s nguyên dương.
Ví d : Xác ñ nh các siêu khóa

KQHT(MaSV, MaMon, LanKT, Diem)
Tân t : M i môn h c (MaMon) sinh viên (MaSV) ñư c d thi nhi u
   l n ñ c i thi n ñi m, m i l n (LanKT) có m t s th t phân
   bi t v i các l n khác và có ñi m thi c a l n thi ñó (Diem).




4.2- Khóa ch ñ nh (Candidate Key):
•   X là khóa ch ñ nh c a Q n u:
    – X là siêu khóa
    – X không ch a b t kỳ m t siêu khóa khác.


Ví d : Xác ñ nh khóa ch ñ nh c a lư c ñ MON_HOC t các
   siêu khóa sau:
•   X1 = { MaMon}
•   X2 = { MaMon, TenMon}
•   X3 = { MaMon, TenMon, SoTinChi }
•   X4 = { TenMon }
•   X5= {TenMon, SoTinChi}

                                 12                          CSDL
Qui ư c v Khóa ch ñ nh:

•   Thu c tính tham gia vào m t b khóa ch ñ nh ñư c g i là
    thu c tính khóa.
•   Thu c tính khóa không ch a giá tr NULL
•   Trong lư c ñ quan h , các thu c tính c a m i b khóa
    ñư c g ch dư i n i li n nhau theo t ng b khóa.
Ví d
    – MON_HOC(MaMon, TenMon, SoTinChi)
    – KQHT(MaSV, MaMon, LanKT, Diem)




                             13                              CSDL




4.3 Khái ni m khóa trên các h qu n tr CSDL:
1. Khóa chính (Primary Key): M i quan h ch ñư c khai báo
   m t khóa chính. Các khóa ch ñ nh còn l i ñư c xem là các
   khóa ph (Secondary key) hay khóa tương ñương.
4.3 Khái ni m khóa trên các h qu n tr CSDL:
2. Khóa ngo i (Foreign Key): Cho hai quan h R và S. M t t p
   thu c tính X c a quan h R ñư c g i là khóa ngo i c a quan h
   R n u X là ch ch a giá tr khóa c a quan h S.




  Tên thu c tính trên khóa ngo i và khóa chính có th khác nhau




5- Cơ s d li u - Database

• Là t p h p các quan h ch a thông tin c a các ñ i tư ng
  c n qu n lý trong ng d ng.




                              16                                 CSDL
6- Lư c ñ cơ s d li u (Database Schema)

•   M t lư c ñ cơ s d li u c a m t ng d ng là 1 t p h p
    các lư c ñ quan h ñư c s d ng cho ng d ng ñó.

                       {LDQHi }in=1
Ví d : Lư c ñ CSDL Qu n lý sinh viên có các lư c ñ quan
   h sau:
    – KHOA(MaKhoa, TenKhoa)
    – LOP(TenLop, MaKhoa, Khoahoc)
    – SINHVIEN(MSSV, TenLop, HoTen, NgaySinh, NoiSinh, Nu)
    – MONHOC(MaMon, TenMon, SoTinChi)
    – KQHT(MaSV, MaMon, LanKT, Diem)
                                      17                             CSDL




Qui ư c ký hi u

                      Thành ph n                  Ký hi u
    Thu c tính                             A, B, C hay Ai, Bi, Ci
    Giá tr thu c tính                       a, b, c hay ai, bi, ci
    B d    li u (a1, a2, .., an)                   t, u, v
    Giá tr thu c tính A t i b t                 t.A hay t[A]
    Quan h                                        Q, R, S
    Q có t p thu c tính {A1, A2,.., An}       Q(A1, A2,.., An)
    T p thu c tính {A1, A2,.., An} c a Q             Q+
    B t thu c quan h Q                             t∈Q
    T p con X c a t p thu c tính Q+        X ⊂ Q+ hay X ⊆ Q+
    Lư c ñ cơ s d          li u                      C

                                      18                             CSDL
II- NGÔN NG            ð IS         QUAN H

• ð nh nghĩa các phép toán trên các quan h , nh m th hi n
  cách th c rút trích, t ng h p d li u t các quan h .
• Ngôn ng này bao g m các nhóm phép toán:
   – Các phép toán t p h p: H p, Giao, Hi u .
   – Các phép toán K t h p các quan h : Tích ð -các, K t
   – Các phép toán rút trích trên quan h : Ch n, Chi u
   – M t s phép toán m r ng khác: Gom nhóm




                                     19                     CSDL




Ký hi u các phép toán ð i s quan h
• Trên t p h p
   – H i ∪ (Union)
   – Giao ∩ (Intersect)
   – Tr − (Except)
• Rút trích 1 ph n c a quan h
   – Ch n    σ   (Selection)

   – Chi u   π   (Projection)
• K t h p các quan h
   – Tích Cartesian    ×   (Cartesian product)
   – K t     ( Join)
• Phép gom nhóm:
                                G
1- PHÉP H P: (Union)

SINHVIEN_1                                      SINHVIEN_2
MãSV H -tên            Ngày-Sinh Phái

                                        ∪
                                                MãSV H -tên           Ngày-Sinh Phái
100    Nguy n Văn H    15/08/82   Nam           210    Nguy n Th Cao 15/08/82    N
101    Hoàng Th Xuân   18/05/81   N             101    Hoàng Th Xuân 18/05/81    N
103    ð ng Ng c Chi n 19/06/82   N             221    ð H u Thu      19/06/82   Nam
105    Phan Kỳ Nam     20/06/81   Nam           233    Hoàng ðông     20/06/81   Nam

                                         SINHVIEN_3
                                         MãSV     H -tên            Ngày-Sinh    Phái

SinhVien_1 ∪ SinhVien_2                  100      Nguy n Văn H      15/08/82     Nam
                                         101      Hoàng Th Xuân     18/05/81     N

         =>                              103
                                         105
                                                  ð ng Ng c Chi n
                                                  Phan Kỳ Nam
                                                                    19/06/82
                                                                    20/06/81
                                                                                 N
                                                                                 Nam
                                         210      Nguy n Th Cao     15/08/82     N
                                         221      ð H u Thu         19/06/82     Nam
                                         233      Hoàng ðông        20/06/81     Nam
                                        21                                              CSDL




ð nh nghĩa phép H p:

 •    H p 2 quan h R, S có cùng t p thu c tính {A1,A2,..,An},
      ký hi u R ∪ S, t o nên 1 quan h m i :
      – Có cùng t p thu c tính {A1,A2,..,An}
      – Ch a t t c các b c a 2 quan h R và S.

                     R ∪ S = { t : t ∈ R ∨ t ∈ S}




 •    Phép h p có tính giao hoán và tính k t h p


                                        22                                              CSDL
2- PHÉP GIAO:(Intersect)

Ví d : ch n ra các sinh viên xu t hi n trên c 2 quan h .
 SINHVIEN_1                                      SINHVIEN_2
 MãSV H -tên              Ngày-Sinh Phái         MãSV H -tên           Ngày-Sinh Phái



                                           ∩
 100      Nguy n Văn H    15/08/82   Nam         210    Nguy n Th Cao 15/08/82        N
 101      Hoàng Th Xuân   18/05/81   N           101    Hoàng Th Xuân 18/05/81        N
 103      ð ng Ng c Chi n 19/06/82   N           221    ð H u Thu      19/06/82       Nam
 105      Phan Kỳ Nam     20/06/81   Nam         233    Hoàng ðông     20/06/81       Nam




    SinhVien_1 ∩ SinhVien_2                     SINHVIEN_3


                   =>                           MãSV H -tên
                                                101
                                                                     Ngày-Sinh Phái
                                                       Hoàng Th Xuân 18/05/81     N




                                           23                                               CSDL




ð nh nghĩa phép Giao

•      Giao 2 quan h R, S có cùng t p thu c tính {A1, A2,..,An},
       ký hi u R ∩ S, t o nên 1 quan h m i :
       – Có cùng t p thu c tính {A1, A2,..,An};
       – Ch a các b v a thu c R v a thu c S.

                    R∩S= {t:t∈R∧t∈S}




•      Phép giao có tính giao hoán và tính k t h p



                                           24                                               CSDL
3- PHÉP HI U: (Except)

 SINHVIEN_1                                      SINHVIEN_2
 MãSV H -tên              Ngày-Sinh Phái         MãSV H -tên            Ngày-Sinh Phái
 100      Nguy n Văn H    15/08/82   Nam         210    Nguy n Th Cao 15/08/82     N
 101
 103
          Hoàng Th Xuân   18/05/81
          ð ng Ng c Chi n 19/06/82
                                     N
                                     N
                                           ─     101
                                                 221
                                                        Hoàng Th Xuân 18/05/81
                                                        ð H u Thu       19/06/82
                                                                                   N
                                                                                   Nam
 105      Phan Kỳ Nam     20/06/81   Nam         233    Hoàng ðông      20/06/81   Nam




    SinhVien_1 ─ SinhVien_2
                                                SINHVIEN_3
                                                MãSV H -tên            Ngày-Sinh Phái
                                                100    Nguy n Văn H    15/08/82    Nam

                         =>                     103
                                                105
                                                       ð ng Ng c Chi n 19/06/82
                                                       Phan Kỳ Nam     20/06/81
                                                                                   N
                                                                                   Nam



                                           25                                            CSDL




ð nh nghĩa phép Hi u: (Minus)

•      Hi u 2 quan h R, S có cùng t p thu c tính {A1, A2,..,An},
       ký hi u R – S, t o nên quan h m i:
       – Có cùng t p thu c tính {A1,A2,..,An}
       – Ch a các b thu c R nhưng không thu c S
                    R–S= {t :t∈R∧t∈S}




•      Phép hi u ch có tính k t h p, không có tính giao hoán




                                           26                                            CSDL
4- PHÉP TÍCH CARTESIAN:
     (Cartesian Product)


                                 X


 =>

                                     27                       CSDL




ð nh nghĩa phép Tích Cartesian

•   Tích Cartesian c a quan h R(A1, A2,..,An)
    và quan h S(B1, B2,..,Bm), ký hi u R x S, hình thành 1 quan
    h m i có:
    – T p thu c tính là {A1, A2,..,An, B1, B2,..,Bm}
    – Ch a các b t = (u, v) trong ñó b u ∈ R và b v ∈ S
               R x S = { (u, v) : u ∈ R ∧ v ∈ S}




•   Phép tích có tính k t h p và tính giao hoán



                                     28                       CSDL
5- PHÉP K T (Join Operator)

•   Dùng k t n i 2 b có liên quan trên 2 quan h thành m t b




                                   29                         CSDL




Phân lo i phép K t

1. Phép k t trong (Inner Join)
    – Phép k t t nhiên (Natural Join)
2. Phép k t ngoài (Outer Join)
    – Phép k t trái (Left Join)
    – Phép k t ph i (Right Join)
    – Phép k t ñ y ñ (Full Join)




                                   30                         CSDL
5.1 PHÉP K T TRONG (Inner Join)

•   K t 2 quan h R(A1,..,An) và S(B1,..,Bm) d a trên bi u th c
    ñi u ki n E trên các thu c tính c a 2 quan h t o thành m t
    quan h có:
    – T p thu c tính {A1,..,An, B1,..,Bm}
    – Ch a các b (u, v) sao cho E(u, v) = True (v i u ∈R, v∈S).

                      E
•   Ký hi u: R            S




                                    31                            CSDL




Bi u th c lu n lý E ñư c t o b i:

• Các phép toán so sánh có d ng:
           <thu c tính>       =   <thu c tính>
                 ..           ≠          ..
                 ..           >          ..
                 ..           ≥          ..
                 ..           <          ..
                 ..           ≤          ..
• Các phép toán logic:

              ∧ (and)         ∨ (or) ¬   (not)

                                    32                            CSDL
Ví d : Li t kê khu v c và thông tin nhân viên
qu n lý khu v c


                          MaNVQL=MaNV




                             33                            CSDL




PHÉP K T T       NHIÊN

• Là phép k t trong th c hi n phép so sánh b ng trên hai
  thu c tính trùng tên.
• Ký hi u: R     S




                             34                            CSDL
Tính ch t c a phép k t trong

• Tính giao hoán:        R             S=S    R


• Tính k t h p:     (R       S)         Q=R       (S   Q)




                                  35                           CSDL




5.2- PHÉP K T TRÁI (LEFT JOIN)
• Li t kê danh sách khu v c (KV) và thông tin nhân viên qu n
  lý khu v c, k c nh ng khu v c có mã s nhân viên qu n
  lý không có trong danh sách nhân viên


                             MaNVQL=MaNV




                                  36                           CSDL
5.3- PHÉP K T PH I (RIGHT JOIN)

• Li t kê danh sách nhân viên, n u là nhân viên qu n lý thì
  cho bi t thêm thông tin khu v c ph trách



                           MaNVQL=MaNV




                              37                              CSDL




5.4- PHÉP K T ð Y ð (FULL JOIN)


                           MaNVQL=MaNV




                              38                              CSDL
6- PHÉP CH N: (Seclection )
Yêu c u: Li t kê sinh viên l p “09CD111”




                                 39                     CSDL




ð nh nghĩa phép Ch n:

•   Phép ch n trên quan h Q theo ñi u ki n ch n E,
    ký hi u   σE(Q),   s hình thành 1 quan h m i :
    – Có cùng t p thu c tính v i Q
    – và ch a các b thu c Q th a mãn ñi u ki n ch n E
               σE(Q) = { t : t ∈ Q    ∧ E( t ) }




                                 40                     CSDL
Bi u th c lu n lý E ñư c t o b i:

• Các phép toán so sánh có d ng:
         <thu c tính>    =   <thu c tính> ho c <h ng>
              ..         ≠                 ..
              ..         >                 ..
              ..         ≥                 ..
              ..         <                 ..
              ..         ≤                 ..
• Các phép toán logic:

           ∧ (and)       ∨ (or)        ¬   (not)

                                  41                    CSDL




Tìm sinh viên l p 09CD111 có nơi sinh t i
ð ng Nai




                                  42                    CSDL
Yêu c u: Li t kê danh sách các l p thu c
khóa CNTT có thêm c t tên khoa.




=>

                                 43                                  CSDL




7- PHÉP CHI U (PROJECT)




ΠMASV, TenLop, HoTen(SINHVIEN)        Π TenLop, NoiSinh (SINHVIEN)




                                 44                                  CSDL
ð nh nghĩa phép Chi u

• Chi u quan h Q(A1, A2,..,An) lên t p thu c tính X ⊆ Q+ s t o
  thành m t quan h m i b ng cách lo i b :
   – Các c t trong quan h Q không có trong t p X
   – Các b trùng nhau trong quan h Q.


• Ký hi u: ∏ A1, A2,..,AK(Q) hay Q[A1, A2,..,AK]




                                 45                          CSDL




Cho bi t mã s sinh viên và h tên sinh viên l p
09CD111 có nơi sinh t i ð ng Nai




                                 46                          CSDL
Yêu c u: Li t kê danh sách l p thu c khoa
CNTT g m các c t: tên khoa, tên l p, khóa h c




  =>
                            47                           CSDL




8- PHÉP GOM NHÓM (Aggregate Operator)

• Phân chia các b thành nhi u nhóm d a trên giá tr c a m t
  t p thu c tính ñi u ki n gom nhóm, t ng h p d li u trên
  t ng nhóm ñ ñư c m t quan h ch a các b t ng h p.




                            48                           CSDL
HÀM K T H P

• AVG(bi u_th c)              R   A    B       SUM(B) = 10
• MIN(bi u_th c)                  1    2       AVG(A) = 1.5
• MAX(bi u_th c)                  3    4       MIN(A) = 1
                                  1    2
• SUM(bi u_th c)                               MAX(B) = 4
                                  1    2
• COUNT(bi u_th c)                             COUNT(A) = 4




                             49                               CSDL




Khái ni m phép Gom nhóm:

• Ký hi u gom nhóm t t c m u tin

                  GF1, F2, …, Fn( R )
• Ký hi u gom nhóm theo t p thu c tính

      A1, A2, …, AnGF1, F2, …, Fn(             R)
  – R là quan h
  – A1, A2, …, An là các thu c tính gom nhóm
  – F1, F2, …, Fn là các hàm k t h p


                             50                               CSDL
Câu h i:
Cho bi t s s n ph m
trong t ng lo i s n
ph m, ñơn giá s n
ph m l n nh t, nh
nh t, ñơn giá trung
bình c a các s n ph m
trong m i lo i ?




                        51   CSDL




Câu h i:
Cho bi t s s n ph m
hi n có, ñơn giá s n
ph m l n nh t, nh
nh t, ñơn giá trung
bình c a các s n
ph m và t ng ñơn giá
c a các s n ph m?




                        52   CSDL

More Related Content

Viewers also liked

Payment Week - Andrew Barnes, Managing Director___Payoneer
Payment Week - Andrew Barnes, Managing Director___PayoneerPayment Week - Andrew Barnes, Managing Director___Payoneer
Payment Week - Andrew Barnes, Managing Director___PayoneerAndrew Barnes
 
Nfhk2011 anette häggblom parallel4
Nfhk2011 anette häggblom parallel4Nfhk2011 anette häggblom parallel4
Nfhk2011 anette häggblom parallel4NFHK2011
 
TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01
TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01
TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01Tevizz
 
Truyền thuyết Bồ Tát Quán Thế Âm
Truyền thuyết Bồ Tát Quán Thế ÂmTruyền thuyết Bồ Tát Quán Thế Âm
Truyền thuyết Bồ Tát Quán Thế ÂmPhật Ngôn
 
Reglamentacion del sistemna_de_internas_abiertas
Reglamentacion del sistemna_de_internas_abiertasReglamentacion del sistemna_de_internas_abiertas
Reglamentacion del sistemna_de_internas_abiertaspablobono68
 
Survey monkey questions
Survey monkey questionsSurvey monkey questions
Survey monkey questionsChloeKyri
 
Ky Thuat Tim Tin Can Ban Tren Google
Ky Thuat Tim Tin Can Ban Tren GoogleKy Thuat Tim Tin Can Ban Tren Google
Ky Thuat Tim Tin Can Ban Tren GoogleDigiword Ha Noi
 
The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....
The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....
The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....Arthur Weglein
 

Viewers also liked (10)

Payment Week - Andrew Barnes, Managing Director___Payoneer
Payment Week - Andrew Barnes, Managing Director___PayoneerPayment Week - Andrew Barnes, Managing Director___Payoneer
Payment Week - Andrew Barnes, Managing Director___Payoneer
 
Nfhk2011 anette häggblom parallel4
Nfhk2011 anette häggblom parallel4Nfhk2011 anette häggblom parallel4
Nfhk2011 anette häggblom parallel4
 
TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01
TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01
TEVIZZ STUDY - THE VOICE BELGIUM SE03 EP01
 
La Nación como construcción política y discurso
La Nación como construcción política y discursoLa Nación como construcción política y discurso
La Nación como construcción política y discurso
 
Truyền thuyết Bồ Tát Quán Thế Âm
Truyền thuyết Bồ Tát Quán Thế ÂmTruyền thuyết Bồ Tát Quán Thế Âm
Truyền thuyết Bồ Tát Quán Thế Âm
 
Reglamentacion del sistemna_de_internas_abiertas
Reglamentacion del sistemna_de_internas_abiertasReglamentacion del sistemna_de_internas_abiertas
Reglamentacion del sistemna_de_internas_abiertas
 
Dn987c
Dn987cDn987c
Dn987c
 
Survey monkey questions
Survey monkey questionsSurvey monkey questions
Survey monkey questions
 
Ky Thuat Tim Tin Can Ban Tren Google
Ky Thuat Tim Tin Can Ban Tren GoogleKy Thuat Tim Tin Can Ban Tren Google
Ky Thuat Tim Tin Can Ban Tren Google
 
The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....
The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....
The Inverse Source Problem in The Presence of External Sources- Dr. Arthur B....
 

Similar to Bai 1 mo hinh quan he

Tin học ứng dụng trong kinh doanh data4u
Tin học ứng dụng trong kinh doanh data4uTin học ứng dụng trong kinh doanh data4u
Tin học ứng dụng trong kinh doanh data4uXephang Daihoc
 
Chuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spssChuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spssCá Tiên
 
13929219602082.ppt
13929219602082.ppt13929219602082.ppt
13929219602082.pptminh dang
 
Tính toán khoa học - Chương 0: Introduction
Tính toán khoa học - Chương 0: IntroductionTính toán khoa học - Chương 0: Introduction
Tính toán khoa học - Chương 0: IntroductionChien Dang
 
Xu ly tin_hieu_so_cantho
Xu ly tin_hieu_so_canthoXu ly tin_hieu_so_cantho
Xu ly tin_hieu_so_cantholedangd1k3
 
Chuong4-Ly thuyet mau
Chuong4-Ly thuyet mauChuong4-Ly thuyet mau
Chuong4-Ly thuyet mauGIALANG
 
Bai 6 uoc luong tham so
Bai 6   uoc luong tham soBai 6   uoc luong tham so
Bai 6 uoc luong tham sobatbai
 
buoi2_MoHinhQuanHe.ppt
buoi2_MoHinhQuanHe.pptbuoi2_MoHinhQuanHe.ppt
buoi2_MoHinhQuanHe.pptTrngTun36
 
Phương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thu
Phương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thuPhương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thu
Phương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thubikis2008
 
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)Si Thinh Hoang
 
Giao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngoc
Giao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngocGiao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngoc
Giao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngocNgoc Vu Thi Quynh
 
Chuong01 cackhainiem
Chuong01 cackhainiemChuong01 cackhainiem
Chuong01 cackhainiemDương Vũ
 

Similar to Bai 1 mo hinh quan he (20)

Tin học ứng dụng trong kinh doanh data4u
Tin học ứng dụng trong kinh doanh data4uTin học ứng dụng trong kinh doanh data4u
Tin học ứng dụng trong kinh doanh data4u
 
Chuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spssChuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spss
 
13929219602082.ppt
13929219602082.ppt13929219602082.ppt
13929219602082.ppt
 
Chuong 03 table
Chuong 03   tableChuong 03   table
Chuong 03 table
 
Angel 11a7
Angel 11a7Angel 11a7
Angel 11a7
 
Tính toán khoa học - Chương 0: Introduction
Tính toán khoa học - Chương 0: IntroductionTính toán khoa học - Chương 0: Introduction
Tính toán khoa học - Chương 0: Introduction
 
Xu ly tin_hieu_so_cantho
Xu ly tin_hieu_so_canthoXu ly tin_hieu_so_cantho
Xu ly tin_hieu_so_cantho
 
Chuong4-Ly thuyet mau
Chuong4-Ly thuyet mauChuong4-Ly thuyet mau
Chuong4-Ly thuyet mau
 
M T So L P Phương Trình Diophantine.docx
M T So L P Phương Trình Diophantine.docxM T So L P Phương Trình Diophantine.docx
M T So L P Phương Trình Diophantine.docx
 
Chapter1234
Chapter1234Chapter1234
Chapter1234
 
Phu luca ham
Phu luca hamPhu luca ham
Phu luca ham
 
Một số thuật toán Phân tích số nguyên hiện đại Và ứng dụng.doc
Một số thuật toán Phân tích số nguyên hiện đại Và ứng dụng.docMột số thuật toán Phân tích số nguyên hiện đại Và ứng dụng.doc
Một số thuật toán Phân tích số nguyên hiện đại Và ứng dụng.doc
 
Chapter1234
Chapter1234Chapter1234
Chapter1234
 
Bai 6 uoc luong tham so
Bai 6   uoc luong tham soBai 6   uoc luong tham so
Bai 6 uoc luong tham so
 
buoi2_MoHinhQuanHe.ppt
buoi2_MoHinhQuanHe.pptbuoi2_MoHinhQuanHe.ppt
buoi2_MoHinhQuanHe.ppt
 
main
mainmain
main
 
Phương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thu
Phương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thuPhương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thu
Phương pháp xác định công thức tổng quát của dãy số – nguyễn tất thu
 
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
 
Giao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngoc
Giao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngocGiao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngoc
Giao an tin hoc 11 - Tuan 08 - On tap chuong 04 - vtq ngoc
 
Chuong01 cackhainiem
Chuong01 cackhainiemChuong01 cackhainiem
Chuong01 cackhainiem
 

Bai 1 mo hinh quan he

  • 1. ÔN THI CƠ S D Li U Ph n 1: MÔ HÌNH QUAN H VÀ NGÔN NG ð I S QUAN H Giáo viên: T Thúc Nhu Khoa CNTT trư ng ðH L c H ng I- MÔ HÌNH QUAN H • Do ti n sĩ Edgar Frank Codd ñ xu t trong tài li u: “A Relation Model for Large Shared Data Banks”, Communications of ACM, 6/1970 • Các khái ni m trong mô hình: – Thu c tính (Attribute) – Quan h (Relation) – Lư c ñ quan h (Relation Schema) – Khóa (Key) – Cơ s d li u (Database) – Lư c ñ cơ s d li u (Database Schema) 2 CSDL
  • 2. 1- Thu c tính (Attribute | Field): • Thu c tính là thông tin ñ c trưng c n lưu tr c a các ñ i tư ng trong th c t . • M i thu c tính có các thành ph n : – Tên thu c tính (Field Name): – Ki u d li u (Data Type) 3 CSDL 2- Quan h (Relation) : • Là t p h p các b giá tr lưu tr thông tin c a các ñ i tư ng có cùng t p thu c tính. • Th hi n c a quan h là m t b ng d li u, trong ñó: – M i c t lưu tr thông tin c a m t thu c tính. – M i dòng là m t b giá tr (Tuple) lưu tr thông tin m t ñ i tư ng. Ví d : (03, Cơ s d li u, 4) 4 CSDL
  • 3. Qui ư c ký hi u: • Quan h : dùng các ký t in hoa Q, R, S. • Quan h Q có t p thu c tính {A1,A2,..,An}: Q(A1,A2,..,An) • T p thu c tính {A1,A2,..,An} c a quan h Q: Q+ • B giá tr (a1,a2,.., an): dùng các ký t thư ng t, u, v • B t thu c quan h Q : t ∈ Q • Giá tr thu c tính A trên b t : t.A 3- Lư c ñ quan h :(Relation Schema) • Lư c ñ quan h là khái ni m dùng mô t c u trúc c a quan h , cùng v i các qui ñ nh v d li u ñư c lưu tr . • Lư c ñ quan h ñư c mô t v i hai thành ph n: – Tên và t p thu c tính c a quan h : Lư c ñ quan h Q v i t p thu c tính {A1,..., An} ñư c ký hi u: Q(A1,..,An) – Tân t : dùng mô t các thông tin c a lo i ñ i tư ng c n lưu tr , các qui ñ nh ràng bu c giá tr ñư c lưu tr . 6 CSDL
  • 4. Ví d mô t lư c ñ quan h 1. KHOA(MaKhoa, TenKhoa) Tân t : M i khoa có m t mã s (MaKhoa) phân bi t v i các khoa khác và có tên khoa (TenKhoa) cũng phân bi t. 2. LOP(TenLop, MaKhoa, KhoaHoc) Tân t : M i l p có tên l p (TenLop) phân bi t, thu c m t khoa (MaKhoa) và khóa h c (KhoaHoc) b t ñ u t năm ñ n năm 7 CSDL 4- Khóa c a quan h
  • 5. 4.1- Siêu khóa (Super Key): • X ⊆ Q+ là Siêu khóa (Super Key) c a quan h Q n u giá tr trên X phân bi t gi a các b . ∀t1, t2 ∈ Q, t1 ≠ t2 t1.X ≠ t2.X 9 CSDL Ví d : Xác ñ nh các siêu khóa MON_HOC(MãMôn, TênMôn, S TínCh ) Tân t : M i môn h c có m t mã s là m t s nguyên phân bi t v i các môn h c khác (MãMôn), có tên môn h c cũng phân bi t (TênMôn) và có m t s tín ch (S TínCh ) là s nguyên dương.
  • 6. Ví d : Xác ñ nh các siêu khóa KQHT(MaSV, MaMon, LanKT, Diem) Tân t : M i môn h c (MaMon) sinh viên (MaSV) ñư c d thi nhi u l n ñ c i thi n ñi m, m i l n (LanKT) có m t s th t phân bi t v i các l n khác và có ñi m thi c a l n thi ñó (Diem). 4.2- Khóa ch ñ nh (Candidate Key): • X là khóa ch ñ nh c a Q n u: – X là siêu khóa – X không ch a b t kỳ m t siêu khóa khác. Ví d : Xác ñ nh khóa ch ñ nh c a lư c ñ MON_HOC t các siêu khóa sau: • X1 = { MaMon} • X2 = { MaMon, TenMon} • X3 = { MaMon, TenMon, SoTinChi } • X4 = { TenMon } • X5= {TenMon, SoTinChi} 12 CSDL
  • 7. Qui ư c v Khóa ch ñ nh: • Thu c tính tham gia vào m t b khóa ch ñ nh ñư c g i là thu c tính khóa. • Thu c tính khóa không ch a giá tr NULL • Trong lư c ñ quan h , các thu c tính c a m i b khóa ñư c g ch dư i n i li n nhau theo t ng b khóa. Ví d – MON_HOC(MaMon, TenMon, SoTinChi) – KQHT(MaSV, MaMon, LanKT, Diem) 13 CSDL 4.3 Khái ni m khóa trên các h qu n tr CSDL: 1. Khóa chính (Primary Key): M i quan h ch ñư c khai báo m t khóa chính. Các khóa ch ñ nh còn l i ñư c xem là các khóa ph (Secondary key) hay khóa tương ñương.
  • 8. 4.3 Khái ni m khóa trên các h qu n tr CSDL: 2. Khóa ngo i (Foreign Key): Cho hai quan h R và S. M t t p thu c tính X c a quan h R ñư c g i là khóa ngo i c a quan h R n u X là ch ch a giá tr khóa c a quan h S. Tên thu c tính trên khóa ngo i và khóa chính có th khác nhau 5- Cơ s d li u - Database • Là t p h p các quan h ch a thông tin c a các ñ i tư ng c n qu n lý trong ng d ng. 16 CSDL
  • 9. 6- Lư c ñ cơ s d li u (Database Schema) • M t lư c ñ cơ s d li u c a m t ng d ng là 1 t p h p các lư c ñ quan h ñư c s d ng cho ng d ng ñó. {LDQHi }in=1 Ví d : Lư c ñ CSDL Qu n lý sinh viên có các lư c ñ quan h sau: – KHOA(MaKhoa, TenKhoa) – LOP(TenLop, MaKhoa, Khoahoc) – SINHVIEN(MSSV, TenLop, HoTen, NgaySinh, NoiSinh, Nu) – MONHOC(MaMon, TenMon, SoTinChi) – KQHT(MaSV, MaMon, LanKT, Diem) 17 CSDL Qui ư c ký hi u Thành ph n Ký hi u Thu c tính A, B, C hay Ai, Bi, Ci Giá tr thu c tính a, b, c hay ai, bi, ci B d li u (a1, a2, .., an) t, u, v Giá tr thu c tính A t i b t t.A hay t[A] Quan h Q, R, S Q có t p thu c tính {A1, A2,.., An} Q(A1, A2,.., An) T p thu c tính {A1, A2,.., An} c a Q Q+ B t thu c quan h Q t∈Q T p con X c a t p thu c tính Q+ X ⊂ Q+ hay X ⊆ Q+ Lư c ñ cơ s d li u C 18 CSDL
  • 10. II- NGÔN NG ð IS QUAN H • ð nh nghĩa các phép toán trên các quan h , nh m th hi n cách th c rút trích, t ng h p d li u t các quan h . • Ngôn ng này bao g m các nhóm phép toán: – Các phép toán t p h p: H p, Giao, Hi u . – Các phép toán K t h p các quan h : Tích ð -các, K t – Các phép toán rút trích trên quan h : Ch n, Chi u – M t s phép toán m r ng khác: Gom nhóm 19 CSDL Ký hi u các phép toán ð i s quan h • Trên t p h p – H i ∪ (Union) – Giao ∩ (Intersect) – Tr − (Except) • Rút trích 1 ph n c a quan h – Ch n σ (Selection) – Chi u π (Projection) • K t h p các quan h – Tích Cartesian × (Cartesian product) – K t ( Join) • Phép gom nhóm: G
  • 11. 1- PHÉP H P: (Union) SINHVIEN_1 SINHVIEN_2 MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái ∪ MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái 100 Nguy n Văn H 15/08/82 Nam 210 Nguy n Th Cao 15/08/82 N 101 Hoàng Th Xuân 18/05/81 N 101 Hoàng Th Xuân 18/05/81 N 103 ð ng Ng c Chi n 19/06/82 N 221 ð H u Thu 19/06/82 Nam 105 Phan Kỳ Nam 20/06/81 Nam 233 Hoàng ðông 20/06/81 Nam SINHVIEN_3 MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái SinhVien_1 ∪ SinhVien_2 100 Nguy n Văn H 15/08/82 Nam 101 Hoàng Th Xuân 18/05/81 N => 103 105 ð ng Ng c Chi n Phan Kỳ Nam 19/06/82 20/06/81 N Nam 210 Nguy n Th Cao 15/08/82 N 221 ð H u Thu 19/06/82 Nam 233 Hoàng ðông 20/06/81 Nam 21 CSDL ð nh nghĩa phép H p: • H p 2 quan h R, S có cùng t p thu c tính {A1,A2,..,An}, ký hi u R ∪ S, t o nên 1 quan h m i : – Có cùng t p thu c tính {A1,A2,..,An} – Ch a t t c các b c a 2 quan h R và S. R ∪ S = { t : t ∈ R ∨ t ∈ S} • Phép h p có tính giao hoán và tính k t h p 22 CSDL
  • 12. 2- PHÉP GIAO:(Intersect) Ví d : ch n ra các sinh viên xu t hi n trên c 2 quan h . SINHVIEN_1 SINHVIEN_2 MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái ∩ 100 Nguy n Văn H 15/08/82 Nam 210 Nguy n Th Cao 15/08/82 N 101 Hoàng Th Xuân 18/05/81 N 101 Hoàng Th Xuân 18/05/81 N 103 ð ng Ng c Chi n 19/06/82 N 221 ð H u Thu 19/06/82 Nam 105 Phan Kỳ Nam 20/06/81 Nam 233 Hoàng ðông 20/06/81 Nam SinhVien_1 ∩ SinhVien_2 SINHVIEN_3 => MãSV H -tên 101 Ngày-Sinh Phái Hoàng Th Xuân 18/05/81 N 23 CSDL ð nh nghĩa phép Giao • Giao 2 quan h R, S có cùng t p thu c tính {A1, A2,..,An}, ký hi u R ∩ S, t o nên 1 quan h m i : – Có cùng t p thu c tính {A1, A2,..,An}; – Ch a các b v a thu c R v a thu c S. R∩S= {t:t∈R∧t∈S} • Phép giao có tính giao hoán và tính k t h p 24 CSDL
  • 13. 3- PHÉP HI U: (Except) SINHVIEN_1 SINHVIEN_2 MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái 100 Nguy n Văn H 15/08/82 Nam 210 Nguy n Th Cao 15/08/82 N 101 103 Hoàng Th Xuân 18/05/81 ð ng Ng c Chi n 19/06/82 N N ─ 101 221 Hoàng Th Xuân 18/05/81 ð H u Thu 19/06/82 N Nam 105 Phan Kỳ Nam 20/06/81 Nam 233 Hoàng ðông 20/06/81 Nam SinhVien_1 ─ SinhVien_2 SINHVIEN_3 MãSV H -tên Ngày-Sinh Phái 100 Nguy n Văn H 15/08/82 Nam => 103 105 ð ng Ng c Chi n 19/06/82 Phan Kỳ Nam 20/06/81 N Nam 25 CSDL ð nh nghĩa phép Hi u: (Minus) • Hi u 2 quan h R, S có cùng t p thu c tính {A1, A2,..,An}, ký hi u R – S, t o nên quan h m i: – Có cùng t p thu c tính {A1,A2,..,An} – Ch a các b thu c R nhưng không thu c S R–S= {t :t∈R∧t∈S} • Phép hi u ch có tính k t h p, không có tính giao hoán 26 CSDL
  • 14. 4- PHÉP TÍCH CARTESIAN: (Cartesian Product) X => 27 CSDL ð nh nghĩa phép Tích Cartesian • Tích Cartesian c a quan h R(A1, A2,..,An) và quan h S(B1, B2,..,Bm), ký hi u R x S, hình thành 1 quan h m i có: – T p thu c tính là {A1, A2,..,An, B1, B2,..,Bm} – Ch a các b t = (u, v) trong ñó b u ∈ R và b v ∈ S R x S = { (u, v) : u ∈ R ∧ v ∈ S} • Phép tích có tính k t h p và tính giao hoán 28 CSDL
  • 15. 5- PHÉP K T (Join Operator) • Dùng k t n i 2 b có liên quan trên 2 quan h thành m t b 29 CSDL Phân lo i phép K t 1. Phép k t trong (Inner Join) – Phép k t t nhiên (Natural Join) 2. Phép k t ngoài (Outer Join) – Phép k t trái (Left Join) – Phép k t ph i (Right Join) – Phép k t ñ y ñ (Full Join) 30 CSDL
  • 16. 5.1 PHÉP K T TRONG (Inner Join) • K t 2 quan h R(A1,..,An) và S(B1,..,Bm) d a trên bi u th c ñi u ki n E trên các thu c tính c a 2 quan h t o thành m t quan h có: – T p thu c tính {A1,..,An, B1,..,Bm} – Ch a các b (u, v) sao cho E(u, v) = True (v i u ∈R, v∈S). E • Ký hi u: R S 31 CSDL Bi u th c lu n lý E ñư c t o b i: • Các phép toán so sánh có d ng: <thu c tính> = <thu c tính> .. ≠ .. .. > .. .. ≥ .. .. < .. .. ≤ .. • Các phép toán logic: ∧ (and) ∨ (or) ¬ (not) 32 CSDL
  • 17. Ví d : Li t kê khu v c và thông tin nhân viên qu n lý khu v c MaNVQL=MaNV 33 CSDL PHÉP K T T NHIÊN • Là phép k t trong th c hi n phép so sánh b ng trên hai thu c tính trùng tên. • Ký hi u: R S 34 CSDL
  • 18. Tính ch t c a phép k t trong • Tính giao hoán: R S=S R • Tính k t h p: (R S) Q=R (S Q) 35 CSDL 5.2- PHÉP K T TRÁI (LEFT JOIN) • Li t kê danh sách khu v c (KV) và thông tin nhân viên qu n lý khu v c, k c nh ng khu v c có mã s nhân viên qu n lý không có trong danh sách nhân viên MaNVQL=MaNV 36 CSDL
  • 19. 5.3- PHÉP K T PH I (RIGHT JOIN) • Li t kê danh sách nhân viên, n u là nhân viên qu n lý thì cho bi t thêm thông tin khu v c ph trách MaNVQL=MaNV 37 CSDL 5.4- PHÉP K T ð Y ð (FULL JOIN) MaNVQL=MaNV 38 CSDL
  • 20. 6- PHÉP CH N: (Seclection ) Yêu c u: Li t kê sinh viên l p “09CD111” 39 CSDL ð nh nghĩa phép Ch n: • Phép ch n trên quan h Q theo ñi u ki n ch n E, ký hi u σE(Q), s hình thành 1 quan h m i : – Có cùng t p thu c tính v i Q – và ch a các b thu c Q th a mãn ñi u ki n ch n E σE(Q) = { t : t ∈ Q ∧ E( t ) } 40 CSDL
  • 21. Bi u th c lu n lý E ñư c t o b i: • Các phép toán so sánh có d ng: <thu c tính> = <thu c tính> ho c <h ng> .. ≠ .. .. > .. .. ≥ .. .. < .. .. ≤ .. • Các phép toán logic: ∧ (and) ∨ (or) ¬ (not) 41 CSDL Tìm sinh viên l p 09CD111 có nơi sinh t i ð ng Nai 42 CSDL
  • 22. Yêu c u: Li t kê danh sách các l p thu c khóa CNTT có thêm c t tên khoa. => 43 CSDL 7- PHÉP CHI U (PROJECT) ΠMASV, TenLop, HoTen(SINHVIEN) Π TenLop, NoiSinh (SINHVIEN) 44 CSDL
  • 23. ð nh nghĩa phép Chi u • Chi u quan h Q(A1, A2,..,An) lên t p thu c tính X ⊆ Q+ s t o thành m t quan h m i b ng cách lo i b : – Các c t trong quan h Q không có trong t p X – Các b trùng nhau trong quan h Q. • Ký hi u: ∏ A1, A2,..,AK(Q) hay Q[A1, A2,..,AK] 45 CSDL Cho bi t mã s sinh viên và h tên sinh viên l p 09CD111 có nơi sinh t i ð ng Nai 46 CSDL
  • 24. Yêu c u: Li t kê danh sách l p thu c khoa CNTT g m các c t: tên khoa, tên l p, khóa h c => 47 CSDL 8- PHÉP GOM NHÓM (Aggregate Operator) • Phân chia các b thành nhi u nhóm d a trên giá tr c a m t t p thu c tính ñi u ki n gom nhóm, t ng h p d li u trên t ng nhóm ñ ñư c m t quan h ch a các b t ng h p. 48 CSDL
  • 25. HÀM K T H P • AVG(bi u_th c) R A B SUM(B) = 10 • MIN(bi u_th c) 1 2 AVG(A) = 1.5 • MAX(bi u_th c) 3 4 MIN(A) = 1 1 2 • SUM(bi u_th c) MAX(B) = 4 1 2 • COUNT(bi u_th c) COUNT(A) = 4 49 CSDL Khái ni m phép Gom nhóm: • Ký hi u gom nhóm t t c m u tin GF1, F2, …, Fn( R ) • Ký hi u gom nhóm theo t p thu c tính A1, A2, …, AnGF1, F2, …, Fn( R) – R là quan h – A1, A2, …, An là các thu c tính gom nhóm – F1, F2, …, Fn là các hàm k t h p 50 CSDL
  • 26. Câu h i: Cho bi t s s n ph m trong t ng lo i s n ph m, ñơn giá s n ph m l n nh t, nh nh t, ñơn giá trung bình c a các s n ph m trong m i lo i ? 51 CSDL Câu h i: Cho bi t s s n ph m hi n có, ñơn giá s n ph m l n nh t, nh nh t, ñơn giá trung bình c a các s n ph m và t ng ñơn giá c a các s n ph m? 52 CSDL