در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور خواهیم کرد. تمرکز ما در این بحث بر روی روشهای انتخاب ویژگی خواهد بود و روش های استخراج ویژگی از آن جهت که در فرادرس دیگری به صورت مفصل مورد بررسی قرار گرفته اند، محور بحث نخواهند بود. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است: کاهش ابعاد اهمیت کاهش ابعاد تفاوت میان استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی بیان مسئله انتخاب ویژگی تفاوت روش های فیلتر (Filter) و Wrapper پیچیدگی محاسباتی مسئله انتخاب ویژگی بهترین ویژگی های فردی (Best Individual d Features) جستجوی مستقیم ترتیبی (Sequential Forward Search – SFS) جستجوی معکوس ترتیبی (Sequential Backward Search – SBS) و ... برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید: http://faradars.org/fvml9404