1. 인공지능
10631 정태훈

2. 목 차
1
인공지능이란?
2
인공지능의 종류
인공지능 – Rule Based 법의 예시
3
인공지능의 역사
4
인공지능의 장점
인공지능과 일반 컴퓨터의 비교
5
인공지능의 예
사용 예

3. 인공지능이란?
 사람의 학습, 지각, 추론, 자연언어이해 등 각
종 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술
 주로 기계류의 무인화, 용배수, 재배환경, 시설
등의 제어, 재배, 자재도입 등의 모든 계획 판
단, 예측, 상담 등에 이용
 하지만 모든 사람이 동의하는 인공지능에 대한
유일한 정의는 없다

4. 인공지능의 종류
 강인공지능
 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴
퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에
관한 연구
 약인공지능
 어떤 문제를 실제로 사고하거나 해결할 수는 없는
컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에
관한 연구

5. 인공지능 – Rule Base 법의 예
시

6. 인공지능의 역사

7. 인공지능의 장점
 복사나 확산이 쉬움
 지속성이 김
 비용이 적게 듬
 컴퓨터 시스템의 일관성이 가능함
 처리한 일에 대한 문서화가 쉬움
 자연지능에 비해 창조성은 뒤떨어짐

8. 인공지능과 일반 컴퓨터의 비교
인공지능 시스템 일반 컴퓨터
부족한 입력정보로 출력생성 가
능
입력정보가 완전하지 않으면 결
과가 나오지 않음
휴리스틱 탐색 알고리즘적인 탐색
추론 기능 있음 추론 기능 없음
설명 기능 있음 설명 기능 없음
지식을 주로 사용 자료나 정보를 사용
휴리스틱 : 경험에 기반하여 문제를 해결하거나 학습하거나 발견해 내는 방법

9. 인공지능의 예
 언어번역시스템
 공항제어시스템
 Intelligent Building System
 자동 개인비서, Softbot
 지능형 고속도로
 3D 업종의 로봇
 문서인식, 음성인식 시스템

10. 인공지능의 사용 예
 구글 무인 자동차
 레이더와 카메라를 통해 정보를 수집
 인공지능으로 교통상황을 분석해 핸들과 악셀, 브
레이크 등을 제어
 교통체증을 줄일 수 있는 친환경 기술

11. 인공지능의 사용 예
 스마트 신호등
 교통량을 측정하여 신호제어를 결정
 교통량에 따라 신호가 제어되기 때문에 교통의 흐
름을 원할하게 함

12. 인공지능의 사용 예
 시스템 트레이딩
 과거 시세정보를 분석하여 앞으로의 투자를 자동
으로 결정
 사용자의 주관보다는 인공지능의 객관적인 판단
에 의해 투자