2018.05.21 판도라큐브 세미나 제작자: 프로그래밍 파트 송민욱 코멘트: 없음 비고: 없음 판도라큐브는 세종대학교 소프트웨어융합대학 소속의 게임 제작 동아리입니다. 매주 회의마다 게임 제작과 관련된 주제로 세미나를 개최합니다. 모든 자료는 세미나 자료 제작자의 동의 하에 업로드됩니다. 세미나의 소유 및 책임은 제작자가 지닙니다.

1. 인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝
송민욱
(uanid@outlook.com)
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2. 살펴볼 것들…
• 인공지능이란 무엇인가?
• 딥러닝이란 무엇인가?
• 실생활에 어떻게 적용되는가?
• 게임에 어떻게 적용될 수 있을까
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3. 인공지능이란 무엇인가?
• 1956년 다트머스 회의에서 처음 사용
• From Wikipedia: Artificial intelligence (AI) is intelligence
exhibited by machines. In computer science, an ideal
"intelligent" machine is a flexible rational agent that perceives
its environment and takes actions that maximize its chance of
success at some goal
• AI Translation: 인공 지능 (AI)은 기계가 나타내는 정보입니다.
컴퓨터 과학에서 이상적인 "인텔리전트“ 머신은 환경을 인식하
고 어떤 목표에서 성공 가능성을 극대화하는 행동을 취하는 융
통성있는 합리적인 에이전트입니다
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4. 컴퓨터에게 쉬운 것과 어려운 것
• 컴퓨터가 잘 하는 것은 명확하게 정의된 일, 즉 알고리즘에 의한
수행이다.
• 사람이 성장하며 자연스럽게 터득한 것들이 컴퓨터에게는 어렵
다.
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5. 규칙 기반 학습의 부작용
• 고정된 알고리즘을 가
진 규칙 기반의 인공지
능들은 주어진 문제를
명확히 풀어낼 수 없다.
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6. 딥러닝이란 무엇인가?
• 기계학습의 가지 중 하나이며 기계학습은 인공지능의 여러 가
지 중 하나
• 기계 학습은 ＂컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않고 학습
할 수 있는 능력을 부여하는“ 컴퓨터 과학의 분야
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7. 기계학습의 종류
• Supervised Learning(지도학습)
• Unsupervised Learning(비지도학습)
• Reinforcement Learning(강화학습)
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8. Supervised Learning(지도학습)
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9. Reinforcement Learning(강화학습)
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10. 실생활에 어떻게 적용되는가?
• 휴대폰 배터리 사용량 절약
• 출퇴근 시간에 소요 이동시간 예측
• 스팸 메일 판단
• 구글, 네이버 번역
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11. 게임엔 어떻게 적용될 수 있을까
• 강화학습을 통한
몬스터 AI발전
• 기계학습을 통한
무한 맵 생성
• 유저들의 그룹화
를 이용한 이벤트
Fig 11.1 블레이드&소울 무한의 탑 NPC
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12. Q&A
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