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営業支援EXPO2017 マイクロソフト講演資料
1.
顧客中心時代の エンゲージメントに向けた 営業改革 日本マイクロソフト株式会社 Dynamicsビジネスアプリケーション統括本部 業務執行役員統括本部⾧ 田村 元
2.
Empower every person
and every organization on the planet to achieve more “地球上のすべての個人とすべての組織が、 より多くのことを達成できるようにする”
3.
主要先進7か国の労働生産性の順位の変遷 出典:公益財団法人 日本生産性本部
4.
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 90,000 30,000 70,000 50,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 800,000 600,000 400,000 200,000 売上 (m$) 従業員一人あたりの売上高 Microsoft O社 S社 I社 1M$ / データセンター ハイブリッド システム PC OS Basic Windows PCネットワーク 高信頼性 クライアント・サーバー クラウドサービス マルチデバイス 次は? ブルースクリーン, オープンシステム, PC Virus, Webアプリ, グローバリゼーション, 環境, パブリッククラウド, サイバークライム マルチベンダー, インターネット, プロダクティビティ, コスト低減, ユニファイドコミュニケーション, モバイルワーク ・・・ マーケットの プライオリティー Microsoft コアバリュー マイクロソフトの売上高
5.
ビジネスの変化を乗り越えてきました
6.
(代表的なKPIと外部評価)FY11 FY15 30% 20% 10% 0% -10% -20% 営業効率 社員満足 商談件数 商談単価 社員数 +48% +36% +51% -7% -14% ¥ 40% 50% +7%
組織健全性 それを支えたのは営業組織における変革*です *デジタル・トランスフォーメーション
7.
# x ¥
x % V = L
8.
# x ¥
x % V = L
9.
(商品・サービスを) 知っている、聞いたこと (見たこと)がある 👇 有益・必要だと思う 👇 購入に妥当だと思う 👇 購入 (解決したい事が有る) 解決課題の整理、 解決方法など知りたい 👇 解決方法に関連する 商品・サービスを知る 👇 有効・必要だと思う 👇 購入に妥当だと思う 👇 購入
10.
11.
AI
12.
AI 好ましい顧客のプロファイルに どれだけ近いか 興味のある商品やサービスに 関連して起こしたアクション 企業サイズ 業種 部署/所属
役職/ロール メール開封 イベント ダウンロード メールクリック 動画視聴 ページビュー 登録 リンククリック 商談リードの 適切な重みづけ によるメリット 192% 商談化率の 向上 5x 売上増加 47% 商談規模の拡大 30% 成約率の向上
13.
# x ¥
x % V = L
14.
15.
16.
# x ¥
x % V = L
17.
生産性・効率性 リレーション構築 パーソナル トランザク ショナル 低 高 高 • • • •
18.
自社を担当する営業が 自分たちのビジネスについて 理解をしていないだけでなく 価値のある提案をしていない と顧客は考えている。 % 出典: Accenture study
from 2014 必要なキーパーソンを 見つけることができない 価値を理解してもらえない 何が価値かわからない $ 一度に多くのリレーション を構築・維持できない
19.
Officeツール Eメール アドレス ブック カレンダー メッセージ ミーティング リスト タスク ドキュメント タイムライン アラート 経歴更新 リード トレンド 購買関係者 コネクション 会社情報 ソーシャル ネットワーク CRM 見込情報 Proposals サービス リクエスト サポート リクエスト 機器 メンテナンス リード 注文 顧客 情報 CRM
20.
Dynamics 365 for Sales LinkedIn
Sales Navigator Office 365 Unifying the seller experience 営業の情報源および 活動経験の一元化
21.
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22.
リレーションシップセリングへ リレーションシップ セリング 生産性・効率性 リレーション構築 パーソナル トランザク ショナル 低 高 高
23.
24.
25.
Email Reminder Follow up
with Vincent Lauriant on Quote Email Reminder Follow up with Vincent Lauriant on Quote
26.
AI SFA/CRMの情報に限定しない、企業活動全体および ソーシャル、IoT/M2Mなど幅広い情報を基に インサイトを得る
27.
迅速な経営判断 市場の期待値コントロール 4半期ごとの業績予測に関する 報告責任とその精度評価 統計的モデルによる分析 過去の実測値をベースに 将来価値の予想 商談の回帰分析 ステージ毎案件総量と 勝率からの予測 積上げ方式 パイプラインデータをベースに 売上を予測(従来型) AIによる分析予測 時系列分析や回帰分析を 機械学習, コグニティブサービスによる予測
28.
# x ¥
x % V = L
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