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顧客中心時代の
エンゲージメントに向けた
営業改革
日本マイクロソフト株式会社
Dynamicsビジネスアプリケーション統括本部
業務執行役員統括本部⾧ 田村 元
Empower every person and every organization
on the planet to achieve more
“地球上のすべての個人とすべての組織が、
より多くのことを達成できるようにする”
主要先進7か国の労働生産性の順位の変遷
出典:公益財団法人 日本生産性本部
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
90,000
30,000
70,000
50,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
800,000
600,000
400,000
200,000
売上 (m$)
従業員一人あたりの売上高
Microsoft
O社
S社
I社
1M$ /
データセンター
ハイブリッド
システム
PC OS
Basic
Windows
PCネットワーク
高信頼性
クライアント・サーバー
クラウドサービス
マルチデバイス
次は?
ブルースクリーン, オープンシステム, PC Virus, Webアプリ, グローバリゼーション, 環境, パブリッククラウド, サイバークライム
マルチベンダー, インターネット, プロダクティビティ, コスト低減, ユニファイドコミュニケーション, モバイルワーク ・・・
マーケットの
プライオリティー
Microsoft
コアバリュー
マイクロソフトの売上高
ビジネスの変化を乗り越えてきました
(代表的なKPIと外部評価)FY11 FY15
30%
20%
10%
0%
-10%
-20%
営業効率
社員満足
商談件数
商談単価
社員数
+48%
+36%
+51%
-7%
-14% ¥
40%
50%
+7% 組織健全性
それを支えたのは営業組織における変革*です
*デジタル・トランスフォーメーション
# x ¥ x %
V =
L
# x ¥ x %
V =
L
(商品・サービスを)
知っている、聞いたこと
(見たこと)がある
👇
有益・必要だと思う
👇
購入に妥当だと思う
👇
購入
(解決したい事が有る)
解決課題の整理、
解決方法など知りたい
👇
解決方法に関連する
商品・サービスを知る
👇
有効・必要だと思う
👇
購入に妥当だと思う
👇
購入
AI
AI
好ましい顧客のプロファイルに
どれだけ近いか
興味のある商品やサービスに
関連して起こしたアクション
企業サイズ 業種 部署/所属 役職/ロール
メール開封 イベント ダウンロード メールクリック
動画視聴 ページビュー 登録 リンククリック
商談リードの
適切な重みづけ
によるメリット
192%
商談化率の
向上
5x
売上増加
47%
商談規模の拡大
30%
成約率の向上
# x ¥ x %
V =
L
# x ¥ x %
V =
L
生産性・効率性
リレーション構築
パーソナル
トランザク
ショナル
低
高
高
•
•
•
•
自社を担当する営業が
自分たちのビジネスについて
理解をしていないだけでなく
価値のある提案をしていない
と顧客は考えている。
%
出典: Accenture study from 2014
必要なキーパーソンを
見つけることができない
価値を理解してもらえない
何が価値かわからない
$
一度に多くのリレーション
を構築・維持できない
Officeツール
Eメール
アドレス
ブック
カレンダー
メッセージ
ミーティング
リスト
タスク
ドキュメント
タイムライン
アラート
経歴更新
リード
トレンド
購買関係者
コネクション
会社情報
ソーシャル
ネットワーク
CRM
見込情報
Proposals
サービス
リクエスト
サポート
リクエスト
機器
メンテナンス
リード
注文
顧客
情報
CRM
Dynamics 365
for Sales
LinkedIn Sales
Navigator
Office 365
Unifying the seller
experience
営業の情報源および
活動経験の一元化
Microsoft
リレーションシップ
セールス
リレーションシップセリングへ
リレーションシップ
セリング
生産性・効率性
リレーション構築
パーソナル
トランザク
ショナル
低
高
高
Email Reminder
Follow up with Vincent Lauriant on Quote
Email Reminder
Follow up with Vincent Lauriant on Quote
AI
SFA/CRMの情報に限定しない、企業活動全体および
ソーシャル、IoT/M2Mなど幅広い情報を基に
インサイトを得る

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迅速な経営判断
市場の期待値コントロール
4半期ごとの業績予測に関する
報告責任とその精度評価
統計的モデルによる分析
過去の実測値をベースに
将来価値の予想
商談の回帰分析
ステージ毎案件総量と
勝率からの予測
積上げ方式
パイプラインデータをベースに
売上を予測(従来型)
AIによる分析予測
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機械学習, コグニティブサービスによる予測
# x ¥ x %
V =
L
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