SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
ÜMBRIKUPALGA
OLEMUS VIIMASE
KOLME AASTA
JOOKSUL
Diana Nõmme
MD1
2014
TEEMA VALIK, EESMÄRK
o Varimajandust oluliselt mõjutav sektor
o Inimeste teadlikkus
o Demograafilised erinevused
o Valdkonnad, kus tasutakse ümbrikupalgas
o Uurimuse läbiviimine
o Seosete leidmine
o Andmed joonistel, tabelites
06.2014DIANA NÕMME MD1 2
HÜPOTEESID
① Suurema neto sissetulekuga inimesed saavad enamasti
ümbrikupalka.
② Suurema sissetulekuga inimesed kuuluvad nooremasse
vanusegruppi.
06.2014DIANA NÕMME MD1 3
SIHTGRUPP
Sihtgrupp: täisealised töövõimelised
eestlased
Sihtgrupi suurus: 800 000
Valim: 300
Usaldusnivoo: 95
Veapiir: 7%, kui vastanuid min 200
06.2014DIANA NÕMME MD1 4
KÜSITLUS JA TULEMUSED
Ankeetküsitlus aadressil:
https://docs.google.com/forms/d/1-P-L30vNq0uIZGzhc3rksW2p-
a89CGn5e_SrDTxSuLw/viewform?edit_requested=true
 küsitlus 2013 november
 laekus 52 ankeeti
 usaldusnivool 95 kujunes veapiiriks 14%
 vastanuid 17% esialgsest valimist
 tulemused kajastavad infot 0,01% valitud sihtgrupi kohta
06.2014DIANA NÕMME MD1 5
ANDMETÖÖTLUS ECXELIS
• andmemaatriksi koostamine
• päisreas küsimuste lühendamine
• päisreas kodeeringute selgitused
• filtritega vigade otsing
• vastamata küsimustele tühjad lahtrid
06.2014DIANA NÕMME MD1 6
JAGUNEMINE
DEMOGRAAFILISELT
• suguline jaotus:
naised 46%, mehed 54%
• vastanute vanus: keskmine 35
aastat
• haridustase: keskhariduse
48%,
põhiharidusega 19%
• perekonnaseis: kõiki
peremudeleid
võrdselt
• leibkonna suurus: 1-3
liikmelised
• elukoht: Pärnu 40%, Harjumaa
37%
06.2014DIANA NÕMME MD1 7
ÜMBRIKUPALK AMETIKOHTADEL
Ümbrikupalka makstakse enam
ehituses ja toitlustuses.
Ümbrikupalga saajateks on
enamasti mehed.
Korrelatsioon 0,45 näitab
keskmist seost soo ja
ümbrikupalga vahel.
06.2014DIANA NÕMME MD1 8
ÜMBRIKUPALGA SUHE HARIDUSSE
06.2014DIANA NÕMME MD1 9
HÜPOTEES NR.1
TÕESTATUS
Inimesed, kes saavad pidevalt
ümbrikupalka, omavad ka
suuremat sissetulekut võrreldes
inimestega, kes ei ole kunagi
ümbrikupalka saanud.
Korrelatsioon 0,42, mis näitab
keskmist sidet palganumbri ja
ümbrikupalga vahel.
06.2014DIANA NÕMME MD1 10
HÜPOTEES NR.2
TÕESTATUS
Arvutused tõestasid, et kuni 30
aastaste palk on tunduvalt
väiksem kui üle 30 aastastel.
Üle 30 aastastel vastajatel
palganumbris suuri erinevusi ei
ole.
Hüpotees ümber lükatud.
Korrelatsioon 0,1, seega vanuse
ja sissetuleku vahel olulist seost
ei ole.
06.2014DIANA NÕMME MD1 11
TÄNAN TEID VAATAMAST !
DIANA NÕMME MD1

More Related Content

Featured

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageSimplilearn
 

Featured (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

üMbrikupalk.nõmme

Editor's Notes

  1. Ümbrikupalk mõjutab oluliselt majandust ning inimeste heaolu, sellest ka teema valik. Antud uurimustöö selgitab inimeste teadlikkust selles valdkonnas, lisaks ümbrikupalka saavate inimeste erinevusi demograafiliselt ning populaarsemaid valdkondi. Eesmärgiks sai viia läbi uurimus, leida seoseid tulemuste vahel ning kajastada neid joonistel ja tabelites.
  2. Hüpoteesid said sisu vastavalt ankeetküsitluste tulemusele ning andmete töötlemise võimalikkusele.
  3. Küsitluse läbiviimiseks sai esmalt valitud sihtgrupp kellelt võiks antud teema puhul tagasisidet saada. Vastava kalkulatori abil internetis leiti veapiir, olles eelnevalt ära määranud usaldusnivoo. Minimaalselt 200 vastaja hulgas oleks veapiir 7%.
  4. Ankeetküsitlus oli kättesaadav e-formular keskkonnas. Läbiviimine õnnestus tõrgeteta, kuid kahjuks jäi protseduuri läbiviimine liiga lühikeseks ja seetõttu vastanut arve kesine. Veapiiriks kujunes 14% kui vastajaid 52. Esialgset valimit arvestades vastas 17% inimesi ja sihtgrupi kohta laekus 0,01% infot.
  5. Küsitluse tulemused kantI andmemaatriksile. Päisreas lühendati küsimused ning lisati kodeeringute selgitused. Filtreid kasutades ei tuvastatud vigu. Küsimused, mis jäid vastajate poolt täitmata jäeti andmemaatriksis need tühjade lahtritena.
  6. Slaidil olevate tulemuste saamiseks kasutati average valemit excelis, samuti filtrite abi ning min ja max arvutusi. Mehi ja naisi oli vastanute hulgas suhteliselt võrdselt, mida näitab ka slaidil olev joonis.Vastajate keskmine vanus oli umbes 35 aastat ning enim oli vastanuid grupis 18-30. Pool vastanutest olid keskharidusega ehk 48% ja 19% olid esindatud põhiharidusega isikud. Erinevaid peremudeleid oli tulemusi analüüsides kõiki umbes võrdselt. Suurema osa vastanutest moodustasid 1-3 liikmelised leibkonnad, suurima leibkonnaga vastaja oli 6 liikmeline. Pärnu oli esindatud 40%ga ja Harjumaa 37%ga vastanutest, ülejäänud %id moodustasid teised Eesti maakonnad.
  7. Ühemõõtmelist sagedustabelit kasutades selgus, et ümbrikupalka makstakse enam valdkondades, nagu ehitus ja toitlustamine. Kahemõõtmeline sagedustabel meeste ja naiste erinevuse kohta ümbrikupalga saamisel näitas, et enamasti saavad ümbrikupalka mehed. Nende andmete põhjal leiti ka korrelatsioon 0,45, mis näitab keskmist seost soo ja ümbrikupalga vahel.
  8. Kahemõõtmelise sagedustabeliga tehtud arvutused näitavad, et ümbrikupalka saavad pigem madalama haridusega inimesed. X-teljel asuvad numbrid näitavad ümbrikupalga saamise tihedust.(1-mitte kunagi, 2-ühe korra, 3-aeg-ajalt, 4-kogu aeg) Nende andmete põhjal on moodustatud tulpdiagramm.
  9. Hüpoteesi tõestamiseks on leitud neto sissetulekute MAX, MIN ja keskmine. Koostati neto palkadest ja ümbrikupalga saamise tihedusest filtri abil koopia ning selle abil arvutused. Tulemuste põhjal võib väita, et inimesed, kes saavad pidevalt ümbrikupalka omavad ka suuremat sissetulekut võrreldes inimestega, kes ei ole kunagi ümbrikupalka. Arvutuste põhjal on loodud ka joondiagramm, mis näitab tõusvat joont suurema sissetuleku poole ümbrikupalga saajate seas. (x-teljel olevad numbrid näitavad ümbrikupalha tihedust, 1-mitte kunagi, 2-ühe korra, 3-aeg-ajalt, 4-kogu aeg) Korrelatsioonarvutus annab numbri 0,42, mis näitab keskmist sidet palganumbri ja ümbrikupalga saamise vahel. Antud hüpotees pidas paika.
  10. Hüpoteesi tõestamiseks kasutati eelnevalt teisendatud tulpa vanusegrupid. Tehti arvutused, kasutades filtrit, et eemaldada tühjad lahtrid. Arvutused näitavad, et kuni 30 aastaste palk on tunduvalt väiksem kui üle 30 aastastel. Ning väga suuri erinevusi üle 30 aastastel vastajatel palganumbris ei ole. Hüpotees ümber lükatud. Korrelatsiooniarvutus andis 0,1, mis näitab, et vanuse ja sissetuleku vahel märkimisväärset seost ei ole. X-teljel on loetletud vastajate vanusegrupid.