Submit Search
Upload
what is_tabs_share
โข
3 likes
โข
7,475 views
NAVER D2
Follow
what is_tabs_share
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 35
Recommended
[224]nsml แแ กแผแแ กแผแแ กแแ ณแซ แแ ฉแแ ณแซ แแ ฅแบแแ ต แแ ตแ แ ฎแแ ฅแแ ตแแ ณแซ แแ ณแฏแ แ กแแ ฎแแ ณ แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท
[224]nsml แแ กแผแแ กแผแแ กแแ ณแซ แแ ฉแแ ณแซ แแ ฅแบแแ ต แแ ตแ แ ฎแแ ฅแแ ตแแ ณแซ แแ ณแฏแ แ กแแ ฎแแ ณ แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท
NAVER D2
ย
[135] แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ, แแ ณแซแแ ขแผ แแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฆ แแ ฅแบแแ กแฏแแ ณแฏ แแ ขแแ ตแฏแแ ก.
[135] แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ, แแ ณแซแแ ขแผ แแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฆ แแ ฅแบแแ กแฏแแ ณแฏ แแ ขแแ ตแฏแแ ก.
NAVER D2
ย
์จ์ผ ๋ณด์ ์ด์ผ๊ธฐ
์จ์ผ ๋ณด์ ์ด์ผ๊ธฐ
NAVER D2
ย
[231]แแ ฎแซแแ งแผแแ ฆแแ ฆ แแ ฎแแ ฎแซแแ ฆแแ ฅแแ ด แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ฎแซแแ ฅแจแแ ช แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
[231]แแ ฎแซแแ งแผแแ ฆแแ ฆ แแ ฎแแ ฎแซแแ ฆแแ ฅแแ ด แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ฎแซแแ ฅแจแแ ช แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
NAVER D2
ย
แแ ตแซแแ ฉแผแแ ตแแ ณแผแแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท airsแแ ขแแ กแฏแแ ต_แแ ฉแแ ฆแฏแ แ ตแผแแ ชแแ ตแแ ณแแ ฆแท
แแ ตแซแแ ฉแผแแ ตแแ ณแผแแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท airsแแ ขแแ กแฏแแ ต_แแ ฉแแ ฆแฏแ แ ตแผแแ ชแแ ตแแ ณแแ ฆแท
NAVER D2
ย
[2A1]Lineแแ ณแซ แแ ฅแแ ฅแแแ ฆ แแ ณแฏแ แ ฉแแ ฅแฏ แแ ฆแแ ตแซแแ ฅ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแทแแ ต แแ ฌแแ ฅแปแแ ณแซแแ ก
[2A1]Lineแแ ณแซ แแ ฅแแ ฅแแแ ฆ แแ ณแฏแ แ ฉแแ ฅแฏ แแ ฆแแ ตแซแแ ฅ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแทแแ ต แแ ฌแแ ฅแปแแ ณแซแแ ก
NAVER D2
ย
๋ฐฑ์ต๊ฐ์ ๋ก๊ทธ๋ฅผ ๋ชจ์ ๊ฒ์ํ๊ณ ๋ถ์ํ๊ณ ํ์ต๋ ์์ผ๋ณด์ : ๋ก๊ธฐ์ค
๋ฐฑ์ต๊ฐ์ ๋ก๊ทธ๋ฅผ ๋ชจ์ ๊ฒ์ํ๊ณ ๋ถ์ํ๊ณ ํ์ต๋ ์์ผ๋ณด์ : ๋ก๊ธฐ์ค
NAVER D2
ย
[244]แแ ฆแแ ณแแ ฏแแ ณ แแ ฉแแ ตแแ ฅแ แ ตแผ แแ ตแแ ณแแ ฆแท(nms)แแ ณแฏ แแ ตแแ ขแผแแ กแแ ณแซ แแ ตแแ ฎแฏ
[244]แแ ฆแแ ณแแ ฏแแ ณ แแ ฉแแ ตแแ ฅแ แ ตแผ แแ ตแแ ณแแ ฆแท(nms)แแ ณแฏ แแ ตแแ ขแผแแ กแแ ณแซ แแ ตแแ ฎแฏ
NAVER D2
ย
Recommended
[224]nsml แแ กแผแแ กแผแแ กแแ ณแซ แแ ฉแแ ณแซ แแ ฅแบแแ ต แแ ตแ แ ฎแแ ฅแแ ตแแ ณแซ แแ ณแฏแ แ กแแ ฎแแ ณ แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท
[224]nsml แแ กแผแแ กแผแแ กแแ ณแซ แแ ฉแแ ณแซ แแ ฅแบแแ ต แแ ตแ แ ฎแแ ฅแแ ตแแ ณแซ แแ ณแฏแ แ กแแ ฎแแ ณ แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท
NAVER D2
ย
[135] แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ, แแ ณแซแแ ขแผ แแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฆ แแ ฅแบแแ กแฏแแ ณแฏ แแ ขแแ ตแฏแแ ก.
[135] แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ, แแ ณแซแแ ขแผ แแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฆ แแ ฅแบแแ กแฏแแ ณแฏ แแ ขแแ ตแฏแแ ก.
NAVER D2
ย
์จ์ผ ๋ณด์ ์ด์ผ๊ธฐ
์จ์ผ ๋ณด์ ์ด์ผ๊ธฐ
NAVER D2
ย
[231]แแ ฎแซแแ งแผแแ ฆแแ ฆ แแ ฎแแ ฎแซแแ ฆแแ ฅแแ ด แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ฎแซแแ ฅแจแแ ช แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
[231]แแ ฎแซแแ งแผแแ ฆแแ ฆ แแ ฎแแ ฎแซแแ ฆแแ ฅแแ ด แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฆแแ ตแแ ณ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ฎแซแแ ฅแจแแ ช แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
NAVER D2
ย
แแ ตแซแแ ฉแผแแ ตแแ ณแผแแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท airsแแ ขแแ กแฏแแ ต_แแ ฉแแ ฆแฏแ แ ตแผแแ ชแแ ตแแ ณแแ ฆแท
แแ ตแซแแ ฉแผแแ ตแแ ณแผแแ ฎแแ ฅแซแแ ตแแ ณแแ ฆแท airsแแ ขแแ กแฏแแ ต_แแ ฉแแ ฆแฏแ แ ตแผแแ ชแแ ตแแ ณแแ ฆแท
NAVER D2
ย
[2A1]Lineแแ ณแซ แแ ฅแแ ฅแแแ ฆ แแ ณแฏแ แ ฉแแ ฅแฏ แแ ฆแแ ตแซแแ ฅ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแทแแ ต แแ ฌแแ ฅแปแแ ณแซแแ ก
[2A1]Lineแแ ณแซ แแ ฅแแ ฅแแแ ฆ แแ ณแฏแ แ ฉแแ ฅแฏ แแ ฆแแ ตแซแแ ฅ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแทแแ ต แแ ฌแแ ฅแปแแ ณแซแแ ก
NAVER D2
ย
๋ฐฑ์ต๊ฐ์ ๋ก๊ทธ๋ฅผ ๋ชจ์ ๊ฒ์ํ๊ณ ๋ถ์ํ๊ณ ํ์ต๋ ์์ผ๋ณด์ : ๋ก๊ธฐ์ค
๋ฐฑ์ต๊ฐ์ ๋ก๊ทธ๋ฅผ ๋ชจ์ ๊ฒ์ํ๊ณ ๋ถ์ํ๊ณ ํ์ต๋ ์์ผ๋ณด์ : ๋ก๊ธฐ์ค
NAVER D2
ย
[244]แแ ฆแแ ณแแ ฏแแ ณ แแ ฉแแ ตแแ ฅแ แ ตแผ แแ ตแแ ณแแ ฆแท(nms)แแ ณแฏ แแ ตแแ ขแผแแ กแแ ณแซ แแ ตแแ ฎแฏ
[244]แแ ฆแแ ณแแ ฏแแ ณ แแ ฉแแ ตแแ ฅแ แ ตแผ แแ ตแแ ณแแ ฆแท(nms)แแ ณแฏ แแ ตแแ ขแผแแ กแแ ณแซ แแ ตแแ ฎแฏ
NAVER D2
ย
[112]clova platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์
[112]clova platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์
NAVER D2
ย
[122]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ดแแ ฉแแ ฅแซแแ ฐแธแ แ กแแ ตแแ ณแ แ ฅแ แ ต แแ กแจแแ ขแแ ฅแผ
[122]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ดแแ ฉแแ ฅแซแแ ฐแธแ แ กแแ ตแแ ณแ แ ฅแ แ ต แแ กแจแแ ขแแ ฅแผ
NAVER D2
ย
[D2] java แแ ขแแ ณแฏแ แ ตแแ ฆแแ ตแแ งแซ แแ ณแ แ ฅแแ ณแฏ แแ ฒแแ ตแผ แแ กแ แ จ & pinpoint
[D2] java แแ ขแแ ณแฏแ แ ตแแ ฆแแ ตแแ งแซ แแ ณแ แ ฅแแ ณแฏ แแ ฒแแ ตแผ แแ กแ แ จ & pinpoint
NAVER D2
ย
AWSแแ ช แแ กแทแแ ฆ แแ กแซ แแ ฎแแ ตแ แ ฅแซ แแ ฅแแ ฅ Re-architecting แแ กแ แ จ (Gaming on AWS)
AWSแแ ช แแ กแทแแ ฆ แแ กแซ แแ ฎแแ ตแ แ ฅแซ แแ ฅแแ ฅ Re-architecting แแ กแ แ จ (Gaming on AWS)
Brian Hong
ย
[241] Storm๊ณผ Elasticsearch๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ก๊น ํ๋ซํผ์ ์ค์๊ฐ ์๋ ์์คํ ๊ตฌํ
[241] Storm๊ณผ Elasticsearch๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ก๊น ํ๋ซํผ์ ์ค์๊ฐ ์๋ ์์คํ ๊ตฌํ
NAVER D2
ย
๋ถ์ฐ์ ์ฅ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ํ 12๊ฐ์ง ์ด์ผ๊ธฐ
๋ถ์ฐ์ ์ฅ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ํ 12๊ฐ์ง ์ด์ผ๊ธฐ
NAVER D2
ย
๊ฒ์๋ก๊ทธ์์คํ with Python
๊ฒ์๋ก๊ทธ์์คํ with Python
itproman35
ย
แแ ฐแแ ตแฏ๋ธ๋ผ์ฐ์ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ตแพ แแ ฆแแ ฉแ แ ต แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
แแ ฐแแ ตแฏ๋ธ๋ผ์ฐ์ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ตแพ แแ ฆแแ ฉแ แ ต แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
NAVER D2
ย
KGC 2014 ๊ฐ๋ณ๊ณ ์ ์ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ : ์ฟ ํค๋ฐ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ , แแ ฆแแ ณแแ ตแแ ณแแ ฅแแ ณ
KGC 2014 ๊ฐ๋ณ๊ณ ์ ์ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ : ์ฟ ํค๋ฐ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ , แแ ฆแแ ณแแ ตแแ ณแแ ฅแแ ณ
Minwoo Kim
ย
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์
Hyojun Jeon
ย
[121]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ญแแ ชแแ ฎแซ แแ ฎแแ งแซ แแ ตแแ ฃแแ ต
[121]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ญแแ ชแแ ฎแซ แแ ฎแแ งแซ แแ ตแแ ฃแแ ต
NAVER D2
ย
[214] data science with apache zeppelin
[214] data science with apache zeppelin
NAVER D2
ย
[232] แแ ฅแผแแ ณแผแแ ฅแแ ตแแ กแแ ตแแ ฑแแ ฅแแ กแแ ชแปแแ ต แแ ฉแผแแ ขแแ ฎแผ
[232] แแ ฅแผแแ ณแผแแ ฅแแ ตแแ กแแ ตแแ ฑแแ ฅแแ กแแ ชแปแแ ต แแ ฉแผแแ ขแแ ฎแผ
NAVER D2
ย
์คํํธ์ ์ฌ๋ก๋ก ๋ณธ ๋ก๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ : Tajo on AWS
์คํํธ์ ์ฌ๋ก๋ก ๋ณธ ๋ก๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ : Tajo on AWS
Matthew (์ ์ฌํ)
ย
[215]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฉแซแแ ฆแซแแ ณแแ ฉแผแแ จแแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฉแแ ข แแ ตแทแแ ตแแ งแผ
[215]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฉแซแแ ฆแซแแ ณแแ ฉแผแแ จแแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฉแแ ข แแ ตแทแแ ตแแ งแผ
NAVER D2
ย
แแ ตแแ ณแท แแ กแบแแ กแซ Real-time In-memory Stream Processing แแ ตแแ ฃแแ ต
แแ ตแแ ณแท แแ กแบแแ กแซ Real-time In-memory Stream Processing แแ ตแแ ฃแแ ต
Ted Won
ย
Big query at GDG Korea Cloud meetup
Big query at GDG Korea Cloud meetup
Jude Kim
ย
์นดํ์นด(kafka) ์ฑ๋ฅ ํ ์คํธ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ (JMeter, ELK)
์นดํ์นด(kafka) ์ฑ๋ฅ ํ ์คํธ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ (JMeter, ELK)
Hyunmin Lee
ย
[142]แแ งแซแแ ชแผแแ ณแฏ แแ ชแฏแแ ญแผแแ กแซ6 dof แแ ฅแซแแ งแซแแ ต
[142]แแ งแซแแ ชแผแแ ณแฏ แแ ชแฏแแ ญแผแแ กแซ6 dof แแ ฅแซแแ งแซแแ ต
NAVER D2
ย
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์ (2๋ถ)
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์ (2๋ถ)
Hyojun Jeon
ย
[123]แแ ฉแผแแ ฆ แแ ฅแแ ตแแ ฃแธแแ ฉ แแ กแแ ตแ แ ฆแซ แแ ฉแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ณแฏ แแ ฎ ์์๊น
[123]แแ ฉแผแแ ฆ แแ ฅแแ ตแแ ฃแธแแ ฉ แแ กแแ ตแ แ ฆแซ แแ ฉแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ณแฏ แแ ฎ ์์๊น
NAVER D2
ย
[131]chromium binging ๊ธฐ์ ์ node.js์ ์ ์ฉํด๋ณด์
[131]chromium binging ๊ธฐ์ ์ node.js์ ์ ์ฉํด๋ณด์
NAVER D2
ย
More Related Content
What's hot
[112]clova platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์
[112]clova platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์
NAVER D2
ย
[122]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ดแแ ฉแแ ฅแซแแ ฐแธแ แ กแแ ตแแ ณแ แ ฅแ แ ต แแ กแจแแ ขแแ ฅแผ
[122]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ดแแ ฉแแ ฅแซแแ ฐแธแ แ กแแ ตแแ ณแ แ ฅแ แ ต แแ กแจแแ ขแแ ฅแผ
NAVER D2
ย
[D2] java แแ ขแแ ณแฏแ แ ตแแ ฆแแ ตแแ งแซ แแ ณแ แ ฅแแ ณแฏ แแ ฒแแ ตแผ แแ กแ แ จ & pinpoint
[D2] java แแ ขแแ ณแฏแ แ ตแแ ฆแแ ตแแ งแซ แแ ณแ แ ฅแแ ณแฏ แแ ฒแแ ตแผ แแ กแ แ จ & pinpoint
NAVER D2
ย
AWSแแ ช แแ กแทแแ ฆ แแ กแซ แแ ฎแแ ตแ แ ฅแซ แแ ฅแแ ฅ Re-architecting แแ กแ แ จ (Gaming on AWS)
AWSแแ ช แแ กแทแแ ฆ แแ กแซ แแ ฎแแ ตแ แ ฅแซ แแ ฅแแ ฅ Re-architecting แแ กแ แ จ (Gaming on AWS)
Brian Hong
ย
[241] Storm๊ณผ Elasticsearch๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ก๊น ํ๋ซํผ์ ์ค์๊ฐ ์๋ ์์คํ ๊ตฌํ
[241] Storm๊ณผ Elasticsearch๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ก๊น ํ๋ซํผ์ ์ค์๊ฐ ์๋ ์์คํ ๊ตฌํ
NAVER D2
ย
๋ถ์ฐ์ ์ฅ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ํ 12๊ฐ์ง ์ด์ผ๊ธฐ
๋ถ์ฐ์ ์ฅ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ํ 12๊ฐ์ง ์ด์ผ๊ธฐ
NAVER D2
ย
๊ฒ์๋ก๊ทธ์์คํ with Python
๊ฒ์๋ก๊ทธ์์คํ with Python
itproman35
ย
แแ ฐแแ ตแฏ๋ธ๋ผ์ฐ์ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ตแพ แแ ฆแแ ฉแ แ ต แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
แแ ฐแแ ตแฏ๋ธ๋ผ์ฐ์ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ตแพ แแ ฆแแ ฉแ แ ต แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
NAVER D2
ย
KGC 2014 ๊ฐ๋ณ๊ณ ์ ์ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ : ์ฟ ํค๋ฐ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ , แแ ฆแแ ณแแ ตแแ ณแแ ฅแแ ณ
KGC 2014 ๊ฐ๋ณ๊ณ ์ ์ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ : ์ฟ ํค๋ฐ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ , แแ ฆแแ ณแแ ตแแ ณแแ ฅแแ ณ
Minwoo Kim
ย
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์
Hyojun Jeon
ย
[121]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ญแแ ชแแ ฎแซ แแ ฎแแ งแซ แแ ตแแ ฃแแ ต
[121]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ญแแ ชแแ ฎแซ แแ ฎแแ งแซ แแ ตแแ ฃแแ ต
NAVER D2
ย
[214] data science with apache zeppelin
[214] data science with apache zeppelin
NAVER D2
ย
[232] แแ ฅแผแแ ณแผแแ ฅแแ ตแแ กแแ ตแแ ฑแแ ฅแแ กแแ ชแปแแ ต แแ ฉแผแแ ขแแ ฎแผ
[232] แแ ฅแผแแ ณแผแแ ฅแแ ตแแ กแแ ตแแ ฑแแ ฅแแ กแแ ชแปแแ ต แแ ฉแผแแ ขแแ ฎแผ
NAVER D2
ย
์คํํธ์ ์ฌ๋ก๋ก ๋ณธ ๋ก๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ : Tajo on AWS
์คํํธ์ ์ฌ๋ก๋ก ๋ณธ ๋ก๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ : Tajo on AWS
Matthew (์ ์ฌํ)
ย
[215]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฉแซแแ ฆแซแแ ณแแ ฉแผแแ จแแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฉแแ ข แแ ตแทแแ ตแแ งแผ
[215]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฉแซแแ ฆแซแแ ณแแ ฉแผแแ จแแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฉแแ ข แแ ตแทแแ ตแแ งแผ
NAVER D2
ย
แแ ตแแ ณแท แแ กแบแแ กแซ Real-time In-memory Stream Processing แแ ตแแ ฃแแ ต
แแ ตแแ ณแท แแ กแบแแ กแซ Real-time In-memory Stream Processing แแ ตแแ ฃแแ ต
Ted Won
ย
Big query at GDG Korea Cloud meetup
Big query at GDG Korea Cloud meetup
Jude Kim
ย
์นดํ์นด(kafka) ์ฑ๋ฅ ํ ์คํธ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ (JMeter, ELK)
์นดํ์นด(kafka) ์ฑ๋ฅ ํ ์คํธ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ (JMeter, ELK)
Hyunmin Lee
ย
[142]แแ งแซแแ ชแผแแ ณแฏ แแ ชแฏแแ ญแผแแ กแซ6 dof แแ ฅแซแแ งแซแแ ต
[142]แแ งแซแแ ชแผแแ ณแฏ แแ ชแฏแแ ญแผแแ กแซ6 dof แแ ฅแซแแ งแซแแ ต
NAVER D2
ย
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์ (2๋ถ)
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์ (2๋ถ)
Hyojun Jeon
ย
What's hot
(20)
[112]clova platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์
[112]clova platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์
ย
[122]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ดแแ ฉแแ ฅแซแแ ฐแธแ แ กแแ ตแแ ณแ แ ฅแ แ ต แแ กแจแแ ขแแ ฅแผ
[122]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ดแแ ฉแแ ฅแซแแ ฐแธแ แ กแแ ตแแ ณแ แ ฅแ แ ต แแ กแจแแ ขแแ ฅแผ
ย
[D2] java แแ ขแแ ณแฏแ แ ตแแ ฆแแ ตแแ งแซ แแ ณแ แ ฅแแ ณแฏ แแ ฒแแ ตแผ แแ กแ แ จ & pinpoint
[D2] java แแ ขแแ ณแฏแ แ ตแแ ฆแแ ตแแ งแซ แแ ณแ แ ฅแแ ณแฏ แแ ฒแแ ตแผ แแ กแ แ จ & pinpoint
ย
AWSแแ ช แแ กแทแแ ฆ แแ กแซ แแ ฎแแ ตแ แ ฅแซ แแ ฅแแ ฅ Re-architecting แแ กแ แ จ (Gaming on AWS)
AWSแแ ช แแ กแทแแ ฆ แแ กแซ แแ ฎแแ ตแ แ ฅแซ แแ ฅแแ ฅ Re-architecting แแ กแ แ จ (Gaming on AWS)
ย
[241] Storm๊ณผ Elasticsearch๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ก๊น ํ๋ซํผ์ ์ค์๊ฐ ์๋ ์์คํ ๊ตฌํ
[241] Storm๊ณผ Elasticsearch๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ก๊น ํ๋ซํผ์ ์ค์๊ฐ ์๋ ์์คํ ๊ตฌํ
ย
๋ถ์ฐ์ ์ฅ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ํ 12๊ฐ์ง ์ด์ผ๊ธฐ
๋ถ์ฐ์ ์ฅ์์คํ ๊ฐ๋ฐ์ ๋ํ 12๊ฐ์ง ์ด์ผ๊ธฐ
ย
๊ฒ์๋ก๊ทธ์์คํ with Python
๊ฒ์๋ก๊ทธ์์คํ with Python
ย
แแ ฐแแ ตแฏ๋ธ๋ผ์ฐ์ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ตแพ แแ ฆแแ ฉแ แ ต แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
แแ ฐแแ ตแฏ๋ธ๋ผ์ฐ์ แแ ฅแผแแ ณแผ แแ ตแพ แแ ฆแแ ฉแ แ ต แแ ฌแแ ฅแจแแ ช
ย
KGC 2014 ๊ฐ๋ณ๊ณ ์ ์ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ : ์ฟ ํค๋ฐ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ , แแ ฆแแ ณแแ ตแแ ณแแ ฅแแ ณ
KGC 2014 ๊ฐ๋ณ๊ณ ์ ์ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ : ์ฟ ํค๋ฐ ์ฌ๋ก ์ค์ฌ , แแ ฆแแ ณแแ ตแแ ณแแ ฅแแ ณ
ย
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์
ย
[121]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ญแแ ชแแ ฎแซ แแ ฎแแ งแซ แแ ตแแ ฃแแ ต
[121]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ญแแ ชแแ ฎแซ แแ ฎแแ งแซ แแ ตแแ ฃแแ ต
ย
[214] data science with apache zeppelin
[214] data science with apache zeppelin
ย
[232] แแ ฅแผแแ ณแผแแ ฅแแ ตแแ กแแ ตแแ ฑแแ ฅแแ กแแ ชแปแแ ต แแ ฉแผแแ ขแแ ฎแผ
[232] แแ ฅแผแแ ณแผแแ ฅแแ ตแแ กแแ ตแแ ฑแแ ฅแแ กแแ ชแปแแ ต แแ ฉแผแแ ขแแ ฎแผ
ย
์คํํธ์ ์ฌ๋ก๋ก ๋ณธ ๋ก๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ : Tajo on AWS
์คํํธ์ ์ฌ๋ก๋ก ๋ณธ ๋ก๊ทธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ : Tajo on AWS
ย
[215]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฉแซแแ ฆแซแแ ณแแ ฉแผแแ จแแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฉแแ ข แแ ตแทแแ ตแแ งแผ
[215]แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ฉแซแแ ฆแซแแ ณแแ ฉแผแแ จแแ ฅแแ ตแแ ณแแ ฉแแ ข แแ ตแทแแ ตแแ งแผ
ย
แแ ตแแ ณแท แแ กแบแแ กแซ Real-time In-memory Stream Processing แแ ตแแ ฃแแ ต
แแ ตแแ ณแท แแ กแบแแ กแซ Real-time In-memory Stream Processing แแ ตแแ ฃแแ ต
ย
Big query at GDG Korea Cloud meetup
Big query at GDG Korea Cloud meetup
ย
์นดํ์นด(kafka) ์ฑ๋ฅ ํ ์คํธ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ (JMeter, ELK)
์นดํ์นด(kafka) ์ฑ๋ฅ ํ ์คํธ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ (JMeter, ELK)
ย
[142]แแ งแซแแ ชแผแแ ณแฏ แแ ชแฏแแ ญแผแแ กแซ6 dof แแ ฅแซแแ งแซแแ ต
[142]แแ งแซแแ ชแผแแ ณแฏ แแ ชแฏแแ ญแผแแ กแซ6 dof แแ ฅแซแแ งแซแแ ต
ย
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์ (2๋ถ)
[NDC18] ์ผ์์ ๋ ๋๋๊ณ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง ์ด์ผ๊ธฐ: ๋ก๊ทธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ฒฝํ ๊ณต์ (2๋ถ)
ย
Viewers also liked
[123]แแ ฉแผแแ ฆ แแ ฅแแ ตแแ ฃแธแแ ฉ แแ กแแ ตแ แ ฆแซ แแ ฉแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ณแฏ แแ ฎ ์์๊น
[123]แแ ฉแผแแ ฆ แแ ฅแแ ตแแ ฃแธแแ ฉ แแ กแแ ตแ แ ฆแซ แแ ฉแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ณแฏ แแ ฎ ์์๊น
NAVER D2
ย
[131]chromium binging ๊ธฐ์ ์ node.js์ ์ ์ฉํด๋ณด์
[131]chromium binging ๊ธฐ์ ์ node.js์ ์ ์ฉํด๋ณด์
NAVER D2
ย
[124]แแ กแแ ฒแฏแแ ฎแแ ขแผแแ ช แแ ตแแ จแแ กแจแแ ณแธ
[124]แแ กแแ ฒแฏแแ ฎแแ ขแผแแ ช แแ ตแแ จแแ กแจแแ ณแธ
NAVER D2
ย
[141]แแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ขแธแแ ณแแ ด แ แ ฉแแ ฉแแ ตแจแแ ณ แแ งแซแแ ฎ แแ ฉแแ ข
[141]แแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ขแธแแ ณแแ ด แ แ ฉแแ ฉแแ ตแจแแ ณ แแ งแซแแ ฎ แแ ฉแแ ข
NAVER D2
ย
[141] ์คํ์์ค๋ฅผ ์ฐ๋ ค๋ ์, ๋ฆฌ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ฌด๊ฒ๋ฅผ ๊ฒฌ๋๋ผ
[141] ์คํ์์ค๋ฅผ ์ฐ๋ ค๋ ์, ๋ฆฌ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ฌด๊ฒ๋ฅผ ๊ฒฌ๋๋ผ
NAVER D2
ย
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅแแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซ360แแ ฒแแ ฅ
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅแแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซ360แแ ฒแแ ฅ
NAVER D2
ย
[143]แแ กแฏแแ กแแ ณแฏแ แ ขแแ ณแแ ด แแ ขแแ กแฏแแ ชแแ ฅแผแแ ณแ แ ฉ แแ กแฏแแ กแแ ฉแแ ณแซ ar แแ ณแแ กแแ ณแแ ณแฏแ แ ขแแ ณ แแ ชแผแแ กแจ แแ ตแแ ณแแ ฆแท
[143]แแ กแฏแแ กแแ ณแฏแ แ ขแแ ณแแ ด แแ ขแแ กแฏแแ ชแแ ฅแผแแ ณแ แ ฉ แแ กแฏแแ กแแ ฉแแ ณแซ ar แแ ณแแ กแแ ณแแ ณแฏแ แ ขแแ ณ แแ ชแผแแ กแจ แแ ตแแ ณแแ ฆแท
NAVER D2
ย
[111]open, share, enjoy แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ด แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ชแฏแแ ฉแผ
[111]open, share, enjoy แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ด แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ชแฏแแ ฉแผ
NAVER D2
ย
[132]แแ ฐ์ผ แแ ณแ แ กแแ ฎแแ ฅ 1แแ งแซ แแ ณแ แ ตแแ ฉ แแ ตแ แ ข
[132]แแ ฐ์ผ แแ ณแ แ กแแ ฎแแ ฅ 1แแ งแซ แแ ณแ แ ตแแ ฉ แแ ตแ แ ข
NAVER D2
ย
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
NAVER D2
ย
[142] ์์ฒด ์ดํด์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ก๋ด โ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๋ก๋ด์๊ฒ ์ธ๊ฐ์ ์ ์ฐํจ๊ณผ ์์ ์ฑ ๋ถ์ฌํ๊ธฐ
[142] ์์ฒด ์ดํด์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ก๋ด โ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๋ก๋ด์๊ฒ ์ธ๊ฐ์ ์ ์ฐํจ๊ณผ ์์ ์ฑ ๋ถ์ฌํ๊ธฐ
NAVER D2
ย
[125] แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผแแ ณแ แ ฉ แแ ฉแฎแแ กแแ ตแแ ณแซ แแ ฒแแ ฅ cs แแ กแธแแ งแซแแ กแแ ต
[125] แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผแแ ณแ แ ฉ แแ ฉแฎแแ กแแ ตแแ ณแซ แแ ฒแแ ฅ cs แแ กแธแแ งแซแแ กแแ ต
NAVER D2
ย
[115]14แแ ตแฏแแ กแซแแ ฆ แแ ตแบแแ ฅแธ แแ ณแแ ก 1,000แแ ข แแ กแฎแแ ณแซ แแ กแแ ณ แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ขแแ กแฏแแ ต
[115]14แแ ตแฏแแ กแซแแ ฆ แแ ตแบแแ ฅแธ แแ ณแแ ก 1,000แแ ข แแ กแฎแแ ณแซ แแ กแแ ณ แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ขแแ กแฏแแ ต
NAVER D2
ย
[216]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ กแแ ญแผแแ กแ แ ณแฏ แแ กแซแแ ฉแจแแ ตแแ งแ แ ก! แแ ดแแ ฉแแ กแแ กแจแแ ช แแ ดแแ ตแแ ฅแทแแ ขแจ
[216]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ กแแ ญแผแแ กแ แ ณแฏ แแ กแซแแ ฉแจแแ ตแแ งแ แ ก! แแ ดแแ ฉแแ กแแ กแจแแ ช แแ ดแแ ตแแ ฅแทแแ ขแจ
NAVER D2
ย
[225]แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ฑแแ กแซ แแ ฎแซแแ กแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท แแ กแซแแ ณแฏแแ ต
[225]แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ฑแแ กแซ แแ ฎแซแแ กแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท แแ กแซแแ ณแฏแแ ต
NAVER D2
ย
[232]mist แแ ฉแแ ฅแผแแ ณแผ iot แแ ณแแ ณแ แ ตแท แแ ฅแ แ ต แแ ตแแ ณแแ ฆแท
[232]mist แแ ฉแแ ฅแผแแ ณแผ iot แแ ณแแ ณแ แ ตแท แแ ฅแ แ ต แแ ตแแ ณแแ ฆแท
NAVER D2
ย
[213] แแ ดแ แ ญ aiแ แ ณแฏ แแ ฑแแ ข แแ ฆแแ กแผแแ ฆ แแ ฅแนแแ ณแซ แแ ฃแผแแ ตแฏแแ ด data แแ กแซแแ ณแแ ณแซ แแ ฉแแ ฎ แแ ฆแแ กแจแแ กแแ ต
[213] แแ ดแ แ ญ aiแ แ ณแฏ แแ ฑแแ ข แแ ฆแแ กแผแแ ฆ แแ ฅแนแแ ณแซ แแ ฃแผแแ ตแฏแแ ด data แแ กแซแแ ณแแ ณแซ แแ ฉแแ ฎ แแ ฆแแ กแจแแ กแแ ต
NAVER D2
ย
[211] HBase แแ ตแแ กแซ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแแ กแผแแ ฉ (แแ ฉแผแแ ขแแ ญแผ)
[211] HBase แแ ตแแ กแซ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแแ กแผแแ ฉ (แแ ฉแผแแ ขแแ ญแผ)
NAVER D2
ย
แแ ฒแแ งแซแแ กแแ ฉ แแ ชแจแแ กแผแแ ฅแผ แแ ตแปแแ ณแซ แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแ แ ต
แแ ฒแแ งแซแแ กแแ ฉ แแ ชแจแแ กแผแแ ฅแผ แแ ตแปแแ ณแซ แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแ แ ต
NAVER D2
ย
[246]reasoning, attention and memory toward differentiable reasoning machines
[246]reasoning, attention and memory toward differentiable reasoning machines
NAVER D2
ย
Viewers also liked
(20)
[123]แแ ฉแผแแ ฆ แแ ฅแแ ตแแ ฃแธแแ ฉ แแ กแแ ตแ แ ฆแซ แแ ฉแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ณแฏ แแ ฎ ์์๊น
[123]แแ ฉแผแแ ฆ แแ ฅแแ ตแแ ฃแธแแ ฉ แแ กแแ ตแ แ ฆแซ แแ ฉแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ณแฏ แแ ฎ ์์๊น
ย
[131]chromium binging ๊ธฐ์ ์ node.js์ ์ ์ฉํด๋ณด์
[131]chromium binging ๊ธฐ์ ์ node.js์ ์ ์ฉํด๋ณด์
ย
[124]แแ กแแ ฒแฏแแ ฎแแ ขแผแแ ช แแ ตแแ จแแ กแจแแ ณแธ
[124]แแ กแแ ฒแฏแแ ฎแแ ขแผแแ ช แแ ตแแ จแแ กแจแแ ณแธ
ย
[141]แแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ขแธแแ ณแแ ด แ แ ฉแแ ฉแแ ตแจแแ ณ แแ งแซแแ ฎ แแ ฉแแ ข
[141]แแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ขแธแแ ณแแ ด แ แ ฉแแ ฉแแ ตแจแแ ณ แแ งแซแแ ฎ แแ ฉแแ ข
ย
[141] ์คํ์์ค๋ฅผ ์ฐ๋ ค๋ ์, ๋ฆฌ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ฌด๊ฒ๋ฅผ ๊ฒฌ๋๋ผ
[141] ์คํ์์ค๋ฅผ ์ฐ๋ ค๋ ์, ๋ฆฌ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ฌด๊ฒ๋ฅผ ๊ฒฌ๋๋ผ
ย
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅแแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซ360แแ ฒแแ ฅ
แแ ตแแแ กแแ กแจแแ ฎแแ ฅแแ ตแแ กแจแแ กแแ ณแซ360แแ ฒแแ ฅ
ย
[143]แแ กแฏแแ กแแ ณแฏแ แ ขแแ ณแแ ด แแ ขแแ กแฏแแ ชแแ ฅแผแแ ณแ แ ฉ แแ กแฏแแ กแแ ฉแแ ณแซ ar แแ ณแแ กแแ ณแแ ณแฏแ แ ขแแ ณ แแ ชแผแแ กแจ แแ ตแแ ณแแ ฆแท
[143]แแ กแฏแแ กแแ ณแฏแ แ ขแแ ณแแ ด แแ ขแแ กแฏแแ ชแแ ฅแผแแ ณแ แ ฉ แแ กแฏแแ กแแ ฉแแ ณแซ ar แแ ณแแ กแแ ณแแ ณแฏแ แ ขแแ ณ แแ ชแผแแ กแจ แแ ตแแ ณแแ ฆแท
ย
[111]open, share, enjoy แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ด แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ชแฏแแ ฉแผ
[111]open, share, enjoy แแ ฆแแ ตแแ ฅแแ ด แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ชแฏแแ ฉแผ
ย
[132]แแ ฐ์ผ แแ ณแ แ กแแ ฎแแ ฅ 1แแ งแซ แแ ณแ แ ตแแ ฉ แแ ตแ แ ข
[132]แแ ฐ์ผ แแ ณแ แ กแแ ฎแแ ฅ 1แแ งแซ แแ ณแ แ ตแแ ฉ แแ ตแ แ ข
ย
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
ย
[142] ์์ฒด ์ดํด์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ก๋ด โ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๋ก๋ด์๊ฒ ์ธ๊ฐ์ ์ ์ฐํจ๊ณผ ์์ ์ฑ ๋ถ์ฌํ๊ธฐ
[142] ์์ฒด ์ดํด์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ก๋ด โ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๋ก๋ด์๊ฒ ์ธ๊ฐ์ ์ ์ฐํจ๊ณผ ์์ ์ฑ ๋ถ์ฌํ๊ธฐ
ย
[125] แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผแแ ณแ แ ฉ แแ ฉแฎแแ กแแ ตแแ ณแซ แแ ฒแแ ฅ cs แแ กแธแแ งแซแแ กแแ ต
[125] แแ ฅแแ ตแซแ แ ฅแแ ตแผแแ ณแ แ ฉ แแ ฉแฎแแ กแแ ตแแ ณแซ แแ ฒแแ ฅ cs แแ กแธแแ งแซแแ กแแ ต
ย
[115]14แแ ตแฏแแ กแซแแ ฆ แแ ตแบแแ ฅแธ แแ ณแแ ก 1,000แแ ข แแ กแฎแแ ณแซ แแ กแแ ณ แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ขแแ กแฏแแ ต
[115]14แแ ตแฏแแ กแซแแ ฆ แแ ตแบแแ ฅแธ แแ ณแแ ก 1,000แแ ข แแ กแฎแแ ณแซ แแ กแแ ณ แแ ฉแแ ณแซแแ ฉแแ ณ แแ ขแแ กแฏแแ ต
ย
[216]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ กแแ ญแผแแ กแ แ ณแฏ แแ กแซแแ ฉแจแแ ตแแ งแ แ ก! แแ ดแแ ฉแแ กแแ กแจแแ ช แแ ดแแ ตแแ ฅแทแแ ขแจ
[216]แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ กแแ ญแผแแ กแ แ ณแฏ แแ กแซแแ ฉแจแแ ตแแ งแ แ ก! แแ ดแแ ฉแแ กแแ กแจแแ ช แแ ดแแ ตแแ ฅแทแแ ขแจ
ย
[225]แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ฑแแ กแซ แแ ฎแซแแ กแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท แแ กแซแแ ณแฏแแ ต
[225]แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅแ แ ณแฏ แแ ฑแแ กแซ แแ ฎแซแแ กแซ แแ ตแธแ แ ฅแแ ตแผ แแ ณแฏแ แ ขแบแแ ฉแท แแ กแซแแ ณแฏแแ ต
ย
[232]mist แแ ฉแแ ฅแผแแ ณแผ iot แแ ณแแ ณแ แ ตแท แแ ฅแ แ ต แแ ตแแ ณแแ ฆแท
[232]mist แแ ฉแแ ฅแผแแ ณแผ iot แแ ณแแ ณแ แ ตแท แแ ฅแ แ ต แแ ตแแ ณแแ ฆแท
ย
[213] แแ ดแ แ ญ aiแ แ ณแฏ แแ ฑแแ ข แแ ฆแแ กแผแแ ฆ แแ ฅแนแแ ณแซ แแ ฃแผแแ ตแฏแแ ด data แแ กแซแแ ณแแ ณแซ แแ ฉแแ ฎ แแ ฆแแ กแจแแ กแแ ต
[213] แแ ดแ แ ญ aiแ แ ณแฏ แแ ฑแแ ข แแ ฆแแ กแผแแ ฆ แแ ฅแนแแ ณแซ แแ ฃแผแแ ตแฏแแ ด data แแ กแซแแ ณแแ ณแซ แแ ฉแแ ฎ แแ ฆแแ กแจแแ กแแ ต
ย
[211] HBase แแ ตแแ กแซ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแแ กแผแแ ฉ (แแ ฉแผแแ ขแแ ญแผ)
[211] HBase แแ ตแแ กแซ แแ ฅแทแแ ขแจ แแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแแ กแผแแ ฉ (แแ ฉแผแแ ขแแ ญแผ)
ย
แแ ฒแแ งแซแแ กแแ ฉ แแ ชแจแแ กแผแแ ฅแผ แแ ตแปแแ ณแซ แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแ แ ต
แแ ฒแแ งแซแแ กแแ ฉ แแ ชแจแแ กแผแแ ฅแผ แแ ตแปแแ ณแซ แแ ตแจแแ ฆแแ ตแแ ฅ แแ ฅแ แ ต
ย
[246]reasoning, attention and memory toward differentiable reasoning machines
[246]reasoning, attention and memory toward differentiable reasoning machines
ย
Similar to what is_tabs_share
แแ ชแผแแ กแซ 1แแ กแซ 2แแ ตแท แแ ฆแทแแ ฑแแ ณ แแ ฌแแ ฉแผ แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ.pptx
แแ ชแผแแ กแซ 1แแ กแซ 2แแ ตแท แแ ฆแทแแ ฑแแ ณ แแ ฌแแ ฉแผ แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ.pptx
YeongKiKim1
ย
Ndc2011 ์ฑ๋ฅ ํฅ์์_์ํ_๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค_์ํคํ ์ณ_๊ตฌ์ถ_๋ฐ_๊ฐ๋ฐ_๊ฐ์ด๋
Ndc2011 ์ฑ๋ฅ ํฅ์์_์ํ_๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค_์ํคํ ์ณ_๊ตฌ์ถ_๋ฐ_๊ฐ๋ฐ_๊ฐ์ด๋
cranbe95
ย
๋ชจ๋ฐ์ผ RPG ๊ฒ์ ์์คํ ๋์์ธ ์๋ฃจ์ AEGIS NECTA (์ด์ง์ค ๋ฅํ) API ์๊ฐ - ์ ๋ํ ๋ํ
๋ชจ๋ฐ์ผ RPG ๊ฒ์ ์์คํ ๋์์ธ ์๋ฃจ์ AEGIS NECTA (์ด์ง์ค ๋ฅํ) API ์๊ฐ - ์ ๋ํ ๋ํ
์์ง ๊น
ย
Fraud Detection - online game ๊ณผ ๊ฒฐ์ ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
Fraud Detection - online game ๊ณผ ๊ฒฐ์ ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
NAVER Engineering
ย
๋ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ๋ฅผ ์ํ ์๋ฒ/๋คํธ์ํฌ
๋ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ๋ฅผ ์ํ ์๋ฒ/๋คํธ์ํฌ
Rhea Strike
ย
ํ์ฌ๋ถ์์ํตํ์์ ์ฅํ์ง
ํ์ฌ๋ถ์์ํตํ์์ ์ฅํ์ง
Eun-Jo Lee
ย
๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํด ์ดํด๋ณด๋ ์๋ฒ์ฌ์ด๋ ๋ด/ํต ํ์ง ์์คํ
๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํด ์ดํด๋ณด๋ ์๋ฒ์ฌ์ด๋ ๋ด/ํต ํ์ง ์์คํ
ByungTak Kang
ย
GDG Gwangju DevFest 2019 - <ํ์ค์คํค> ๊ฐํํ์ต ํ๊ฒฝ ๊ฐ๋ฐ๊ธฐ
GDG Gwangju DevFest 2019 - <ํ์ค์คํค> ๊ฐํํ์ต ํ๊ฒฝ ๊ฐ๋ฐ๊ธฐ
Chris Ohk
ย
๋คํธ์ํฌ ๋ถ์
๋คํธ์ํฌ ๋ถ์
Wonjun Hwang
ย
NDC17 ์ฅ์ฐฝ์(์ต์ข )
NDC17 ์ฅ์ฐฝ์(์ต์ข )
์ฐฝ์ ์ฅ
ย
๊ฒ์ ์๋น์ค ํ์ง ํฅ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ์ฉํ๊ธฐ - ๊นํ์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ:: AWS Cloud Track 3 Gaming
๊ฒ์ ์๋น์ค ํ์ง ํฅ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ์ฉํ๊ธฐ - ๊นํ์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ:: AWS Cloud Track 3 Gaming
Amazon Web Services Korea
ย
NDC 2016, [์ํ์] ๋งจ๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์์คํ ๋ง๋ค์ด๋๊ฐ๊ธฐ
NDC 2016, [์ํ์] ๋งจ๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์์คํ ๋ง๋ค์ด๋๊ฐ๊ธฐ
Wonha Ryu
ย
๊ฐ๋ฐ์ฌ๋ ๋ชจ๋ฅด๋ ํผ๋ธ๋ฆฌ์ ์ ๋ท ์ด์ผ๊ธฐ
๊ฐ๋ฐ์ฌ๋ ๋ชจ๋ฅด๋ ํผ๋ธ๋ฆฌ์ ์ ๋ท ์ด์ผ๊ธฐ
David Kim
ย
[NDC2017 : ๋ฐ์ค์ฒ ] Python แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ แแ กแซแแ งแผแแ กแแ ตแธแแ ตแแ ก - แแ ฉแซแแ ณแแ ฅ แแ ฒแแ ฅแ แ ตแแ ณ แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ
[NDC2017 : ๋ฐ์ค์ฒ ] Python แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ แแ กแซแแ งแผแแ กแแ ตแธแแ ตแแ ก - แแ ฉแซแแ ณแแ ฅ แแ ฒแแ ฅแ แ ตแแ ณ แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ
์ค์ฒ ๋ฐ
ย
Writing Fast Code (KR)
Writing Fast Code (KR)
Younggun Kim
ย
๋คํ ํ์ผ์ ํตํ ์ฌํ ๋๋ฒ๊น ์ค์ฉ ํ ํฌ๋ NDC2012
๋คํ ํ์ผ์ ํตํ ์ฌํ ๋๋ฒ๊น ์ค์ฉ ํ ํฌ๋ NDC2012
Esun Kim
ย
[244] แแ ฎแซแแ กแซ แแ ชแซแแ งแผแแ ฆแแ ฅ แแ ณแแ ณแ แ ตแทแแ ช แแ ขแแ ต แแ ฅแ แ ต แแ ฉแผแแ กแธ แแ ฉแแ ฆแฏ
[244] แแ ฎแซแแ กแซ แแ ชแซแแ งแผแแ ฆแแ ฅ แแ ณแแ ณแ แ ตแทแแ ช แแ ขแแ ต แแ ฅแ แ ต แแ ฉแผแแ กแธ แแ ฉแแ ฆแฏ
NAVER D2
ย
[๋ณด์ PARTNER DAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ๊ฒ์ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์
[๋ณด์ PARTNER DAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ๊ฒ์ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์
๋๋ฏผ ๊น
ย
[๋ณด์PARTNERDAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์ - ๊น๋๋ฏผ
[๋ณด์PARTNERDAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์ - ๊น๋๋ฏผ
NAVER D2
ย
Ndc14 ๋ถ์ฐ ์๋ฒ ๊ตฌ์ถ์ ABC
Ndc14 ๋ถ์ฐ ์๋ฒ ๊ตฌ์ถ์ ABC
Ho Gyu Lee
ย
Similar to what is_tabs_share
(20)
แแ ชแผแแ กแซ 1แแ กแซ 2แแ ตแท แแ ฆแทแแ ฑแแ ณ แแ ฌแแ ฉแผ แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ.pptx
แแ ชแผแแ กแซ 1แแ กแซ 2แแ ตแท แแ ฆแทแแ ฑแแ ณ แแ ฌแแ ฉแผ แแ กแฏแแ ญ แแ กแ แ ญ.pptx
ย
Ndc2011 ์ฑ๋ฅ ํฅ์์_์ํ_๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค_์ํคํ ์ณ_๊ตฌ์ถ_๋ฐ_๊ฐ๋ฐ_๊ฐ์ด๋
Ndc2011 ์ฑ๋ฅ ํฅ์์_์ํ_๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค_์ํคํ ์ณ_๊ตฌ์ถ_๋ฐ_๊ฐ๋ฐ_๊ฐ์ด๋
ย
๋ชจ๋ฐ์ผ RPG ๊ฒ์ ์์คํ ๋์์ธ ์๋ฃจ์ AEGIS NECTA (์ด์ง์ค ๋ฅํ) API ์๊ฐ - ์ ๋ํ ๋ํ
๋ชจ๋ฐ์ผ RPG ๊ฒ์ ์์คํ ๋์์ธ ์๋ฃจ์ AEGIS NECTA (์ด์ง์ค ๋ฅํ) API ์๊ฐ - ์ ๋ํ ๋ํ
ย
Fraud Detection - online game ๊ณผ ๊ฒฐ์ ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
Fraud Detection - online game ๊ณผ ๊ฒฐ์ ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ย
๋ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ๋ฅผ ์ํ ์๋ฒ/๋คํธ์ํฌ
๋ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ๋ฅผ ์ํ ์๋ฒ/๋คํธ์ํฌ
ย
ํ์ฌ๋ถ์์ํตํ์์ ์ฅํ์ง
ํ์ฌ๋ถ์์ํตํ์์ ์ฅํ์ง
ย
๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํด ์ดํด๋ณด๋ ์๋ฒ์ฌ์ด๋ ๋ด/ํต ํ์ง ์์คํ
๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํด ์ดํด๋ณด๋ ์๋ฒ์ฌ์ด๋ ๋ด/ํต ํ์ง ์์คํ
ย
GDG Gwangju DevFest 2019 - <ํ์ค์คํค> ๊ฐํํ์ต ํ๊ฒฝ ๊ฐ๋ฐ๊ธฐ
GDG Gwangju DevFest 2019 - <ํ์ค์คํค> ๊ฐํํ์ต ํ๊ฒฝ ๊ฐ๋ฐ๊ธฐ
ย
๋คํธ์ํฌ ๋ถ์
๋คํธ์ํฌ ๋ถ์
ย
NDC17 ์ฅ์ฐฝ์(์ต์ข )
NDC17 ์ฅ์ฐฝ์(์ต์ข )
ย
๊ฒ์ ์๋น์ค ํ์ง ํฅ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ์ฉํ๊ธฐ - ๊นํ์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ:: AWS Cloud Track 3 Gaming
๊ฒ์ ์๋น์ค ํ์ง ํฅ์์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ์ฉํ๊ธฐ - ๊นํ์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ:: AWS Cloud Track 3 Gaming
ย
NDC 2016, [์ํ์] ๋งจ๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์์คํ ๋ง๋ค์ด๋๊ฐ๊ธฐ
NDC 2016, [์ํ์] ๋งจ๋ ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์์คํ ๋ง๋ค์ด๋๊ฐ๊ธฐ
ย
๊ฐ๋ฐ์ฌ๋ ๋ชจ๋ฅด๋ ํผ๋ธ๋ฆฌ์ ์ ๋ท ์ด์ผ๊ธฐ
๊ฐ๋ฐ์ฌ๋ ๋ชจ๋ฅด๋ ํผ๋ธ๋ฆฌ์ ์ ๋ท ์ด์ผ๊ธฐ
ย
[NDC2017 : ๋ฐ์ค์ฒ ] Python แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ แแ กแซแแ งแผแแ กแแ ตแธแแ ตแแ ก - แแ ฉแซแแ ณแแ ฅ แแ ฒแแ ฅแ แ ตแแ ณ แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ
[NDC2017 : ๋ฐ์ค์ฒ ] Python แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ แแ กแซแแ งแผแแ กแแ ตแธแแ ตแแ ก - แแ ฉแซแแ ณแแ ฅ แแ ฒแแ ฅแ แ ตแแ ณ แแ ฆแแ ตแท แแ ฅแแ ฅ
ย
Writing Fast Code (KR)
Writing Fast Code (KR)
ย
๋คํ ํ์ผ์ ํตํ ์ฌํ ๋๋ฒ๊น ์ค์ฉ ํ ํฌ๋ NDC2012
๋คํ ํ์ผ์ ํตํ ์ฌํ ๋๋ฒ๊น ์ค์ฉ ํ ํฌ๋ NDC2012
ย
[244] แแ ฎแซแแ กแซ แแ ชแซแแ งแผแแ ฆแแ ฅ แแ ณแแ ณแ แ ตแทแแ ช แแ ขแแ ต แแ ฅแ แ ต แแ ฉแผแแ กแธ แแ ฉแแ ฆแฏ
[244] แแ ฎแซแแ กแซ แแ ชแซแแ งแผแแ ฆแแ ฅ แแ ณแแ ณแ แ ตแทแแ ช แแ ขแแ ต แแ ฅแ แ ต แแ ฉแผแแ กแธ แแ ฉแแ ฆแฏ
ย
[๋ณด์ PARTNER DAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ๊ฒ์ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์
[๋ณด์ PARTNER DAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ๊ฒ์ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์
ย
[๋ณด์PARTNERDAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์ - ๊น๋๋ฏผ
[๋ณด์PARTNERDAY] ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋ฆฌ์์ค ๋ณด์ - ๊น๋๋ฏผ
ย
Ndc14 ๋ถ์ฐ ์๋ฒ ๊ตฌ์ถ์ ABC
Ndc14 ๋ถ์ฐ ์๋ฒ ๊ตฌ์ถ์ ABC
ย
More from NAVER D2
[211] ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ฑ๋ด์ ๋ง๋ ๋ค
[211] ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ฑ๋ด์ ๋ง๋ ๋ค
NAVER D2
ย
[233] ๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] ๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
NAVER D2
ย
[215] Druid๋ก ์ฝ๊ณ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ
[215] Druid๋ก ์ฝ๊ณ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ
NAVER D2
ย
[245]Papago Internals: ๋ชจ๋ธ๋ถ์๊ณผ ์์ฉ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ
[245]Papago Internals: ๋ชจ๋ธ๋ถ์๊ณผ ์์ฉ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ
NAVER D2
ย
[236] ์คํธ๋ฆผ ์ ์ฅ์ ์ต์ ํ ์ด์ผ๊ธฐ: ์ํ์น ๋๋ฃจ์ด๋๋ก๋ถํฐ ์ป์ ๊ตํ
[236] ์คํธ๋ฆผ ์ ์ฅ์ ์ต์ ํ ์ด์ผ๊ธฐ: ์ํ์น ๋๋ฃจ์ด๋๋ก๋ถํฐ ์ป์ ๊ตํ
NAVER D2
ย
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
NAVER D2
ย
[244]๋ก๋ด์ด ํ์ค ์ธ๊ณ์ ๋ํด ํ์ตํ๋๋ก ๋ง๋ค๊ธฐ
[244]๋ก๋ด์ด ํ์ค ์ธ๊ณ์ ๋ํด ํ์ตํ๋๋ก ๋ง๋ค๊ธฐ
NAVER D2
ย
[243] Deep Learning to help studentโs Deep Learning
[243] Deep Learning to help studentโs Deep Learning
NAVER D2
ย
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
NAVER D2
ย
Old version: [233]๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing
Old version: [233]๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing
NAVER D2
ย
[226]NAVER ๊ด๊ณ deep click prediction: ๋ชจ๋ธ๋ง๋ถํฐ ์๋น๊น์ง
[226]NAVER ๊ด๊ณ deep click prediction: ๋ชจ๋ธ๋ง๋ถํฐ ์๋น๊น์ง
NAVER D2
ย
[225]NSML: ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ซํผ ์๋น์คํ๊ธฐ & ๋ชจ๋ธ ํ๋ ์๋ํํ๊ธฐ
[225]NSML: ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ซํผ ์๋น์คํ๊ธฐ & ๋ชจ๋ธ ํ๋ ์๋ํํ๊ธฐ
NAVER D2
ย
[224]๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์๊ณผ ๊ฐ์ธํ
[224]๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์๊ณผ ๊ฐ์ธํ
NAVER D2
ย
[216]Search Reliability Engineering (๋ถ์ : ์ง์ง์๋ ํ๋ค๋ฆฌ์ง ์๋ ๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์์์คํ )
[216]Search Reliability Engineering (๋ถ์ : ์ง์ง์๋ ํ๋ค๋ฆฌ์ง ์๋ ๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์์์คํ )
NAVER D2
ย
[214] Ai Serving Platform: ํ๋ฃจ ์ ์ต ๊ฑด์ ์ธํผ๋ฐ์ค๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ ๊ณ ๊ตฐ๋ถํฌ๊ธฐ
[214] Ai Serving Platform: ํ๋ฃจ ์ ์ต ๊ฑด์ ์ธํผ๋ฐ์ค๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ ๊ณ ๊ตฐ๋ถํฌ๊ธฐ
NAVER D2
ย
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
ย
[232] TensorRT๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฅ๋ฌ๋ Inference ์ต์ ํ
[232] TensorRT๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฅ๋ฌ๋ Inference ์ต์ ํ
NAVER D2
ย
[242]์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ์ด์ฉํ ์ค๋ด ์ง๋ ์๋ ์ ๋ฐ์ดํธ ๋ฐฉ๋ฒ: ๋ฅ๋ฌ๋์ ํตํ POI ๋ณํ ํ์ง
[242]์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ์ด์ฉํ ์ค๋ด ์ง๋ ์๋ ์ ๋ฐ์ดํธ ๋ฐฉ๋ฒ: ๋ฅ๋ฌ๋์ ํตํ POI ๋ณํ ํ์ง
NAVER D2
ย
[212]C3, ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์์ ์๋น๊น์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ
[212]C3, ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์์ ์๋น๊น์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ
NAVER D2
ย
[223]๊ธฐ๊ณ๋ ํด QA: ๊ฒ์์ธ๊ฐ, NLP์ธ๊ฐ?
[223]๊ธฐ๊ณ๋ ํด QA: ๊ฒ์์ธ๊ฐ, NLP์ธ๊ฐ?
NAVER D2
ย
More from NAVER D2
(20)
[211] ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ฑ๋ด์ ๋ง๋ ๋ค
[211] ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ฑ๋ด์ ๋ง๋ ๋ค
ย
[233] ๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] ๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
ย
[215] Druid๋ก ์ฝ๊ณ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ
[215] Druid๋ก ์ฝ๊ณ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ํ๊ธฐ
ย
[245]Papago Internals: ๋ชจ๋ธ๋ถ์๊ณผ ์์ฉ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ
[245]Papago Internals: ๋ชจ๋ธ๋ถ์๊ณผ ์์ฉ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ
ย
[236] ์คํธ๋ฆผ ์ ์ฅ์ ์ต์ ํ ์ด์ผ๊ธฐ: ์ํ์น ๋๋ฃจ์ด๋๋ก๋ถํฐ ์ป์ ๊ตํ
[236] ์คํธ๋ฆผ ์ ์ฅ์ ์ต์ ํ ์ด์ผ๊ธฐ: ์ํ์น ๋๋ฃจ์ด๋๋ก๋ถํฐ ์ป์ ๊ตํ
ย
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
ย
[244]๋ก๋ด์ด ํ์ค ์ธ๊ณ์ ๋ํด ํ์ตํ๋๋ก ๋ง๋ค๊ธฐ
[244]๋ก๋ด์ด ํ์ค ์ธ๊ณ์ ๋ํด ํ์ตํ๋๋ก ๋ง๋ค๊ธฐ
ย
[243] Deep Learning to help studentโs Deep Learning
[243] Deep Learning to help studentโs Deep Learning
ย
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
ย
Old version: [233]๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing
Old version: [233]๋ํ ์ปจํ ์ด๋ ํด๋ฌ์คํฐ์์์ ๊ณ ๊ฐ์ฉ์ฑ Network Load Balancing
ย
[226]NAVER ๊ด๊ณ deep click prediction: ๋ชจ๋ธ๋ง๋ถํฐ ์๋น๊น์ง
[226]NAVER ๊ด๊ณ deep click prediction: ๋ชจ๋ธ๋ง๋ถํฐ ์๋น๊น์ง
ย
[225]NSML: ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ซํผ ์๋น์คํ๊ธฐ & ๋ชจ๋ธ ํ๋ ์๋ํํ๊ธฐ
[225]NSML: ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ซํผ ์๋น์คํ๊ธฐ & ๋ชจ๋ธ ํ๋ ์๋ํํ๊ธฐ
ย
[224]๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์๊ณผ ๊ฐ์ธํ
[224]๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์๊ณผ ๊ฐ์ธํ
ย
[216]Search Reliability Engineering (๋ถ์ : ์ง์ง์๋ ํ๋ค๋ฆฌ์ง ์๋ ๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์์์คํ )
[216]Search Reliability Engineering (๋ถ์ : ์ง์ง์๋ ํ๋ค๋ฆฌ์ง ์๋ ๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์์์คํ )
ย
[214] Ai Serving Platform: ํ๋ฃจ ์ ์ต ๊ฑด์ ์ธํผ๋ฐ์ค๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ ๊ณ ๊ตฐ๋ถํฌ๊ธฐ
[214] Ai Serving Platform: ํ๋ฃจ ์ ์ต ๊ฑด์ ์ธํผ๋ฐ์ค๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ ๊ณ ๊ตฐ๋ถํฌ๊ธฐ
ย
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
ย
[232] TensorRT๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฅ๋ฌ๋ Inference ์ต์ ํ
[232] TensorRT๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฅ๋ฌ๋ Inference ์ต์ ํ
ย
[242]์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ์ด์ฉํ ์ค๋ด ์ง๋ ์๋ ์ ๋ฐ์ดํธ ๋ฐฉ๋ฒ: ๋ฅ๋ฌ๋์ ํตํ POI ๋ณํ ํ์ง
[242]์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ์ด์ฉํ ์ค๋ด ์ง๋ ์๋ ์ ๋ฐ์ดํธ ๋ฐฉ๋ฒ: ๋ฅ๋ฌ๋์ ํตํ POI ๋ณํ ํ์ง
ย
[212]C3, ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์์ ์๋น๊น์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ
[212]C3, ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์์ ์๋น๊น์ง ๊ฐ๋ฅํ ํ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ
ย
[223]๊ธฐ๊ณ๋ ํด QA: ๊ฒ์์ธ๊ฐ, NLP์ธ๊ฐ?
[223]๊ธฐ๊ณ๋ ํด QA: ๊ฒ์์ธ๊ฐ, NLP์ธ๊ฐ?
ย
what is_tabs_share
1.
TABS ๋ ๋๊ตฌ๋??? Name
: ์ด์ฐฝ์ (crattack@gmail.com) Team: Application Security
2.
๋ชฉ์ฐจ 1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ 2. ๋ชจ๋ฐ์ผ ๊ฒ์ ์ด๋ทฐ์ง ํฌ์ธํธ 3. ๋ฌด์์ผ๋ก ๋ง๋ค๋? 4. ๊ทธ๋์ ๋ญ ํ ์ ์๋๋ฐ? 5. ๊ฐ๋ฐ์ ํ๋๋ฐโฆโฆ 6. ์ด์๊ฒฐ๊ณผ 7. ์ํ~ ์์ผ๋ก ๋ญ ํ ๊ป๋ฐ?
3.
2001 2008 2011
2013 2015 My Name is โLEE CHANG SEONโ
4.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ ๋ฐฐ๊ฒฝ
5.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ
6.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ ์ ์ ์๊ณ์น ๊ธฐ๋ฐ ํ์ง 20170529 20170530 20170531 20170601 20170602 20170603 20170604 20170605
7.
Bubble2 Rangers TsumTsum
CookieRun BrownFarm PokoPoko 1. TABS ๊ฐ๋ฐ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ชจ๋ ๊ฒ์์ ๋ํ ๋์ผํ ๊ธฐ์ค ์ ์ฉ
8.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ ์ด๋ฒคํธ ๋ฑ ๊ฒ์ ํ๊ฒฝ ๋ณ์ ์ ์ฉ ๋ฏธํก
9.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : http://pixabay.com ๋ถ์ฐ ๋ ๊ฒ์ ์ด๋ ฅ ์ ๋ณด ํตํฉ ๊ฒฐ์ ์ด๋ ฅ ๊ฒ์๋ก๊ทธ White List ํด๋ผ์ด์ธํธ ๋ณด์ ์๋ฃจ์ ๋ก๊ทธ BAN history โฆโฆโฆโฆโฆ
10.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ ์๋ก์ด ์๊ฐ ํ์ ๋ค์ ๋ง๋ค์ด์ผ ํด์~ ๊ฐ์ด ํด๋ด์. ๊ทธ๋ง ํ์~ ๋ง์ด ์ง์ณค๋ค ์์ด๊ฐ Interview ๊ธฐํ์ ์์ฑ....... ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : https://pixabay.com
11.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : https://pixabay.com Interview ๊ฒฐ๊ณผ โข ๊ฐ๋ฐ : LINE China (์ค๊ตญ) โข ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐ ๋ถ์ : LINE+(ํ๊ตญ) โข ํด๋ผ์ด์ธํธ ๋ณด์ ๋ชจ๋ : NBP(ํ๊ตญ) & LINE+(ํ๊ตญ) โข ํ๋ก์ ํธ PM : LINE(์ผ๋ณธ)
12.
1. TABS ๊ฐ๋ฐ
๋ฐฐ๊ฒฝ START TABS (Total ABuse detection System)
13.
2. ๋ชจ๋ฐ์ผ ๊ฒ์ ์ด๋ทฐ์ง
ํฌ์ธํธ
14.
2. ๋ชจ๋ฐ์ผ ๊ฒ์
์ด๋ทฐ์ง ํฌ์ธํธ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : https://www.mpgh.net/forum/showthread.php?t=648532 Memory Cheating
15.
2. ๋ชจ๋ฐ์ผ ๊ฒ์
์ด๋ทฐ์ง ํฌ์ธํธ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : https://www.youtube.com/watch?v=Vf72_Stn788&feature=youtu.be https://www.youtube.com/watch?v=BagORpWvlE8 Resource Hack
16.
2. ๋ชจ๋ฐ์ผ ๊ฒ์
์ด๋ทฐ์ง ํฌ์ธํธ Client Server ๊ฒ์ ๊ด๋ จ ์ ๋ณด Proxy ๋ณ์กฐ ๋ ๊ฒ์ ์ ๋ณด ์ ๋ฌ Ex) ORG :: chip=0&line=30&money=2&jackpot=False EDT :: chip=0&line=30&money=2&jackpot=True Packet Modification
17.
2. ๋ชจ๋ฐ์ผ ๊ฒ์
์ด๋ทฐ์ง ํฌ์ธํธ Proxy Packer Replay root@localhost:~# tcpreplay -i eth7 -tK --loop 5000 --unique-ip smallFlows.pcap File Cache is enabled Actual: 71305000 packets (46082655000 bytes) sent in 38.05 seconds. Rated: 1194330011.6 Bps, 9554.64 Mbps, 1848020.72 pps Flows: 6045000 flows, 156669.03 fps, 71215000 flow packets, 90000 non-flow Statistics for network device: eth7 Attempted packets: 71305000 Successful packets: 71305000 Failed packets: 0 Truncated packets: 0 Retried packets (ENOBUFS): 0 Retried packets (EAGAIN): 0 Packet Replay Server
18.
4. ๋ฌด์์ผ๋ก ๋ง๋ค๋?
19.
3. ๋ฌด์์ผ๋ก ๋ง๋ค๋? Device
Protection (AirArmor, ๊ฒ์๋ณด์์ค in LINE+) โข Rooting โข Cheating โข ํด๋ผ์ด์ธํธ ๋น ์ ์์ ์ธ ํ์
20.
3. ๋ฌด์์ผ๋ก ๋ง๋ค๋? Growthy
Abusing System (๊ฒ์๋ถ์์ค in LINE+) โข ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง โข Data Analysis
21.
4. ๊ทธ๋์ ๋ญ ํ
์ ์๋๋ฐ?
22.
4. ๊ทธ๋์ ๋ญ
ํ ์ ์๋๋ฐ?
23.
5. ๊ฐ๋ฐ์ ํ๋๋ฐโฆโฆ
24.
5. ๊ฐ๋ฐ์ ํ๋๋ฐโฆโฆ โข
๋๋์ผ ์๋งจ~!! TABS๋ผ๊ณ ์๋? ๋๋ฐ ์ข๋๋ฐโฆ.
25.
5. ๊ฐ๋ฐ์ ํ๋๋ฐโฆโฆ ์ด๋ฏธ์ง
์ถ์ฒ : http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2013/11/07/2013110700634.html https://www.iwantcheats.net/paladins-hack/ http://easeu.tistory.com/13 http://www.pictaram.org/post/BXiEnfCgDed Abuser ์ด์ง๋ง, ๋๋ USER๋๊น....... BAN ๋ณด๋ค๋ โฆโฆโฆโฆโฆโฆ.
26.
5. ๊ฐ๋ฐ์ ํ๋๋ฐโฆโฆ ์ด๋ฏธ์ง
์ถ์ฒ : http://www.fastcampus.co.kr/courses_blog_intro_160729/ ๋น์ ์ ์ผ์ ์ค์ฌ๋๋ฆฝ๋๋ค!!!!
27.
6. ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ
28.
6. ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋งค์ผ
๊ฒ์ ํ๊ฒฝ์ ๋ฐ๋ฅธ ํ์ง ๊ธฐ์ค ๋ณ๊ฒฝ
29.
6. ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฒ์๋ณ
ํ์ง ๊ธฐ์ค ๋์ ๋ฐ์
30.
6. ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ ํ์ง์จ
์ฆ๊ฐ
31.
6. ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ ์คํ์จ
ํ๋ฝ ์๊ณ์น ๊ธฐ๋ฐ + ๊ฒ์ ๋ก๊ทธ ํ์ธ BAN ์งํ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : https://pixabay.com
32.
7. ์ํ~์์ผ๋ก ๋ญ ํ ๊ป๋ฐโฆโฆ
33.
7. ์ํ~ ์์ผ๋ก
๋ญ ํ ๊ป๋ฐโฆโฆ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : http://irjj.egloos.com/4968746 https://www.pictastar.com/view/1595029368084884653
34.
7. ์ํ~ ์์ผ๋ก
๋ญ ํ ๊ป๋ฐโฆโฆ ์ด๋ฏธ์ง ์ถ์ฒ : http://www.thisisgame.com/webzine/news/nboard/4/?n=54562 http://www.ipnomics.co.kr/?p=30715 ๋ชจ๋ฐ์ผ MMORPG
35.
Thank you