スケールアウトアーキテクチャーによって、データノードがクラスターに追加されると、容量が拡張するのはもちろんのこと、書き込みのパフォーマンスが向上します。コンピュートノードが追加されれば読み出しのパフォーマンスが向上します。通常、トランザクション・データベースを含む多くのアプリケーションでは、読み出しのパフォーマンスが重要ですが、データベースのログやその他のアプリケーションは書き込みパフォーマンスに依存する場合があります。 Datrium のアーキテクチャーは、CPU、メモリ、SSD メディアを利用してデータ処理を行い、コンピュートノードを追加することによって読み出し性能が向上します。
Evaluator Group はDatrium と協力して、8,000 台の仮想マシンをサポートするDatrium DVX クラスターを使用して検証されたベンチマークを実行しました。ベンチマークの環境は、 一般的なSATA 接続のSSD をサーバーに搭載し、オールフラッシュのデータノードを使用しています。ここで使用したベンチマークはIOmark-VM です。そこで得られたDatrium DVX のパフォーマンス結果は、これまでに検証されたベンチマーク結果で最も高速であったHCI の結果を10 倍以上となり、オールフラッシュの最高結果5 倍以上となりました。