SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
globaluri DdaTbobis mizezebi Sotlandiis magaliTze globaluri DdaTbobis mizezebi Sotlandiis magaliTze studenti: baCana Sengelia xelmZRvaneli: akaki arsenaSvili
Sinaarsi: Sesavali წრფივი მრავლობითი რეგრესიის მოდელი კოეფიციენტების მნიშვნელოვნების შეფასება და ნდობის ინტერვალები რეგრესიის მოდელის შეფასება - დეტერმინაციის კოეფიციენტი თითოეული ფაქტორის სტატისტიკური მნიშვნელოვნების შეფასება კორელაციური და გაფართოებული კორელაციური მატრიცა მულტიკოლინიარულობა fiqtiuri cvladis damateba
Sesavali:             Y   - saSualowliuri temperatura (celsiusis SkaliT)                   -saxelmwifo grantebi da susbsidiebi   bunebis dacvisa da ekologiis dargSi           - gamonabolqvi            - sxvadasxva narCenebi  (nagavi)
X1	     X2	   X3	y 16.68	  22.24	  39.62	6.95 20.1	  25.685	  44.22	8.04 19.708	  24.256	  42.55	7.58 20.098	  24.821	  43.29	7.73 17.48	  24.241	  40.28	7.6 19.872	  23.49	  41.95	7.36 17.664	  25.756	  44.11	8.18 18.55	  26.272	  42.58	8.21 16.24	  24.585	  40.45	8.12 16.18	  24.31	  44.8	8.09 16.46        24.52     46.9       8.23 17.178	  24.52     45.5        8.02 monacemebis wyaro:http://www.scotland.gov.uk/Topics/Statistics/
თეორიული  რეგრესიის მოდელი:შეფასებული რეგრესიის მოდელი:
კოფიციენტების სტანდარტული შეცდომები: Sb0=0.92064    Sb2=0.038005 Sb1=0.02323                    Sb3=0.017638 კოეფიციენტების სტატისტიკური შეცდომები: =0,1<tკრ             tb3=3,01>tკრ          =4,45>tკრ            tb2=7,96>tკრ tკრ=2,306
 ნდობის ინტერვალები:             -2.130176 <β0< 2.115837               -0.1570643 <β1 <-0.0498936                 0.2148816<β2 <0.3901621                 0.0124238<β3 < 0.0937697
რეგრესიის მოდელის შეფასება Fკრ=4.07      F=41.02    F > Fკრ   –  შეფასებული რეგრესიის    მოდელი მნიშვნელოვანია  R2=0.9173 R2=0.939
თითოეული ფაქტორის სტატისტიკური მნიშვნელოვნების შეფასება F(1,n-m-1)=Fkr=5,32
>Fkr anu ,  ანუ რეგრესიის მოდელში  -isჩართვა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია
>Fkr anu ,  ანუ რეგრესიის მოდელში  -isჩართვა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია
>Fkr anu ,  ანუ რეგრესიის მოდელში  -isჩართვა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია
გაფართოებული კორელაციური მატრიცა:
rogorc gafarToebuli korelaciuri matricidan Cans, multikoliniaroba am modelSi ar gvaqvs gadavamawmoT VIF meTodiT
rogorc vxedavT, TiToeuli VIF<4-ze rac imas adasturebs, rom am regresiis modelSi ar aris multikoliniaroba
fiqtiuri cvladi damateba radgan dakvirvebis monacemebi aris droiTi mwkrivi, fiqtiuri cvladis SemoRebisas swored amas gaviTvaliswinebT:
fiqtiuri cvladis CarTvis Semdeg regresiis SerCeviT models aqvs saxe:
aris Tu ara fiqtiuri cvladi CarTva mniSvnelovani?: F<Fkr rac imas gulisxmobs, rom miuxedavad imisa, rom fiqtiuri cvladis CarTvam gazarda determinaciis koeficienti, misi CarTva modelSi aramniSvnelovania
daskvna: greenhouse -is Tanaxmad globalur daTbobaze gavlenas axdens: gamonabolqvi,  narCenebi da mTavrobis mier gamoyofili grantebi bunebis dacvisa da ekoloogis dargSi. marTalia, amave dros yvelaferi damokidebulia bunebriv movlenebzec, magram am cvladebsac SeuZliaT zegavlenis moxdena temperaturaze. amis sanaxavad,Cven ganvixileT Sotlandiis magaliTi. avageT mravlobiTi  wrfivi regresiis modeli (harvard university, statistical issues), romelze dayrdnobiTac SegviZlia gavakeToT Semdegi saxis daskvnebi:
daskvna:   regresiis modeli gviCvenebs, rom zemoT xsenebuli faqtoruli cvladebi zemoqmedebs temperaturis cvlilebaze. gamonabolqvi da narCenebi, rogorc mosalodneli iyo, ozonis Sris gafarToebis Sedegad zrdis temperaturas, xolo saxelmwifos Carevas ekologiaSi SeuZlia mcirediT Seamciros es efeqti da Seaferxos globaluri daTboba.
gmadlobT yuradRebisaTvis!

More Related Content

Featured

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

Global Warming

  • 1. globaluri DdaTbobis mizezebi Sotlandiis magaliTze globaluri DdaTbobis mizezebi Sotlandiis magaliTze studenti: baCana Sengelia xelmZRvaneli: akaki arsenaSvili
  • 2. Sinaarsi: Sesavali წრფივი მრავლობითი რეგრესიის მოდელი კოეფიციენტების მნიშვნელოვნების შეფასება და ნდობის ინტერვალები რეგრესიის მოდელის შეფასება - დეტერმინაციის კოეფიციენტი თითოეული ფაქტორის სტატისტიკური მნიშვნელოვნების შეფასება კორელაციური და გაფართოებული კორელაციური მატრიცა მულტიკოლინიარულობა fiqtiuri cvladis damateba
  • 3. Sesavali: Y - saSualowliuri temperatura (celsiusis SkaliT) -saxelmwifo grantebi da susbsidiebi bunebis dacvisa da ekologiis dargSi - gamonabolqvi - sxvadasxva narCenebi (nagavi)
  • 4. X1 X2 X3 y 16.68 22.24 39.62 6.95 20.1 25.685 44.22 8.04 19.708 24.256 42.55 7.58 20.098 24.821 43.29 7.73 17.48 24.241 40.28 7.6 19.872 23.49 41.95 7.36 17.664 25.756 44.11 8.18 18.55 26.272 42.58 8.21 16.24 24.585 40.45 8.12 16.18 24.31 44.8 8.09 16.46 24.52 46.9 8.23 17.178 24.52 45.5 8.02 monacemebis wyaro:http://www.scotland.gov.uk/Topics/Statistics/
  • 5. თეორიული რეგრესიის მოდელი:შეფასებული რეგრესიის მოდელი:
  • 6.
  • 7. კოფიციენტების სტანდარტული შეცდომები: Sb0=0.92064 Sb2=0.038005 Sb1=0.02323 Sb3=0.017638 კოეფიციენტების სტატისტიკური შეცდომები: =0,1<tკრ tb3=3,01>tკრ =4,45>tკრ tb2=7,96>tკრ tკრ=2,306
  • 8. ნდობის ინტერვალები: -2.130176 <β0< 2.115837 -0.1570643 <β1 <-0.0498936 0.2148816<β2 <0.3901621 0.0124238<β3 < 0.0937697
  • 9. რეგრესიის მოდელის შეფასება Fკრ=4.07 F=41.02 F > Fკრ – შეფასებული რეგრესიის მოდელი მნიშვნელოვანია R2=0.9173 R2=0.939
  • 10. თითოეული ფაქტორის სტატისტიკური მნიშვნელოვნების შეფასება F(1,n-m-1)=Fkr=5,32
  • 11. >Fkr anu , ანუ რეგრესიის მოდელში -isჩართვა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია
  • 12. >Fkr anu , ანუ რეგრესიის მოდელში -isჩართვა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია
  • 13. >Fkr anu , ანუ რეგრესიის მოდელში -isჩართვა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია
  • 15. rogorc gafarToebuli korelaciuri matricidan Cans, multikoliniaroba am modelSi ar gvaqvs gadavamawmoT VIF meTodiT
  • 16. rogorc vxedavT, TiToeuli VIF<4-ze rac imas adasturebs, rom am regresiis modelSi ar aris multikoliniaroba
  • 17. fiqtiuri cvladi damateba radgan dakvirvebis monacemebi aris droiTi mwkrivi, fiqtiuri cvladis SemoRebisas swored amas gaviTvaliswinebT:
  • 18. fiqtiuri cvladis CarTvis Semdeg regresiis SerCeviT models aqvs saxe:
  • 19. aris Tu ara fiqtiuri cvladi CarTva mniSvnelovani?: F<Fkr rac imas gulisxmobs, rom miuxedavad imisa, rom fiqtiuri cvladis CarTvam gazarda determinaciis koeficienti, misi CarTva modelSi aramniSvnelovania
  • 20. daskvna: greenhouse -is Tanaxmad globalur daTbobaze gavlenas axdens: gamonabolqvi, narCenebi da mTavrobis mier gamoyofili grantebi bunebis dacvisa da ekoloogis dargSi. marTalia, amave dros yvelaferi damokidebulia bunebriv movlenebzec, magram am cvladebsac SeuZliaT zegavlenis moxdena temperaturaze. amis sanaxavad,Cven ganvixileT Sotlandiis magaliTi. avageT mravlobiTi wrfivi regresiis modeli (harvard university, statistical issues), romelze dayrdnobiTac SegviZlia gavakeToT Semdegi saxis daskvnebi:
  • 21. daskvna: regresiis modeli gviCvenebs, rom zemoT xsenebuli faqtoruli cvladebi zemoqmedebs temperaturis cvlilebaze. gamonabolqvi da narCenebi, rogorc mosalodneli iyo, ozonis Sris gafarToebis Sedegad zrdis temperaturas, xolo saxelmwifos Carevas ekologiaSi SeuZlia mcirediT Seamciros es efeqti da Seaferxos globaluri daTboba.