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2021年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率(2021. 11. 16)
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関西大学総合情報学部・統計学(担当・浅野晃) http://racco.mikeneko.jp/Kougi/
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2.
「確率」って,よく聞くけれど🤔🤔
3.
「確率」って,よく聞くけれど🤔🤔 ※「確立」という書き間違いを見ると,かなりがっかりします😞😞
4.
「確率」って,よく聞くけれど🤔🤔 ※「確立」という書き間違いを見ると,かなりがっかりします😞😞 ※中国語では「概率」あるいは「機率」というそうです
5.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「降水確率40%」って? 3 何の割合が40%?
6.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「降水確率40%」って? 3 何の割合が40%? 現在と同じ気象状況が これから何度も何度も起きるとすると そのうち40%の場合で雨になる
7.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「降水確率40%」って? 3 何の割合が40%? 現在と同じ気象状況が これから何度も何度も起きるとすると そのうち40%の場合で雨になる 機会
8.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「降水確率40%」って? 3 何の割合が40%? 現在と同じ気象状況が これから何度も何度も起きるとすると そのうち40%の場合で雨になる 機会 機会のうちの雨の割合が40%
9.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 4 https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm くじびき ※この機械は「新井式廻轉抽籤器」というそうです(リンク参照)
10.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 4 https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm ↓くじをひくと くじびき ※この機械は「新井式廻轉抽籤器」というそうです(リンク参照)
11.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 4 https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm 当たった! ↓くじをひくと くじびき ※この機械は「新井式廻轉抽籤器」というそうです(リンク参照)
12.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 4 https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm 当たった! ↓くじをひくと くじびき 現実に起きたのは, これだけ ※この機械は「新井式廻轉抽籤器」というそうです(リンク参照)
13.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 4 https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm 当たった! ↓くじをひくと くじびき 現実に起きたのは, これだけ 他のことは起きていない ※この機械は「新井式廻轉抽籤器」というそうです(リンク参照)
14.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし
15.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし
16.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし 他の可能性もあった
17.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった
18.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった 当たり
19.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった 当たり はずれ
20.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった 当たり はずれ こうなるかも知れなかった
21.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった 当たり はずれ こうなるかも知れなかった
22.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった 当たり はずれ こうなるかも知れなかった 「偶然」(人知が及ばない)
23.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 5 当たった しかし はずれ 他の可能性もあった 当たり はずれ こうなるかも知れなかった 「偶然」(人知が及ばない) [ランダム現象]という
24.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 6 当たった 現実 はずれ 当たり はずれ 可能性
25.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 6 当たった 現実 はずれ 当たり はずれ 可能性のうち どの結果になりやすいか? 可能性
26.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 可能性の集合 6 当たった 現実 はずれ 当たり はずれ 可能性のうち どの結果になりやすいか? 可能性 を,数値で表せないか? (ギャンブラーの数学)
27.
「確率」の定義💡💡
28.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は,
29.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき,
30.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合
31.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3
32.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
33.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
34.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
35.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] event 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
36.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] event 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
37.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] [試行] event 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
38.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] [試行] event trial 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
39.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 頻度による確率の定義 8 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある,十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち,そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき,10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] [試行] event trial ※確率は「割合」なので,「大きい・小さい」と表現します。 「高い・低い」なのは「可能性」です。 十分多くの人がそれぞれ1回くじをひくと,10人中3人の割合で当たる,でも同じ
40.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, 頻度による確率の定義 9 あるできごとがおきる確率は, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
41.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, 頻度による確率の定義 9 あるできごとがおきる確率は, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
42.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, 頻度による確率の定義 9 あるできごとがおきる確率は, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
43.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, 頻度による確率の定義 9 ダウト(1) あるできごとがおきる確率は, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
44.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, 頻度による確率の定義 9 ダウト(1) ダウト(2) あるできごとがおきる確率は, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
45.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(1) 10 「十分多くの機会」?
46.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(1) 10 「十分多くの機会」? 数学でいう「十分多く」とは,
47.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(1) 10 「十分多くの機会」? 数学でいう「十分多く」とは, だれかが「十分ではない」といったら, それに応じていくらでも多くすること ことができる, ということ
48.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(1) 10 「十分多くの機会」? 数学でいう「十分多く」とは, だれかが「十分ではない」といったら, それに応じていくらでも多くすること ことができる, ということ 現実には無理😵😵
49.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(2) 11 機会が「ある」とき?
50.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(2) 11 機会が「ある」とき? 機会が「あった」ではない
51.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(2) 11 機会が「ある」とき? 機会が「あった」ではない つまり,未来におきるできごとの話をしている。
52.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の定義・ダウト(2) 11 機会が「ある」とき? 機会が「あった」ではない つまり,未来におきるできごとの話をしている。 未来のことはわからない。
53.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は?
54.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は? ※元の由来は「地球の北極から赤道までの子午線長の1000万分の1」
55.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は? ※元の由来は「地球の北極から赤道までの子午線長の1000万分の1」 ※現在は,「光が真空中を 299 792
458 分の1秒の間に進む距離」 (「秒」の定義は略)
56.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は? 1キログラムの定義は? ※元の由来は「地球の北極から赤道までの子午線長の1000万分の1」 ※現在は,「光が真空中を 299 792
458 分の1秒の間に進む距離」 (「秒」の定義は略)
57.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は? 1キログラムの定義は? ※元の由来は「地球の北極から赤道までの子午線長の1000万分の1」 ※現在は,「光が真空中を 299 792
458 分の1秒の間に進む距離」 (「秒」の定義は略) ※元の由来は「10cm立方の水の質量」
58.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は? 1キログラムの定義は? ※元の由来は「地球の北極から赤道までの子午線長の1000万分の1」 ※現在は,「光が真空中を 299 792
458 分の1秒の間に進む距離」 (「秒」の定義は略) ※元の由来は「10cm立方の水の質量」 ※長らく,定義は「国際キログラム原器の質量」とされてきた
59.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率を定義はしたけれど(余談) 12 定義することと,測ることとは別 1メートルの定義は? 1キログラムの定義は? ※元の由来は「地球の北極から赤道までの子午線長の1000万分の1」 ※現在は,「光が真空中を 299 792
458 分の1秒の間に進む距離」 (「秒」の定義は略) ※元の由来は「10cm立方の水の質量」 ※長らく,定義は「国際キログラム原器の質量」とされてきた ※2019年5月20日以降は,プランク定数(光の振動数と光子1個のエネルギーを関係 づける定数)を6.626 070 15×10-34(J・s)と定め,「そうなるような質量の単位」 がキログラムとされている
60.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率は測定できないけれど 13 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 人間の思考の限界?🤔🤔
61.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率は測定できないけれど 13 でも 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 人間の思考の限界?🤔🤔
62.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率は測定できないけれど 13 でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 人間の思考の限界?🤔🤔
63.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率は測定できないけれど 13 でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない (「自然の斉一性」) 人間の思考の限界?🤔🤔
64.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率は測定できないけれど 13 でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 十分多くは無理でも, 「そこそこ多く」の機会があれば そこそこの精度で確率を推定できる (「自然の斉一性」) 人間の思考の限界?🤔🤔
65.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率は測定できないけれど 13 でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 十分多くは無理でも, 「そこそこ多く」の機会があれば そこそこの精度で確率を推定できる [大数の法則] (「自然の斉一性」) 人間の思考の限界?🤔🤔
66.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 というわけで確率は 14 「十分多くの機会」に関する話を,次の1回の機会にあてはめている
67.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 というわけで確率は 14 ギャンブラーは, 日常的に賭けをしているから, 確率の大きなできごとを見抜いて賭ければ, 全体として勝つことができる 「十分多くの機会」に関する話を,次の1回の機会にあてはめている
68.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 というわけで確率は 14 ギャンブラーは, 日常的に賭けをしているから, 確率の大きなできごとを見抜いて賭ければ, 全体として勝つことができる 「十分多くの機会」に関する話を,次の1回の機会にあてはめている どんな名ギャンブラーでも,1回の賭けに 必ず勝つことはできない
69.
もうひとつの確率の定義🤔🤔
70.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか?
71.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか? 1,2,3,4,5,6の6通り
72.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか? 1,2,3,4,5,6の6通り
73.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 1,2,3,4,5,6の6通り
74.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
75.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 確率の[ラプラスの定義]という 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
76.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころで1が出る確率 16 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 確率の[ラプラスの定義]という 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さっきの「頻度による定義」とは違う…
77.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
78.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
79.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい)
80.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義)
81.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回
82.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
83.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n
84.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n
85.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n
86.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n
87.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回
88.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回 = n/(6n)
89.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回 = n/(6n)
90.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回 = n/(6n)
91.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 17 「1」は1通り 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら, 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ,1〜6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回 = n/(6n) equally likely
92.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 18 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 「同様に確からしい」
93.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 18 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 「同様に確からしい」
94.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 18 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 正しいと証明する方法はない 「同様に確からしい」
95.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 ラプラスの定義の意味 18 1〜6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 正しいと証明する方法はない 「同様に確からしい」 このさいころは偏っていないだろうという 「信頼」によって認めているだけ
96.
条件付き確率と独立🤔🤔
97.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 統計学でいう「独立」とは 20 2つのランダム現象がおきるとき,一方の結果がもう一方に影響しない 2度続けてひくとき, 1度めで出た玉を戻さなければ,独立でない 1度めで当たりが出ると, 2度めは当たりが減っている
98.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 統計学でいう「独立」とは 20 2つのランダム現象がおきるとき,一方の結果がもう一方に影響しない 2度続けてひくとき, 1度めで出た玉を戻さなければ,独立でない 1度めで当たりが出ると, 2度めは当たりが減っている 正確には[条件付き確率]を使って定義する
99.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」
100.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 ふつう,こちらの方が大きい
101.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 ふつう,こちらの方が大きい 条件付き確率とは,
102.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 ふつう,こちらの方が大きい 条件付き確率とは,
103.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 別のことがおきる確率 ふつう,こちらの方が大きい 条件付き確率とは,
104.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 別のことがおきる確率 ふつう,こちらの方が大きい 「何か」がおきることの影響を受けることがある 条件付き確率とは,
105.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 21 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 別のことがおきる確率 ふつう,こちらの方が大きい 「何か」がおきることの影響を受けることがある (「何か」と「別のこと」に因果関係がなくても) 条件付き確率とは,
106.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6
107.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目
108.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1
109.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2
110.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3
111.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4
112.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5
113.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6
114.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 3以下の目
115.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 3以下の目 偶数の目
116.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 偶数の目
117.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目
118.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 さいころの例で 22 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
119.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
120.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
121.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
122.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A|/|Ω| = 3/6
123.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A|/|Ω| = 3/6
P(A)で表す
124.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A|/|Ω| = 3/6
P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」
125.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A|/|Ω| = 3/6
P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」
126.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A|/|Ω| = 3/6
P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」 |B|/|Ω| = 3/6
127.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 23 集合Xの要素の数を|X|で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A|/|Ω| = 3/6
P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」 |B|/|Ω| = 3/6 P(B)で表す
128.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 24 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
129.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 24 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 3以下でかつ偶数の目の集合
130.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 24 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 3以下でかつ偶数の目の集合
131.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 24 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 3以下でかつ偶数の目の集合 A ∩ B
で表す
132.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 24 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A ∩ B
|/|Ω| = 1/6 3以下でかつ偶数の目の集合 A ∩ B で表す
133.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 集合と確率 24 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A ∩ B
|/|Ω| = 1/6 P(A ∩ B)で表す 3以下でかつ偶数の目の集合 A ∩ B で表す
134.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この式は何を表す? 25 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A ∩ B
| / |B| 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
135.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この式は何を表す? 25 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A ∩ B
| / |B| 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
136.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この式は何を表す? 25 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A ∩ B
| / |B| 分母がΩではなくB 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
137.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この式は何を表す? 25 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B |A ∩ B
| / |B| 分母がΩではなくB 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
138.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この式は何を表す? 25 2 4 6 偶数の目 集合B |A ∩ B
| / |B| 分母がΩではなくB 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
139.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
140.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
141.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
142.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出るとわかっているときに |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
143.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出るとわかっているときに 「3以下かつ偶数」の目が出る確率 |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
144.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出るとわかっているときに 「3以下かつ偶数」の目が出る確率 わかってます |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
145.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出るとわかっているときに 「3以下かつ偶数」の目が出る確率 わかってます 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る[条件つき確率] |A
∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
146.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件つき確率 26 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出るとわかっているときに 「3以下かつ偶数」の目が出る確率 わかってます 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る[条件つき確率]
P(A|B) で表す |A ∩ B| / |B| 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は,ΩではなくBになった
147.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 27 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
148.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 27 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
149.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 27 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
150.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 条件付き確率 27 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 「偶数が出る」という情報によって, 3以下が出る確率が変化した 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
151.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目
152.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
153.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
154.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 2/6 = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
155.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
156.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
157.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
158.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2
159.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「2以下の目」だったら 28 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = |A|
/ |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 集合A ∩ B 3以下かつ偶数の目 2 つまり P(A) = P(A|B)
160.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「独立」 29 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
|A| / |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 つまり P(A) = P(A|B)
161.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「独立」 29 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
|A| / |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 2以下が出る確率は,「偶数が出る」という 情報によっても,変化しない つまり P(A) = P(A|B)
162.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「独立」 29 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
|A| / |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 2以下が出る確率は,「偶数が出る」という 情報によっても,変化しない つまり P(A) = P(A|B) P(A) = P(A|B)のとき 「事象Aと事象Bは独立」という
163.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「独立」 29 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
|A| / |Ω| = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A|B) = |A ∩ B| / |B| = 1/3 2以下が出る確率は,「偶数が出る」という 情報によっても,変化しない つまり P(A) = P(A|B) P(A) = P(A|B)のとき 「事象Aと事象Bは独立」という 「Bが起きる」ことがわかっても, Aが起きる確率には影響がない AとBが独立=
164.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 30 P(A|B) = |A
∩ B| / |B| Bを条件とする,Aの条件つき確率
165.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 30 P(A|B) = |A
∩ B| / |B| Bを条件とする,Aの条件つき確率 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
166.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 30 P(A|B) = |A
∩ B| / |B| Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (|A ∩ B| / |Ω|) / (|B| / |Ω|) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
167.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 30 P(A|B) = |A
∩ B| / |B| Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (|A ∩ B| / |Ω|) / (|B| / |Ω|) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B = P(A ∩ B) / P(B)
168.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 30 P(A|B) = |A
∩ B| / |B| Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (|A ∩ B| / |Ω|) / (|B| / |Ω|) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B = P(A ∩ B) / P(B) つまり
169.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 30 P(A|B) = |A
∩ B| / |B| Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (|A ∩ B| / |Ω|) / (|B| / |Ω|) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B = P(A ∩ B) / P(B) つまり P(A ∩ B) = P(A|B)P(B)
170.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 P(A ∩ B)
= P(A|B)×P(B)
171.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 P(A ∩ B)
= P(A|B)×P(B)
172.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 P(A ∩ B)
= P(A|B)×P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが起きる確率
173.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 P(A ∩ B)
= P(A|B)×P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが起きる確率 ところで, Bが本当に起きる確率
174.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A|B) = P(A)
だから P(A ∩ B) = P(A|B)×P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが起きる確率 ところで, Bが本当に起きる確率
175.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A|B) = P(A)
だから P(A ∩ B) = P(A|B)×P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが起きる確率 ところで, Bが本当に起きる確率 P(A ∩ B) = P(A)×P(B)
176.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A|B) = P(A)
だから P(A ∩ B) = P(A|B)×P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが起きる確率 ところで, Bが本当に起きる確率 P(A ∩ B) = P(A)×P(B) AとBが独立のときだけ,こうなることに注意
177.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率の積の法則 31 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A|B) = P(A)
だから P(A ∩ B) = P(A|B)×P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが起きる確率 ところで, Bが本当に起きる確率 P(A ∩ B) = P(A)×P(B) AとBが独立のときだけ,こうなることに注意 ※勝手に独立にしてはいけません。
178.
モンティ・ホール問題 🚩🚩
179.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 33 モンティ・ホール氏が司会するテレビ番組 箱が3つあり、ひとつだけに賞品がある。
180.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 33 モンティ・ホール氏が司会するテレビ番組 箱が3つあり、ひとつだけに賞品がある。 ゲストが箱をひとつ選ぶ🚩🚩が,まだ開けない
181.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 33 モンティ・ホール氏が司会するテレビ番組 箱が3つあり、ひとつだけに賞品がある。 🚩🚩 ゲストが箱をひとつ選ぶ🚩🚩が,まだ開けない
182.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 33 モンティ・ホール氏が司会するテレビ番組 箱が3つあり、ひとつだけに賞品がある。 モンティは賞品のありかを知っている。 彼は「ゲストが選ばなかった空箱」を1つ開けて 🚩🚩 ゲストが箱をひとつ選ぶ🚩🚩が,まだ開けない
183.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 33 モンティ・ホール氏が司会するテレビ番組 箱が3つあり、ひとつだけに賞品がある。 モンティは賞品のありかを知っている。 彼は「ゲストが選ばなかった空箱」を1つ開けて 🚩🚩 ゲストが箱をひとつ選ぶ🚩🚩が,まだ開けない
184.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 34 👨👨💬💬 「いまなら,さっき選んだ箱ではなく, まだ開けていないもう1つの箱を選んでもかまいません」 🚩🚩
185.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 34 👨👨💬💬 「いまなら,さっき選んだ箱ではなく, まだ開けていないもう1つの箱を選んでもかまいません」 🚩🚩
186.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 34 👨👨💬💬 「いまなら,さっき選んだ箱ではなく, まだ開けていないもう1つの箱を選んでもかまいません」 選ぶ箱を変えるほうが,当たる確率が大きくなるか? 🚩🚩
187.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 モンティ・ホール問題 34 👨👨💬💬 「いまなら,さっき選んだ箱ではなく, まだ開けていないもう1つの箱を選んでもかまいません」 選ぶ箱を変えるほうが,当たる確率が大きくなるか? 💰💰? 🚩🚩
188.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 答えは 35 ゲストが選ぶ箱を変えないと,当たる確率1/3 箱を変えると,当たる確率2/3
189.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 答えは 35 ゲストが選ぶ箱を変えないと,当たる確率1/3 箱を変えると,当たる確率2/3 箱は残り2つだから,当たる確率は, 箱を変えても変えなくても1/2じゃないの?
190.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 答えは 35 ゲストが選ぶ箱を変えないと,当たる確率1/3 箱を変えると,当たる確率2/3 箱は残り2つだから,当たる確率は, 箱を変えても変えなくても1/2じゃないの? ※違います。 「勝手に同確率」にしてはいけません。
191.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 🚩🚩
192.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が 🚩🚩
193.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 🚩🚩
194.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 1/3 🚩🚩
195.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 🚩🚩
196.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 🚩🚩
197.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 モンティが開けるのは必ず空の箱 🚩🚩
198.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 モンティが開けるのは必ず空の箱 🚩🚩
199.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 モンティが開けるのは必ず空の箱 → 上の確率は, 箱を開けても変わらない 🚩🚩
200.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 もっとも簡単な説明 36 箱をA,B,Cとし,ゲストがAを選んだとする A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 モンティが開けるのは必ず空の箱 → 上の確率は, 箱を開けても変わらない ここに賞品がある確率2/3 🚩🚩
201.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 37 A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 この確率は, 箱を開けても変わらない 🚩🚩
202.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 37 A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 この確率は, 箱を開けても変わらない 本当か? 🚩🚩
203.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 37 A B C 賞品が
Aにある確率 1/3 「BまたはC」にある確率 2/3 1/3 2/3 この確率は, 箱を開けても変わらない 本当か? 「モンティは,賞品がある箱は開けない」 🚩🚩
204.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
205.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
206.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
207.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 Cしか開けられない 🚩🚩
208.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 Cしか開けられない 🚩🚩
209.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 Cしか開けられない 🚩🚩 賞品がCにあるなら,
210.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 Cしか開けられない 🚩🚩 賞品がCにあるなら, Bしか開けられない
211.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 38 A B C 1/3
2/3 賞品がBにあるなら, 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 Cしか開けられない 「BまたはCにある確率2/3」は, 箱を開けても変わらない 🚩🚩 賞品がCにあるなら, Bしか開けられない
212.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
213.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
214.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
215.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティはB,Cのどちらを開けてもよい 🚩🚩
216.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティはB,Cのどちらを開けてもよい もしも「賞品がAにあるときは,必ずBを開ける」という 裏ルールがあったら? 🚩🚩
217.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティはB,Cのどちらを開けてもよい もしも「賞品がAにあるときは,必ずBを開ける」という 裏ルールがあったら? モンティがBを開けたら,賞品はAにある可能性が高い 🚩🚩
218.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティはB,Cのどちらを開けてもよい もしも「賞品がAにあるときは,必ずBを開ける」という 裏ルールがあったら? モンティがBを開けたら,賞品はAにある可能性が高い 🚩🚩
219.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 39 A B C 1/3
2/3 賞品がAにあるときは? 💰💰 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティはB,Cのどちらを開けてもよい もしも「賞品がAにあるときは,必ずBを開ける」という 裏ルールがあったら? モンティがBを開けたら,賞品はAにある可能性が高い 🚩🚩
220.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
221.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C モンティが,↑これを守ってなかったら? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 🚩🚩
222.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C モンティが,↑これを守ってなかったら? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 🚩🚩
223.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 🚩🚩
224.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 💰💰? 🚩🚩
225.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 💰💰?
💰💰? 🚩🚩
226.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 💰💰?
💰💰? 🚩🚩
227.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 1/3 💰💰?
💰💰? 🚩🚩
228.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 1/3
1/3 💰💰? 💰💰? 🚩🚩
229.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 1/3
1/3 💰💰? 💰💰? 🚩🚩
230.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 1/3
1/3 💰💰? 💰💰? ゼロ 🚩🚩
231.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 賞品がA,Bにある確率が平等に大きくなる 1/3
1/3 💰💰? 💰💰? ゼロ 🚩🚩
232.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 本当に正しいか? 40 A B C 1/3 モンティが,↑これを守ってなかったら? 💰💰? 「モンティは,賞品のある箱は開けない」 モンティは,実はA,B,Cを同じ確率でランダムに選んでおり, 今回たまたまCを開けたら空だった,としたら 賞品がA,Bにある確率が平等に大きくなる 1/3
1/3 💰💰? 💰💰? ゼロ 🚩🚩
233.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この問題のポイントは 41 モンティの行動は,賞品のありかを知る手がかりになっているか? A B C 💰💰?
💰💰? 💰💰? 🚩🚩
234.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この問題のポイントは 41 モンティの行動は,賞品のありかを知る手がかりになっているか? A B C 💰💰?
💰💰? 💰💰? それは,「他にどんな可能性があったか」によって変わる 🚩🚩
235.
41 2021年度秋学期 統計学 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 この問題のポイントは 41 モンティの行動は,賞品のありかを知る手がかりになっているか? それには,モンティの「心の中」が影響します。 A B C 💰💰?
💰💰? 💰💰? それは,「他にどんな可能性があったか」によって変わる 🚩🚩
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