SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
ALGORITMA MEMETIKA 
Oleh Aila Gema Safitri 
NIM : 23213314 
UTS Sistem Intilijen
1. Konsep Dasar 
 Konsep AM didefinisikan oleh Moscato [1989] yang terinspirasi oleh deskripsi 
meme oleh Dawkins “Selfish Gene.Oxford University Press. ISBN 0-19-929115-2.” [1976]. 
 Menurut Moscato, AM adalah pernikahan antara pencarian global berbasis 
populasi dengan pencarian lokal heuristik yang dibuat oleh individu dalam 
populasi. Moscato, P. (1989). "On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and 
Martial Arts: Towards Memetic Algorithms". Caltech Concurrent Computation Program 
 AM adalah perluasan dari algoritma Genetika (AG). Pada AM, konsep AG yang 
menggunakan teknik global search dipadukan dengan teknik local search. 
 Lokal search pada AM bertujuan untuk melakukan perbaikan lokal/individu 
yang dapat diterapkan sebelum dan atau sesudah proses seleksi, cross over dan 
mutasi. Melalui local search, diharapkan dapat membantu proses komputasi 
lebih cepat karena dapat meminimalisir seleksi dalam sebuah populasi.
2. Flowchart AM 
problem 
Pengkodean 
Bentuk Populasi 
Local Search 
Evaluasi Nilai fitness 
Seleksi 
Cross Over 
Mutasi 
Local Search 
STOP 
StopTraining 
Operator 
AM 
No 
Yes 
Pembentuklan 
Populasi Baru
Implementasi AM 
 Beberapa aplikasi yang menggunakan algoritma memetika 
diantaranya : Penjadwalan kuliah dan Travelling salesman problem 
 Contoh pada Penjadwalan Kuliah 
Untuk penyelesaian. Terdiri dari beberapa tahap yaitu managemen 
data, representasi jadwal, pembuatan populasi awal, pencarian solusi 
lokal, solusi kendala hard dan soft. 
1. Managemen Data 
Data mentah terdiri dari kapasitas ruangan, kuliah, mahasiswa, dosen, 
dan slot waktu. Dari sini, dibuat matrik dan vektor yang saling 
berhubungan yaitu : vektor kapasitas ruangan, matrik KM |K|x|M|, Matrik 
WD|W|x |D| ,, Matrik |K|x|D|, vektor sks dan kuliah prasyarat, Matrik |K|x|R|, dan 
Matrik |K|x|K|.
2. Representasi Jadwal 
 Managemen data yang telah disimpan dalam bentuk matrik dan vektor digunakan 
untuk membuat jadwal , dimana kumpulan semua jadwal yang layak, masuk ke ruang 
solusi. Representasi jadwal dibuat dalam matrik J|R|x|W|. 
 Jika ruang ke-i dan slot waktu ke-j terdapat kuliah, maka elemen J(i,j) adalah label 
kuliahnya. Namun jika ruang ke-i dan slot waktu ke-j tidak ada kuliah, maka J(i,j) = -1. 
 Berikut matrik representasi jadwal J
 Matrik jadwal J ditransformasi menjadi kromosom. Dimana setiap gen membawa 
informasi mengenail ruang dan slot waktu. 
 Satu jadwal mewakili 1 kromosom, tiap kuliah diwakili 1 gen. Sehingga dalam 
kromosom yang terbentuk berukuran sejumlah kuliah yang ada. 
 Kromosom jadwal ini adalah kandidat solusi jadwal kuliah. 
MK1 MK2 … … Mki … … MKn 
3. Pembuatan Populasi Awal 
Ruang i 
Slot ke-j 
Sejumlah n kromosom sebagai kandidat jadwal awal dibuat. Dimana sejumlah n/2 
dibuat secara random dan sisanya non-random. 
Pembuatan random dengan menempatkan semua kuliah dalam matrik jadwal J, 
dan elemen matrik J yang kosong, diisi dengan 1. 
Pembuatan non-random dengan menempatkan kuliah satu persatu ke matrik jadwal 
J.
5. Pencarian solusi lokal 
Setelah jadwal awal terbentuk, dilakukan pembentukan populasi kromosom 
yang memenuhi kendala hard dan dilakukan dengan pencarian lokal. 
Untuk membangun solusi jadwal yang memenuhi kendala hard = 0, maka 
dilakukan pencarian lokal yakni menukar jadwal 2 kuliah dalam satu 
kromosom jadwal. 
Pencarian solusi lokal dilakukan berulang hingga tidak melanggar kendala 
hard. 
Setelah seluruh jadwal memenuhi kendala hard, seluruh jadwal yang 
merupakan bentuk kromosom, akan terkumpul dalam satu populasi. 
Seluruh kromosom, diurutkan berdasarkan kualitas yang dapat dilihat dari nilai 
penalti kendala soft di tiap-tiap kromosom.
6. Optimasi Kendala Soft 
Dalam AM, proses ini disebut sebagai evolusi / pergantian populasi. 
Evolusi adalah pembentukan populasi baru yang beranggotakan kromosom-kromosom 
yang lebih berkualitas sehingga kandidat solusi akan semakin mendekati 
optimal. 
Proses evolusi dilakukan dalam ruang solusi jadwal layak yakni hanya kromosom 
yang tidak melanggar kendala hard yang dapat berevolusi. 
Berikut proses evolusi yang terjadi : 
6.1 Seleksi Orang Tua 
6.2 Pindah Silang (Cross Over) 
6.3 Mutasi 
6.4 Pencarian Lokal Kembali
7. Pergantian Populasi 
Jika semua kuliah sudah terjadwalkan kembali, maka jadwal 
baru ini akan ditransformasi menjadi kromosom anak. 
Penalti kendala soft pada kromosom anak dihitung dan 
dibandingkan dengan penalti soft orang tua. 
Jika penalti soft kromosom orang tua melebihi penalti soft 
kromosom anak, maka gantilah kromosom orang tua dengan 
kromosom anak . 
Proses ini diulang hingga diperoleh kromosom dengan 
kualitas yang paling baik (optimal).
8. Hasil

More Related Content

Recently uploaded

TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfTEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfYogiCahyoPurnomo
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxmuhammadrizky331164
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studiossuser52d6bf
 
materi pengendalian proyek konstruksi.pptx
materi pengendalian proyek konstruksi.pptxmateri pengendalian proyek konstruksi.pptx
materi pengendalian proyek konstruksi.pptxsiswoST
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaRenaYunita2
 
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxManual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxRemigius1984
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++FujiAdam
 
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptxMuhararAhmad
 

Recently uploaded (8)

TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdfTEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
TEKNIS TES TULIS REKRUTMEN PAMSIMAS 2024.pdf
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
 
materi pengendalian proyek konstruksi.pptx
materi pengendalian proyek konstruksi.pptxmateri pengendalian proyek konstruksi.pptx
materi pengendalian proyek konstruksi.pptx
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptxManual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
Manual Desain Perkerasan jalan 2017 FINAL.pptx
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
 
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
 

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

OPTIMAL JADWAL KULIAH

  • 1. ALGORITMA MEMETIKA Oleh Aila Gema Safitri NIM : 23213314 UTS Sistem Intilijen
  • 2. 1. Konsep Dasar  Konsep AM didefinisikan oleh Moscato [1989] yang terinspirasi oleh deskripsi meme oleh Dawkins “Selfish Gene.Oxford University Press. ISBN 0-19-929115-2.” [1976].  Menurut Moscato, AM adalah pernikahan antara pencarian global berbasis populasi dengan pencarian lokal heuristik yang dibuat oleh individu dalam populasi. Moscato, P. (1989). "On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and Martial Arts: Towards Memetic Algorithms". Caltech Concurrent Computation Program  AM adalah perluasan dari algoritma Genetika (AG). Pada AM, konsep AG yang menggunakan teknik global search dipadukan dengan teknik local search.  Lokal search pada AM bertujuan untuk melakukan perbaikan lokal/individu yang dapat diterapkan sebelum dan atau sesudah proses seleksi, cross over dan mutasi. Melalui local search, diharapkan dapat membantu proses komputasi lebih cepat karena dapat meminimalisir seleksi dalam sebuah populasi.
  • 3. 2. Flowchart AM problem Pengkodean Bentuk Populasi Local Search Evaluasi Nilai fitness Seleksi Cross Over Mutasi Local Search STOP StopTraining Operator AM No Yes Pembentuklan Populasi Baru
  • 4. Implementasi AM  Beberapa aplikasi yang menggunakan algoritma memetika diantaranya : Penjadwalan kuliah dan Travelling salesman problem  Contoh pada Penjadwalan Kuliah Untuk penyelesaian. Terdiri dari beberapa tahap yaitu managemen data, representasi jadwal, pembuatan populasi awal, pencarian solusi lokal, solusi kendala hard dan soft. 1. Managemen Data Data mentah terdiri dari kapasitas ruangan, kuliah, mahasiswa, dosen, dan slot waktu. Dari sini, dibuat matrik dan vektor yang saling berhubungan yaitu : vektor kapasitas ruangan, matrik KM |K|x|M|, Matrik WD|W|x |D| ,, Matrik |K|x|D|, vektor sks dan kuliah prasyarat, Matrik |K|x|R|, dan Matrik |K|x|K|.
  • 5. 2. Representasi Jadwal  Managemen data yang telah disimpan dalam bentuk matrik dan vektor digunakan untuk membuat jadwal , dimana kumpulan semua jadwal yang layak, masuk ke ruang solusi. Representasi jadwal dibuat dalam matrik J|R|x|W|.  Jika ruang ke-i dan slot waktu ke-j terdapat kuliah, maka elemen J(i,j) adalah label kuliahnya. Namun jika ruang ke-i dan slot waktu ke-j tidak ada kuliah, maka J(i,j) = -1.  Berikut matrik representasi jadwal J
  • 6.  Matrik jadwal J ditransformasi menjadi kromosom. Dimana setiap gen membawa informasi mengenail ruang dan slot waktu.  Satu jadwal mewakili 1 kromosom, tiap kuliah diwakili 1 gen. Sehingga dalam kromosom yang terbentuk berukuran sejumlah kuliah yang ada.  Kromosom jadwal ini adalah kandidat solusi jadwal kuliah. MK1 MK2 … … Mki … … MKn 3. Pembuatan Populasi Awal Ruang i Slot ke-j Sejumlah n kromosom sebagai kandidat jadwal awal dibuat. Dimana sejumlah n/2 dibuat secara random dan sisanya non-random. Pembuatan random dengan menempatkan semua kuliah dalam matrik jadwal J, dan elemen matrik J yang kosong, diisi dengan 1. Pembuatan non-random dengan menempatkan kuliah satu persatu ke matrik jadwal J.
  • 7. 5. Pencarian solusi lokal Setelah jadwal awal terbentuk, dilakukan pembentukan populasi kromosom yang memenuhi kendala hard dan dilakukan dengan pencarian lokal. Untuk membangun solusi jadwal yang memenuhi kendala hard = 0, maka dilakukan pencarian lokal yakni menukar jadwal 2 kuliah dalam satu kromosom jadwal. Pencarian solusi lokal dilakukan berulang hingga tidak melanggar kendala hard. Setelah seluruh jadwal memenuhi kendala hard, seluruh jadwal yang merupakan bentuk kromosom, akan terkumpul dalam satu populasi. Seluruh kromosom, diurutkan berdasarkan kualitas yang dapat dilihat dari nilai penalti kendala soft di tiap-tiap kromosom.
  • 8. 6. Optimasi Kendala Soft Dalam AM, proses ini disebut sebagai evolusi / pergantian populasi. Evolusi adalah pembentukan populasi baru yang beranggotakan kromosom-kromosom yang lebih berkualitas sehingga kandidat solusi akan semakin mendekati optimal. Proses evolusi dilakukan dalam ruang solusi jadwal layak yakni hanya kromosom yang tidak melanggar kendala hard yang dapat berevolusi. Berikut proses evolusi yang terjadi : 6.1 Seleksi Orang Tua 6.2 Pindah Silang (Cross Over) 6.3 Mutasi 6.4 Pencarian Lokal Kembali
  • 9. 7. Pergantian Populasi Jika semua kuliah sudah terjadwalkan kembali, maka jadwal baru ini akan ditransformasi menjadi kromosom anak. Penalti kendala soft pada kromosom anak dihitung dan dibandingkan dengan penalti soft orang tua. Jika penalti soft kromosom orang tua melebihi penalti soft kromosom anak, maka gantilah kromosom orang tua dengan kromosom anak . Proses ini diulang hingga diperoleh kromosom dengan kualitas yang paling baik (optimal).