SlideShare a Scribd company logo
1 of 41
Download to read offline
Analytics voor dummies: begrijpelijke
managementinformatie door slim meten
Daan Loohuis – Adwise Internetmarketing
Techniek 10%
Complexiteit en
toegevoegde waarde
in business-case
Capaciteit in kennis
en tijd 90%*
* The 10 / 90 Rule for Magnificent Web
Analytics Success (Avinash Kaushik)
Doelgroep: Specialist of
manager/directie. Of beide
tegelijk.
Doel: inzicht geven hoe
slimmer en praktisch
meten en rapporteren de
brug slaat van data naar
beslissingen.
“In de meeste gevallen
biedt techniek niet de
grootste winst of verlies,
maar de mens die de data
interpreteert.”
1. Weet wat je meet
2. Rapportage versus analyse
3. Interpretatie
4. Wat óf waarom?
5. Standaard of maatwerk?
6. Betekenisvolle data
Data verzameling Presentatie Beslissing
1. Weet wat je meet
1. Het zijn slechts pageviews, vertaald naar
abstracte kengetallen:
a) Bounce rate
b) Tijd op site
c) Geladen pagina’s (géén scripts/ajax!)
2. Besef het verschil tussen gebruikers, devices,
browsers, cookies en sessies.
3. Wat betekent conversie? En wat zorgde voor de
conversie?
Het zijn slechts pageviews…
Gebruikers of cookies…
Conversieratio: Het percentage bezoeksessies dat een
doel bereikt, niet gebruikers. Een sessie wordt gereset na
30 min inactiviteit, een nieuwe campagnebron of uiteraard
bij wisseling van apparaatgebruik door de gebruiker.
Gebruiker > Device > Browser > Cookies > Sessie
Last-click First-click Lineair
Positie
gebaseerd
Tijdsverval
Attributiemodellen en sessies/conversie
Last-click
Tenzij… a) laatste klik direct was en b) er
een ander kanaal/campagne voor zit. Dan
krijgt het 1-na laatste kanaal alle waarde.
Direct
Niet direct
Hoe Google Analytics het aanpakt
(in standaardrapporten)
2. Rapportage
versus
Analyse
AdWords
budget
verruimen
Interne
links
aanmaken
naar
pagina x
Formuliervariaties testen
Dashboarding vs Analyse
Dashboards leveren context
en laten trends zien. De
functie is signalerend.
Analyse duikt dieper en
verklaart de onderliggende
oorzaak en levert inzicht/acties
voor vervolgtesten en
hypotheses.
3. Interpretatie
Apofenie
Laat nooit een leek conclusies trekken
én acties nemen zonder tussenspraak
Check de data; klopt deze en zijn er geen
alternatieve verklaringen?
Ga op zoek en beoordeel relatieve verschillen in
plaats van de absolute getallen
4. Wat óf waarom
Google Analytics: kwantitatieve analyse en inzichten
over wat er gebeurt.
Mouse/touch tracking: dieper inzicht in wat er gebeurt dan
pageviews, kostbaarder en zwaardere scripts.
Usertesting: kwalitatieve feedback over het “waarom” ipv “wat”.
A/B/n experimenten: kwantitatief beoordelen over de gehele
doelgroep of een verbetering mogelijk is, of beter uit pakt.
5. Standaard of
maatwerk?
1. Standaard rapporten in Google Analytics
zijn beperkt tot pageview analyse
2. Markeer en weet belangrijke plekken in de user-
journey: Microconversies
3. Bouw een raamwerk en meet concreet business-
resultaat uit deze kleine successen.
4. Gebruik eventueel kleine tweaks zoals event tracking
en dimensies.
5. Gebruik deze om “logische” rapportages en dashboards
te verzorgen en eenvoudiger te analyseren
6. Betekenisvolle
data
1. Sneller significant resultaat; conversies komen eerder en meer binnen.
2. Meer conversie geeft meer fijnmazige inzichten zodra gesegmenteerd wordt
3. Een microconversie ligt dichter bij de “eerste klik”; meer inzicht in de
succesfactoren in de orientatiefase.
Type Beschrijving Slagingskans
Micro conversie 1 Detailpagina product bekeken ~10%
Micro conversie 2 Contactpagina bezocht ~20%
Meso conversie 3 Monsteraanvraag gedaan ~40%
Meso conversie 4 Proefperiode aanmelding ~40%
Account + betaling Abonnement gesloten (sale) 100%
Microconversies
Personen die wel binnen
de doelgroep van vallen
maar niet actief op zoek
zijn nieuwe
diensten/tools.
Personen die actief op
zoek gaan naar
informatie om X te
bereiken. Denk aan
oriëntatie in Google of
op vergelijkingssites.
Personen die na
oriëntatie nu dicht bij
het keuze moment
zijn. Prijs,
klantbeoordelingen en
vertrouwen spelen nu
een grote rol.
Dashboard
bezoekers met
account
Contactpagina
Proef-
periode
Monsteraanvraag
Betaald
account
Afmelding/
heraanmelding
(retentie)
Detailpagina
Microconversies + user journey
Reisbureau: Beschikbaarheid van
accommodatie checken, terugkerend bezoek
naar specifieke reizen.
Opleidingsinstituut: Pagina’s die indicatief zijn voor
het op de “shortlist” zetten van te overwegen
opleidingen.
Online marketing bureau: Knop geklikt “meer
weten” onder tekst van product of dienst (naar
contactinformatie)
Website
Datalayer
• url
• Paginatitel
• Link kliks
• Timers
Tagmanager Analytics
Data verzameling Presentatie Beslissing
Aansluiting
Presentatie
Data verzameling Beslissing
7. Cases
Vragen/opmerkingen? #gauc15
Daan Loohuis – Adwise Internetmarketing
d.loohuis@adwise.nl | @Adwise_BV

More Related Content

Similar to GAUC 2015 - Congressday

Clinic web analytics dim1day
Clinic web analytics dim1dayClinic web analytics dim1day
Clinic web analytics dim1dayNetprofiler
 
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010Netprofiler
 
Netprofiler conversie op de dagen 2011
Netprofiler conversie op de dagen 2011Netprofiler conversie op de dagen 2011
Netprofiler conversie op de dagen 2011Netprofiler
 
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX
 
Presentatie Frans Van Der Reep V02
Presentatie Frans Van Der Reep V02Presentatie Frans Van Der Reep V02
Presentatie Frans Van Der Reep V02Marketingfacts
 
Janco klijnstra gauc 2011
Janco klijnstra   gauc 2011Janco klijnstra   gauc 2011
Janco klijnstra gauc 2011Janco Klijnstra
 
Google analytics: Measuring what matters
Google analytics: Measuring what mattersGoogle analytics: Measuring what matters
Google analytics: Measuring what mattersDavy Tollenaere
 
Deloitte Webwinkel Vakdagen
Deloitte Webwinkel VakdagenDeloitte Webwinkel Vakdagen
Deloitte Webwinkel Vakdagenwebwinkelvakdag
 
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei valantic NL
 
Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute
Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute
Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute ➚ Mike van Hoenselaar
 
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboardWebinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboardCasparFraiture1
 
Conversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijkConversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijkNetprofiler
 
Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013
Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013
Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013Netprofiler
 
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012Raaker
 
Verbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoek
Verbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoekVerbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoek
Verbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoekvalantic NL
 
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroeiConversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroeivalantic NL
 
Oogst - GAUC 2016
Oogst - GAUC 2016Oogst - GAUC 2016
Oogst - GAUC 2016Oogst
 

Similar to GAUC 2015 - Congressday (20)

Clinic web analytics dim1day
Clinic web analytics dim1dayClinic web analytics dim1day
Clinic web analytics dim1day
 
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
Web analytics en conversie optimalisatie_TCD 2010
 
Netprofiler conversie op de dagen 2011
Netprofiler conversie op de dagen 2011Netprofiler conversie op de dagen 2011
Netprofiler conversie op de dagen 2011
 
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
 
Presentatie Frans Van Der Reep V02
Presentatie Frans Van Der Reep V02Presentatie Frans Van Der Reep V02
Presentatie Frans Van Der Reep V02
 
2009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 2009
2009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 20092009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 2009
2009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 2009
 
Janco klijnstra gauc 2011
Janco klijnstra   gauc 2011Janco klijnstra   gauc 2011
Janco klijnstra gauc 2011
 
Google analytics: Measuring what matters
Google analytics: Measuring what mattersGoogle analytics: Measuring what matters
Google analytics: Measuring what matters
 
Deloitte Webwinkel Vakdagen
Deloitte Webwinkel VakdagenDeloitte Webwinkel Vakdagen
Deloitte Webwinkel Vakdagen
 
Primera ism
Primera ismPrimera ism
Primera ism
 
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
 
Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute
Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute
Deep Dive Google Analytics part 2 for The Talent Institute
 
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboardWebinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
 
datadriven-education-3.0-coney
datadriven-education-3.0-coneydatadriven-education-3.0-coney
datadriven-education-3.0-coney
 
Conversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijkConversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijk
 
Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013
Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013
Netprofiler gauc mobile analytics_27-03-2013
 
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
Webanalytics - Gastlezing Avans Hogeschool - 3 feb. 2012
 
Verbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoek
Verbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoekVerbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoek
Verbeter uw conversie en ux dankzij usability onderzoek
 
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroeiConversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
Conversiecase Primera: hoe data en A/B-testen leiden tot structurele omzetgroei
 
Oogst - GAUC 2016
Oogst - GAUC 2016Oogst - GAUC 2016
Oogst - GAUC 2016
 

GAUC 2015 - Congressday

  • 1. Analytics voor dummies: begrijpelijke managementinformatie door slim meten Daan Loohuis – Adwise Internetmarketing
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. Techniek 10% Complexiteit en toegevoegde waarde in business-case Capaciteit in kennis en tijd 90%* * The 10 / 90 Rule for Magnificent Web Analytics Success (Avinash Kaushik)
  • 11. Doelgroep: Specialist of manager/directie. Of beide tegelijk. Doel: inzicht geven hoe slimmer en praktisch meten en rapporteren de brug slaat van data naar beslissingen. “In de meeste gevallen biedt techniek niet de grootste winst of verlies, maar de mens die de data interpreteert.”
  • 12. 1. Weet wat je meet 2. Rapportage versus analyse 3. Interpretatie 4. Wat óf waarom? 5. Standaard of maatwerk? 6. Betekenisvolle data Data verzameling Presentatie Beslissing
  • 13. 1. Weet wat je meet
  • 14. 1. Het zijn slechts pageviews, vertaald naar abstracte kengetallen: a) Bounce rate b) Tijd op site c) Geladen pagina’s (géén scripts/ajax!) 2. Besef het verschil tussen gebruikers, devices, browsers, cookies en sessies. 3. Wat betekent conversie? En wat zorgde voor de conversie?
  • 15. Het zijn slechts pageviews…
  • 16. Gebruikers of cookies… Conversieratio: Het percentage bezoeksessies dat een doel bereikt, niet gebruikers. Een sessie wordt gereset na 30 min inactiviteit, een nieuwe campagnebron of uiteraard bij wisseling van apparaatgebruik door de gebruiker. Gebruiker > Device > Browser > Cookies > Sessie
  • 18. Last-click Tenzij… a) laatste klik direct was en b) er een ander kanaal/campagne voor zit. Dan krijgt het 1-na laatste kanaal alle waarde. Direct Niet direct Hoe Google Analytics het aanpakt (in standaardrapporten)
  • 19.
  • 21.
  • 23. Dashboarding vs Analyse Dashboards leveren context en laten trends zien. De functie is signalerend. Analyse duikt dieper en verklaart de onderliggende oorzaak en levert inzicht/acties voor vervolgtesten en hypotheses.
  • 26. Laat nooit een leek conclusies trekken én acties nemen zonder tussenspraak Check de data; klopt deze en zijn er geen alternatieve verklaringen? Ga op zoek en beoordeel relatieve verschillen in plaats van de absolute getallen
  • 27. 4. Wat óf waarom
  • 28.
  • 29. Google Analytics: kwantitatieve analyse en inzichten over wat er gebeurt. Mouse/touch tracking: dieper inzicht in wat er gebeurt dan pageviews, kostbaarder en zwaardere scripts. Usertesting: kwalitatieve feedback over het “waarom” ipv “wat”. A/B/n experimenten: kwantitatief beoordelen over de gehele doelgroep of een verbetering mogelijk is, of beter uit pakt.
  • 31. 1. Standaard rapporten in Google Analytics zijn beperkt tot pageview analyse 2. Markeer en weet belangrijke plekken in de user- journey: Microconversies 3. Bouw een raamwerk en meet concreet business- resultaat uit deze kleine successen. 4. Gebruik eventueel kleine tweaks zoals event tracking en dimensies. 5. Gebruik deze om “logische” rapportages en dashboards te verzorgen en eenvoudiger te analyseren
  • 32.
  • 34. 1. Sneller significant resultaat; conversies komen eerder en meer binnen. 2. Meer conversie geeft meer fijnmazige inzichten zodra gesegmenteerd wordt 3. Een microconversie ligt dichter bij de “eerste klik”; meer inzicht in de succesfactoren in de orientatiefase. Type Beschrijving Slagingskans Micro conversie 1 Detailpagina product bekeken ~10% Micro conversie 2 Contactpagina bezocht ~20% Meso conversie 3 Monsteraanvraag gedaan ~40% Meso conversie 4 Proefperiode aanmelding ~40% Account + betaling Abonnement gesloten (sale) 100% Microconversies
  • 35. Personen die wel binnen de doelgroep van vallen maar niet actief op zoek zijn nieuwe diensten/tools. Personen die actief op zoek gaan naar informatie om X te bereiken. Denk aan oriëntatie in Google of op vergelijkingssites. Personen die na oriëntatie nu dicht bij het keuze moment zijn. Prijs, klantbeoordelingen en vertrouwen spelen nu een grote rol. Dashboard bezoekers met account Contactpagina Proef- periode Monsteraanvraag Betaald account Afmelding/ heraanmelding (retentie) Detailpagina Microconversies + user journey
  • 36. Reisbureau: Beschikbaarheid van accommodatie checken, terugkerend bezoek naar specifieke reizen. Opleidingsinstituut: Pagina’s die indicatief zijn voor het op de “shortlist” zetten van te overwegen opleidingen. Online marketing bureau: Knop geklikt “meer weten” onder tekst van product of dienst (naar contactinformatie)
  • 37. Website Datalayer • url • Paginatitel • Link kliks • Timers Tagmanager Analytics
  • 41. Vragen/opmerkingen? #gauc15 Daan Loohuis – Adwise Internetmarketing d.loohuis@adwise.nl | @Adwise_BV