Dokumen tersebut membahas tentang metode pencarian buta dalam kecerdasan buatan, khususnya Breadth First Search dan Depth First Search. Breadth First Search akan mengeksplorasi seluruh node pada level tertentu sebelum pindah ke level berikutnya, sedangkan Depth First Search akan mengeksplorasi sedalam mungkin pada satu cabang sebelum beralih ke cabang lainnya. Kedua metode memiliki kelebihan dan kekurangan tergantung sifat masalah

1. Pengantar
Kecerdasan Buatan
PERTEMUAN 2

2. MASALAH DAN RUANG MASALAH
Tedapat 4 hal yang perlu diperhatikan untuk membangun
sistem yang mampu meyelesaikan masalah, Yaitu :
1. Mendefinisikan masalah dengan tepat, spesifikasi keadaan
awal dan solusi.
2. Menganalisis masalah serta mencari beberapa teknik yang
sesuai.
3. Merepresentasikan pengetahuan untuk masalah.
4. Memilih teknik atau metode pemecahan masalah yang
terbaik.

3. MASALAH DAN RUANG MASALAH
Mendefinisikan Masalah Dengan Baik :
1. Mengindentifikasi ruang keadaan ( State Space ).
2. Menetepkan satu atau lebih keadaan awal ( Initial State ).
3. Menentukan tujuan ( Goal State ).
4. Menetapkan Aturan – Aturan.

4. MASALAH DAN RUANG MASALAH
- Ruang Masalah adalah suatu ruang yang berisi semua
keadaan yang mungkin.
- Contoh : Masalah “ Petani, Kambing, Serigala Dan Sayuran”
- Seorang petani akan menyeberangkan seekor kambing, seekor
serigala dan sayuran dengan sebuah kapal yang melalui sungai.
Kapal tersebut kanya dapat memuat petani dan satu penumpang
(Kambing, Serigala, dan Sayuran). Jika ditinggal oleh petani,
maka sayuran akan dimakan oleh kambing, dan kambing akan
dimakan oleh serigala.
Bagaimana caranya agar petani, kambing, serigala dan sayuran
dapat selamat sampai di seberang sungai?

5. MASALAH DAN RUANG MASALAH
Mengindentifikasi ruang keadaan ( State Space ).
Permasalah ini dapat dilambangkan dengan (kambing,
serigala, sayuran, dan perahu).
Contoh : daerah asal (1,1,1,1) = daerah asal terdapat
kambing, serigala, sayuran, dan perahu.
Keadaan Awal dan Tujuan.
- Keadaan Awal, pada kedua daerah :
daerah asal = (1,1,1,1).
daerah tujuan = (0,0,0,0).
- Keadaan Tujuan, pada kedua daerah :
daerah asal = (0,0,0,0).
daerah tujuan = (1,1,1,1).

6. MASALAH DAN RUANG MASALAH
Menetapkan Aturan – Aturan.
Aturan Ke - Aturan
1 Kambing menyebrang.
2 Sayuran menyebrang.
3 Serigala menyebrang.
4 Kambing kembali.
5 Sayuran kembali.
6 Serigala kembali.
7 Perahu kembali.

7. MASALAH DAN RUANG MASALAH
SOLUSI
Daerah Asal Daerah Seberang Aturan yang digunakan
( 1,1,1,1) ( 0,0,0,0 ) 1
( 0,1,1,0 ) ( 1,0,0,1 ) 7
( 0,1,1,1 ) ( 1,0,0,0 ) 3
( 0,0,1,0 ) ( 1,1,0,1) 4
( 1,0,1,1 ) ( 0,1,0,0 ) 2
( 1,0,0,0 ) ( 0,1,1,1 ) 7
( 1,0,0,1 ) ( 0,1,1,0 ) 1
( 0,0,0,0 ) ( 1,1,1,1) SOLUSI

8. METODE PENCARIAN BUTA
(BLIND SEARCH)
Pada metode pencarian buta (Blind Search) ada 2 metode yang umum
digunakan antara lain :
1. Pencarian Melebar Pertama (Breadth First Search).
2. Pencarian Mendalam Perama ( Depth First Search).

9. PENCARIAN MELEBAR PERTAMA
(BREADTH FIRST SEARCH)
Pada metode Breadth First Search, semua node pada level n akan di
kunjungi terlebih dahulu sebelum mengunjungi node-node pada level n+1.
Pencarian dimulai dari node akar terus ke level ke-1 dari kiri ke kanan,
kemudian berpindan ke node level berikutnya demikian pula dari kiri ke
kanan hingga ditemukan solusi.
Metode Breadth First Search

10. PENCARIAN MELEBAR PERTAMA
(BREADTH FIRST SEARCH)
Terdapat Kelebihan Dan Kekurangan pada pencarian Breadth First Search :
- Kelebihan = 1. Tidak menemukan jalan buntu.
2. Jika ada 1 solusi, maka BFS akan menemukan, tetapi
jika ada lebih dari satu solusi maka solusi minimum
yang dipilih.
- Kekurangan = 1. Membutuhkan memory yang besar. Karena
menyimpan semua node dalam satu pohon.
2. Membutuhkan waktu yang cukup lama. Karena
akan menguji n level untuk mendapatkan solusi pada level yang ke-(n+1).

11. PENCARIAN MENDALAM PERTAMA
(DEPTH FIRST SEARCH)
Pada metode Depth First search, proses pencarian akan dilakukan pada
semua anaknya sebelum dilakukan ke node – node yang selevel. Pencarian
dimulai dari node akar ke level yang lebih tinggi. Proses ini diulangi terus
hingga ditemukannya solusi.
Depth First Search

12. PENCARIAN MENDALAM PERTAMA
(DEPTH FIRST SEARCH)
Terdapat Kelebihan Dan Kekurangan pada pencarian Depth First Search:
- Kelebihan = 1. Pemakaian memori hanya sedikit, berbeda jauh
dengan BFS yang harus menyimpan semua node yang pernah
dibangkitkan.
2. Jika solusi yang dicari derada pada level yang dalam
dan paling kiri, maka DFS akan menemukan secara cepat.
- Kekurangan = 1. Jika pohon yang dibangkitkan mempunyai level
yang dalam (tak terhingga), maka tidak ada jaminan untuk
menemukan solusi (Tidak Complete).
2. Jika terdapat lebih dari satu solusi yang sama tetapi
berada pada level yang berbeda, maka DFS tidak ada jaminan
untuk menemukan solusi yang paling baik(Tidak Optimal).