Wareco geeft tips bij dataverzameling (presentatie WaterInfoDag begin 2014)
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•713 views
Wareco Ingenieurs gaf tijdens de WaterInfoDag begin dit jaar een presentatie over betrouwbaar data verzamelen. Zeven fouten die u vanaf nu niet meer maakt.
Recommended
Recommended
More Related Content
Featured
Featured (20)
Wareco geeft tips bij dataverzameling (presentatie WaterInfoDag begin 2014)
- 1. Zeven missers die u vanaf nu niet meer begaat bij dataverzameling Wareco gaf eerste hulp bij dataverzameling, beurspresentatie Waterinfodag Februari 2014. Wisse Beets, MSc. Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 2. Over Wareco ingenieurs: Specialist Water, Bodem, Funderingen Over mij: Adviseur stedelijk waterbeheer, GIS, en Geo-ICT. Verzamelaar en groot gebruiker water-data. Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 3. 1 Meten met een plan - Maak een meetplan, niet zomaar gaan meten - Meetplan afstemmen op gewenste resultaten Nadenken over gewenste nauwkeurigheid en meet/leverfrequentie 1 cm is nauwkeurig 1 mm is nauwkeurig <0,1 mm is nauwkeurig Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 4. 2 Metadata - Beheren van metadata - Monitoren van variabele metadata Voorbeeld: dit lijkt stijgend grondwater maar is dalend maaiveld Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 5. 3 Uniforme opslag - Eén centrale database (invoer + raadplegen) - Logboekfunctie - Open standaarden voor dataformaat: bruikbaar Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 6. 4 Datavalidatie - Kwaliteit maakt data bruikbaar - Automatische berichtgeving - Handmatige controlemetingen - Eventuele correcties toelichten en opslaan - Ruwe data bewaren Ongevalideerde data niet delen via BRO! Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 7. 5 Eisen aan software - Eisen aan beheersysteem stellen: Specialistische wensen niet laten varen door tekortkomingen aan software. Alles kan. Niet alles in één pakket, erken specialismen. Door gebruik van open standaarden is alles wel te combineren (in hoofdpost, Lizard, HydroNET, etc). Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 8. 6 Bezoek meetpunten -Nameten metadata -Handmeting -In systeem kijken (put) -Omgeving kan verklaren -Foto’s maken en opslaan bij meetpunt uitschieters in meetreeks hoeven geen fouten te zijn, zie bronbemaling. Raar signaal in sensor kan effect zijn van bijvoorbeeld getijden of verdamping Alle sensoren ‘driften’. Check dit. Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 9. Einde. Vragen? Opmerkingen? Tips? Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 10. 7 Scherp blijven! Blijf opletten ;) het waren 7 tips Met de meetresultaten altijd testen of je voldoet aan Stap 1: evaluatie bruikbaarheid metingen! Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
- 11. Echt einde. Bedankt voor de aandacht. Stuur uw meetvragen gerust naar w.beets@wareco.nl Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
Editor's Notes
- Voorbeeld drainagesysteem: Wanneer je bij wateroverlast door een slecht functionerend drainagesysteem zonder meetplan enkele peilbuizen plaatst, verkrijg je vaak niet de oplossing maar alleen een bevestiging van de noodzaak tot onderzoek. Bij het opstellen van een meetplan moeten de mogelijke oplossingen al bedacht zijn. Strategisch meten. Voorbeeld hoogtemeting: Peilbuishoogte: nauwkeurigheid ca 1 cm vereist. 1 cm maakt niet veel uit op ontwateringsdiepte. Zetting van een pand over de jaren: nauwkeurigheid ca 1 mm vereist. 1 mm in tien jaar maakt niet zoveel uit Zetting van een pand tijdens bemalingswerkzaamheden gedurende een week: ca 0,1 mm vereist. Schaal mm per dag te grof voor zettingen! Factor 100 verschil in nauwkeurigheid. Alle 3 worden nauwkeurig genoemd. Ook grote prijsverschillen. Afstemmen met gewenste meetdoel. Vraag aan specialist op dat gebied.
- Voorbeelden: Een set grondwaterdataloggers heeft een jaren gemeten in een peilbuizenmeetnet en zijn later weer meegenomen om de gegevens uit te lezen. De inhangdiepte van de datalogger is nooit bekend geweest. De data is onbruikbaar. Er lijkt in de grafiek sprake van een stijgende grondwaterstand. Feitelijk is sprake geweest van een dalend maaiveld. Het is van belang om je referentiepunten OOK te monitoren.
- Voorbeelden: -Eén centrale database voorkomt overbodig dubbel werk en administraties die niet synchroon lopen. Open standaarden maken data bruikbaar. Je verzamelt niet voor het verzamelen maar voor het gebruiken van de data. Ook buiten jouw database. Logboekfuncties met omschrijvingen van reden aanpassingen aan database maken database begrijpelijk en fouten traceerbaar.
- Voorbeelden: Hoogfrequente telemetrisch verstuurde data is duur, en zonder validatie toch nog waardeloos. In de grafieken: meetfouten die niet verwijderd zijn omdat alleen is gevalideerd op basis van handmetingen. Voor goede datavalidatie moeten alle reeksen echt door een expert bekeken worden. Deze gegevens zijn wel gebruikt in analyses waarop grote besluiten zijn genomen.
- Voorbeelden: ICT en Waterbeheer gaan nu hand in hand! ICT kan geen belemmering meer zijn. Niet van deze tijd: Alleen uurmetingen opslaan Alleen één soort apparatuur opslaan Niet al je metadata op kunnen slaan
- Voorbeelden: -drainagesysteem niet aangesloten. Doppen nog niet verwijderd. -grondwatermetingen boven maaiveld kan. Hoge kweldruk of peilbuis in greppeltje. -Handige harry is niet altijd goed in meten. Het is precies en soms repetitief werk. Foto. Precisie. Afbeeldingen: uitschieters in meetreeks hoeven geen fouten te zijn, zie bronbemaling. Raar signaal in sensor kan effect zijn van bijvoorbeeld getijden of verdamping Sensormetingen periodiek doormeten, bijna alle sensoren ‘driften’.
- Voorbeelden:
- Voorbeelden: