1. Googleが作ったDWH
BigQuery
宮田 和三郎
2017/08/31

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自己紹介
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宮田 和三郎
嘉穂無線ホールディングス：データ活用エンジニア
カホエンタープライズ：CTO
ソフトハウス→外資ベンダー→現職

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BigQueryとは？
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BigQuery は Google が提供するフルマネージドのエ
ンタープライズ向けアナリティクス データ ウェアハウス
です。
https://cloud.google.com/bigquery/?hl=ja

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そもそもDWH（データウェアハウス）とは？
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データウェアハウスとは、直訳すれば「データの倉庫」
である。 利用者により定義範囲は異なるが、一般に時
系列に整理された大量の統合業務データ、もしくはそ
の管理システムを指す。
https://ja.wikipedia.org/wiki/データウェアハウス
主な製品（オンプレ）
■ Exadata(Oracle)
■ PureData(IBM)
■ HANA(SAP)
■ Teradata(Teradata)
主な製品（クラウド）
■ Redshift(AWS)
■ Azure SQL Data
Warehouse(Microsoft)
■ Snowflake(Snowflake)
■ BigQuery(GCP)

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用途
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×不得意
■ 業務システム(OLTP)のバックエンド
■ webのバックエンド
■ ゲームのバックエンド
〇得意
■ ログ解析（アクセス、エラー、操作・・）
■ 大量データのバッチ処理
■ 分析（Window関数、UDF）

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とにかく速い！
■ 億を超えるレコード数でも数秒で処理
1TBのデータを1秒でフルスキャンにするには5,000台のディスクが必要
なぜBigQueryはこんなインチキ臭いほどに高速なのか。BigQueryは、Cloudera Impara等のいまどき
の大規模並列（Massively Parallel Processing/MPP）クエリエンジンや過去のデータウェアハウスマシ
ンと同じくカラム型のデータ分析専用データベースである。しかし、他の多くのカラム型DBとBigQuery
との間には量子的飛躍が存在する。それは、並列度のオーダーだ。BigQueryでは、ひとつひとつのク
エリを実行するたびに数百台〜数千台のマシンが同時並列に検索を実行している（←ケタ間違えてい
ません）。文字通り、massivellyな並列処理だ。その上、インデックスは一切作らず、すべてディスクの
フルスキャン（テーブルスキャン）で処理する。
引用：http://qiita.com/kazunori279/items/10ac0066ac9b0b5aaaf3

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とにかく楽！
■ 物理設計不要
☐ サイジング（CPU,メモリ,Disk）
☐ データ格納方法（分散＋ソート）
☐ インデックス不要（パフォチュー不要）
■ フルマネージメント
☐ AnalyzeやVacuum系の処理不要
☐ さようならハードウェア障害！
☐ さようならディスク領域不足！

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とにかく安い！
■ 料金体系は使っただけの従量課金
操作 コスト メモ
ストレージ GB あたり
$0.02/月
毎月 10 GB まで無料。詳細はストレージの料金体系をご覧ください。
長期保存 GB あたり
$0.01/月
長期保存の料金をご覧ください。
ストリーミング イン
サート
GB あたり
$0.05
ストレージの料金体系をご覧ください。
クエリ TB あたり $5 毎月 1 TB まで無料。詳細はオンデマンドの料金体系をご覧ください。 多くの容量をご使用のお客
様は定額料金もご利用いただけます。
データの読み込み 無料 BigQuery へのデータの読み込みをご覧ください。
データのコピー 無料 テーブルのコピーをご覧ください。
データのエクスポート 無料 BigQuery からのデータのエクスポートをご覧ください。
メタデータ オペレー
ション
無料 list、get、patch、update、delete の呼び出し。
17年08月現在

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注意
■ SQLが２種類存在（Legacy or Standard）
→Standard(SQL:2011準拠)がオススメ
■ コストの見積が難しい。
→定額料金あるが、手が届かない。
→変な使い方をしない限り、まず問題ない
■ どんなクエリでも秒単位ではかかる。
→用途を間違えない。
■ パフォーマンスチューニング不可
→諦める。そもそも速い
■ DML(UPDATE/DELETE)実行回数制限あり
→設計で回避

10. 1010
無料お試し！
１．無料トライアル枠あります
$300 の無料クレジットで、あらゆる GCP プロダクトをお試し
いただけます（最大12か月）。
https://cloud.google.com/free/?hl=ja
２．BigQuery無料枠あります
ストレージ：10GB/月、クエリ：1TB/月
https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja
３．お試しデータあります
サンプルデータ：wikipedia全記事改定履歴など
一般公開データ：ニューヨーク市内のタクシー移動など
https://cloud.google.com/bigquery/sample-tables
https://cloud.google.com/bigquery/public-data/?hl=ja

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ご清聴ありがとうございました
無料で遊べます。とりあえず遊んでみよう！