3 семінар в рамках проекту «How does IT work?» Комітету АПУ з питань телекомунікацій, інформаційних технологій та Інтернету, присвячений обговоренню принципів роботи BigData, 17.06.2016, м.Київ

1. Big Data
мифы и реальность
Роман Захаров

2. Много - это сколько?
10 000 показов
онлайн рекламы

3. Много - это сколько?
10 000 показов
50 кликов

4. Много - это сколько?
10 000 показов
50 кликов
1 продажа

5. Характеристики Big Data
Volume: никто не выбирает, какие данные собирать, пишем все
Velocity: big data часто являются данными реального времени
Variety: текст, изображение, аудио-видео, остальное на их пересечении
Big Data обычно не задается вопросами, лишь находит паттерны
Цифрофой след: big data является бесплатным побочным продуктом
взаимодействия в цифровом мире

10. электронная коммерция
электронные деньги
бизне-модели с минимальными издержками
новые инструменты управления
конкуренция компетенций, а не производств
гибкие цены
нейромаркетинг
Влияние Big Data на бизнес

11. оптимальный полив согласно анализу состояния почвы и погоды
автоматические системы медицинской диагностики
персонализированные системы рекламы и рекомендаций
любые виды цифрового контента под предпочтения каждого
персональный подход к страхованию жизни и имущества
развитие атлетов в спорте больших достижений с точностью до нерва
Примеры Big Data в бизнесе

14. Где граница?

15. оптимизация строительства транспортных магистралей и застройки
автоматические системы поиска преступников в видео-данных
оптимизация принятия экономических и налоговых решений
система раннего определения кибер-атак
оптимизация распределения электроэнергии потребителям
результаты анализа Big Data становятся политическим инструментом
Примеры Big Data в государственном управлении

16. данных будет только больше, все больше цифровых устройств
оставляет цифровой след, интегрированные в одну систему
анализ данных позволяет снизить издержки бизнеса, увеличить
безопасность государства, решить не аналитически научную задачу
приватности больше нет, о каждом из нас можно узнать почти все,
если не прямо, то косвенно
Что дальше?