Älykäs Turku asiakkaana, pilotoijana ja kehitysalustana -seminaari 8.11.2017

1. Älykäs Turku 2.0
8. marraskuuta 2017
Rami Savila, Tuomas Piippo

2. OSALLISUUS
DATAN HYÖDYNTÄMINEN
TALOUS, RAHOITUS JA
HANKINNAT
VIESTINTÄ JA
MARKKINOINTI
KUMPPANUUDET JA
EKOSYSTEEMIT
Hankkeen painopistealueet
TIETOALUSTA
Smart And
Wise Turku
Toimintamalli
Kärkihankkeella on viisi
painopistealuetta:
1. Hiilineutraalius ja
resurssiviisaus
2. Palvelujen ohjaus ja
digitaaliset palvelut
3. Turvallisuus
4. Kaupunkisuunnittelu
5. Liikenne ja liikkuminen
2
3
4
5
1

3. Jatkuva parantaminen
Hankkeen vaiheistus
Valmistelu Toteutus
02/2018 05/2021
• Kärkihanke toteuttaa strategisia tavoitteita vuosina 2018-2021
• Kolme päävaihetta

4. Datan kiertotalous
&
Digitaalinen alusta

5. DATAN KIERTOTALOUDEN DIGITAALINEN ALUSTA
DATAN TUOTTAJAT
Internet of Things
-ratkaisut
Datan
markkinapaikka
ja välitysalusta
DATAN HYÖDYNTÄJÄT DATAN JALOSTAJAT
Tietovarastot ja
operatiiviset järjestelmät
Lineaarisen talouden mallissa
datalla on usein vain yksi
hyödyntäjä ja sitä kerätään ja
käytetään yhteen
käyttötarkoitukseen.
Datan kiertotalouden mallissa
tiettyä ensisijaista
käyttötarkoitusta varten
kerätylle datalle tunnistetaan
aktiivisesti muita
hyödyntämismahdollisuuksia
koko sen elinkaaren ajan.

6. MARKETPLACE SHARED ARTIFACTS AND
CLASSIFICATIONS
INSIGHT CREATION
DATA LAKE
.json XMLSQL Word PDF
DATA DELIVERY
Structured and semi-structured data Unstructured data Binary data
Discover
data
Publish
data
Publish
services
Discover
services
Show data
on map
Examine data
on 3D city model
Request
new data
!
Shared and interoperable
data models
€
€€
€€€
Shared pricing and licensing
models for data and services
Common terms of service
and service levels
Visualize
data
QUALITY ASSURANCE
Subscribe
data
Pay for data
and services
€
Analyze
data
?
Contextualized metadata and
taxonomies
Data sets can be described,
classified and discovered in
several context.
Security
Statistical
analysis
Expert
judgment
API
management
Data sets
APIAPI
APIs Push
APIs
!
?
Perform safe queries
on confidential data
Common data protection
principles and classifications
Train machine
learning
models

7. Kysymyksiä?

8. Näkemyksiänne
datan kiertotalouden
ekosysteemiin
osallistumisesta
Työpaja:

9. Työpaja
Pöytä 1.
Teemana
datan tuottajat
Hakeudu
lähimpään
pöytään
1.
2. Kyselylomakkeen
täyttäminen ja keskustelua
Pöytä 2.
Teemana
datan hyödyntäjät
Pöytä 3.
Teemana
datan jalostajat
3. Siirrytään seuraavaan
pöytään