Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019

1,224 views

Published on

Więcej: https://www2.deloitte.com/pl/pl/pages/technology/articles/tech-trends-trendy-technologiczne-2019.html
Zaawansowane sieci teleinformatyczne, inteligentne interfejsy czy zastąpienie serwerów technologią chmury – między innymi te innowacje i trendy umożliwiają osiągnięcie celów, dotychczas leżących poza granicami możliwości technologicznych. Eksperci firmy doradczej Deloitte, autorzy 10. edycji raportu „Tech trends 2019 – Jak przełamać bariery technologiczne?” wytypowali 6 trendów, które radykalnie zmienią biznes w nadchodzących miesiącach. Z raportu wynika, że firmy już zaczynają korzystać z tych rozwiązań i starają się dopasować nowe trendy do swoich potrzeb biznesowych. W najbliższym czasie technologiczny pęd zdecydowanie przyspieszy za sprawą sztucznej inteligencji, która leży u podstaw kolejnych zmian.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019

  1. 1. Tech Trends 2019 Jak przełamać bariery technologiczne? 2 6 L U T E G O 2 0 1 9 R .
  2. 2. 2 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Agenda Trendy technologiczne 2019 Co nas czeka dziś, jutro i w przyszłości? Organizacja napędzana sztuczną inteligencją Pytania T E C H T R E N D S 2 0 1 9 10 lat śledzenia trendów Inteligentne interfejsy Łączność przyszłości Projektowanie doświadczeń DevSecOps Świat bez serwerów Mapowanie przyszłości
  3. 3. 3 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. SIŁY MAKROTECHNOLOGICZNE W DZIAŁANIU Jak zmieniały się trendy technologiczne na przestrzeni ostatniej dekady?
  4. 4. 4 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Dekada śledzenia trendów T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  5. 5. 5 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Jakie trendy technologiczne zdominują 2019 rok? Organizacja napędzana sztuczną inteligencją DevSecOps Projektowanie zupełnie nowych doświadczeń Łączność przyszłości Inteligentne interfejsy Świat bez serwerów – NoOps i chmura T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  6. 6. 6 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. ORGANIZACJA NAPĘDZANA SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w podstawowych operacjach i procesach biznesowych
  7. 7. 7 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Szerokie spektrum Sztucznej Inteligencji T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Dojrzałość Rozwój Intelligent Automation (Automatyzuje pełnie przebiegi procesów) Automatyzacja złożonych procesów opartych o nieustrukturyzowane dane i zawierających element oceny człowieka - z wykorzystaniem Natural Language Processing oraz funkcji Machine Learning. Cognitive Analytics (naśladuje ocenianie przez człowieka) Analiza dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych, przypisywanie im znaczeń i przetwarzanie do postaci uporządkowanych informacji, na podstawie których człowiek lub maszyna może podejmować dalsze decyzje. Wykorzystuje mechanizm Deep Learning w celu uczenia się modeli, które w miarę działania stają się bardziej precyzyjne i skuteczne. Narrow AI (Wspiera ludzką inteligencję) W pełni odzwierciedla ludzką inteligencję, która może być wykorzystywana do rozwiązywania problemów z wielu dziedzin. General AI (Naśladuje inteligencję człowieka) Narrow AI TASK COMPLEXITY HUMANTOUCH Multivariate / Complex •Sentiment Analysis •Natural Language Generation •Speech & Image Recognition •Natural Language Understanding •Evidence Based Diagnostics •Computer Vision •Interactive Assistants •Intelligent Advisors •Deep Learning Enabled Analytics RPA High Single / Simple •Scripted Task Bots •Predictive Analytics •Rules-based Automation •Prescriptive Analytics •Text Analytics •Descriptive Analytics Cognitive Analytics •Machine Learning Enabled Analytics Intelligent Automation General AI Minimum •Singularity•Knowledge Representation & Reasoning •Quantum Computing Enabled Analytics Machine Intelligence Spectrum •Natural Language Processing •Optical Character Recognition •Generative Adversarial Networks Wykonuje za człowieka powtarzalne procesy oparte o reguły, w sposób znacznie szybszy i pozbawiony błędów, zapewniając elastyczność i skalowalność. Robotic Process Automation (Automatyzuje procesy i zadania)
  8. 8. 8 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Dlaczego AI w końcu się rozwija? T E C H T R E N D S 2 0 1 9 90% wszystkich danych powstało w ciągu ostatnich 2 lat Wykładniczy wzrost dostępnych danych Coraz bardziej zaawansowane algorytmy Szybsza i tańsza moc obliczeniowa oraz składowanie danych Bodźce rozwoju AI 2000 2004 2008 2016 20202012 Rok Ilość danych jaka zostanie wygenerowana w 2020 r. będzie 50x większa niż w 2012r. ROKROCZNY PRZYROST GENEROWANYCH DANYCH 8
  9. 9. 9 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Korzyści i zastosowania AI Pięć największych korzyści AI Procent ankietowanych, którzy określili daną korzyść, jako jedną z trzech najważniejszych w ich firmach: T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Projektowanie generatywne Masowa Personalizacja Automatyzacja procesów Analityka kognitywna Wykrywanie fraudów 44% 42% Rozwój gamy produktów Optymalizacja wewnętrznych operacji 35% Podejmowanie lepszych decyzji 31% Optymalizacja zewnętrznych operacji 31% Bardziej kreatywni pracownicy Projekt obiektu w pełni stworzony przez algorytm, jedynie na podstawie zadanych kryteriów wejściowych. Najczęściej posiada nieskończoną liczbę akceptowalnych wersji. Funkcje Machine Learning do wykrywania wzorców wyłudzeń na bazie wielu źródeł danych i w czasie rzeczywistym. Analityka bieżącej i historycznej sprzedaży, informacji o kliencie w celu rekomendacji dotyczącej następnego kroku w procesie sprzedaży, który ma zmaksymalizować jej szanse. Personalizacja produktów i usług na podstawie danych o kliencie, np. firma Nutrigene dostarcza dedykowane mieszanki suplementów w oparciu o dane nt. stylu życia. Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi RPA, ICR, text-mining, image recognition, itp., dzięki czemu pracownicy mogą poświęcić czas na zadania kreatywne. Źródło: Deloitte Consulting LLP, State of AI in the Enterprise, 2nd edition, October 22, 2018.
  10. 10. 10 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Co to oznacza dla firm? Zarządzanie danymi Pełna kontrola nad danymi - jakie dane posiadamy, gdzie się one znajdują, jakie są powiązania między danymi. Współpraca międzyzespołowa Ewangelizacja organizacji nt. możliwości i wyzwań AI. Poszukiwanie nowych zastosowań. Analiza szans i zagrożeń. Udział w tworzeniu strategii AI. Nowe kompetencje Data Science & ML Zaplanowanie i zbudowanie nowych kompetencji Data Science, Machine Learning. Rozwój Center of Excellence dla AI. T E C H T R E N D S 2 0 1 9 DATA TECHNOLOGY PEOPLE PROCESS
  11. 11. 11 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. INTELIGENTNE INTERFEJSY Zanikanie barier w komunikacji człowieka z maszyną.
  12. 12. 12 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Klawiatura komputera ma układ z maszyny do pisania wymyślonej w 1890 roku Myszka komputerowa niedawno obchodziła 50 urodziny Ekran dotykowy wymyślono w 1977 roku a pierwszy telefon z ekranem sterowanym dotykiem powstał w 1992 roku Używamy anachronicznych interfejsów T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Sposoby, którym ludzie komunikują się z technologią (poprzez klawiaturę, myszkę czy ekran dotykowy) niedługo zostaną zastąpione poprzez inteligentne interfejsy zapewniające niebywale wyższy poziom responsywności i naturalnej komunikacji. „
  13. 13. 13 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Oczekiwania i preferencje użytkowników zmieniają branże T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Zwiększenie integracji pomiędzy światem fizycznym a cyfrowym Coraz większa potrzeba wielozadaniowości Oczekiwanie swobody i komformizm komunikacyjny
  14. 14. 14 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. PODSTAWA TECHNOLOGICZNA Robotyka Sieci 5G Internet ofThings Sztuczna Digital Cloud & edge inteligencja reality computing Technologie głosowe/tekstowe: sterowanie głosem, rozumienie mowy naturalnej, konwersacje w języku naturalnym, biometria głosowa, smart speakers AR/VR: Smart displays, zastosowanie AR w produktach komercyjnych, Computer vision: Connected shop, wizualna kontrola jakości, mierniki poziomu skupienia, sterowanie gestami Inne: zaawansowane IoT, rękawice sensoryczne, sterowanie napięciem mięśniowym, kontrola emocji T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Powolna zmiana właśnie przyśpieszyła dzięki technologii
  15. 15. 15 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. ŁĄCZNOŚĆ PRZYSZŁOŚCI Integracja technik łączności otwiera nowe możliwości biznesowe i przekształca modele operacyjne
  16. 16. 16 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Fundamenty komunikacji przyszłości T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Ogrom korzyści jakie oferuje 5G i pozostałe technologie komunikacyjne nie zdarza się często. 5G Nowy standard sieci komórkowej zapewniający większą przepustowość, wyższe prędkości oraz niższe opóźnienia. Do 2020 roku ponad 50 operatorów wdroży usługi 5G w części lub całości obsługiwanych obszarów. Satelity LEO Są to niskoorbitalne satelity (np. rozwijane przez SpaceX, OneWeb) mogące dostarczać szerokopasmowy Internet do dowolnego miejsca na Ziemi. NFV Zastąpienie dedykowanych, fizycznych urządzeń sieciowych realizujących funkcje routingu, szyfrowania, firewalli, itp. rozwiązaniami wirtualnymi, wykorzystującymi standardowe serwery. SDN Polega na programowym sterowaniu siecią. SDN i NFV są komplementarne. Firmy coraz bardziej skupiają się na zwiększeniu przepustowości sieci. Ankieta Intertop ITX and Information Week z 2018 roku liderzy IT Dla 44% respondentów aktualizacja sieci w 2019 roku jest kluczowym priorytetem. Ankieta TechTarget nt. priorytetów w IT
  17. 17. 17 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Z czym wiąże się wybór technologii komunikacyjnej? T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Wydajność Czy dana technologia zapewni wystarczającą przepustowość i zasięg, aby sprostać wymaganiom Twojej organizacji? Jakość Czy dana technologia spełnia wymagania związane z wielkością opóźnień, odpornością na zakłócenia i elastycznością? Bezpieczeństwo Czy dana technologia wspiera uwierzytelnianie oraz bezpieczne szyfrowanie? Wsparcie Czy dana technologia jest wspierana technicznie przez głównych graczy w poszczególnych branżach? Dojrzałość Czy dana technologia zapewni odpowiednią stabilność i dostępność dla wielu rodzajów urządzeń? Wraz z rozwojem technologii komunikacyjnych rosną możliwości obliczeniowe i pamięć operacyjna urządzeń, mając znaczny wpływ na infrastrukturę IT przedsiębiorstw. Deloitte Global Za parę lat do 70-80% wzrośnie rokroczny przyrost tworzonych danych po wdrożeniu standardu 5G w porównaniu z obecnymi 50%. Theodore Rappaport, New York University
  18. 18. 18 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Co to oznacza dla firm? Nowe obszary ekspertyzy w IT Wiedza ekspercka w obszarze sieci SDN oraz NFV nie jest obecnie powszechna i pracownicy działów IT będą musieli dostosować swoje umiejętności i wiedzę do nowych technologii poprzez szkolenia i podnoszenie kwalifikacji. Natychmiastowe wykorzystanie danych Firmy muszą przygotować się do ery ogromnego popytu na podejmowanie decyzji w oparciu o dane w czasie rzeczywistym i minimalne opóźnienia w transmisji danych. Nowe urządzenia w sieci Wprowadzenie m.in. 5G spowoduje kolejne zwiększenie ilości i typów urządzeń w sieci. Te urządzenia korzystają z różnorodnych systemów operacyjnych i mają zróżnicowane możliwości obliczeniowe i sieciowe. Patrząc w przyszłość, jednym z kluczowych zadań będzie automatyzacja operacji oraz dostarczanie danych z miejsca ich powstawania, do miejsca analizy, a następnie do miejsca podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  19. 19. 19 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Zarządzanie ryzykiem Cyberbezpieczeństwo Ze względu na różnorodność urządzeń podłączonych do sieci w przyszłości, budowa zabezpieczeń dla jednego rodzaju protokołu nie będzie wystarczająca. Rozwiązaniem jest budowa zabezpieczeń kontrolujących sieć na poziomie danych, urządzeń i pojedynczych użytkowników. Segmentacja, automatyzacja i AI Segmentacja ruchu, automatyzacja procesów bezpieczeństwa oraz coraz większe wykorzystanie sztucznej inteligencji w detekcji naruszeń bezpieczeństwa powinny stanowić elementy nowej taktyki zabezpieczeń. Wielowarstwowe zabezpieczenia Polityka ograniczonego zaufania, oparta na odpowiedniej identyfikacji i autoryzacji każdego użytkownika wewnątrz sieci będzie kluczem do budowania bezpiecznych sieci przyszłości. Pomimo ogromnej ewolucji technologicznej w ostatnich latach oraz zbliżających się kolejnych zmian, niektóre organizacje stosują te same standardy bezpieczeństwa, których używały od zawsze. Organizacje powinny zastosować nowe rozwiązania, aby zapewnić bezpieczeństwo sieci firmowej, jej użytkowników i podłączonych urządzeń. T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  20. 20. 20 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. PROJEKTOWANIE DOŚWIADCZEŃ Tworzenie spójnego doświadczenia klienta łączące marketing, sprzedaż i usługi
  21. 21. 21 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Doświadczenie klienta to nowa rzeczywistość świata marketingu Klient 47% klientów deklaruje, że zrezygnuje z kontaktów z marką w przypadku, gdy oferowane im doświadczenie będzie słabej jakości, niedopasowane do ich potrzeb* *CMO Council and SAP Hybris Survey, The Customer in context: Understanding the real exectations of todays’s connected customer, July 2017 T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Platformy technologiczne Personalizowana oferta Doświadczenie Zarządzanie zasobami Produkt Program lojalnościowy Stopki mailoweMuzyka „na czekanie” Obsługa Mobile Reklama Kultura organizacyjna
  22. 22. 22 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Marketing ewoluuje Z celów sprzedażowych na rzecz budowania trwałej relacji z klientem, bazującej na danych i oferowaniu wyjątkowych doświadczeń. Kontekstowe D O Ś W I A D C Z E N I E W czasie rzeczywistym D O Ś W I A D C Z E N I E D O Ś W I A D C Z E N I E Osobiste T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Klient Platformy technologiczne Personalizowana oferta Doświadczenie Zarządzanie zasobami Produkt Program lojalnościowy Stopki mailoweMuzyka „na czekanie” Obsługa Mobile Reklama Kultura organizacyjna
  23. 23. 23 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Nowoczesne organizacje inwestują w wewnętrzne kompetencje zarządzania wiedzą o kliencie T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Rozwój wewnętrznych kompetencji i ograniczenie wpływu Integracja wszystkich źródeł danych o kliencie Strategia obsługi klienta dostosowana do jego potrzeb Modele predykcyjne bazujące na wszystkich interakcjach z marką . Automatyzacja działań marketingowych na bazie modeli samouczących się Treść, oferta, punkty styku dostosowane do realnych działań klientów
  24. 24. 24 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. CMO i CIO muszą działać wspólnie aby dostarczyć wyjątkowe doświadczenia klienta Nowa rola CMO CMO coraz częściej odpowiadają za zaplanowanie, wdrożenie i rozwój całej ścieżki klienta, włączając w to systemy zarządzania CX i wiedzą o kliencie. Coraz więcej ich obowiązków i kompetencji jest bardzo zbliżonych to tradycyjnych obszarów CIO. Szczególnie w obszarze danych, a nie tylko dodawania kolejnych kanałów / punktów styku z klientem. Nowa rola CIO Nowoczesny CIO wspólnie z CMO staje przed wyzwaniem w jaki sposób zintegrować istniejące technologie, procesy lub wprowadzić nowe rozwiązania tak, aby móc dostarczyć klientom spersonalizowane, kontekstowe doświadczenia, bazujące na analizie danych w czasie rzeczywistym. T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  25. 25. 25 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. DevSecOps Zarządzanie ryzykiem pełnoprawnym elementem procesu wdrażania nowych technologii
  26. 26. 26 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. DevOps Czynniki: Czas wyjścia do rynku - szybciej, lepiej, taniej Rozwój oprogramowania (rozwój + wdrożenie) Utrzymanie IT Cykl życia aplikacji (systemy/produkty/usługi) Automatyzacja cyklu życia (narzędzia/technologie) DevSecOps Koordynacja i współpraca oraz rozwiązywanie ciągłego problemu build vs run. E W O L U C J A Zmiana kultury pracy Każdy jest odpowiedzialny za bezpieczeństwo Zaangażowanie bezpieczeństwa na jak najwcześniejszym etapie Ludzie ProcesTechnologia Zarządzanie
  27. 27. 27 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Dlaczego włączać bezpieczeństwo w DevOps? Mentalność strażnika Jako dziedzictwo podejścia „waterfall” bezpieczeństwo jest często pozycjonowane jako punkt kontrolny, który projekt musi przejść. Ponieważ bezpieczeństwo jest odseparowane od rozwoju i utrzymania, w wyniku braku bieżącej komunikacji przejście tych punktów kontrolnych często zajmuje dużo czasu i może wstrzymywać prace projektowe. O bezpieczeństwie myśli się na końcu Zespoły projektowe skupiają się nad pracą nad produktem, wymaganiami biznesowymi, o bezpieczeństwie zaczynają myśleć dopiero kiedy prace są już zaawansowane – w konsekwencji wymagania bezpieczeństwa „dorabiane” są później i nie są osadzone w kontekście projektu. Niechęć do ryzyka Osoby odpowiedzialne za bezpieczeństwo często mają dużą niechęć do podejmowania ryzyka. Jeśli coś jest niejasne lub niepewne, podejmują decyzje „na nie”. Ponieważ bezpieczeństwo jest odseparowane organizacyjnie od reszty organizacji, nie zdaje sobie sprawy z pełnych konsekwencji takich decyzji. Niespodzianki Ryzyka i podatności często wykrywane są późno w trakcie prac projektowych, co skutkuje straconym czasem, kosztami i wydłużeniem projektu. Silos Ponieważ bezpieczeństwo funkcjonuje w swoim „silosie” nie rozumie do końca potrzeb i agendy biznesu – skutkuje to szukaniem argumentów za własnymi racjami zamiast rozwiązań problemów przed którymi stoi organizacja.
  28. 28. 28 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Korzyści biznesowe Szczęśliwsze zespoły Zespoły mogą podejmować decyzje samodzielnie wg ustalonych zasad Współdzielenie wiedzy, współpraca, współodpowiedzialność Ciągłe rozwijanie umiejętności Niższe koszty Ops nie musi się skalować cały czas vs wielkość biznesu - automatyzacja Eliminacja strat Szybsze decyzje Krótkie czasy w fazie feedbacku Decyzje podejmowane na podstawie metryk dotyczących „na żywo” Lepsze i bezpieczniejsze produkty Większa zdolność testowania hipotez na produkcji: A/B testing, toggles Kultura skoncentrowana na kliencie, jakości i bezpieczeństwie Współdzielona odpowiedzialność Krótszy „time to market” Krótki czas realizacji – od koncepcji do produkcji Zredukowana ilość problemów jakościowych Wyższa jakość Jakość jako codzienność zespołów Dev i Ops Zorientowanie na zarządzanie ryzykiem – ciągłe monitorowanie zmian T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  29. 29. 29 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. ŚWIAT BEZ SERWERÓW NoOps i CHMURA Zamiast o serwerach myśl o dostarczaniu wartości
  30. 30. 30 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Zarządzanie infrastrukturą to nie jest twój core business T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Nie interesuje nas jak wytwarzany i przesyłany jest prąd – ważne żeby był w gniazdku i zasilał nasze urządzenia. Tak samo będzie z mocą obliczeniową i storage – nie będziemy się zastanawiać jakie „pod spodem” działają serwery i dyski – interesuje nas tylko jak je programować i używać, a nie jak je utrzymywać i nimi zarządzać. Dzięki temu mamy więcej czasu na budowanie czegoś fajnego. Buzzword alert! „Serverless” Serverless to słowo-pojemnik, zawierający zarówno rozwiązania FaaS (Functions as a Service) – np. AWS Lambda, Google Functions, Azure Functions, jak i PaaS (Platform as a Service) – bazy danych, AI, ML, NLP, Image processing etc. Skalowalność w ∞ Teoretycznie nie istnieje bariera dla skalowalności. Samo skalowanie (w górę i w dół) odbywa się zupełnie bez udziału administratorów. Szybkość, wpływ, wartość Infrastruktura jest zupełnie „abstracted” – całość działań zespołu odbywa się w wyższej warstwie. Zespoły projektujące i developujące rozwiązanie nie myślą o implikacjach dla infrastruktury. Dzięki temu mamy więcej swobody, mniej boimy się eksperymentów i mamy więcej czasu na pracę z biznesem – kreowanie wartości. NoOps (albo chociaż LessOps) Zupełne NoOps to oczywiście pewna utopia, ale widoczne jest dążenie do maksymalnej redukcji zasobów i czasu poświęcanego na rutynowe, powtarzalne zadania. Automatyzacja Automatyzujemy wszystko co tylko się da. A zautomatyzować da się (prawie) wszystko. Nasi administratorzy są zadowoleni – nie gaszą pożarów. Dużo „normalnych” awarii obsługuje chmura, inne obsługują nasze skrypty i funkcje. 01 02 03 04 05
  31. 31. 31 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. T E C H T R E N D S 2 0 1 9 FIZYCZNE SERWERY Źródło: Deloitteanalysis. Kiedy organizacje zmierzają do NoOps i Serverless? Maleje czas poświęcany na Maintenance Wzrasta zwinność, bezpieczeństwo i szybkość delivery Fizyczne maszyny Serwery Konteneryzacja Aplikacje Wirtualizacja Maszyny Serverless Funkcje STACK ABSTRACTION Digitalizacja działów IT INFRASTRUKTUR A LEGACY RĘCZNE, POWTARZALN E OPREACJE AUTOSKALOWALN A INFRASTRUKTURA AUTOMATYCZNY PROVISINING AUTONOMIA DEVELOPERÓ W AUTOMATYCZN Y MONITORING ŁATWY DEPLOYMENT
  32. 32. 32 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Jak się przygotować? T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Ucz się Jak każdej innej technologii – serverless trzeba się nauczyć. Rozwiązania vendorów są porównywalne, ale jednak różnią się. Warto poznać wiele platform. Serverless nie jest dla wszystkich obszarów i aplikacji – zrozum gdzie Twoja organizacja może skorzystać. Próbuj Spróbuj uruchomić prototypowe rozwiązanie. Przeprowadzić PoC. Największy potencjał jest, kiedy połączysz IT i biznes – jako jeden organizm, nie kiedy myślisz o samym IT. Edukuj biznes Prawdziwa wartość tkwi nie w replatformowaniu systemów legacy, ale w nowych możliwościach biznesowych. IT musi stać się nauczycielem dla biznesu – inaczej organizacja, nieświadoma nowych możliwości, nie ma szans na wykorzystanie potencjału. Zaangażuj security / compliance Chmura i serverless ma oczywiste implikacje dla ryzyka, bezpieczeństwa i zgodności. Nie angażowanie tych zespołów od samego początku zemści się później. Zrozum ograniczenia i obserwuj rynek Jako najważniejsze bariery obecnie wymieniane są – ryzyko vendor lock, performance, koszty, monitorowanie i debugowanie, migracja. Oferta usług dynamicznie się rozwija i zmienia. Obecne bariery mogą nie być istotne w przyszłości. 01 02 03 04 05
  33. 33. 33 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Co to oznacza dla firm? T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Ucieczka do przodu Możliwość re-platformowania systemów, redukcji długu technologicznego lub budowy nowych aplikacji „z klocków”. Budowa pozycji Dzięki umiejętności szybkiego i taniego budowania prototypowych rozwiązań liderzy IT mają szansę na repozycjonowanie siebie i całej organizacji IT w relacji z zarządem i liderami biznesu. Wyzwanie Struktura i kompetencje zespołów IT muszą się zmienić. Część pracowników będzie musiała zmienić profil i rolę w organizacji. Zarządzenie taką zmianą będzie wyzwaniem dla liderów IT. Naturalny opór organizacji (IT) przed nowym może stanowić barierę wdrażania nowych rozwiązań dla liderów IT. Im mniej zachodu z zarządzaniem infrastrukturą i gaszeniem pożarów, tym więcej czasu i możliwości na bliską współpracę i wspólne kreowanie wartości dla użytkowników i klientów.
  34. 34. 34 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. MAPOWANIE PRZYSZŁOŚCI Myślenie o poszczególnych technologiach powinno wpisywać się w szerszą strategię transformacji
  35. 35. 35 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. T E C H T R E N D S 2 0 1 9
  36. 36. 36 | Copyright © 2017 Deloitte Development LLC. All rights reserved. Wnioski T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Sztuczna inteligencja Automatyzacja operacji oraz dostarczanie danych z miejsca ich powstawania, do miejsca analizy, a następnie do miejsca podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Inteligentne interfejsy W najbliższym czasie nie tylko usługi i systemy staną się inteligentniejsze, z uwagi na wykorzystanie zaawansowanej analityki, ale diametralnie zmieni się także nasz sposób komunikacji z nimi. Projektowanie doświadczeń Architektura technologiczna umożliwiająca tworzenie i zarządzanie wiedzą o kliencie end-to-end musi być wpisana w strategię cyfrową firm i być z nią w pełni zintegrowana. Łączność przyszłości 5G to większa szybkość, mniejsze opóźnienia oraz integracja wielu rozwiązań technologicznych, które usprawnią łączenie w sieci ogromnej liczby czujników i inteligentnych urządzeń. DevSecOps Odejście od zapewniania jedynie zgodności z przepisami pod koniec cyklu opracowywania produktu, na rzecz ciągłej współpracy w całym procesie prac wdrożeniowych. Świat bez serwerów Możliwość re-platformowania systemów, redukcji długu technologicznego lub budowy nowych aplikacji „z klocków”.
  37. 37. 37 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Agile Cloud Cyber DevOps Bądź na bieżąco z trendami. Zapisz się na newsletter CIO Insight SAM SAP Salesforce ServiceNow www.deloitte.com/pl/CIOInsights Co miesiąc najnowsze raporty, artykuły, komentarze ekspertów Deloitte:
  38. 38. 38 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved. Dziękujemy! Zapraszamy do kontaktu. T E C H T R E N D S 2 0 1 9 Daniel Martyniuk Partner Lider doradztwa technologicznego damartyniuk@deloittece.com Paweł Zarudzki Dyrektor, Lider robotyzacji i automatyzacji kognitywnej pzarudzki@deloittece.com Jakub Garszyński Dyrektor Lider usług Cloud jgarszynski@deloittece.com
  39. 39. O Deloitte Nazwa Deloitte odnosi się do jednej lub kilku jednostek Deloitte Touche Tohmatsu Limited, prywatnego podmiotu prawa brytyjskiego z ograniczoną odpowiedzialnością i jego firm członkowskich, które stanowią oddzielne i niezależne podmioty prawne. Dokładny opis struktury prawnej Deloitte Touche Tohmatsu Limited oraz jego firm członkowskich można znaleźć na stronie www.deloitte.com/pl/onas. Deloitte świadczy usługi audytorskie, konsultingowe, doradztwa podatkowego, prawnego i finansowego klientom z sektora publicznego oraz prywatnego, działającym w różnych branżach. Dzięki globalnej sieci firm członkowskich obejmującej 150 krajów oferujemy najwyższej klasy umiejętności, doświadczenie i wiedzę w połączeniu ze znajomością lokalnego rynku. Pomagamy klientom odnieść sukces niezależnie od miejsca i branży, w jakiej działają. Ponad 264 000 pracowników Deloitte na świecie realizuje misję firmy: wywierać pozytywny wpływ na środowisko i otoczenie, w którym żyją i pracują. Powyższa publikacja zawiera jedynie informacje natury ogólnej. Deloitte Touche Tohmatsu Limited, firmy członkowskie oraz podmioty stowarzyszone nie świadczą tym samym, ani nie przedstawiają w tej publikacji porad księgowych, podatkowych, inwestycyjnych, finansowych, konsultingowych, prawnych czy innych. Nie należy także wyłącznie na podstawie zawartych tu informacji podejmować jakichkolwiek decyzji dotyczących Państwa działalności. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji lub działań dotyczących kwestii finansowych czy biznesowych powinni Państwo skorzystać z porady profesjonalnego doradcy. Deloitte Touche Tohmatsu Limited, firmy członkowskie oraz podmioty stowarzyszone nie ponoszą odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody wynikające z wykorzystania informacji zawartych w publikacji ani za Państwa decyzje podjęte w związku z tymi informacjami. Osoby korzystające z powyższej publikacji robią to na własne ryzyko i ponoszą pełną związaną z tym odpowiedzialność. © 2019. Deloitte Polska

×