1. 1
Dipartimento di Economia e Management
Corso di Laurea: Scienze Economiche
Candidato: Rocco Vitale
22/07/2013
Relatore: Sergio Pinna

2. Che cos’è l’Indice di Sviluppo Umano?
 Indicatore di sviluppo macroeconomico
 Realizzato nel 1990 dall’economista pakistano Mahbub ul Haq e
dall'economista indiano Amartya Sen
 Costruito sulla base di tre indicatori a livello nazionale:
-della speranza di vita
-dell’ alfabetizzazione
-del PIL pro capite
ad ognuno di questi tre fattori è dato peso uguale per il calcolo
dell'indice ISU
 Utilizzato accanto al PIL dall’ONU a partire dal 1993 per valutare la
qualità della vita nei paesi membri
2

3. Cartina dell'indice di sviluppo umano per valori.
██ sopra 0,900
██ 0,850–0,899
██ 0,800–0,849
██ 0,750–0,799
██ 0,700–0,749
██ 0,650–0,699
██ 0,600–0,649
██ 0,550–0,599
██ 0,500–0,549
██ 0,450–0,499
██ 0,400–0,449
██ 0,350–0,399
██ sotto 0,349
██ dati non disponibili.
3

4. Cartina dell'indice di sviluppo umano per quartili.
██ Molto Alto
██ Alto
██ Medio
██ Basso
██ dati non disponibili
4

5. VANTAGGI E LIMITI DELLA MISURAZIONE
SINTETICA DELLO SVILUPPO
VANTAGGI
Semplicità di comprensione
Capacità di attrarre attenzione
verso le questioni dello sviluppo
LIMITI: -scelta delle dimensioni
-scelta degli indicatori
-errore nella misurazione e carenza di dati
-ponderazioni
-validità in generale
5

6. Come è possibile applicare l’ ISU al territorio italiano?
Necessità di utilizzare altri indicatori più significativi,
restando però nei campi di
Produzione, Sanità e Istruzione
6
Ricerca di indicatori che siano meglio in grado
di mettere in luce le possibili differenze
all’ interno del territorio italiano
(province/ regioni).

7. STATISTICHE UTILIZZATE:
PRODUZIONE -PIL PRO CAPITE (EURO)
SANITA’ -POSTI LETTO PER 1000 ABITANTI= (posti letto negli istituti di cura pubblici) x 1000
(popolazione residente media)
-TASSO DI MORTALITA’ INFANTILE= (morti a zero anni di età) x 1000
(nati vivi)
ISTRUZIONE -PERSONE IN ETA’ 18-24 CHE HANNO LASCIATO LA SCUOLA PRECOCEMENTE SU 100
=(persone 18-24 con max licenza media e che non hanno ricevuto istruzione o formazione nell’ultimo mese) x 100
(persone in età 18-24)
-PERSONE IN ETA’ 25-34 CON AL MASSIMO LA LICENZA MEDIA SU 100
=(persone in età 25-34 con max licenza media) x 100
(persone in età 25-34)
Dati anno 2005
7

8. ALTRE STATISTICHE CONSIDERATE MA SCARTATE
SANITA’ -TASSO DI MORTALITA’ IN ETA’ 0 (1)
-TASSO DI MORTALITA’ IN ETA’ 1-4 (2)
-POSTI LETTO PER 1000 MEDICI (3)
-POSTI LETTO PER ADDETTO PERSONALE SANITARIO AUSILIARIO (4)
ISTRUZIONE -PERSONE IN ETA’ 25-64 CHE HANNO RICEVUTO ISTRUZIONE O FORMAZIONE NELL’
ULTIMO MESE PER 100 PERSONE DELLA STESSA ETA’ (5)
Motivi alla base dell’ esclusione:
-Forte correlazione con il Tasso di mortalità infantile per 1 e 2
-Necessità di definire un valore ottimo per 3 e 4
-Correlazione e carenza di validità per il 5
8

9. valore rilevato - valore minimo
valore massimo - valore minimo
VALORE RILEVATO - VALORE PEGGIORE
VALORE MIGLIORE - VALORE PEGGIORE
9
Per ogni statistica presa in considerazione
ho ricavato un indicatore tramite la formula:
Formula
originaria
Formula
utilizzata

10. INDICATORI INDICATORI
FINALI
PIL PRO CAPITE (EURO)
p p
POSTI LETTO PER 1000 ABITANTI
s1
Sm=(s1+s2)
2TASSO DI MORTALITA’ INFANTILE
s2
PERSONE IN ETA’ 18-24 CHE
HANNO LASCIATO LA SCUOLA
PRECOCEMENTE SU 100
i1
im=(i1+i2)
2PERSONE IN ETA’ 25-34 CON AL
MASSIMO LA LICENZA MEDIA SU
100
i2
10
STATISTICHE E RELATIVI INDICATORI

11. 11
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0 1 2 3 4 5 6 7
R² = 0,046
Coefficiente di correlazione lineare = 0,214
CORRELAZIONE TRA S1 E S2

12. 12
0
10
20
30
40
50
60
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
R² = 0,578
Coefficiente di correlazione lineare = 0,75
CORRELAZIONE TRA i1 E i2

13. REGIONI
1 Trentino Alto Adige 1,0000
2 Valle D'Aosta 0,9083
3 Lombardia 0,8802
4 Emilia Romagna 0,8300
5 Piemonte 0,8185
6 Lazio 0,7717
7 Friuli Venezia Giulia 0,7201
8 Veneto 0,6719
9 Liguria 0,6482
10 Toscana 0,6163
11 Marche 0,4833
12 Umbria 0,4354
13 Abruzzo 0,2573
14 Molise 0,1928
15 Sardegna 0,1913
16 Basilicata 0,0700
17 Sicilia 0,0547
18 Campania 0,0316
19 Puglia 0,0197
20 Calabria 0,0000
Classificazione secondo p (indicatore Pil)
PROVINCE
1Bolzano - Bozen 1,0000
2Milano 0,9520
3Bologna 0,8146
4Modena 0,7824
5Parma 0,7659
6Firenze 0,7471
7Aosta 0,7376
8Roma 0,7352
9Mantova 0,6994
10Brescia 0,6647
11Cuneo 0,6534
12Ravenna 0,6397
13Verona 0,6395
14Trieste 0,6306
15Trento 0,6185
.… ……………… ……….
89Brindisi 0,0806
90Matera 0,0750
91Benevento 0,0741
92Napoli 0,0687
93Palermo 0,0649
94Caserta 0,0646
95Caltanissetta 0,0641
96Reggio Calabria 0,0585
97Vibo Valentia 0,0570
98Cosenza 0,0414
99Lecce 0,0200
100Enna 0,0198
101Agrigento 0,0130
102Foggia 0,0091
103Crotone 0,0000
13

14. REGIONI
1 Molise 1,0000
2 Liguria 0,7787
3 Sardegna 0,6784
4 Veneto 0,6632
5 Trentino Alto Adige 0,6358
6 Toscana 0,6162
7 Abruzzo 0,5659
8 Marche 0,5633
9 Emilia Romagna 0,5494
10 Piemonte 0,5469
11 Valle D'Aosta 0,5308
12 Lombardia 0,5164
13 Umbria 0,4729
14 Friuli Venezia Giulia 0,4706
15 Lazio 0,4124
16 Puglia 0,3188
17 Basilicata 0,2816
18 Campania 0,1632
19 Sicilia 0,1562
20 Calabria 0,0202
Classificazione secondo Sm (media indicatori
sanità)
PROVINCE
1 Belluno 0,8756
2 Campobasso 0,7766
3 Verbano-Cusio-Ossola 0,7479
4 Pavia 0,7473
5 Sondrio 0,7368
6 Isernia 0,7322
7 Genova 0,7274
8 Pisa 0,7266
9 Gorizia 0,7191
10 Ferrara 0,7183
11 Novara 0,7149
12 Siena 0,6893
13 Sassari 0,6817
14 Bologna 0,6647
15 Trieste 0,6528
.… ………… …….
89 Napoli 0,3220
90 Viterbo 0,3092
91 Asti 0,3022
92 Lecce 0,2986
93 Frosinone 0,2768
94 Trapani 0,2710
95 Cosenza 0,2575
96 Messina 0,2405
97 Caserta 0,2131
98 Avellino 0,2096
99 Matera 0,1787
100 Catanzaro 0,1756
101 Agrigento 0,1661
102 Crotone 0,1571
103 Vibo Valentia 0,1015
14

15. Classificazione secondo im (media indicatori istruzione)
REGIONI
1 Lazio 0,9676
2 Umbria 0,9650
3 Friuli Venezia Giulia 0,9383
4 Abruzzo 0,9050
5 Liguria 0,8335
6 Molise 0,7944
7 Toscana 0,7432
8 Marche 0,7372
9 Emilia Romagna 0,7281
10 Veneto 0,7179
11 Basilicata 0,6999
12 Trentino Alto Adige 0,6714
13 Lombardia 0,6493
14 Calabria 0,6283
15 Piemonte 0,6114
16 Valle D'Aosta 0,4788
17 Campania 0,1698
18 Puglia 0,1323
19 Sicilia 0,1148
20 Sardegna 0,0000
PROVINCE
1 L'Aquila 0,9378
2 Belluno 0,9109
3 Trento 0,9098
4 Udine 0,9015
5 Terni 0,8819
6 Roma 0,8698
7 Chieti 0,8665
8 Isernia 0,8452
9 Savona 0,8337
10 Trieste 0,8291
11 Bologna 0,7985
12 Firenze 0,7953
13 Viterbo 0,7950
14 Ancona 0,7943
15 Perugia 0,7895
.… ………… ……..
89 Biella 0,3360
90 Taranto 0,3121
91 Trapani 0,3036
92 Pistoia 0,2943
93 Brindisi 0,2783
94 Bari 0,2696
95 Catania 0,2377
96 Ragusa 0,2358
97 Cagliari 0,2345
98 Foggia 0,1883
99 Caltanissetta 0,1748
100 Palermo 0,1623
101 Napoli 0,1396
102 Sassari 0,1340
103 Oristano 0,1121
15

16. ISU*= (p+sm+im)
3
16

17. PROVINCE
1 Belluno 0,7815
2 Bologna 0,7593
3 Milano 0,7459
4 Trento 0,7147
5 Trieste 0,7042
6 Roma 0,7028
7 Savona 0,6993
8 Firenze 0,6941
9 Udine 0,6827
10 Genova 0,6818
11 Parma 0,6635
12 Pisa 0,6536
13 Siena 0,6449
14 Ancona 0,6397
15 Ferrara 0,6372
.… ………… ………
89 Oristano 0,2777
90 Taranto 0,2752
91 Lecce 0,2735
92 Trapani 0,2551
93 Caserta 0,2467
94 Brindisi 0,2422
95 Ragusa 0,2337
96 Catania 0,2264
97 Vibo Valentia 0,2245
98 Foggia 0,2217
99 Agrigento 0,2010
100 Palermo 0,1968
101 Crotone 0,1947
102 Caltanissetta 0,1910
103 Napoli 0,1768
REGIONI
1Trentino Alto Adige 0,7691
2Liguria 0,7535
3Lazio 0,7172
4Friuli Venezia Giulia 0,7097
5Emilia Romagna 0,7025
6Veneto 0,6843
7Lombardia 0,6820
8Molise 0,6624
9Piemonte 0,6589
10Toscana 0,6586
11Valle D'Aosta 0,6393
12Umbria 0,6244
13Marche 0,5946
14Abruzzo 0,5761
15Basilicata 0,3505
16Sardegna 0,2899
17Calabria 0,2162
18Puglia 0,1569
19Campania 0,1215
20Sicilia 0,1086
Classificazione secondo ISU*
17

18. 18
CARTINA DELL’ ITALIA SUDDIVISA IN REGIONI PER ISU*
██ sopra 0,800
██ 0,700-0,800
██ 0,600-0,700
██ 0,500-0,600
██ 0,400-0,500
██ 0,300-0,400
██ 0,200-0,300
██ sotto 0,200

19. 19
CARTINA DELL’ ITALIA SUDDIVISA IN PROVINCE PER ISU*
██ sopra 0,800
██ 0,700-0,800
██ 0,600-0,700
██ 0,500-0,600
██ 0,400-0,500
██ 0,300-0,400
██ 0,200-0,300
██ sotto 0,200
██ dati non disponibili