2023年10月10日に実施されたQlik Tips「Window関数のご紹介」の登壇資料です。

1. 中嶋 翔
Senior Solution Architect, Qlik
Qlik Tips
Window関数のご紹介
2023年10月10日

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ウィンドウ関数
• Qlikロードスクリプトでデータテーブルに対して複雑な計算を実行し、デー
タの粒度を失うことなく、異なるパーティションに対して集計を実行できる
ようになりました。
- この機能はSQLや多くのMLデータ準備のユースケースで一般的に使用されていま
す。
• ウィンドウ関数は、複数の行の値を使用して計算を実行し、各行の値を個別
に生成します。ウィンドウ関数は、テーブル全体が読み取られた場合にのみ
計算できます。
• ※2023年10月10日現在、ウィンドウ関数はQlik Cloudでのみサポートされて

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Window - 構文
• 構文： Window(入力数式, [パーティション1, パーティション2, ...], [ソートタイプ, [ソート式]],
[フィルター式], [開始数式, 終了数式])
引数 説明
入力数式（集計） 関数によって計算される数式です。SumやAvgといった、集計に基づく式である必要があ
ります。項目名のみを指定した場合は、Only()とみなされます。
パーティション 任意の数のパーティションを定義できます。集計は各パーティション個別に適用されます。
ソートタイプ, [ソート
式]
任意で、ソートタイプとソート式を指定します。ソートタイプには、ASC（昇順）か
DESC（降順）の何れかを指定します。ソートタイプとソート式は、主に RecNo 関数と
WRank 関数でのみ必要となります。
フィルター式 必要に応じて、フィルター式を追加できます。これは、レコードを計算に含めるかどうか
を決定するブール式です。このパラメータは省略可能です。
開始数式, 終了数式 必要に応じて、スライディング ウィンドウ機能の引数を設定します。 スライディング
ウィンドウには 2 つの引数が必要です。
• 開始数式: ウィンドウに含める現在の行より前の行数。
• 終了数式: ウィンドウに含める現在の行より後の行数。
先行するすべての行、または後続のすべての行を表示するには、Unbounded() 関数を使用
できます。

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Window – 処理イメージ
トランザク
ションID
日付 金額 数量 顧客ID サイズ 色
顧客IDごと
平均金額
3750 20180830 20 2 2038593 L Red 100
3752 20180916 10 1 5646471 S Blue 45
3756 20180922 60 2 2038593 M Blue 100
3758 20180924 150 14 2038593 L Red 100
3760 20180925 80 18 5646471 M Blue 45
3763 20180927 170 10 2038593 L Blue 100
計算対象のテーブル
Windowで
算出した項目
数式：Window(avg(金額),顧客ID)

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Window - 制限事項
• Windowはリソースを大量に消費する機能であり、特にメモリの消費
量が大きくなります。
• WindowはQlik Sense Mobileには対応していません。
• チャート数式はWindowをサポートしていません。
• Window関数を他のWindow関数内にネストすることはできません。
• Windowは集計関数内では使用できません。
• Windowはテーブル全体をスキャンできる必要があります。
• スライディングウィンドウ機能を使用する場合、WRank()、RecNo()、
RowNo() は Window と一緒に使用できません。

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WRank
• Window関数の内部でのみ使用可能な関数です。
• WRank() は、ロードスクリプトでテーブルの行を評価し、それぞれの
行に対して、ロード スクリプトで評価された項目の値の相対位置を示
します。この関数はテーブルの評価時に、結果を現在の列セグメント
に含まれるその他の行の結果と比較して、セグメント内の現在の行の
ランキングを返します。
• Window関数に、ソートタイプとソート式が含まれている必要があり
ます。ソート式にはランキングが適用されます。

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WRank 構文
• 構文：
• 戻り値：Dual
WRank ([TOTAL] [, モード [, フォーマット]])
引数 説明
モード 必要に応じて、関数の結果の数値表現を指定します。
0 (デフォルト) 共有グループ内のすべての順位がランキング全体の中間値以下に入る場合、いずれの行も共有グループ内の最
低順位を取得します。共有グループ内のすべての順位が順位付け全体の中間値以上に入る場合は、いずれの行も共有グループ
内の最高順位を取得します。共有グループ内の順位がランキング全体の中間値をまたぐ場合は、いずれの行も列セグメント全
体の最高順位と最低順位の平均に相当する値を取得します。
1 すべての行における最低順位
2 すべての行における平均順位
3 すべての行における最高順位
4 最初の行における最低順位、その後は行ごとに 1 ずつ増加
フォーマット 必要に応じて、関数の結果のテキスト表現を指定します。
0 (デフォルト) すべての行における低い値 - 高い値 (例: 3 - 4)。
1 すべての行における低い値。
2 最初の行における低い値、その後のグループ内の行は空白。
TOTAL(修飾子) テーブルが1軸の場合、またはスクリプトの前にTOTAL修飾子が付加されている場合は、関数
は列全体に沿って評価されます。 テーブルまたはテーブルに相当するアイテムに複数の縦軸が
含まれる場合、現在の列セグメントには、項目ソート順の最後の軸を表示する列を除く、すべ
ての軸列の現在行と同じ値を持つ行のみが含まれます。

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WRank - 制限事項
• フォーマット値が0で、二重結果のテキスト部分を WRank に使用す
る場合は、Text() と Window(WRank) を使用する必要があります。
- 例: Text(Window(WRank(0), Unit, 'DESC', Age)) as
UnitWRankedByAgeText。

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DEMO

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デモ：ロードスクリプト
Transactions:
Load
*,
// Window 例 - 集計を含む項目の追加
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as [customer_idごとの平均],
// Window 例 - 特定の値でフィルタリングされた集計を含む項目の追加
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as [customer_idごとの平均(color_code=Blue)],
// Window 例 - スライディング ウィンドウを使用した項目の追加
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as [customer_idごとの平均(スライディングウィンドウ)],
// WRank 例 - ランク付けされた項目の追加
Window(WRank(0),customer_id, 'Desc', transaction_amount) as [transaction_amount降順の順位(customer_idごと)],
// WRank 例 - 1 桁の結果に対して fmt を使用してランク付けされた項目を追加する
Window(WRank(0,1),customer_id, 'Desc', transaction_amount) as [transaction_amount降順の順位(テキストfmtは低い値を表示)],
// WRank 例 - 複数のパーティションを持つランク付けされた項目を追加する
Window(WRank(0,1),customer_id, size, color_code, 'Desc', transaction_amount) as [transaction_amount降順の順位(customer_id, color_codeごと)],
// 特定の軸に基づく集計の結果をカテゴリ化
If(Window(Sum(transaction_amount),customer_id)>500,'Large',
If(Window(Sum(transaction_amount),customer_id)>300,'Midium','Small')) as 顧客サイズ
;
Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

11. Thank You!