Data ja teknologiat päivittäisessä markkinoinnissa
Kuinka data ja asiakasymmärrys jalkautuvat digitaalisiin kanaviin
Dagmarin asiakasseminaari kevät 2015 Kiasma
Esittelyt: Keitä me ollaan?
Antti jatkaa: seuraamme mitä markkinoinnin teknologioden saralla tapahtuu, mihin ollaan menossa. Autamme ja konsultoimme asiakkaitamme teknologioiden ja datan ymmärtämisessä.
Kuinka moni teistä hyödyntää dataa digitaalisen asiakaskokemuksen hallintaan?
Onko teillä laadittu selkeä
Kerromme
Miksi tiedolla johdettu markkinointi on tärkeää?
Mitä tänä päivänä voi ja kannattaa tehdä?
Mitä tulevaisuus tulee mahdollistamaan?
Otetaan tieto haltuun
Asiakasymmärrys=
Analysoidaan data ja luodaan ymmärrys
Luodaan asiakkaille sopiva sisältö ja markkinointiviestit
Luodaan asiakkaille hoitomallit
Jaetaan
Kuluttajat eivät ajattele kanavia vaan pyrkivät täyttämään jonkin tarpeen sillä hetkellä kuin haluavat.
Tarjotaan kuluttajille heitä aidosti kiinnostavaa sisältöä ja palkitaan heidän osoittaman aktiivisuuden perusteella
mikä todistetusti parantaa sekä asiakastyytyväisyyttä, asiakkaan sitoutumista brändiin että heidän rahankäyttöä brändin parissa.
Hanki mahdollisimman hyvä asiakasymmärrys hyödyntäen dataa sekä asiakkaan motiivien selvittämistä.
Esim. strateginen segmentointi
Tällä hetkellä meillä kaikilla on paljon dataa käytössämme.
Se kuitenkin kertyy hyödynnetään siiloissa.
Nykyinen asiakasymmärrys koostetaan manuaalisesti eri lähteistä. Niistäkin pystytään luomaan erinomaista ymmärrystä strategisen segmentoinnin kautta
Datan määrä on kasvanut valtavasti, mutta sen hyödyntäminen vaatii jalostamista
Nykypäivän esimerkki oman datan hyödyntämisestä
Mitä nyt tehdään?
Prosessin tulee aina lähteä liiketoiminnan tavoitteista. Mihin kysymyksiin haluamme vastauksen?
Tämän jälkeen pääsemme itse käytäntöön
Nykytila, mistä saamme tietoa ja miten voimme sen kerätä, onko jotain ulkopuolista tietoa, joka voisi rikastaa analysointia
Oma verkkopalvelu SISÄLLÖT
Sosiaalinen media
Hakukäyttäytyminen
Digitaalinen mainonta
Analysointi vaiheessa teemme strategisen tason segmentoinnin, jotta meillä on käsitys eri segmenttien liiketoiminnallisesta potentiaalista. Pidämme myös huolen, että voimme hyödyntää tätä tietoa operatiivisella tasolla.
Datan mallinnuksen avulla pyrimme löytämään tärkeimmät myyntiin vaikuttavat korrelaatiot, eli onko esim. verkkosivulla vietetyllä ajalla vaikutusta myyntiin. Tämä siksi, että saamme ymmärryksen ns. aloitustasosta, jotta voimme jatkossa nähdä miten asiakaskokemuksen optimointi on vaikuttanut tekemiseemme.
Kun meillä on peruskivet muurattu, voimme ryhtyä suunnittelemaan eri segmenteille hoitomalleja, sekä luomaan räätälöityjä sisältöjä niihin kanaviin ja hetkiin, joissa asiakkaamme haluavat niitä kuluttaa.
Kokonaisuus on jatkuva prosessi, missä tiedosta oppinen ja tekemisen optimointi ovat avainasemassa.
Sivustokävijädatan hyödyntäminen voidaan tehdä nopeasti ilman suoraan riippuvuutta muuhun tekemiseen.
Mahdollistaa mainonnan kohdentamisen sekä sisältöjen suositukset.
(data)Strategian määrittely, mitkä ovat tavoitteemme, miten sinne voisimme päästä.
Data auditointi, mitä tietoa ja tietolähteitä meillä on ja mitä pitäisi saada, jotta saamme mahdollisimman kattavan asiakasymmärryksen aikaiseksi.
Markkinointiteknologia auditointi –mitkä ovat olemassa ja mitkä mahdollistavat edistyksellisemmän tekemisen tulevaisuudessa.
Mitä dataa on olemassa?
Mitä dataa on käytössä?
Miten ne saadaan hyötykäyttöön?
Miten ne linkittyvät liiketoiminnan tavoitteisiin?
Mitä teknologioita on käytössä?
Mitä puuttuu, millainen road map teknologioiden osalta rakennetaan?
Uusia markkinoinnin teknologioita tulee päivä päivältä enemmän. Teillekin varmasti soittaa lähes päivittäin joku teknologiatoimittaja, joka lupaa kuuta taivaalta. (Jos ei vielä, niin lähitulevaisuudessa kyllä). Kaikkea ei tarvitse itse osata vaan me voimme auttaa.